This site uses cookies. By continuing to browse the site you are agreeing to our use of cookies. Read our privacy policy>

ต้องการความช่วยเหลือ โปรดคลิกที่นี่:

ภาพรวมของโซลูชัน

โซลูชัน Big Data จากHuawei คือผลงานระดับองค์กรที่ผสานการทำงานระหว่าง Big Data การเก็บข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลไว้ได้ ซึ่งแพลตฟอร์มนี้จะช่วยให้องค์กรต่างๆ ไม่พลาดโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ รวมทั้งสามารถระบุความเสี่ยงผ่านการวิเคราะห์และการสืบค้นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว โดยในเดือนกุมภาพันธ์ 2018 ที่ผ่านมา โซลูชัน FusionInsight Big Data จากหัวเว่ยได้รับความไว้วางใจจากลูกค้ากว่า 1,000 รายใน 55 ประเทศ หัวเว่ยมีคู่ค้าทางธุรกิจมากกว่า 300 รายและ OpenLab หลายแห่งทั่วโลก เพื่อสนับสนุนความร่วมมือในนวัตกรรมกับลูกค้าและคู่ค้าในสาขา Cloud และ Big Data โซลูชันดังกล่าวได้นำไปใช้อย่างแพร่หลายในด้านการเงิน โทรคมนาคม รัฐบาล พลังงาน การสาธารณสุข การผลิต การคมนาคม และด้านอื่นๆ

ข้อดี

Solution Architecture

Huawei’s Big Data Solution consists of two products: FusionInsight HD and FusionInsight LibrA. FusionInsight HD is a Hadoop enterprise edition containing many components: HDFS, Yarn, HBase, Spark, MapReduce, Flink, Storm, Elk, Solr, Kafka, Loader, Flume, and so on. FusionInsight LibrA is a massively parallel processing database that features elastic scalability, excellent performance, rock-solid reliability, and superior cost-effectiveness.


  • HDFS

    Provides data access with high throughput; can process large-scale data sets.

    Yarn

    As the resource management system of Hadoop 2.0, Yarn implements resource management and scheduling for applications.

    Spark

    An in-memory distributed computing framework.

    Elk

    Provides standard SQL engine and enables conventional applications to be smoothly migrated to the Big Data platform.

    MapReduce

    A distributed computing engine supporting massive offline batch processing.

    Flink

    A unified computing framework for batch and stream processing and stream processing. At its core is a stream processing engine that supports data distribution and parallel computing.

    Storm

    A distributed, reliable, and fault-tolerant real-time stream data processing system. It provides SQL-like query languages (StreamCQL).

    Solr

    An independent, enterprise-class application search server based on Apache Lucene.

    Kafka

    A distributed, partitioned message release-subscription system with multiple copies.

    Loader

    Exchanges data and files between FusionInsight, relational databases, and file systems.

    HBase

    A column-oriented distributed storage system suitable for mass unstructured or semi-structured data that provides high availability, performance, and scalability. HBase supports real-time data read and write.

    Flume

    A distributed mass log collection, aggregation, and transmission system that provides high availability and reliability.

    LibrA

    A massively parallel processing database that features elastic scalability, excellent performance, rock-solid reliability, and superior cost-effectiveness. It can replace conventional data warehouse systems and adds new levels of efficiency to decision-making.

กรณีเกี่ยวกับการใช้งาน

  • คลังข้อมูลแบบใช้งานร่วม

  • Offline Processing

  • Interactive Query

  • ประมวลผลแบบเรียลไทม์

huawei FusionInsight big data - converged data warehouse
คลังข้อมูลแบบใช้งานร่วม

โซลูชันคลาวด์แบบส่วนตัวของ Huawei มุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรมหลัก ๆ เช่นความปลอดภัยสาธารณะ ผู้ให้บริการรัฐบาลและการเงิน เพื่อพัฒนาตลาดคลาวด์ที่ใช้งานแบบส่วนตัว โดยอิงตามโซลูชันคลาวด์ไฮบริดของ FusionBridge จะเปลี่ยนบริการจากคลาวด์ส่วนตัวไปเป็นคลาวด์บนระบบสาธารณะเพื่อนำระบบคลาวด์แบบไฮบริดไปปรับการใช้งาน

