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‘鹏城交通智能体’是深圳交警与华为公司联合创新的产物,从顶层设计入手,全面规划深圳城市交通体系,并以视频云、大数据、人工智能为技术核心,建立了一个统一、开放、智能的交通管控系统。

李强 深圳市公安局交通警察局科技处处长

深圳,40年前一个“圈”,40年后一座城。

与国内外其他的特大型城市一样,今天的深圳,城市面积不足2000平方公里,土地面积只有北京的1/8,却有2200多万人口,全市道路里程只有6500多公里,平均每公里的车辆密度为530辆,居全国第一。随着城市的快速发展,深圳也面临着交通拥堵这一城市痼疾,人、车、路的矛盾更加凸显。正是在这样的背景下,深圳交警部门贯彻执行《关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》,大胆探索、大胆创新,一直以来都保持了在同行业中的领先位置。响应到2035年,深圳高质量发展成为全国典范,城市综合经济竞争力世界领先,把深圳建成具有全球影响力的创新创业创意之都,成为我国建设社会主义现代化强国的城市范例。

携手华为,探索“智慧交通”之路

深圳交警以社会共治大数据思维推动现代警务机制转型,围绕“法治化、精细化、智能化、规范化”开展了系列业务创新,如拉链式通行、潮汐车道。深圳的交通管理能力始终处于全国先进行列,2017年在深圳召开的全国城市道路安全管理现场会上,更在全国推广、复制了深圳的成功经验。在这份耀眼的成绩单的背后,离不开大量的创新科技的支撑和保障,也离不开以华为为代表的ICT厂商长期以来的战略支撑和全方位的服务,警企合作一直是重要选择,华为也是最重要的合作伙伴。

2017年,深圳交警与华为在原有基础上进一步深化合作,建立了联合创新实验室。通过联合创新共建“城市交通大脑”,这也是全国交警系统首例与华为合作组建的“智慧交通”创新机构,其主要致力于探索更为高效的交通管理技术体系架构。作为双方联合创新的产物,城市交通大脑从顶层设计入手,全面规划深圳城市交通体系,并以视频云、大数据、人工智能为技术核心,建立一个统一、开放、智能的交通管控系统。同时,通过构建统一的数据采集、分析及处理平台,实现信息资源高度共享、融合和综合利用,汇集成大数据资源池,实现交通数据的全覆盖、全关联、全开放和全分析,从而给市民提供更加优质和高效的交通服务。

2019年,双方通过搭建优化全市外场感知体系覆盖网,构建城市级视频云存储及AI资源,探索实践“云-边-端” 运算新模式,将“城市交通大脑”升级为“鹏城交通智能体”,并基于“全城信号灯智能化管控”的具体目标,深入开展“智慧交通”调研工作,全面谋划深圳城市交通体系,全面提升交通智慧化、精准化管控水平。目前已搭建了信号优化自适应管控平台,实现全市市级主干道处信号灯路口智能灯控,全面提升交通运行的调控管理能力,有效提高市民出行组织效率。

“交通智能体”探索与实践的3个方向

深圳交警与华为公司将致力于3个方面的工作。

全市智能灯控一张网。早在2017年,华为公司就已配合深圳交警建立了智能信控(TrafficGo)联合创新实验室。通过该实验室,华为研究团队与深圳交警用户、交通工程领域专家不断深度合作,并联合深圳市城市交通规划设计研究中心,共同建立了“专家+AI”的道路交通优化新模式。同时,围绕实现城市级智能信控目标,华为推出了软件定义摄像机和边缘智能计算平台,实现了端(摄像机)-边(路口)-云(中心)三级架构的数据和算法协同。

人工智能辅助执法。执法是公安交警部门的主要工作,原来深圳交警采用的是人工工作方式,违法行为的确认需要人工审核以确保符合相应的法律法规。深圳交警在这项工作中引入人工智能技术后,大数据研判平台实现了对卡口数据运算的秒级响应,基于对车辆外观特征识别的二次识别技术日处理图片能力达到1000万张,对于违章图片的识别达到95%以上。人工智能技术的投入使用,提升10倍的违章图片识别效率,确保了违章图片的闭环处理。

提升大数据打击效率。以前传统方式下开展一个专项活动需要7天的时间进行数据资源准备、软件开发和数据分析,才能找到合理的数据。现在,深圳交警依托大数据平台及交通分析建模引擎,创建“失驾”、“毒驾”、多次违法等大数据分析模型,30分钟就能形成情报精准推送,开展数据打击专项行动精准查处,定向清除。最近一段时间已经精准查处各类重点违法37055起,查扣假、套874辆,工作效率以往10倍。现在套牌、假牌、报废、多次违法车辆在深圳道路已基本绝迹。

“我们依托城市交通大脑,通过科技加警务的双轮驱动,打造城市交通智能体,智慧赋能,让市民出行更美好。人工智能赋能的新时代交通管理有三个改变:一是执法,通过AI辅助执法,执法“量”、“质”齐升。2018年上半年通过部署开车打手机、未系安全带、刷脸执法等AI应用,深圳交警执法量增加了15%。二是治堵,过去是车看灯,读秒数通行;现在是灯看车,读车数放行。深圳交警在深圳龙岗坂田43个路口部署EI交通智能体TrafficGo解决方案,试点在线信号配时,其中关键路口等待时间平均缩短 17.7%,通行“速”、“率”齐升。三是指挥,构建新型运营指挥中心,实现“最快双腿”和“最强大脑”紧密结合,深圳交警“铁骑专项行动”应急反应时间缩短67%,管理“能”、“效”齐升”,深圳市公安局交通警察局交通科技处处长李强表示。

今年内,深圳交警还会在市内超过700个路口大规模部署该解决方案。目前,针对深圳交通特征因地制宜的划定了10个典型的智能信控场景区域,包括侨香交通走廊、梅林生活区、福中慢行区、龙华工业区等。智能信号灯控试点已从坂田片区扩大到梅林片区、侨香路沿线、龙华大浪片区等区域综合试点,其中梅林片区早高峰平均车速提升了8%,平均延误下降12%,其他区域正在稳步推进。

深圳交警依据道路交通及车流特点,以云计算、大数据、人工智能为技术牵引,将道路监控监测系统、交通信号控制系统、交通信息采集机管理系统、通信系统、交通诱导系统等有机地结合为一个整体,充分发挥系统的综合效益,建立具有数据采集、处理和决策能力的一套 “事前预警、事中处理、事后可查”的科学化、智慧化能交通管理指挥系统,以改善深圳市现有路网运行状况,提高道路的有效利用率和道路通行能力,减少道路的交通拥挤和交通事故等,并实现交通管理的智慧化和高效率。

展望未来,深圳交警还将基于5G技术在终端方面发力,打造智能化的警用终端。深圳鹏城交通智能体将持续创新,在“高可靠低时延5G车联网”、“全网智能交通协”、“交通出行深度强化学习”、“智能&无人驾驶管理”等方向探索更多、更优质的交通业务,服务市民畅通出行,将深圳的城市交通管理水平提升到一个新的阶段,持续支持深圳创新型城市建设。

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