加速业务创新，深耕智慧金融 —华为云Stack助力金融业迈向“深度用云”时代

林丽鑫

华为混合云金融行业总经理

数字经济时代，借助云计算、AI、5G等技术加速数字化转型，驱动业务的创新与企业的可持续发展，已经成为千行百业的共识。对于银行、证券、保险等金融机构而言，由于掌管着大量企业和用户的财富数据，在上云之旅中往往面临着更大的挑战。如何在确保业务和数据安全的前提下，又快又稳实现上云改造？华为云Stack给出了具体的解决方案。

作为部署在金融客户本地数据中心的云基础设施，华为云Stack 兼顾安全合规和云服务持续创新，打造安全可靠高效的混合云，以用户视角一朵云的能力，助力金融客户从业务上云迈向深度用云，加速金融机构数字化转型。

从“选择题”到“必修课”，金融行业上云按下加速键

在数字化转型中，金融机构积极探索将云计算、智能化等先进技术应用到核心业务场景中，推动主机业务下移、核心业务云化改造，以此来支撑更多的创新应用。

IDC最新发布的《中国金融云市场（2021下半年）跟踪》报告显示，2021下半年，中国金融云市场规模达到39亿美元。金融客户使用云计算产品范围不断扩大，系统分布式改造与自主云计算基础设施建设，推动金融云市场继续保持高速增长，本期同比增长达39.3%。

2022年，金融监管机构先后颁布了《金融科技发展规划（2022-2025年）》、《银行业保险业数字化转型的指导意见》等纲领性文件，在符合既有监管政策和数据安全法律法规前提下，在金融云基础设施层面以弹性、绿色、效率为主题，提出“加大数据中心基础设施弹性供给”、“建设绿色高可用数据中心”、“布局先进高效的算力体系”等要求；应用系统层面，则以分布式改造为主题，提出“推动传统架构向分布式架构转型”等要求。

实际上，国内的很多金融机构已经完成了上云的升级改造，例如中国邮政储蓄银行基于鲲鹏硬件底座与华为云GaussDB分布式数据库打造了新一代个人业务分布式核心系统，并已全面投产上线；广东农信基于华为云Stack云平台及GaussDB分布式数据库、应用服务、容器、中间件等构建完备的云运营体系和云技术服务；中国工商银行精心打造了逻辑数据湖方案，通过数据跨湖跨仓高效分析支撑风控、营销、经分等关键业务，为全行1.3万数据师提供了及时的BI体验。

不难发现，金融上云的加速键已经按下，用云驱动业务创新，深耕智慧金融，已经成为大势所趋。

从业务上云迈向深度用云，华为云Stack破解金融上云挑战

与其他传统行业相比，金融行业对于数据安全、数据合规有着极高的要求，对业务上云始终保持谨慎态度。随着移动用户激增、抢购秒杀等互联网业务迅猛发展，对金融行业应用快速上线、秒级弹性伸缩、千人千面的个性化营销等方面提出了诸多新挑战。

为此，国内各大金融机构都在积极探索核心系统的改造，从传统业务上云逐步走向云原生阶段，并采用分布式数据库、云原生数据湖、容器、微服务等云原生技术体系打造金融新一代分布式新核心，以实现业务敏捷、弹性扩容、安全可信等需求。在这一过程中，华为云Stack脱颖而出，成为金融机构核心系统改造的可靠伙伴。

华为云Stack是部署在金融客户本地数据中心的数字化底座，聚焦分布式新核心、智能数据湖、全栈金融云三大场景，助力金融客户从业务上云迈向深度用云。

1.全栈分布式新核心赋能降本增效

凭借高可用、高吞吐能力、高安全等特性，多年来，主机系统一直是国内各大型银行的首选核心平台。不过，随着移动互联网的快速发展，消费习惯的个性化和多样化，金融行业的业务场景变得更加广泛，层出不穷的创新对核心系统的灵活性提出了更高的要求。同时，随着业务量的快速攀升，单客成本居高不下，也促使了金融机构业务和技术架构的升级，以适应敏捷性的强诉求，并降低整体拥有成本。

随着云计算技术的发展，微服务架构以其易于开发和维护等诸多优势，迅速成为当前的主流趋势，从主机下移到基于云计算平台的分布式架构，也成为金融行业转型的主攻方向。

作为中国金融机构基础设施领域的明星级产品，华为云Stack打造了全栈创新的分布式新核心解决方案，基于华为云GaussDB分布式数据库替代传统数据库，不仅能够提供金融级高可用性，还可以实现更好的扩展性，达到1000+节点扩展能力和PB级单库容量。在实际业务场景中，高并发事务查询能力领先54%，复杂事务查询时延领先82%。

