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每个国家在能源转型的过程中都面临不同的挑战,如何结合自身的资源禀赋,选择合适自己的能源转型战略,追求成为更好的自己,而不是人云亦云,或机械的照搬先进经验,这一点特别重要。
至于选择传统的源随荷动的发-输-配-用模式,或源-网-荷-储-四维深度互动模式,或进一步选择以配网为中心的PROSUMER模式,这取决于我们自己的决策。

无论选择什么模式,数字孪生的趋势是确定的。
能源转型要关注四个发展趋势,能源结构绿色化、电网坚强稳定、配网透明化和负荷电气化。
同时,我们需要主动调整政策和监管以适应趋势,并且从以调度为主走向调度+市场机制共同发挥作用。
这时,显著的特征是:通信、数字化和AI会成为核心生产系统。
最后,需要构建两个关键能力:数字化转型&信息安全确保业务可持续发展。

AI从“效率工具”跃升为“生存要件”,只有深入结合电能、资产、客户、三大核心业务流,AI才能持续产生价值。
电能全过程:随着风光发电量将超过30%,电网将进入失稳频发高发区段。在新能源功率预测和负荷预测方面AI能发挥独特价值,其中,稳定性是输电第一优先考虑,潮流计算和仿真需要确定性机理,AI的使用需要慎重。但在配网侧,尤其是涉及PROSUMER这样的复杂业务,通过主动安全边界刻画,AI将会发挥不可替代的作用。
资产全寿命:AI+资产,基于对全程全域数据的精准感知和本体模型的构建,实现设备的预测性维护。在某核电厂上线一周后,提前1小时发现了一次重大隐患,避免了非计划停机。
客户全方位:AI+客户,通过双向互动,精准匹配供需方案,主动服务,全面支撑市场交易。以中国为例,新能源消纳率可提升10%,每年相当于两个三峡大坝。

没有体系性的通信,就没有实时高质量的数据,也没有保护、没有自动化、没有信息化、没有数字化,没有AI使能。

例如,主网通信是电力系统通信的“大动脉”,需要支撑数字化和智能化发展趋势,更要支撑电网安全和韧性。
中压通信是目前电网通信最薄弱的环节,需要综合考虑光纤网和无线网,以支撑配电网的弹性和透明。
低压通信作为电网的“神经末梢”,能够实时感知全量、全要素运行状态,是支撑PROSUMER模式的根基。
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随着连接数百倍万倍的增加,并结合当前的地缘政治,电力信息安全进一步涉及到电力系统安全、能源安全和国家安全。
这需要体系化构建网络安全,沿着8类业务对象,构建洋葱式的多层、纵深防御体系。同时,要强化制度、组织、架构和供应安全等管控体系,并持续开展动态安全运营。

体系性构建数智能力,是可持续发展的关键。
架构重塑:通用数智架构将从“纵向烟囱”,走向“分层解耦”,按需支撑云边端协同及资源网格化。
开放生态:在数字化时代,没有人能包打天下,要让行业生态和跨界生态能为我所知,为我所用。
标准牵引:构建统一性和前瞻性的标准,以凝聚行业共识,扩大数智产业空间,牵引产业升级。
AI人才:让懂电力的行家也成为懂AI的专家,通过AI降低门槛,激发人人都成为Mini CEO,确保电力业务可持续发展。

对电力行业而言,AI既是挑战,更是机遇。
AI的尽头是电力,指的是四个方面:强大的装机、坚强的电网、快速的获取电力、实时高速的通信,这是电力行业的潜在机遇。
电力的未来是AI。指的是AI已经上升为生存要件,成为核心生产系统。
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