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迈向深度用云,加速金融创新

2023-07-10
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作为数字化的先行者,金融行业持续引领云上创新,增强数字化韧性。华为云是金融数字化转型的亲密伙伴,我们一路同行,探索创新的无人区。

华为云与金融的合作始于虚拟化和云桌面,直到2017年Cloud BU成立,开启了公有云和混合云双线发展的战略。这些年我们深耕金融,联合头部金融客户,开展大数据、数仓、数据库、金融专区等领域的创新试点,并最终走向规模复制;陆续发布了分布式新核心等十多个场景化方案,积极投身行业相关标准制定、白皮书开发,推动行业数字化发展。目前,我们正在围绕云原生、混沌工程等10多个技术课题,与客户开展联创,不断攻坚克难。

华为云最大的成就感,不是来自我们自身的领先,而是成就客户的持续领先。我们携手工行建设了5000多节点规模的大数据集群,协助招行实现了亚洲最大的TD数仓集群搬迁,联合邮储建成了业界最大的分布式新核心平台,支撑新一代个人业务核心的全面投产。目前,华为云已经服务全球超过300个金融客户,包括中国6大国有银行和12家股份制银行。在最新的沙利文和IDC 2022年中国金融云市场报告中,我们在分布式新核心、金融云原生基础设施等8个领域排名第一,并且已连续5年位居中国金融自建专属云基础设施第一,成为行业领先者。

迈向深度用云,跃升数字生产力

回顾行业数字技术的创新历程,虚拟化、微服务、混合云等大量新的理念和技术都是率先在金融开展探索并规模落地。随着金融行业自身云化的深入,在经历了资源上云、应用上云后,逐步迈入深度用云新阶段,利用云的新能力加速业务创新,跃升数字生产力。

针对金融行业如何加速迈向深度用云,华为云提出三大主张,即全面采纳云原生技术、全面开展云上业务创新、全面借鉴新模式和好经验。我们也持续围绕着三个方向持续投入,结合金融业务的特点,支撑三大主张的落地。

全面采纳云原生技术

全栈云原生基础设施,让金融服务全球可达

华为云通过全球一张网,提供一致体验基础设施服务,目前已经覆盖了29个区域的78个可用区,提供240个云服务,包括公有云、金融专区、混合云等部署形态。金融企业可以根据应用特点,灵活部署在不同地方,发挥云原生基础设施的优势,不管哪种部署形态,都是基于华为云的统一架构,实现技术快速共享和一致的使用体验。金融企业基于Landing Zone一站式云上治理服务,可快速构筑公有云上的合规环境,满足金融监管要求。一些企业出于数据安全的顾虑,可以选择公有云金融专区或华为云Stack混合云,独享物理隔离的环境,客户可以自主运维,确保安全合规。

可信赖的云底座,保障金融业务稳定高效运行

华为云从安全、可靠、性能和效率四个方面持续创新,打造全面领先的金融云底座。基于"安全云脑"实现可视化云原生安全运营,结合全流程的专业服务,满足等保四级和密评三级要求;在云原生两地三中心容灾的基础上,进一步支持单元化集群的能力,业务可以多地多活部署,为核心业务提供更高的业务连续性;性能方面,通过CCE Turbo/NoF网络/多云网络服务实现性能全面加速;通过基于服务构建器,让客户自主定制特定场景的应用服务,实现云资源、业务软件、配置和流程的二次封装,让云服务供给效率。

全面开展云上业务创新

核心上云,全面推进金融应用现代化

核心上云是一个复杂的系统工程,除了方案外,还需要有方法论和最佳实践的支撑。2021年,华为云首次发布了分布式新核心方案,去年我们基于30+项目的落地实践,发布了《现代化金融核心系统》白皮书,提出了基础设施现代化、技术架构现代化、共享平台现代化和开发治理现代化的建设理念以及4阶22步的建设方法,更好指导方案落地。在邮储,新一代分布式核心系统上线后,为全行6亿多个人客户提供日均20亿笔的处理能力,峰值交易达到6.7万笔每秒。