huawei FusionInsight big data - offline processing
Offline Processing

Massive sets of data are analyzed and processed, and the results are provided for later use. Offline processing jobs do not have intense requirements on processing time, but the data to be processed is in diverse formats and often reaches petabyte-scale. Offline processing frequently involves multiple MapReduce, Spark, Hive, and Spark SQL jobs and applies to data preprocessing and offline analysis in the finance, carrier, public security, and many other sectors.

huawei FusionInsight big data - interactive query
Interactive Query

Interactive analysis and query have demanding requirements on response time and involve massive sets of data. Data used for interactive query is usually pre-processed based on data models suitable to the task. Interactive query includes precise query, ad hoc query, theme analysis, and other tasks.

huawei FusionInsight big data - real time processing
ประมวลผลแบบเรียลไทม์

ข้อมูลจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และผลการวิเคราะห์จะได้รับตามเวลาที่กำหนด ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็วจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายด้วยความเร็วสูง การประมวลผลแบบเรียลไทม์นำไปใช้กับ การตรวจสอบการต่อต้านการทุจริต การเฝ้าระวังความปลอดภัยตามเวลาจริง และสถานการณ์อื่น ๆ

  • คลังข้อมูลแบบใช้งานร่วม

    huawei FusionInsight big data - converged data warehouse
    คลังข้อมูลแบบใช้งานร่วม

    โซลูชันคลาวด์แบบส่วนตัวของ Huawei มุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรมหลัก ๆ เช่นความปลอดภัยสาธารณะ ผู้ให้บริการรัฐบาลและการเงิน เพื่อพัฒนาตลาดคลาวด์ที่ใช้งานแบบส่วนตัว โดยอิงตามโซลูชันคลาวด์ไฮบริดของ FusionBridge จะเปลี่ยนบริการจากคลาวด์ส่วนตัวไปเป็นคลาวด์บนระบบสาธารณะเพื่อนำระบบคลาวด์แบบไฮบริดไปปรับการใช้งาน

  • Offline Processing

    huawei FusionInsight big data - offline processing
    Offline Processing

    Massive sets of data are analyzed and processed, and the results are provided for later use. Offline processing jobs do not have intense requirements on processing time, but the data to be processed is in diverse formats and often reaches petabyte-scale. Offline processing frequently involves multiple MapReduce, Spark, Hive, and Spark SQL jobs and applies to data preprocessing and offline analysis in the finance, carrier, public security, and many other sectors.

  • Interactive Query

    huawei FusionInsight big data - interactive query
    Interactive Query

    Interactive analysis and query have demanding requirements on response time and involve massive sets of data. Data used for interactive query is usually pre-processed based on data models suitable to the task. Interactive query includes precise query, ad hoc query, theme analysis, and other tasks.

  • ประมวลผลแบบเรียลไทม์

    huawei FusionInsight big data - real time processing
    ประมวลผลแบบเรียลไทม์

    ข้อมูลจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และผลการวิเคราะห์จะได้รับตามเวลาที่กำหนด ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็วจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายด้วยความเร็วสูง การประมวลผลแบบเรียลไทม์นำไปใช้กับ การตรวจสอบการต่อต้านการทุจริต การเฝ้าระวังความปลอดภัยตามเวลาจริง และสถานการณ์อื่น ๆ

Key features & experience

FusionInsight HD for Multi-Tenant Management

สำหรับคู่ค้า

ถ้าคุณเป็นคู่ค้ากับเราแล้ว โปรด กดที่นี่ เพื่อรับข้อมูลอื่นๆ เพิ่มเติม และสามารถ
กดที่นี่  เพื่อเข้าถึงระบบการจัดการ อย่าง การตรวจเช็คสถานะ จัดการออเดอร์ ขอความช่วยเหลือ หรือเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ หัวเว่ยพาร์ทเนอร์