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Almacenamiento de próxima generación para análisis de datos de alto rendimiento

La tecnología HPC (High-Performance Computing) tiene un uso generalizado en áreas como la exploración de petróleo y gas, la predicción meteorológica y las simulaciones de ingeniería asistida por ordenador (CAE). Hoy en día, dada su convergencia con el Big Data, la HPC tradicional está evolucionando hacia HPDA (High-Performance Data Analytics). Como consecuencia, la capacidad de procesamiento y los datos heterogéneos están creciendo exponencialmente, y la necesidad de un acceso a datos con múltiples protocolos resulta cada vez más imprescindible.

Huawei ha construido la próxima generación de almacenamiento para HPDA para hacer frente a estos retos y permitir que las empresas aprovechen todo el potencial de los datos, con capacidades orientadas a las cargas de trabajo híbridas, diseño de alta densidad e interoperabilidad con múltiples protocolos.


Escenarios de aplicación de la solución de almacenamiento HPC

  • Exploración de petróleo y gas
    • Una única construcción con capacidad de ampliación en cualquier momento: optimiza la inversión con una arquitectura completamente simétrica, despliegue inicial a pequeña escala y expansión lineal a miles de nodos para responder al crecimiento de los datos.
    • Un único dispositivo de almacenamiento con tiering automático de acuerdo con la frecuencia de acceso a los datos: tiering automático de datos activos e inactivos, sin repercusiones en los servicios, y reducción del TCO a lo largo de todo el ciclo de vida.
    • De innumerables sets a uno solo, sin migración y con un mantenimiento sencillo: La misma arquitectura admite el procesamiento y la interpretación de datos sísmicos, así como la simulación de yacimientos, sin necesidad de migrar datos, lo que mejora la eficacia de la exploración y reduce las copias de datos.
    Secuenciación de genomas
    • Tiering automático de datos activos e inactivos: la movilidad sin restricciones de los datos activos e inactivos entre los soportes de almacenamiento sin afectar a los servicios en curso reduce en gran medida el TCO.
    • Sin migración, con una copia de los datos a lo largo de todo el proceso: se accede a la misma copia a través de diferentes protocolos en las fases de secuenciación, alineación, análisis y visualización.
    • El rendimiento del análisis mejora con all-flash y clientes privados: almacenamiento all-flash NVMe con 160 GB de ancho de banda por chasis y más de 3 GB/s de ancho de banda single-thread para el DPC (Distributed Parallel Client).
    Previsión meteorológica
    • Múltiples fases en un único sistema de almacenamiento: todas las tareas de recopilación, preprocesamiento, cálculo del modo, postprocesamiento y visualización de los datos se llevan a cabo en un mismo sistema de almacenamiento, lo que elimina la necesidad de migrar los datos.
    • Tiering y archivado de los datos sin que los servicios se vean afectados: tiering automático de datos activos e inactivos sin impacto en los servicios; TCO reducido a lo largo de todo el ciclo de vida.
    • Análisis paralelo de datos masivos: admite MPI-IO (Message Passing Interface-Input/Output), lo que permite que varios nodos de computación accedan al mismo archivo y mejora significativamente la eficacia del análisis.
    Supercomputación
    • Adaptación a modelos de cargas de trabajo complejos: un único sistema de almacenamiento admite IOPS y elevado ancho de banda, mientras que los DPC admiten MPI-IO, lo que logra un elevado rendimiento single-thread y single-client.
    • Acceso flexible a los datos por parte de múltiples aplicaciones: la interoperabilidad entre protocolos de archivos, HDFS y objetos aumenta la eficacia del acceso a los datos HPDA y elimina la necesidad de migrar datos.
    • Aislamiento de datos y carga entre tenants: las capacidades multitenant y QoS (Quality of Service) aislan el rendimiento y los recursos de los servicios.
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    Almacenamiento de próxima generación OceanStor Pacific para HPDA (High-Performance Data Analytics)

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