海量数据备份归档解决方案
经济、高效、可靠的对象存储底座
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经济、高效、可靠的对象存储底座
YB数据时代，海量非结构数据备份归档面临新挑战
GIV报告表示：到2030年全球每年产生的数据总量将会达到 1YB，相当于使用4万亿台256GB的手机才能存下的数据量，比2022年增长超过20倍，我们正在迈入YB数据时代。而这些数据超过80%是以视频、图片为主的非结构化数据。随着大数据、AI等技术的发展，这些非结构化数据价值不断被挖掘，如何有效备份和归档成为企业必需考虑的重要问题。
海量数据如何“存得下存得久”
传统Scale-up的阵列存储无法储存海量增长的数据 为满足法律法规要求，海量数据长期留存可能意味着IT预算的规模增长数据孤岛林立，使用体验不佳
不同应用和接入协议，传统的孤岛部署让数据难以流动 不同应用读写性能模型相互干扰导致用户体验严重下降非结构化数据逐渐成为关键资产
视频、图片等非结构化数据逐渐成为关键资产，有更高的安全和可靠性要求 数据就近访问，跨站点之间数据要求高可靠对象存储，海量非结构化数据存储新思路
更易访问 不同终端设备随时随地接入
对象存储，通过RESTful接口读写，没有NAS的复杂协议和网络交互带来的网络安全风险，因此适合在公共网络传输。同时，得益于互联网的发展，S3被更多不同设备所支持
更快读取 扁平数据结构毫秒级读取
传统文件存储，数据以文件形式归属于不同文件夹下，树状结构，层层寻址，就像把物品放在不同房间不同柜子的抽屉中。而对象存储通过URL直接读取文件，如同直接打开抽屉拿物品。测试数据表明，在千亿级文件下，对象存储读取速度为10毫秒级，而文件存储读取为秒级
确保数据高安全
和传统文件存储不同，自定义元数据是对象的一部分，意味着用户可以给每个对象自定义标签，在海量数据下，通过这些自定义的标签，可以快速搜索获取同个标签对象。而传统文件存储为了实现该功能，需要额外部署一套标签和索引系统
架构图
海量数据备份归档解决方案基于分布式对象存储底座，通过独有的多负载支持、多协议互通、跨站点多活、重删压缩等关键能力，为海量视频、图片等非结构化数据业务提供从生产到备份/归档的端到端数据基础设施服务。
方案价值
规模部署更经济
大比例EC技术，最大利用率可达91.6%，保护每分投资
超高密容量设计，5U容纳120块3.5英寸大盘，释放数据中心每U的价值
业界领先的重删压缩技术，有效容量更高
跨站点多活更可靠
最大支持12站点多活，最大容忍2站点同时故障
支持WROM、企业级防误删、加密等特性
站内最大支持4节点故障，节点故障切换小于10秒
弹性扩展更敏捷
EB级容量平滑扩展，最大支持4096节点
无限对象弹性扩容，单桶支持千亿对象
千亿级对象下性能稳定高速
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