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    海量数据备份归档解决方案

    经济、高效、可靠的对象存储底座

YB数据时代,海量非结构数据备份归档面临新挑战

GIV报告表示:到2030年全球每年产生的数据总量将会达到 1YB,相当于使用4万亿台256GB的手机才能存下的数据量,比2022年增长超过20倍,

我们正在迈入YB数据时代。而这些数据超过80%是以视频、图片为主的非结构化数据。随着大数据、AI等技术的发展,

这些非结构化数据价值不断被挖掘,如何有效备份和归档成为企业必需考虑的重要问题。

  • 海量数据如何“存得下存得久”

    • 传统Scale-up的阵列存储无法储存海量增长的数据 • 为满足法律法规要求,海量数据长期留存可能意味着IT预算的规模增长

  • 数据孤岛林立,使用体验不佳

    • 不同应用和接入协议,传统的孤岛部署让数据难以流动 • 不同应用读写性能模型相互干扰导致用户体验严重下降

  • 非结构化数据逐渐成为关键资产

    • 视频、图片等非结构化数据逐渐成为关键资产,有更高的安全和可靠性要求 • 数据就近访问,跨站点之间数据要求高可靠

对象存储,海量非结构化数据存储新思路

  • object cn 1

    更易访问
    不同终端设备随时随地接入

    对象存储,通过RESTful接口读写,没有NAS的复杂协议和网络交互带来的网络安全风险,因此适合在公共网络传输。同时,得益于互联网的发展,S3被更多不同设备所支持。

  • object cn 2

    更快读取
    扁平数据结构毫秒级读取

    传统文件存储,数据以文件形式归属于不同文件夹下,树状结构,层层寻址,就像把物品放在不同房间不同柜子的抽屉中。而对象存储通过URL直接读取文件,如同直接打开抽屉拿物品。测试数据表明,在千亿级文件下,对象存储读取速度为10毫秒级,而文件存储读取为秒级。

  • object cn 3

    更易搜索
    自定义元数据更易搜索同类标签对象

    和传统文件存储不同,自定义元数据是对象的一部分,意味着用户可以给每个对象自定义标签,在海量数据下,通过这些自定义的标签,可以快速搜索获取同个标签对象。而传统文件存储为了实现该功能,需要额外部署一套标签和索引系统。

什么是华为海量数据备份归档解决方案

海量数据备份归档解决方案基于分布式对象存储底座,通过独有的多负载支持、多协议互通、跨站点多活、重删压缩等关键能力,为海量视频、图片等非结构化数据业务提供从生产到备份/归档的端到端数据基础设施服务。

客户价值

  • 规模部署更经济

    • 大比例EC技术,最大利用率可达91.6%,保护每分投资

    • 超高密容量设计,5U容纳120块3.5英寸大盘,释放数据中心每U的价值

    • 业界领先的重删压缩技术,有效容量更高

  • 跨站点多活更可靠

    • 最大支持12站点多活,最大容忍2站点同时故障

    • 支持WROM、企业级防误删、加密等特性

    • 站内最大支持4节点故障,节点故障切换小于10秒

  • 弹性扩展更敏捷

    • EB级容量平滑扩展,最大支持4096节点

    • 无限对象弹性扩容,单桶支持千亿对象

    • 千亿级对象下性能稳定高速

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