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Faire avancer le pilotage autonome avec la gamme de stockage OceanStor Pacific.
• Les modèles améliorés de conduite autonome génèrent des quantités massives de données routières. Au niveau L4, considéré comme totalement autonome, il y a trois à cinq fois plus de données d'essai qu'au niveau L3 : des centaines de TB doivent être importés et stockés chaque jour.
• Sur l'ensemble des données collectées, environ 15&nbnsp;% doivent être prétraitées, avec des PB de données qui doivent être archivées pendant plus d'une décennie.
• La transmission, l'importation, le prétraitement, l'apprentissage, la simulation et l'analyse des résultats des données d'essai nécessitent différents protocoles, notamment le stockage d'objets, le stockage en réseau (NAS) et le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS).
• Les données sont radicalement cloisonnées en silos, à tel point que la copie des données prend plus de temps que leur traitement et leur analyse, impactant l'efficacité.
• Il existe différents types de capteurs de données d'essais routiers et des modèles d'entrée/sortie (E/S) de service complexes. • Une infrastructure informatique extrêmement performante est nécessaire pour la formation des algorithmes des modèles de véhicules et la simulation des fonctions.
• Un unique châssis OceanStor Pacific 9550 avec deux nœuds peut héberger les données routières de 500 véhicules.
• Une copie des métadonnées et une copie des données peuvent être consultées par plusieurs services, ce qui élimine les silos.
• Il en résulte une efficacité améliorée de 25 % et un coût total de possession (TCO) de 20 %.
• Un châssis 5U assure une bande passante de 160 Gbit/s et 2 millions d'IOPS.
• La densité de performance est supérieure de 30 % à la moyenne du marché.
