This site uses cookies. By continuing to browse the site you are agreeing to our use of cookies. Read our privacy policy>
iMaster NCE is the “brain” of Huawei's Intent-Driven Network (IDN). It integrates the network management, control, and analysis functions. iMaster NCE consists of four engines: Intent Engine, Automation Engine, Analysis Engine, and Intelligence Engine. These four engines interact with each other, allowing iMaster NCE to provide open northbound APIs to receive business intent as well as collect network data in real time through telemetry, building a digital twin based on unified data modeling. iMaster NCE leverages AI and big data to verify business intent and implement proactive O&M of physical networks, implementing intent-driven service automation. It also achieves real-time awareness of the network status and performs predictive maintenance. iMaster NCE is designed for scenarios such as data centers, enterprise campuses, and enterprise private lines, making networks more simple, smart, open, and secure, as well as accelerating enterprise service transformation and innovation.
Campus ADN Management and Control System
Data Center ADN Management and Control System
WAN ADN Management and Control System
Access ADN Management and Control System
Optical ADN Management and Control System
SD-WAN ADN Management and Control System
iMaster NCE-Campus เป็นระบบจัดการและควบคุมเครือข่ายแบบอัตโนมัติรุ่นใหม่ของหัวเว่ย สำหรับเครือข่ายภายในวิทยาเขต แพลตฟอร์มระบบเครือข่ายอัจฉริยะอัตโนมัตินี้รวมการจัดการการควบคุมการวิเคราะห์และฟังก์ชั่น AI ให้การทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบของเครือข่ายแคมปัสและแก้ไขข้อผิดพลาดที่ชาญฉลาดผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และ AI คุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรมใหม่เหล่านี้ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ลดค่าใช้จ่าย OPEX และ O&M เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบคลาวด์ และการจัดการเครือข่ายอัตโนมัติที่ชาญฉลาดมากขึ้น
CampusInsight automates network performance management. By dynamically capturing data in seconds, CampusInsight detects per-user, per-application, and per-moment experience across the entire journey. Additionally, CampusInsight uses AI to perform fault prediction and analysis, transforming the original passive O&M to proactive, predictive O&M.
iMaster NCE-Fabric คือตัวควบคุมเครือข่ายศูนย์ข้อมูลรุ่นใหม่ของหัวเว่ย ส่วนประกอบหลักของตัวควบคุมจะสามารถควบคุมและกำหนดเวลาทรัพยากรเครือข่ายด้วยวิธีแบบรวมศูนย์ อีกทั้งยังสามารถปรับใช้บริการได้โดยอัตโนมัติ
การปรับใช้บริการอัตโนมัติ: สร้างเครือข่ายที่ไม่มีการปรับใช้ การจัดเตรียมอัตโนมัติ: ตั้งค่าเครือข่ายภายในไม่กี่นาที การจัดการอัตโนมัติ: แสดงหลายมิติโดยใช้อินเทอร์เฟซแบบรวมศูนย์iMaster NCE-FabricInsight คือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์อัจฉริยะสำหรับเครือข่ายศูนย์ข้อมูล ด้วยเทคโนโลยีการวัดและส่งข้อมูลทางไกลและการวิเคราะห์ Big Data FabricInsight ให้การวิเคราะห์แอปพลิเคชันเครือข่ายที่มองเห็นโฟลว์ของข้อมูลบริการได้เพื่อทำลายขอบเขตระหว่างแอปพลิเคชันและเครือข่าย
แอปพลิเคชันและเครือข่ายที่มองเห็นได้เพื่อระบุข้อผิดพลาดได้ในไม่กี่วินาที การเล่นข้อผิดพลาดอย่างแม่นยำค้นหาระดับเทราไบต์ในไม่กี่วินาที การประเมินบนเครือข่ายจริงเพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงในเชิงรุก
A core component of the Huawei IP WAN solution that maximizes the value of networks, with flexible and robust management capabilities, for the rapid deployment and provisioning of VPN services on WANs.
Huawei’s Network Cloud Engine-Transport is a key component for a transport network to evolve towards Software-Defined Networking (SDN). Applicable to backbone, metro, and enterprise access networking settings, it provides a variety of functions and features, such as real-time resource visualization, fast service provisioning, and automatic network O&M. It drives the evolution of next-generation transport networks, meeting new requirements for innovative service experiences and flexible and efficient networks, required by enterprise private lines and DC interconnection.
Featuring intelligent O&M and automated management and control, iMaster NCE-FAN enables carriers to improve user experience and troubleshooting efficiency — overhauling the traditional complaint-driven approach to O&M and building next-generation automated access networks.
