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    打开数据价值新空间 让数据更智能

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智能时代数据密集型应用爆发
数据存储成为瓶颈
据IDC统计,全球67%的高性能计算中心(HPC)已经在使用AI、大数据相关技术,HPC与AI、大数据加速融合,走向以数据密集型为典型特征的高性能数据分析HPDA(High-Performance Data Analytics)时代:自动驾驶、基因测序、精准天气预报等数据密集型应用的爆发,对数据分析的实时性要求越来越高;同时,随着算力从单一走向多云异构,业务模型愈发复杂,如何从海量数据中更高效、更经济地释放更大的数据价值,成为迫切诉求。
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数据规模激增
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业务模型复杂
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分析效率低
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数据需要更多、更久保存,全球数据量将在2025年达到180ZB
能源勘探、基因测序、自动驾驶、气象海洋等HPDA场景面临几十倍的数据增长
Hyperion Research《 数据密集型HPC产业趋势白皮书》指出,从传统的HPC建模/仿真应用为主的计算密集型负载, 向HPDA高性能数据分析、AI、机器学习、深度学习应用为主的数据密集型负载转变,研究人员、工程师和数据分析师都希望加快“获取结果的时间”,这其中存储至关重要,面临着全新的挑战和被重新定义。
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数据规模激增
数据需要更多、更久保存,全球数据量将在2025年达到180ZB
能源勘探、基因测序、自动驾驶、气象海洋等HPDA场景面临几十倍的数据增长
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业务模型复杂
单一算力走向GPU、ASIC、FPGA等异构算力,加剧多样性负载挑战
不同业务处理环节模型不同,需要一套存储同时具备大带宽与高IOPS
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分析效率低
数据读写性能与算力不匹配,存储成为分析效率新瓶颈
应用数据访问协议多样化,跨协议数据流转低效,迁移耗时
Hyperion Research《 数据密集型HPC产业趋势白皮书》指出,从传统的HPC建模/仿真应用为主的计算密集型负载,向HPDA高性能数据分析、AI、机器学习、深度学习应用为主的数据密集型负载转变,研究人员、工程师和数据分析师都希望加快“获取结果的时间”,这其中存储至关重要,面临着全新的挑战和被重新定义。
什么是
数据密集型HPDA存储
HPDA泛指利用HPC资源的数据密集型负载,包括大数据和AI负载,其最大的挑战和特点是数据量大、时效性强以及算法复杂。数据密集型HPDA存储,是面向政府超算、科研机构以及创新企业等的数据基础设施,帮助企业更好地应对数据密集型应用爆发带来的种种挑战,打开数据价值新空间,让数据更智能。
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业务高效
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业务高效
数据应用分析更实时,匹配更多即时性数据分析需求,缩短研发应用周期;
业务无缝衔接,开发测试和生产环节数据共享,流转效率高。
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管理简单
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管理简单
匹配多样化算力需求,一套系统支持多种协议,数据互通,减少中间环节;
资源统一管理和运维,支撑业务敏捷。
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成本更优
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成本更优
智能分级流动,根据数据价值匹配最佳存储介质;
降低机房空间占用与能耗,面向数据全生命周期提供更优性价比。
您通过
数据密集型HPDA存储可实现
数据经济时代,数据成为基础性资源和战略性资源。数据密集型HPDA存储,是匹配
各HPDA场景的高端存储,可以让基因测序、气象海洋、超算中心、能源勘探、科研与工
业创新、智能医疗、深度学习、目标识别等数据密集型HPDA应用场景,在效率、品质、性
价比等方面有一个飞跃式提升。
气象海洋 | 更精准的气象海洋
天有不测风云,人类对气象海洋领域的追求是无极限的。随着对预测准确率的要求越来 越高,数据刷新的频率也由当前的2小时刷新一次向分钟级刷新演进,这也对数据中心存储的并行计算能力提出了更加极致的要求。数据密集型HPDA解决方案给气象海洋带来:
高端存储保障客户核心实时业务稳定在线;
混合负载支撑实时高精度数据分析与处理。
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超算中心 | 更智能的超算平台
在传统超算中心向智能计算演进的过程中,数据量上,也经历了从P级超算向E级超算的转变。同时,适配超算中心复杂、多租户共享的业务模型,超算中心存储需要具备跨协议访问以及资源隔离、QoS能力。数据密集型HPDA解决方案给超算中心带来:
专业级HPC并行文件系统,提升处理效率;
支持多种协议,满足数据中心多种应用及业务系统访问,HPC、大数据、AI等多业务平台的数据流动,降低TCO;
全生命周期智能化管理,提升管理效率。
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基因测序 | 更高效的基因分析
在基因测序领域,更高效率的基因测序,对于人类早日攻克疾病,研发新药有着重要的价值,可以说是在与生命赛跑,为人类未来保驾护航。HPDA时代,单台基因测序设备日产 出数据量已经达到6TB,且需要长久保存,因此,对于存储的性能以及稳定性、性价比有着极高的要求。数据密集型HPDA解决方案给基因测序带来:
稳定的高带宽,提升了存储整体性能,大大缩短了基因组分析测试时长,基因测序报告输出从13年缩短到到1天;
无需数据搬迁,快速进行混合分析,提升基因组分析能力。
能源勘探 | 更优性价比的能源勘探
在能源勘探行业地震勘探由二维向三维、四维演进的过程中,带来了数据5~10倍的膨胀,地震资料处理的过程中,聚合带宽达到每PB 2GB/s~20GB/s,在时延上,要求单I/O延时200~400us,因此,对存储系统的扩展能力、带宽、时延有极高的要求,降低TCO,提升能源勘探性价比,成为了行业共同的需求。数据密集型HPDA解决方案给能源勘探带来:
冷热数据分层存储,节省存储物理空间的特性,可以大大降低TCO;
平滑扩容能力,可以满足长期大量数据增长需求,一次建设,随时扩容。
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气象海洋 | 更精准的气象海洋
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天有不测风云,人类对气象海洋领域的追求是无极限的。随着对预测准确率的要求越来 越高,数据刷新的频率也由当前的2小时刷新一次向分钟级刷新演进,这也对数据中心存 储的并行计算能力提出了更加极致的要求。数据密集型HPDA解决方案给气象海洋带来:
高端存储保障客户核心实时业务稳定在线;
混合负载支撑实时高精度数据分析与处理。
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超算中心 | 更智能的超算平台
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在传统超算中心向智能计算演进的过程中,数据量上,也经历了从P级超算向E级超算的转变。同时,适配超算中心复杂、多租户共享的业务模型,超算中心存储需要具备跨协议访问以及资源隔离、QoS能力。数据密集型HPDA解决方案给超算中心带来:
专业级HPC并行文件系统,提升处理效率;
支持多种协议,满足数据中心多种应用及业务系统访问,HPC、大数据、AI等多业务平台的数据流动,降低TCO;
全生命周期智能化管理,提升管理效率。
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基因测序 | 更高效的基因分析
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在基因测序领域,更高效率的基因测序,对于人类早日攻克疾病,研发新药有着重要的价值,可以说是在与生命赛跑,为人类未来保驾护航。HPDA时代,单台基因测序设备日产出数据量已经达到6TB,且需要长久保存,因此,对于存储的性能以及稳定性、性价比有着极高的要求。数据密集型HPDA解决方案给基因测序带来:
稳定的高带宽,提升了存储整体性能,大大缩短了基因组分析测试时长,基因测序报告输出从13年缩短到到1天;
无需数据搬迁,快速进行混合分析,提升基因组分析能力。
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能源勘探 | 更优性价比的能源勘探
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在能源勘探行业地震勘探由二维向三维、四维演进的过程中,带来了数据5~10倍的膨胀,地震资料处理的过程中,聚合带宽达到每PB 2GB/s~20GB/s,在时延上,要求单I/O延时200~400us,因此,对存储系统的扩展能力、带宽、时延有极高的要求,降低TCO,提升能源勘探性价比,成为了行业共同的需求。数据密集型HPDA解决方案给能源勘探带来:
冷热数据分层存储,节省存储物理空间的特性,可以大大降低TCO;
平滑扩容能力,可以满足长期大量数据增长需求,一次建设,随时扩容。
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为什么选择华为HPDA存储
华为OceanStor存储在全球拥有12个研发中心、4000+研发人员、3000+专利,已经在全球150多个国家服务于15000+客户。
华为HPDA存储,通过面向混合负载设计、超高密设计和多协议互通能力,助力用户释放数据潜力,高效应对数据密集型应用爆发带来的挑战。
面向混合负载
一套存储同时支持高带宽和高IOPS,每U空间提供32GB/s带宽和40万IOPS。性能密度业界领先,业务更高效。
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多协议互通
POSIX/NFS/CIFS/HDFS/S3/MPI-IO无损互通,数据零拷贝。面向HPDA场景演进,业务数据管理更简单。
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超高密设计
24盘位/U高密大容量硬件,16盘位/U高密NVMe全闪,冷热数据智能分级,成本更优。
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专家观点
HPDA
为何新药研发、基因测序、卫星遥感的发展提速都需要它?
2021-05-29
touxiang
张福鹏
华为数据存储与机器视觉产品线副总裁
人类第一次完整全基因组的测序花了13年,在新技术的加持下,这个时间已经降低到1天以内;没有这项新技术加持,电影《阿凡达》的渲染可能需要上万年。
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HPDA
这么能“装”,你家人知道吗?
2021-07-12
touxiang
陈明
华为分布式存储领域架构师
面对无形的数据,除了有收纳整理之“术”之外,更为重要的,是装数据的“房子”。多样性计算时代,高密度将成为数据中心建设的新趋势。华为自研的高密度、大容量产品OceanStor Pacific 9550应运而生。
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HPDA
高性能HPC存储的六脉神剑
2021-06-01
touxiang
张洪岽
华为分布式存储领域架构师
以气走剑 横扫虚指,在有限的空间里提供超高性能,可谓是高性能数据分析存储中的六脉神剑,指力化作剑气,有质无形,弹指间,制敌与无形。
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媒体报道

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