iMaster NCE-CampusInsight
园区网络分析器

• 支持基于分级区域查看多维度数据统计视图。

• 支持按照楼宇视角查看网络接入问题、网络拥塞问题、设备状态问题、网络误包问题。

• 支持基于楼宇视角进行用户检索，呈现用户一段时间内经过的楼宇信息。

• 支持导入拓扑图和规划AP点位，直观查看故障基于位置的分布情况。

• 基于AP点位查看射频热图。

• 基于网规导入规划数据，并与实际网络运行数据做对比，呈现规划与实际运行的差异性。

• 支持设备画像，查看交换机和AP的健康度。

• 支持基于AP呈现频谱分析情况，包括全信道状态监测、Wi-Fi干扰源及非Wi-Fi干扰源。

• 支持通过终端APP拨测直观了解Wi-Fi网络体验优劣，实时生成多厂商网络对比拨测报告。

• 支持用户全旅程体验可视，查看谁、何时、连接至哪个AP、体验如何、发生了什么问题。

• 支持查看单个用户接入网络的过程回放，包含关联、认证（支持802.1x认证、Portal认证、MAC认证、HACA认证及PSK认证方式）、DHCP三个阶段的协议细化信息，包括交互结果及耗时，如果失败的话呈现具体失败原因。

• 支持质差用户的相关性分析：当用户体验变差时，通过KPI相似度分析算法，识别出量化的相关性指标，有效提升问题根因识别准确率。

• 支持基于大数据分析和机器学习算法，自动识别常见网络问题：连接类、空口性能类、漫游类，以及设备环境、设备容量、网络性能和网络状态问题，包括认证失败、弱信号覆盖、非5G优先、网络拥塞等
• 支持基于动态基线的异常检测，在网络质量劣化早期识别异常
• 支持对秒级上报的数据智能分析，从多个维度建立网络健康度评估体系。通过指标权重综合评估给出区域排名，驱动体验从“差”到“好”的持续改进，逐步提升整网质量。每个指标都可以看到本区域和整体区域动态基线的对比情况，并给出关联根因指标的雷达图，深入根因分析。除了可以选择不同时间或不同区域的对比分析，还可以实时或定时通过邮件向管理员发送网络健康度分析报告。

• 支持问题分布视图，查看不同设备的问题发生次数和受影响人数，快速聚焦问题高发设备和问题高发时段。

• 支持问题受影响分析视图，通过多维度关联分析，快速故障定界，层层钻取问题根因。

• 支持基于规则引擎的精准根因分析与修复建议，快速问题闭环。

• 支持根据数据特点提供不同的二次开发能力，通过3类接口可以将原始数据及分析后的数据全面开放给第三方的系统，包括网络运维系统、IT业务系统等，提供更为丰富的智能分析数据。

（1）Restful API北向：对外开放资源数据（设备、接口、链路和单板）、健康度数据（健康度问题、健康度评估）和终端会话数据。

（2）SNMP北向：基于SNMP协议向第三方系统上报告警数据。

（3）Kafka北向：通过Kafka提供的Consumer API从Kafka中消费CampusInsight采集的Telemetry数据。

• 通过应用识别技术，精准识别1K+主流应用，包括：Zoom、Microsoft Teams、钉钉、微信等

• 支持识别自定义应用

• 基于应用，分析全网应用流量/用户数，可在用户旅程中回放该用户的应用使用情况

• 支持基于接口、设备、主机等多种维度的应用流量统计

约束限制：

• 支持IPv4场景下非加密的RTP应用和TCP应用

• 本版本支持交换机、AC（不含随板AC）V200R020C10及以上版本，并且仅支持AC隧道转发场景，设备需要开启应用识别功能或NetStream，具体规格参见CampusInsight规格查询工具

• 通过独家eMDI 技术+ AI算法实时感知主流应用的质量，识别质差应用，包括小鱼易连、 WhatsApp、Teams等非加密的RTP应用，以及哔哩哔哩、抖音直播等TCP应用

• 通过独家iPCA 2.0技术实现基于真实业务流的网络质量检测，实时呈现真实业务流经路径，包括两端设备、流经的设备和端口。并在路径上叠加故障模式分析，快速智能定界到问题设备或端口

约束限制：

• 支持IPv4场景下非加密的RTP应用和TCP应用

• 本版本支持交换机、AC（不含随板AC）、AP V200R020C10及以上版本，设备需要开启eMDI及iPCA2.0，具体规格参见CampusInsight规格查询工具

• 支持实时的仿真反馈：基于楼层设备的邻居和射频信息评估无线网络信道冲突情况，并给出优化建议（未规划到楼层的区域，不支持仿真反馈）

• 支持预测性的大数据调优及调优收益呈现：基于历史大数据，运算AI算法识别高负载AP、边缘AP，驱动设备基于大数据分析结果差异性地进行射频资源调优，并直观呈现所有调优记录（智能无线射频调优及设备本地调优）及调优收益。

• 支持基于指定时间段，呈现人流分布热力图

• 支持查看开启Wi-Fi的所有终端位置、单个用户的位置以及指定时间段的行走路径

• 支持终端MAC地址匿名化

• 支持Wi-Fi干扰源定位及非Wi-Fi干扰源定位，包括识别并呈现干扰源位置

• 支持Wi-Fi用户位置分析，包括探测用户统计（新、老用户）、频次分布、探测时长分布、用户捕获率、用户关联占比等分析

约束限制：

• 仅支持Wi-Fi RSSI网络侧定位，不支持其他的定位方式

• 仅支持室内定位场景，不支持室外定位无线定位

• 定位精度：10米以内，60%精确度（独立射频扫描），50%精确度（非独立射频扫描）；定位时延：20秒以内

• 无线定位相关数据最长保存时间为7天

• 基于设备上报的网络历史数据，计算出需要节能的设备和节能的时间段，用户可参考命令进行配置下发通过控制器控制AP设备的上下电。

• 以设备为粒度展示能耗数据和能耗趋势，支持交换机、AC和AP的能耗可视能力。支持选择TOP 5数据或全部数据。

• 以站点-区域为粒度展示能耗数据和能耗趋势。支持选择TOP 5数据或全部数据。

• 支持选择对比时间段，查看能耗对比图和能效比对比图。

• 基于设备上报的人员感知历史数据，统计用户规划的楼层地块的人员感知有无情况。

• 支持以规划地块为粒度展示站点-区域-楼层级别人员有无数据和趋势。

• 支持基于规划地块设置入侵检测配置，支持人员入侵告警推送。

• 联动数字地图，快速闭环网络问题。通过对话式运维对网络健康查询、用户排障运维、应用质量查询、设备监控指标进行智能运维。

• 支持针对站点区域创建优化目标，选择优化策略，并设置监控门限值。

• 展示已创建的目标任务及目标任务达成详情。用户服务质量为目标总体状态，分别从信号强度、下行带宽、漫游成功率和干扰率四个维度分别展示了达标状况。驾舱自动守护时间线上可以看到各个时间段的事件。