与此同时，华为云Stack不仅提供同城单集群AZ内双活，实现了RPO=0、RTO＜10s，还支持1000+公里两地三中心容灾方案，提供了金融级高可用；除此之外，ROMA百万级微服务集群服务治理能力和DTM分布式事物处理中间件能力，也使其具备了非侵入式、强一致性。

2.智能数据湖释放数据价值

数据是金融企业数字化转型的核心要素，是基础性战略性资源。充分挖掘数据，加速释放数据价值，成为金融机构在数字化转型过程中的重要举措。

移动互联网的快速发展使得金融业务线上化、移动化和场景化的比例越来越高，在提高办事效率，提升用户体验的同时，爆炸式增长的结构化、非结构化、半结构化数据也给传统用来处理单一结构化数据类型和有限数据量的数据仓库平台提出了严峻挑战。

面对海量数据，金融机构该如何在提高效率的同时，精细化地进行数据分析、挖掘，真正发挥数据的价值？华为云提出了湖仓一体的理念，通过FusionInsight打造智能数据湖，利用一个架构实现三种数据湖：离线数据湖，一站式提供AI、BI多引擎，规模最大支持6万+；实时数据湖，分钟级供数，全自助分析，时效从T+1到T+0；逻辑数据湖，HetuEngine实现跨湖、跨仓协同提效50倍。

例如，中国工商银行通过引入智能数据湖，实现了数据跨湖跨仓高效分析，支撑风控、营销、经分等关键业务，为全行1.3万数据师提供了及时的BI体验。2021年，工行开始引入交互式查询引擎（HetuEngine），使得分析师灵活查询的响应时间从小时级降至秒级，提效50倍，目前工行已将智能数据湖面向全行推广。

不难发现，金融企业正在从资源上云进化到深度用云的新阶段，即数据驱动加持智能，实现业务的智能、敏捷创新。借助华为云智能数据湖，金融正在从以“资源”为中心的上云向以“应用”为中心的云原生演进，数据要素正在焕发出前所未有的价值。

3.全栈金融云夯实数字化转型基石

随着数字化转型进入“深水区”，企业对于IT基础设施的依赖性越来越高。面对复杂的国际环境给IT供应链带来的不确定性，中国金融企业需要未雨绸缪，从IT基础设施系统安全和长期运营安全角度采取更多措施，这也加速了自主金融云建设进程。

我们知道，华为是一家拥有包括IT基础设施、操作系统、云平台、数据库、大数据、云管理等端到端能力的ICT提供商。通过华为云Stack，能够为金融企业提供计算、存储、网络、安全、灾备、大数据、数据库等丰富的云服务，从底层基础设施到上层服务，实现了全栈创新，有利于规避潜在风险，护航金融业务的持续创新发展。

据了解，中信银行选择华为云Stack在本地部署全栈云，构建了以云原生为核心的技术中台，成为数字化转型的基石。华夏银行携手华为云Stack，搭建了以应用为中心的“云原生基础设施”，构建了标准、开放、完整的“云原生应用生态”，打造全行“一朵云”，实现无处不在、多元化、全场景的金融服务。

从业务上云到云上创新，开启金融数字化转型新篇章

上云、用数、赋智，这是企业数字化转型的本质所在。具体到金融行业，其本质是利用云计算支撑起核心系统，利用云上AI等技术，充分挖掘、分析、释放数据价值，真正实现业务全流程的创新，赋能企业智能化发展。

正是由于能够为金融行业提供安全可靠的数字底座、灵活高效的风控支撑，助力金融机构实现服务创新，华为云Stack才能够成为金融机构数字化转型首选。实际上，在金融行业，华为云Stack服务于中国五大国有银行、七家股份制商业银行以及众多保险、证券客户，应用于全球300+金融机构。另据IDC发布的《中国金融云市场（2021下半年）跟踪》报告显示，2021年，华为云蝉联中国金融云基础设施市场份额第一，华为云Stack连续四年位居中国金融机构自建云基础设施市场第一。

作为金融数字化转型的“底座”，华为云Stack将依托于华为多年对政企行业的理解，借助华为历次的数字化变革项目，沉淀大量的实践经验和产品解决方案能力，以此来帮助更多行业加速数字化转型，使能客户从业务上云到深度用云，赋能金融行业开启数字化转型新篇章。

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