自律運用データストレージソリューション

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自律走行に求められる高いデータ処理能力

生成される大量の道路データ
アップグレードされた自律運用モデルは膨大な量の道路データを生成し、完全自律運用と考えられるL4では、L3と比較して3倍から5倍のテストデータが存在します: 毎日数百TBをインポートして保管する必要があります。収集された全データのうち、約15%は前処理が必要で、10年以上アーカイブする必要があるデータもPBにのぼります。
1つのサービスセットが複数のプロトコルを含んでいる
テストデータの送信、インポート、前処理、トレーニング、シミュレーション、結果分析には、オブジェクトストレージ、NAS（Network Attached Storage）、HDFS（Hadoop Distributed File System）など、さまざまなプロトコルが必要です。多様なデータは根本的にサイロ化されているため、データのコピーには処理や分析よりも時間がかかり、効率が低下します。
複雑なサービスモデルと高いパフォーマンスニーズ
ロードテストデータセンサーには様々な種類があり、複雑なサービス入出力（I/O）モデルがあります。車両モデルのアルゴリズムトレーニングや機能シミュレーションには、極めて高性能な情報技術（IT）インフラが必要です。