Featuring real-time resource visualization, agile service provisioning, and automatic network O&M, the iMaster NCE-T meets the network requirements of enterprise private lines and DC interconnection, delivering an innovative service experience while remaining flexible and efficient.
iMaster NCE-WAN is an autonomous driving network management and control system that implements network virtualization, centralized policy management, and cloud management for enterprise branch networks.
Campus ADN Management and Control System
iMaster NCE-Campus เป็นระบบจัดการและควบคุมเครือข่ายแบบอัตโนมัติรุ่นใหม่ของหัวเว่ย สำหรับเครือข่ายภายในวิทยาเขต แพลตฟอร์มระบบเครือข่ายอัจฉริยะอัตโนมัตินี้รวมการจัดการการควบคุมการวิเคราะห์และฟังก์ชั่น AI ให้การทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบของเครือข่ายแคมปัสและแก้ไขข้อผิดพลาดที่ชาญฉลาดผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และ AI คุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรมใหม่เหล่านี้ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ลดค่าใช้จ่าย OPEX และ O&M เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบคลาวด์ และการจัดการเครือข่ายอัตโนมัติที่ชาญฉลาดมากขึ้น
CampusInsight automates network performance management. By dynamically capturing data in seconds, CampusInsight detects per-user, per-application, and per-moment experience across the entire journey. Additionally, CampusInsight uses AI to perform fault prediction and analysis, transforming the original passive O&M to proactive, predictive O&M.
Data Center ADN Management and Control System
iMaster NCE-Fabric คือตัวควบคุมเครือข่ายศูนย์ข้อมูลรุ่นใหม่ของหัวเว่ย ส่วนประกอบหลักของตัวควบคุมจะสามารถควบคุมและกำหนดเวลาทรัพยากรเครือข่ายด้วยวิธีแบบรวมศูนย์ อีกทั้งยังสามารถปรับใช้บริการได้โดยอัตโนมัติ
การปรับใช้บริการอัตโนมัติ: สร้างเครือข่ายที่ไม่มีการปรับใช้ การจัดเตรียมอัตโนมัติ: ตั้งค่าเครือข่ายภายในไม่กี่นาที การจัดการอัตโนมัติ: แสดงหลายมิติโดยใช้อินเทอร์เฟซแบบรวมศูนย์iMaster NCE-FabricInsight คือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์อัจฉริยะสำหรับเครือข่ายศูนย์ข้อมูล ด้วยเทคโนโลยีการวัดและส่งข้อมูลทางไกลและการวิเคราะห์ Big Data FabricInsight ให้การวิเคราะห์แอปพลิเคชันเครือข่ายที่มองเห็นโฟลว์ของข้อมูลบริการได้เพื่อทำลายขอบเขตระหว่างแอปพลิเคชันและเครือข่าย
แอปพลิเคชันและเครือข่ายที่มองเห็นได้เพื่อระบุข้อผิดพลาดได้ในไม่กี่วินาที การเล่นข้อผิดพลาดอย่างแม่นยำค้นหาระดับเทราไบต์ในไม่กี่วินาที การประเมินบนเครือข่ายจริงเพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงในเชิงรุกWAN ADN Management and Control System
A core component of the Huawei IP WAN solution that maximizes the value of networks, with flexible and robust management capabilities, for the rapid deployment and provisioning of VPN services on WANs.
Huawei’s Network Cloud Engine-Transport is a key component for a transport network to evolve towards Software-Defined Networking (SDN). Applicable to backbone, metro, and enterprise access networking settings, it provides a variety of functions and features, such as real-time resource visualization, fast service provisioning, and automatic network O&M. It drives the evolution of next-generation transport networks, meeting new requirements for innovative service experiences and flexible and efficient networks, required by enterprise private lines and DC interconnection.
Access ADN Management and Control System
Featuring intelligent O&M and automated management and control, iMaster NCE-FAN enables carriers to improve user experience and troubleshooting efficiency — overhauling the traditional complaint-driven approach to O&M and building next-generation automated access networks.
Optical ADN Management and Control System
Featuring real-time resource visualization, agile service provisioning, and automatic network O&M, the iMaster NCE-T meets the network requirements of enterprise private lines and DC interconnection, delivering an innovative service experience while remaining flexible and efficient.
SD-WAN ADN Management and Control System
iMaster NCE-WAN is an autonomous driving network management and control system that implements network virtualization, centralized policy management, and cloud management for enterprise branch networks.
Integrates management, control, and analysis capabilities to implement intent-driven service automation, achieving real-time awareness of network status and performing predictive maintenance.
Deployed in 120+ countries worldwide and widely used by 190+ of the Fortune Global 500 and in 2,800+ data centers.
Interconnects with third-party vendors and platforms and builds a sustainable industry ecosystem through joint innovation with 30+ world-renowned enterprises.
