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OceanStor Pacificシリーズストレージで自律運用に拍車をかける
• アップグレードされた自律運用モデルでは大量の道路データが生成されます。完全な自律化とされるL4では、L3と比較して3～5倍のテストデータがあり、毎日数百TBをインポートして保存する必要があります。
• 収集された全データのうち、約15%は前処理が必要で、10年以上保存する必要があるデータも数パケットにのぼります。
• テストデータの送信、インポート、前処理、トレーニング、シミュレーション、結果分析にはオブジェクトストレージ、NAS、HDFSなど、さまざまなプロトコルが必要です。
• 多様なデータは根本的にサイロ化されており、データのコピーには加工や分析よりも時間がかかり、効率を低下させます。
• ロードテストデータセンサーには様々な種類があり、複雑なサービス入出力（I/O）モデルが存在します。車両モデルのアルゴリズム学習や機能シミュレーションには、非常に高性能なITインフラが必要です。
• OceanStor Pacific 9550のシャーシ1台と2つのノードで、500台の車両が収集した道路データを収容することができます。
• メタデータとデータそれぞれ1つのコピーに対して複数のサービスからアクセスすることができ、サイロをなくすことができます。
• その結果、効率が25％向上し、総所有コスト（TCO）が20％削減されます。
• 5Uのシャーシで160Gbpsの帯域幅と200万IOPSを実現。
• 性能密度は業界平均を30%上回っています。
