Gracias a la visualización de recursos en tiempo real, el aprovisionamiento de servicios agile y las tareas automáticas de O&M de la red, iMaster NCE-T satisface los exigentes requisitos de las redes de transporte. Permite que las líneas privadas empresariales y las redes de interconexión de Data Center ofrezcan una experiencia de servicios innovadora, al mismo que tiempo que ofrece flexibilidad y eficacia.
Como núcleo de la red óptica inteligente de Huawei, iMaster NCE-T se ha diseñado para varios escenarios de redes de transporte, entre los que se incluyen redes backbone, redes metro y redes empresariales de acceso.
Permite desplegar CPE y asignar recursos OVPN rápidamente en la fase de despliegue y asignación voluntarios. El TTM se reduce de días a horas.
Una vez que se ha especificado la intención del servicio (origen, receptor, tipo de protección y ancho de banda), el sistema calcula automáticamente la ruta óptima y completa el aprovisionamiento de servicios en tiempo real o según se haya programado.
El ancho de banda se puede ampliar en tiempo real o según se haya programado de acuerdo con los requisitos de servicio o del tráfico, lo que posibilita un modelo de negocio "pague conforme crece".
La latencia de red se puede visualizar, gestionar, calcular y supervisar para satisfacer los requisitos de los usuarios más exigentes.
| Parámetros | NCE-T |
| Visualización de recursos | La base de datos unificada de iMaster NCE se usa para completar el análisis de agregación y la reconciliación automática en cuestión de minutos e implantar la visualización en tiempo real del estado de los recursos. Se multiplica la eficacia de comprobación de los recursos, se realizan predicciones y ampliaciones precisas, y los recursos están listos con antelación, lo que reduce el TTM a tan solo unas horas. |
| Mapa de latencia | Con la tecnología de medición de la latencia de paneles físicos como base, la precisión puede llegar hasta 0.1 ms. La latencia de líneas privadas puede monitorizarse para garantizar el cumplimiento de unas especificaciones, lo que permite monetizar el rendimiento de la latencia. |
| Plug and play (PnP) CPE | Visita de un sitio, detección automática de CPE, creación automática de CPE y puesta en marcha en línea que simplifican la gestión de CPE de los operadores, reducen el coste de mano de obra y mejoran un 60 % la eficiencia de la entrega. Proporciona una experiencia de usuario basada en TI, similar a HBB y con autoservicio, con servicios que se pueden aprovisionar en 30 minutos una vez que el CPE está en línea. |
| Aprovisionamiento de servicios agile | Muestra los recursos de líneas privadas en una plataforma, con aprovisionamiento E2E de servicios de líneas privadas en cuestión de segundos. Los usuarios pueden ajustar el ancho de banda, lo que permite innovaciones rápidas en nuevos servicios. Admite redes SDN y legadas, compatibles con las redes de inventario. Simplifica el modo de servicios, reduce la carga de trabajo que conlleva la interconexión con BSS/OSS hasta un 50 % y acelera la innovación de los servicios. |
| OVPN | Ofrece una segmentación flexible óptica y eléctrica y aislamiento de la seguridad física para garantizar SLA de distintos servicios. Una red se utiliza para diversos propósitos y se pueden compartir los recursos para obtener valores de red óptimos. |
| Garantía y visualización de SLA | Anula el modo de caja negra, proporciona visualización en tiempo real de los SLA de línea privada y ofrece modo de autoservicio para los tenants. Se pueden visualizar en tiempo real los KPI de las líneas privadas, como la hora de los fallos, la latencia y el índice de pérdida de paquetes. Se proporciona garantía de funcionamiento de la línea privada del SLA y soporte proactivo para los servicios para mejorar la experiencia del usuario. |
| Predicción del estado | Analiza el estado de cada fibra y cada canal a través de los algoritmos de IA de Big Data, y predice fallos y riesgos específicos (de acuerdo con la tendencia en los cambios del rendimiento óptico) con una hora, un día, una semana o un mes de antelación. Previene los riesgos de la red y ofrece sugerencias de rectificación para lograr tareas proactivas de O&M, garantizar la experiencia de usuario y reducir un 20 % los costes de resolución de problemas. |
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