Araştırma
Ofisten Üretim Hattına:
Ağ bağlantı uygulamaları ve cihazları
Kampüsten Veri Merkezine:
Sınırlar gitgide ortadan kalkıyor.
Statikten Dinamiğe:
Ağlar uygulamalar aracılığıyla gelişiyor.
Amacı Anlamak
Makineler hizmetleri ve araçları
daha iyi anlamak için
insanların yerini alıyor.
Ağların ve hizmet modellerinin Derin Öğrenmesine (DL) dayalı olarak ağların ve parametrelerin optimizasyonunu sağlar.
Dijital Simülasyon
Veri Hesaplama İnsan "Bilgi Boşluklarını" Telafi Ediyor
Fiziksel dünyadan önce simülasyon doğrulamasının gerçekleştirilmesi, ağ hesabı ve resmi doğrulamaya dayalıdır.
Akıllı Karar Verici
Büyük Ölçekli Ağlar'da
Dinamik Karar Vermeyi Gerçekleştirmek için
İnsan Zekasının Sınırlarını Aşar
Bilgi grafiklerine ve Makine Öğrenimi (ML) algoritmalarına dayalı olarak, hata çıkarımına ve kapalı-döngü karar vermeye olanak tanır.
Yapay Zeka (AI) ile Otonom Sürüş Ağı (ADN) bilgi ve veriye dayalı ağ mimarisinin sürekli yeniliğini kolaylaştırır, manuel işlemin sınırlarını aşar. İşletme ve Bakım (O&M) personelinin DL aracılığıyla hizmet amaçlarını ve hedeflerini daha iyi anlamalarına yardımcı olmanın yanı sıra, ADN veri bilişimini "bilgi boşluklarını" aşmak için kullanır, Makine Öğrenimi (ML) manuel limitlerini, deneyime dayalı karar almanın nelere ulaşabileceğinin sınırlarını zorlar. Sonuç olarak, ağlar kendi kendini organize eden, kendi kendini iyileştiren, kendini optimize eden hale gelebilir ve otonom işletmelerin erişebileceği içerisine akıllı bağlantı getirerek ve endüstrinin dijital dönüşümünü hızlandırabilir.
İş ortağı iseniz, daha fazla pazarlama kaynağı edinmek için buraya tıklayın.
Proje sorgulamak, siparişleri yönetmek, destek almak, veya Huawei İş Ortakları hakkında daha fazla bilgi edinmek adına Ortaklık alanını ziyaret etmek için buraya tıklayın.
