โซลูชันระบบคลาวด์สำหรับรถไฟในเมือง

แพลตฟอร์มระบบคลาวด์รถไฟมี ISCS, AFC, PIS, ACS, CCTV, และระบบแอปพลิเคชันอื่นๆ แบบรวมศูนย์ แพลตฟอร์มผสานรวมทรัพยากร รวมถึงสถาปัตยกรรมและข้อมูลที่เป็นมาตรฐาน แพลตฟอร์มนี้สนับสนุนการแบ่งปันทรัพยากร, การประมวลผลจริงตามต้องการ และการปรับขนาดที่ยืดหยุ่น รองรับการปฏิบัติการที่ครบถ้วน, การบริการร่วมกัน, การบริการและข้อมูลที่เป็นมาตรฐานและเป็นบรรทัดฐาน รวมไปถึงทรัพยากรและสถาปัตยกรรมแบบรวมและแบบบนแพลตฟอร์ม แพลตฟอร์มช่วยให้ลูกค้าเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติการจากเส้นทางเดี่ยวเป็นหลายเส้นทาง และวางฐานรากที่แข็งแกร่งสำหรับการเชื่อมโยงบริการอย่างใกล้ชิดและการวิเคราะห์ Big Data

สถาปัตยกรรมการกู้คืนความเสียหายภายในเมืองตามลำดับขั้น มีบริการต่างๆ กับกลไกความน่าเชื่อถือเฉพาะเจาะจง เช่น ระบบแบบเชิงรุกสำหรับบริการภารกิจสำคัญที่ขจัดการขัดจังหวะการบริการและการสำรองข้อมูลคลัสเตอร์ VM และกลไกอื่นๆ สำหรับการบริการที่ไม่สำคัญ มีการปรับใช้กลไกโยกย้าย VM แบบสด เพื่อให้มั่นใจในการให้บริการต่อเนื่องแม้ว่าอุปกรณ์จริงมีข้อผิดพลาด FusionSphere สร้างการประมวลผล, เครือข่าย, และทรัพยากรระบบจัดเก็บข้อมูลแบบเสมือนจริงเป็นพูลข้อมูลเสมือนและสนับสนุนการปรับใช้คลัสเตอร์ ใช้เครือข่าย DWDM แบนด์วิธใหญ่ในการรับส่งข้อมูล รูปแบบนี้สามารถเปิดใช้งานคู่กันสำหรับบริการรถไฟภารกิจสำคัญระหว่างศูนย์ข้อมูลที่ใช้งานและศูนย์ข้อมูลที่เตรียมพร้อมและสามารถพร้อมให้บริการต่อเนื่องตลอดทุกวัน ความสามารถในการกู้คืนความเสียหายได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ

การบริการผู้โดยสาร, ข้อมูลการจัดการ และระบบความปลอดภัยในการปฏิบัติการในระบบข้อมูลคลาวด์รถไฟจะถูกแยกออกจากกัน แผนการป้องกันความปลอดภัยของข้อมูลที่ตรงตามมาตรฐานความปลอดภัยของข้อมูลระดับประเทศ ระดับ 3 ของจีน ได้นำมาใช้สำหรับเครือข่ายการปฏิบัติการ เฟรมเวิร์คความปลอดภัยโดยรวมยังออกแบบมาสำหรับแพลตฟอร์มคลาวด์บนระบบ ICT เพื่อรับประกันการป้องกันความปลอดภัยอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับแพลตฟอร์มคลาวด์, O&M และเลเยอร์โครงสร้าง

ศูนย์ข้อมูลแบบแยกส่วนใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพผนวกแหล่งจ่ายและจัดสรรไฟฟ้า, ระบบระบายความร้อน, ระบบป้องกันความปลอดภัย, ระบบตรวจสอบพลังงานและสภาพแวดล้อม รวมไปถึงตู้ การออกแบบแยกส่วนช่วยให้นำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงตอบสนองการประหยัดพลังงานและความต้องการที่น่าเชื่อถือ ส่วนประกอบดิจิทัลรองรับการจัดการแบบอัจฉริยะ, การตรวจสอบสถานะการทำงานแบบเรียลไทม์, และประสิทธิภาพของ O&M ในการปรับปรุงตำแหน่งที่ผิดพลาดโดยอัตโนมัติ มาตรการประหยัดพลังงานที่หลากหลายช่วยลด PUE ให้เหลือ 1.45