《加速行业智能化白皮书》序言

华为公司常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁 汪涛

回望人类社会发展史，过去几千年里，社会生产力基本保持在同一水平线上。然而，自工业革命以来，这条曲线开始缓缓上升，并且变得越来越陡峭。人工智能被誉为是21世纪社会生产力最为重要的赋能技术，正以惊人的速度渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创造力革命，变革未来的产业模式。凯文·凯利预测，在未来的100年里，人工智能将超越任何一种人工力量。变革已成为一股无法阻挡的力量，将人类引领到了一个前所未有的时代。人工智能带动数字世界和物理世界无缝融合，从生活到生产，从个人到行业，正日益广泛和深刻地影响人类社会，驱动产业转型升级。ChatGPT和大模型的出现使得人工智能发展进一步加速，世界各国正在进入百模千态时代，人工智能与千行万业的深度融合成为热点与焦点，加速行业智能化成为未来人工智能发展的主旋律。

古人云：日就月将，学有缉熙于光明。华为始终秉持“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”愿景，基于对未来趋势的理解和把握，在ICT（信息和通信技术）领域一直走在前沿，不断引领产业发展。在2005年，首先提出网络时代全面向“ALL IP”发展演进；在2011年，又一次提出数字化时代全面向“All Cloud”发展演进；在2021年，首次刊发《智能世界2030》揭示了未来十年ICT技术广泛应用发展趋势。今天，我们在此提出智能时代全面向“All Intelligence”发展演进，通过人工智能领域的理论创新、架构创新、工程创新、产品创新、组合创新和商业模式创新，华为将使能百模千态、赋能千行万业，加速行业智能化发展，助力行业重塑与产业升级。据预测，2030年全球人工智能市场规模将超过20万亿美元，然而在行业的智能化落地中仍面临以下四个关键挑战：

首先，人工智能的算力挑战，大模型应用对于算力基础设施的规模提出了更高的要求，企业传统基础设施面临算力资源不足的挑战。大模型需要大算力，其训练时长与模型的参数量、训练数据量成正比。参照业界分析，能达到可接受的训练时长，需要百亿参数百卡规模，千亿参数千卡规模，万亿参数万卡规模，这对算力资源的规模提出了较高的要求。

第二，人工智能的数据挑战，各个行业都有各自长期且专业的积累，涉及物理、化学、生物、地质等多维知识表达，为了在不同行业落地应用，大模型必须结合行业知识、专有数据，完成从通用到专业的转变。获取海量高质量专有数据是一项艰巨的任务，如何智能感知、实时上传和高效存取海量生产数据，不仅需要解决设备连接的兼容性问题，还要确保实时性和高可靠性。在数据预处理、训练和推理阶段，同样面临读取性能问题、数据丢失问题以及成本效率问题等一系列挑战。行业数据是企业的核心知识资产，涉及到知识产权等问题。如何合法地获取和整合数据，并确保端到端的数据安全，满足隐私保护要求也是一项挑战。

第三，人工智能技术开发的挑战，在行业模型及应用开发的过程中，如何简化开发流程，提高开发效率，变革开发模式，高效打通数据链路，引入自动化机制，加强应用安全性和可靠性，都是大模型应用开发中面临的诸多难题。要解决这些难题，关键在于打造一个通用可靠的人工智能应用开发平台来赋能行业开发者。

最后，人工智能落地应用的挑战，由于不同规模、不同能力的企业对大模型的建设需求不尽相同，因此需要构建不同层级的模型并提供相应的资源和部署能力，如总部层面集中建设大规模训练集群，区域层面建设规模训练平台、训推一体平台，边缘侧部署推理能力。服务于行业，除了技术问题，人工智能还需要解决人才储备、技术生态，以及法规政策等一系列挑战。

过去三年，华为成立行业军团，深入行业、深入场景，纵向缩短管理链条，更好的响应客户智能化需求；横向快速整合研发资源，全力支持千行万业的智能化转型发展。行业军团基于华为创新的智能化ICT基础设施和云平台，广泛联合业内解决方案伙伴，打造领先的产品和解决方案适配行业智能化场景，为行业智能化实践添砖加瓦、探索前行。比如，华为云盘古气象大模型，正被天气预报中心用来预测未来10天全球天气。该模型使用全球39年的天气数据进行训练，仅用1.4秒就完成了全球24小时天气预测，比传统的天气预报方法快1万倍；可以借助它进行台风路径的预报，保持了极高的精准度。山东能源集团依托盘古大模型建设人工智能训练中心，构建起全方位人工智能运行体系，探索和发掘煤矿生产领域全场景的人工智能应用，将一套可复用的算法模型流水线应用到各种作业场景，通过“人工智能大规模下矿”实现了矿山作业的本质安全和精简高效。目前行业军团已经面向金融、制造、电力、矿山、机场轨道、公路水运口岸、城市、教育医疗等20多个行业打造了200多个行业智能化解决方案，并在一系列智能化项目中产生了实际效果。

千行万业正在积极拥抱人工智能，把行业知识、创新升级与大模型能力相结合，以此改变传统行业生产作业、组织方式。人工智能的发展与使用将成为全球各个国家行业转型升级的关键一环，助力各个国家在人工智能时代不断取得发展，华为将聚焦以下三方面，持续助力：

第一，创新引领。持续加强人工智能基础设施的创新投入，提供灵活的智能算力供给模式，高效可信的人工智能开发体系，使各层级大模型更易于部署，应用速度更快，推进AI应用走深向实，助力行业、企业实现场景创新。

第二，生态开放。算力开放，支持百模千态；感知开放，实现万物智联；模型开放，匹配千行万业。与各行业的合作伙伴共同构建人工智能生态圈，探索更多的人工智能行业场景应用，携手企业、研究机构、学术机构等共筑安全可信的人工智能生态体系。

第三，人才培养。人才是企业发展的核心力量，支持各个行业、各个企业培养和吸引人工智能人才，打造一支高水平的人工智能研发团队，为人才提供广阔的发展空间。

结合华为行业智能化实践，以及面向智能世界2030的展望，我们与业界专家学者进行了万场以上座谈研讨，凝聚了各方智慧与经验，输出《加速行业智能化》白皮书。希望能够通过本书的论述和案例为行业智能化实施落地提供参考，加速拓展人工智能技术在行业中的应用。

百舸争流，奋楫者先。智能时代的大潮正奔涌而来，让我们同舟共进，引领时代，使能百模千态、赋能千行万业、加速行业智能化！