iMaster NCE-CampusInsight
园区网络分析器

• 支持基于分级区域查看多维度数据统计视图


• 支持按照楼宇视角查看网络接入问题、网络拥塞问题、设备状态问题、网络误包问题


• 支持基于楼宇视角进行用户检索，呈现用户一段时间内经过的楼宇信息


• 支持导入拓扑图和规划AP点位，直观查看故障基于位置的分布情况
• 基于AP点位查看射频热图


• 基于网规导入规划数据，并与实际网络运行数据做对比，呈现规划与实际运行的差异性


• 支持设备画像，查看交换机和AP的健康度


• 支持基于AP呈现频谱分析情况，包括全信道状态监测、Wi-Fi干扰源及非Wi-Fi干扰源


• 支持通过终端APP拨测直观了解Wi-Fi网络体验优劣，实时生成多厂商网络对比拨测报告


• 支持用户全旅程体验可视，查看谁、何时、连接至哪个AP、体验如何、发生了什么问题


• 支持查看单个用户接入网络的过程回放，包含关联、认证（支持802.1x认证、Portal认证、MAC认证、HACA认证及PSK认证方式）、DHCP三个阶段的协议细化信息，包括交互结果及耗时，如果失败的话呈现具体失败原因


• 支持质差用户的相关性分析：当用户体验变差时，通过KPI相似度分析算法，识别出量化的相关性指标，有效提升问题根因识别准确率

• 支持基于大数据分析和机器学习算法，自动识别常见网络问题：连接类、空口性能类、漫游类，以及设备环境、设备容量、网络性能和网络状态问题，包括认证失败、弱信号覆盖、非5G优先、网络拥塞等


• 支持基于动态基线的异常检测，在网络质量劣化早期识别异常


• 支持对秒级上报的数据智能分析，从多个维度建立网络健康度评估体系。通过指标权重综合评估给出区域排名，驱动体验从“差”到“好”的持续改进，逐步提升整网质量。每个指标都可以看到本区域和整体区域动态基线的对比情况，并给出关联根因指标的雷达图，深入根因分析。除了可以选择不同时间或不同区域的对比分析，还可以实时或定时通过邮件向管理员发送网络健康度分析报告。

• 支持问题分布视图，查看不同设备的问题发生次数和受影响人数，快速聚焦问题高发设备和问题高发时段。


• 支持问题受影响分析视图，通过多维度关联分析，快速故障定界，层层钻取问题根因。


• 支持基于规则引擎的精准根因分析与修复建议，快速问题闭环。

• 支持根据数据特点提供不同的二次开发能力，通过3类接口可以将原始数据及分析后的数据全面开放给第三方的系统，包括网络运维系统、IT业务系统等，提供更为丰富的智能分析数据。

（1）Restful API北向：对外开放资源数据（设备、接口、链路和单板）、健康度数据（健康度问题、健康度评估）和终端会话数据。

（2）SNMP北向：基于SNMP协议向第三方系统上报告警数据。

（3）Kafka北向：通过Kafka提供的Consumer API从Kafka中消费CampusInsight采集的Telemetry数据。

• 支持基于分级区域查看多维度数据统计视图


• 支持按照楼宇视角查看网络接入问题、网络拥塞问题、设备状态问题、网络误包问题


• 支持基于楼宇视角进行用户检索，呈现用户一段时间内经过的楼宇信息


• 支持导入拓扑图和规划AP点位，直观查看故障基于位置的分布情况
• 基于AP点位查看射频热图


• 基于网规导入规划数据，并与实际网络运行数据做对比，呈现规划与实际运行的差异性


• 支持设备画像，查看交换机和AP的健康度


• 支持基于AP呈现频谱分析情况，包括全信道状态监测、Wi-Fi干扰源及非Wi-Fi干扰源


• 支持通过终端APP拨测直观了解Wi-Fi网络体验优劣，实时生成多厂商网络对比拨测报告


• 支持用户全旅程体验可视，查看谁、何时、连接至哪个AP、体验如何、发生了什么问题


• 支持查看单个用户接入网络的过程回放，包含关联、认证（支持802.1x认证、Portal认证、MAC认证、HACA认证及PSK认证方式）、DHCP三个阶段的协议细化信息，包括交互结果及耗时，如果失败的话呈现具体失败原因


