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Atlas 800 AI - Système deep learning

Conçue sur mesure pour les développeurs IA et les chercheurs en matière de données, l'appliance Huawei Atlas 800 AI offre des fonctionnalités de bout en bout dans le déploiement de services d'étiquetage des données, de génération de modèles, de formation de modèles et d'inférence de modèles. Avec ses logiciels et matériels intégrés, cette appliance réduit les exigences techniques d'entrée de l'application d'IA et permet le développement et le déploiement rapides de services d'IA pour les clients.

L'appliance Huawei Atlas 800 AI fournit un composant de service de deep learning (DLS) en tant que plate-forme de deep learning centralisée. Elle intègre un grand nombre d'algorithmes de modèles de réseau optimisés pour aider les utilisateurs à gérer facilement les technologies de deep learning de manière pratique et efficace, et fournit aux utilisateurs des services de formation, d'évaluation et d'inférence de modèles par l'intermédiaire d'une programmation souple et de services à la demande.

  • Huawei
    36 plug and play 0718
    Installation plug-and-play

    Opérationnelle en deux heures grâce à un environnement de développement d'IA préinstallé, une bibliothèque de logiciels sous-jacente et un cadre de développement. Génération automatique de modèles avec AutoDL, réglage automatique des hyperparamètres et déploiement de modèle en un clic.

  • Huawei
    Intelligent O&M
    Performances optimales

    Environnement d'IA optimisé basé sur un cadre standard et un environnement de programmation. Algorithmes de programmation hautes performances, améliorant l'utilisation des ressources de plus de 15 %.

  • Huawei
    25 centralized management
    Gestion intégrée

    Gestion globale de l'utilisation des ressources, surveillance de l'intégrité et planification des tâches. Interface utilisateur Web simple d'utilisation, plus intuitive et efficace que l'interface de ligne de commande (CLI).

Huawei

Spécifications

Paramètres Infos
Modèle Atlas 800
Grappe Nœuds maximum 128
Utilisateurs 1 000
Tâches recommandées (par utilisateur) Formation 10
Inférence 5
Visualisation 5
Développement de code 4
Interface utilisateur Web et services
Capacité de traitement		 Utilisateurs en ligne maximum 30
Requêtes simultanées maximum 30 par seconde
Latence de traitement de requête 3 secondes
Capacité de traitement d'API Utilisateurs en ligne maximum 30
Requêtes simultanées maximum 30 par seconde
Latence de traitement de requête 3 secondes
Spécifications matérielles Carte accélératrice IA Chaque carte accélératrice IA pleine largeur :
8 cartes accélératrices IA pleine hauteur pleine longueur (PCIe ou NVLink)
Serveur Chaque nœud de calcul pleine largeur à 2 sockets :
2 processeurs, 24 DIMM DDR4
Disques durs 2 x 2,5 pouces SAS/SATA + 6 x 2,5 pouces NVMe
Modèle PCIe : évolutif jusqu'à 8 x 3,5 pouces SAS/SATA
Modèle NVLink : évolutif jusqu'à 8 x 2,5 pouces SAS/SATA
RAID RAID 0, 1, 10, 5, 50, 6 ou 60
E/S 4 x PCIe x16 LP + 2 x 10 GE LOM
Blocs d'alimentation 4 unités d'alimentation remplaçables à chaud 2 200 W CA ou 240 V CCHT, avec prise en charge de la redondance N+N
Modules de ventilation 6 modules de ventilation remplaçables à chaud, avec prise en charge de la redondance N+1
Température 5 °C à 35 °C (41 °F à 95 °F)
Dimensions (H x L x P) 175 mm x 447 mm x 790 mm (6,89" x 17,60" x 31,10")

Ressources

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