Anfragen
Die Serie OceanStor von Huawei ist eine Suite von Storage-Systemen mit verteilter Speicherung. Die Systeme helfen Unternehmen, den Wert von Massendaten endlich richtig zu nutzen. Diversifizierte Storage-Lösungen für Anwendungen wie Visualisierung und Cloud-Ressourcen-Pools, Big Data-Analysen, HPC (High-Performance Computing), Video, Content Repositories, Backup und Archivierung.
Markt-Ranking
No.1, IDCs PRC Software-Defined Storage (SDS) Marktübersicht, Q4 2021
IO500-Liste
Auf dem zweiten Platz in der IO500-Liste und in der 10-Node-Liste
Empfohlen von der ESG
Testverifizierung: empfohlen als Storage-System der nächsten Generation für HPDA
Best of Show Awards auf der Interop
Grand Prize in der Kategorie Server & Storage auf der Interop Tokyo 2021
Wir sind von der kundenzentrierten Herangehensweise der Huawei-Ingenieure beeindruckt. Das Produkt selbst ist sehr reaktionsschnell, einfach für unstrukturierte Daten einsetzbar und hochgradig skalierbar.Mehr erfahren >>
Kommentar eines IT-Entwicklers
Wir brauchen eine neue Art von Storage, welche die herkömmliche zentralisierte Speicherung ersetzt. Nach dem POC-Test wussten wir, dass die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Huawei Distributed Storage unseren Anforderungen entsprach. Die Storage-Kapazität kann schnell erweitert werden und das Management-Interface biete viele nützliche Funktionen.Mehr erfahren >>
Technischer IT-Direktor im Bereich Finanzwesen
Huawei hat viel Erfahrung im Bereich Distributed Storage. Die Speicherung ist durch verschiedene Netzwerke sehr zuverlässig. Und ich mag die Idee mit der vereinheitlichten Plattform.Mehr erfahren >>
Kommentar von einem CTO im Bereich Produktion
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Die Serie OceanStor Pacific wurde für Massendaten-Szenarien entwickelt. Sie bietet diversifizierte Speicherung für virtuelle und Cloud-Ressourcen-Pools, geschäftskritische Datenbanken, Big-Data-Analysen, HPC (High Performance Computing), Videos, Content Repositories, Backup und Archivierung. So kann der Wert von massendaten endlich richtig genutzt werden.
Ein All-Flash-Distributed Storage-System, das acht Speicherknoten pro 5HE-Chassis bietet. Alle nutzen NVMe SSDs, die eine herausragende Leistung, Kapazität und Skalierbarkeit bieten, um leistungsintensive Workloads unstrukturierter Daten verarbeiten zu können.
Mehr erfahrenEin All-Flash-SSD-Distributed Storage-System (System für verteilte Speicherung) mit einem Knoten pro 2HE-Chassis. Das System bietet eine herausragende Performance und eine flexible Komponentenkonfiguration, um die Zugangsanforderungen verschiedener Workloads strukturierter und unstrukturierter Daten zu erfüllen.
Mehr erfahrenEin Distributed Storage-System mit hoher Kapazität, das 120 Disks pro 5HE-Chassis aufnimmt. Es bietet eine hervorragende Kosteneffizienz und Skalierbarkeit und unterstützt Workloads durch große Menge an unstrukturierten Daten.
Mehr erfahrenEin Distributed Storage-System für einen Knoten pro 4HE-Chassis, der eine hohe Kapazitätsdichte und eine flexible Gerätekonfiguration bietet, um die Zugangsanforderungen verschiedener Workloads strukturierter und unstrukturierter Daten zu erfüllen.
Mehr erfahrenEin Distributed Storage-System für einen Knoten pro 2HE-Chassis, der mehrere Gerätetypen und eine flexible Gerätekonfiguration bietet, um die Zugangsanforderungen der Workloads strukturierter und unstrukturierter Daten-Workloads zu erfüllen.
Mehr erfahrenDie OceanStor 9000 V5 wurde speziell für die Speicherung riesiger Mengen unstrukturierter Daten entwickelt und verwendet eine vollständig symmetrische, verteilte Architektur, die überragende Leistung und umfangreiche Scale-Out-Fähigkeiten in einem großen, einzelnen Dateisystem bietet.
Mit umfangreichen Anwendungsmöglichkeiten in Forschung und Wissenschaft, der Öl- und Gasproduktion und in der Genom-Sequenzierung hat HPC hohe Anforderungen an die Rechen- und Speicherleistung, Skalierbarkeit und an den ROI (Return On Investment).
Die OceanStor Pacific-Serie bietet verteilte, parallele Datei-Clients mit branchenführender Performance für HPC-Plattformen. Diese Clients sind mit dem POSIX (Portable Operating System Interface) und mit MPI-IO (Message Passing Interface-Input/Output) kompatibel, damit sie optimal an die HPC-Services anpassbar sind. Die Serie bietet ebenfalls Storage-Tiering; diese optimiert die Architektur, so dass sowohl die allgemeine als auch die Kosteneffizienz erhöht werden.
Typische Anwendungen: Maritime Meteorologie, Genomsequenzierung, Öl- und Gasförderung etc.
Durch die Monetarisierung von Daten durch Big-Data-Analysen speichern Unternehmen Daten für einen längeren Zeitraum, was zu Lasten der begrenzten IT-Ressourcen geht, da sich die Datenmengen von PB (Petabyte) auf EB (Exabyte) erhöhen. Das ist auch der Grund, warum die Kostenoptimierung für Massendatenspeicherung ein wichtiges Thema geworden ist.
Die OceanStor Pacific-Serie bietet eine entkoppelte Storage-Compute-Lösung für die wichtigsten Plattformen für Big Data-Analyse. Mit dieser Lösung können Computing- und Storage-Ressourcen je nach Bedarf erweitert werden, ohne dass die Anwendungen geändert werden müssen, was die Betriebskosten (TCO, Total Cost of Ownership) um mehr als 30 % verringert.
Typische Anwendungen: Marine-Meteorologie, Genomsequenzierung, Energie-Exploration, Fernerkundungssatelliten und autonome Steuerung.
Virtueller/Cloud-Ressourcen-Pool
Beim Übergang von physischer zu virtueller bzw. Cloud-Architektur ist eine verteilte Speicherung (Distributed Storage) entscheidend.
Intelligente Videospeicherung
Intelligente Videospeicherung ist für Smart City-Projekte unerlässlich, mit weitverbreiteten Anwendungen in den Bereichen Ressourcen- und Abfallwirtschaft sowie Fahrzeugerkennung. So entstehen für eine mittelgroße Stadt schnell Dutzende an Petabyte von Videoaufnahmen.
Die OceanStor Pacific-Serie verbindet wichtige Videospeicherungs-Plattformen und bietet Dateispeicherung der Unternehmensklasse mit einer breitgefächerten Kompatibilität. Für die diversifizierte Video- und Bildspeicherung wird HD-Soft- und Hardware mit Leistungsoptimierung verwendet.
Typische Anwendungen: Smart-City-Projekte und Smart-Rail-Bahnanwendungen.