• 支持质差用户的相关性分析：当用户体验变差时，通过KPI相似度分析算法，识别出量化的相关性指标，有效提升问题根因识别准确率

• 支持基于大数据分析和机器学习算法，自动识别常见网络问题：连接类、空口性能类、漫游类，以及设备环境、设备容量、网络性能和网络状态问题，包括认证失败、弱信号覆盖、非5G优先、网络拥塞等


• 支持基于动态基线的异常检测，在网络质量劣化早期识别异常


• 支持对秒级上报的数据智能分析，从多个维度建立网络健康度评估体系。通过指标权重综合评估给出区域排名，驱动体验从“差”到“好”的持续改进，逐步提升整网质量。每个指标都可以看到本区域和整体区域动态基线的对比情况，并给出关联根因指标的雷达图，深入根因分析。除了可以选择不同时间或不同区域的对比分析，还可以实时或定时通过邮件向管理员发送网络健康度分析报告。

• 支持问题分布视图，查看不同设备的问题发生次数和受影响人数，快速聚焦问题高发设备和问题高发时段。


• 支持问题受影响分析视图，通过多维度关联分析，快速故障定界，层层钻取问题根因。


• 支持基于规则引擎的精准根因分析与修复建议，快速问题闭环。

• 支持根据数据特点提供不同的二次开发能力，通过3类接口可以将原始数据及分析后的数据全面开放给第三方的系统，包括网络运维系统、IT业务系统等，提供更为丰富的智能分析数据。

（1）Restful API北向：对外开放资源数据（设备、接口、链路和单板）、健康度数据（健康度问题、健康度评估）和终端会话数据。

（2）SNMP北向：基于SNMP协议向第三方系统上报告警数据。

（3）Kafka北向：通过Kafka提供的Consumer API从Kafka中消费CampusInsight采集的Telemetry数据。

• 支持基于分级区域查看多维度数据统计视图


• 支持按照楼宇视角查看网络接入问题、网络拥塞问题、设备状态问题、网络误包问题


• 支持基于楼宇视角进行用户检索，呈现用户一段时间内经过的楼宇信息


• 支持导入拓扑图和规划AP点位，直观查看故障基于位置的分布情况
• 基于AP点位查看射频热图


• 基于网规导入规划数据，并与实际网络运行数据做对比，呈现规划与实际运行的差异性


• 支持设备画像，查看交换机和AP的健康度


• 支持基于AP呈现频谱分析情况，包括全信道状态监测、Wi-Fi干扰源及非Wi-Fi干扰源


• 支持通过终端APP拨测直观了解Wi-Fi网络体验优劣，实时生成多厂商网络对比拨测报告


• 支持用户全旅程体验可视，查看谁、何时、连接至哪个AP、体验如何、发生了什么问题


• 支持查看单个用户接入网络的过程回放，包含关联、认证（支持802.1x认证、Portal认证、MAC认证、HACA认证及PSK认证方式）、DHCP三个阶段的协议细化信息，包括交互结果及耗时，如果失败的话呈现具体失败原因


• 支持质差用户的相关性分析：当用户体验变差时，通过KPI相似度分析算法，识别出量化的相关性指标，有效提升问题根因识别准确率

• 支持基于大数据分析和机器学习算法，自动识别常见网络问题：连接类、空口性能类、漫游类，以及设备环境、设备容量、网络性能和网络状态问题，包括认证失败、弱信号覆盖、非5G优先、网络拥塞等


• 支持基于动态基线的异常检测，在网络质量劣化早期识别异常


• 支持对秒级上报的数据智能分析，从多个维度建立网络健康度评估体系。通过指标权重综合评估给出区域排名，驱动体验从“差”到“好”的持续改进，逐步提升整网质量。每个指标都可以看到本区域和整体区域动态基线的对比情况，并给出关联根因指标的雷达图，深入根因分析。除了可以选择不同时间或不同区域的对比分析，还可以实时或定时通过邮件向管理员发送网络健康度分析报告。

