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ChatGPTがAI市場に革命を起こし、業界は生成AIの時代に突入しました。現在、AIのイノベーションは「予測推論」から「コンテンツ生成」へと進化しており、AIの学習モデルは数千の小規模モデルから数百の大規模で複雑なモデルへと移行しています。費用対効果が高く高性能なDeepSeekの登場は、技術的進歩とエンジニアリングの革新を通じて大規模モデルの進化をさらに加速させ、変革の新たな高まりに拍車をかけるでしょう。ファーウェイの「Intelligent World 2030」レポートによると、汎用コンピューティング能力は10倍に、AIコンピューティング能力は2030年までに500倍に急増すると予想されています。今後、世界のコンピューティング能力の成長はAIに大きく依存することになるでしょう。

AI産業の浸透が加速するにつれ、ネットワークもそれに合わせて適応しなければならなりません。この課題に対処するため、ファーウェイは、超大規模なコンピューティングパワー、高効率、卓越した可用性を特徴とするデータセンターネットワークを構築するよう設計された「Xinghe(星河)インテリジェント超効率データセンターネットワークソリューション」を発表しました。このソリューションは、AIの高いコンピューティング能力を効果的に引き出し、AI時代の堅牢なネットワークインフラを提供することで、企業のデジタルインテリジェントトランスフォーメーションのための強固な基盤を築きます。

利点

大規模コンピューティング: 超大規模コンピューティングプラットフォームの構築

大規模コンピューティング: 超大規模コンピューティングプラットフォームの構築

• 業界標準を50%上回るネットワーク規模
• 業界初の800GE x 128の固定イーサネットスイッチ
• 業界最高密度の400GE x 640のモジュラーコアスイッチ
高いコンピューティング効率: ネットワーク全体で95%のスループット

高いコンピューティング効率: ネットワーク全体で95%のスループット

• 業界初のネットワークスケールロードバランシング(NSLB)技術により、AIのトレーニング効率を10%以上向上。
高い計算可用性: 毎月のシームレスなトレーニング

高い計算可用性: 毎月のシームレスなトレーニング

• 独自の光モジュールチャネル損失耐性と汚染/緩み検出により、ネットワークの信頼性を10倍向上。
• 独自のiFlashboot技術により、デバイスの異常な再起動やアップグレードが発生した場合でも、継続的なAIトレーニングが可能。
• トレーニング前の健全性評価とトレーニング中のリアルタイム障害検出により、分単位の根本原因特定が可能。
アーキテクチャ

アーキテクチャ

Xinghe(星河)インテリジェント超高効率データセンターネットワークは、ネットワーク能力を増幅し、コンピューティングパワーを解き放ちます。

アーキテクチャ
Huawei

製品

データセンタースイッチ

データセンタースイッチ

CloudEngineデータセンタースイッチは、データセンターとハイエンドキャンパスネットワークの両方で、さまざまなアプリケーションやネットワークサイズで広く使用されているイーサネットスイッチで、ネットワークの拡張性、自動化、プログラマビリティ、リアルタイムの可視性を備えています。

iMaster NCE-Fabric

iMaster NCE-Fabric

iMaster NCE-Fabricは、管理、制御、分析、およびAI機能を統合したネットワーク自動化およびインテリジェンスプラットフォームで、ビジネスの意図を効率的に物理ネットワークの構成およびポリシーに変換します。

iMaster NCE-FabricInsight

iMaster NCE-FabricInsight

ファーウェイのiMaster NCE-FabricInsightは、データセンターネットワーク向けのインテリジェントな分析プラットフォームです。ビッグデータ分析技術に基づき、ユビキタスなネットワークアプリケーション分析と視覚化されたプレゼンテーションをユーザーに提供し、アプリケーションとネットワークの境界をなくします。

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