软件开发上云,构筑可靠金融软件供应

开发治理现代化是核心上云的四大理念之一,软件工具链是实现开发治理现代化的必由之路。华为的商业成功离不开IPD流程,它确保我们做正确的事、正确地做事。这些宝贵的流程、工具和经验今天都沉淀到了CodeArts软件开发生产线,已经实现了从基础设施、软件依赖到全环节自主化,今天我们面向金融行业全面开放,希望帮助金融行业构筑可靠的软件供应链。

CodeArts已支撑华为15万研发人员高效协同地工作,其内置了华为IPD流程,支持3000多编码规范和10多种语言的Clean Code,帮助金融企业规范开发流程,实现协同开发过程可视、可管;同时,基于分布式编译和增量构建可以实现10倍构建效率提升,抢占新业务上线黄金窗口。此外,针对金融行业大量使用的开源软件及潜在漏洞风险,CodeArts支持超过1万的漏洞检查规则和分钟级的漏洞感知,提升软件质量。

数智融合,激发金融数据创新活力

随着AI的兴起,大数据和AI如何深度融合,引发了新的思考。当前,金融行业数智融合遇到了一些挑战。比如,数据和智能平台分开建设的,数据缺少全局数据视图,二者的应用开发交付也相互割裂,交付周期长。

华为云数智融合解决方案,采用开放式格式实现湖、仓、AI数据的统一存储,提供全局统一的元数据管理和缓存加速;形成统一的CPU/GPU资源池,打破计算资源的边界,让资源高效共享;建立数据分析和AI开发统一工作台,让DataOps和MLOps无缝协同,在一个平台上就能完成数智应用的开发、测试、交付工作。以风控为例,基于大数据分析交易行为提取的风控变量,可以无缝传递给AI平台进行模型训练,并实时推理、辅助决策,将风控模型上线周期从月级降低到天级,应用交付效率提升50%。

AI for金融,让金融AI创新更简单、高效

AI是一个高投入、高门槛的技术,华为云致力于做好平台和业务使能,让AI在行业落地更简单。面向金融行业,我们ModelArts AI开发生产线,可提供训练、推理、工作流、共享集市等完整的开发能力。其中,Workflow是AI开发最佳实践沉淀的工作流,它通过流程化界面串联起AI开发过程中的数据准备、模型训练、推理部署等主要环节,让金融AI开发过程更高效、更规范。在ModelArts之上,我们提供OCR、语音识别、NLP、CV等金融行业常用的原子能力,支撑客户开展丰富的创新场景探索。比如基于OCR的字体识别、文档对比,基于语音识别的智能客服等。在某金融企业,OCR模型让柜台手写体字符精度提升到98.3%,网络截图识别精度提升30%,减少90%数据标注工作量。

全面借鉴新模式和好经验

对于云转型而言,建云只是开始,金融企业只有通过卓越运营释放云的潜力,才能创造更大的业务价值。开展卓越运营首先需要建立云运营的体系,包括KPI、规范、流程以及组织等,让运营活动分工明确、有章可循;同时,定义关键运营活动,常见的包括业务运营、平台运营以及用户运营,以保障平台稳定、应用持续上云,同时不断优化用户体验,让更多的人了解云、认可云、选择云。华为云围绕卓越运营也在构建专业服务能力,如运营框架、运维保障、业务上云、行业使能和深度用云等,让运营理念在金融可落地。

多家金融机构很早就已经意识到云运营的价值,并联合华为云开展了大量的探索。比如,建立容器等云服务的准入标准和使用规范,通过统一的规则提升云化效率;面向分布式新核心的演进,联合进行方案设计、验证以及调优,保障稳定的业务体验;同时,引入华为云专业的运维工具和专家资源,实现体系化的运维保障。我们会持续沉淀更多专业服务能力,帮助金融企业做好云的运营。

回顾一起走过的这些年,金融企业用创新的场景,驱动华为云深入业务、打磨核心竞争力。我们相互扶持,彼此成就。"为者常成,行者常至",华为云希望继续携手金融行业,在数字化的不确定性中寻找确定性,迈向深度用云,加速金融创新。

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