• 支持问题分布视图，查看不同设备的问题发生次数和受影响人数，快速聚焦问题高发设备和问题高发时段。


• 支持问题受影响分析视图，通过多维度关联分析，快速故障定界，层层钻取问题根因。


• 支持基于规则引擎的精准根因分析与修复建议，快速问题闭环。

• 支持根据数据特点提供不同的二次开发能力，通过3类接口可以将原始数据及分析后的数据全面开放给第三方的系统，包括网络运维系统、IT业务系统等，提供更为丰富的智能分析数据。

（1）Restful API北向：对外开放资源数据（设备、接口、链路和单板）、健康度数据（健康度问题、健康度评估）和终端会话数据。

（2）SNMP北向：基于SNMP协议向第三方系统上报告警数据。

（3）Kafka北向：通过Kafka提供的Consumer API从Kafka中消费CampusInsight采集的Telemetry数据。

• 支持基于分级区域查看多维度数据统计视图


• 支持按照楼宇视角查看网络接入问题、网络拥塞问题、设备状态问题、网络误包问题


• 支持基于楼宇视角进行用户检索，呈现用户一段时间内经过的楼宇信息


• 支持导入拓扑图和规划AP点位，直观查看故障基于位置的分布情况
• 基于AP点位查看射频热图


• 基于网规导入规划数据，并与实际网络运行数据做对比，呈现规划与实际运行的差异性


• 支持设备画像，查看交换机和AP的健康度


• 支持基于AP呈现频谱分析情况，包括全信道状态监测、Wi-Fi干扰源及非Wi-Fi干扰源


• 支持通过终端APP拨测直观了解Wi-Fi网络体验优劣，实时生成多厂商网络对比拨测报告


• 支持用户全旅程体验可视，查看谁、何时、连接至哪个AP、体验如何、发生了什么问题


• 支持查看单个用户接入网络的过程回放，包含关联、认证（支持802.1x认证、Portal认证、MAC认证、HACA认证及PSK认证方式）、DHCP三个阶段的协议细化信息，包括交互结果及耗时，如果失败的话呈现具体失败原因


• 支持质差用户的相关性分析：当用户体验变差时，通过KPI相似度分析算法，识别出量化的相关性指标，有效提升问题根因识别准确率

• 支持基于大数据分析和机器学习算法，自动识别常见网络问题：连接类、空口性能类、漫游类，以及设备环境、设备容量、网络性能和网络状态问题，包括认证失败、弱信号覆盖、非5G优先、网络拥塞等


• 支持基于动态基线的异常检测，在网络质量劣化早期识别异常


• 支持对秒级上报的数据智能分析，从多个维度建立网络健康度评估体系。通过指标权重综合评估给出区域排名，驱动体验从“差”到“好”的持续改进，逐步提升整网质量。每个指标都可以看到本区域和整体区域动态基线的对比情况，并给出关联根因指标的雷达图，深入根因分析。除了可以选择不同时间或不同区域的对比分析，还可以实时或定时通过邮件向管理员发送网络健康度分析报告。

• 支持问题分布视图，查看不同设备的问题发生次数和受影响人数，快速聚焦问题高发设备和问题高发时段。


• 支持问题受影响分析视图，通过多维度关联分析，快速故障定界，层层钻取问题根因。


• 支持基于规则引擎的精准根因分析与修复建议，快速问题闭环。

• 支持根据数据特点提供不同的二次开发能力，通过3类接口可以将原始数据及分析后的数据全面开放给第三方的系统，包括网络运维系统、IT业务系统等，提供更为丰富的智能分析数据。

（1）Restful API北向：对外开放资源数据（设备、接口、链路和单板）、健康度数据（健康度问题、健康度评估）和终端会话数据。

（2）SNMP北向：基于SNMP协议向第三方系统上报告警数据。

（3）Kafka北向：通过Kafka提供的Consumer API从Kafka中消费CampusInsight采集的Telemetry数据。