华为面向制造业升级工业AI质检解决方案

---助力制造业提升工业生产质量、生产效率，加速质量优化

【中国，深圳，2022年11月7日】华为全联接大会2022期间，华为联合伙伴在“释放数字生产力”峰会上升级工业AI质检解决方案，该方案基于华为领先的人工智能、云计算、大数据等ICT能力，结合自身在制造领域质量管控的优秀实践，为汽车、电子等制造行业客户打造工业AI视觉质检平台，实现生产质量管控的自动化、智能化。

工业检测亟需智能监测系统

质量是制造企业的生命线，品质是制造出来的。中国工业质量检测正处于从劳动密集型向自动化、智能化发展阶段，面临若干问题限制了AI和机器视觉技术在工业质检领域的落地，比如：

· 工业领域场景复杂：各细分领域产品及生产物料存在较大差异性，通用AI模型适应性差，有效样本数据获取困难、覆盖低、类别数量少，缺陷检出率低；

· 智能监测系统开发难：工业机理复杂，对业务需求理解以及行业Know-How积累要求高，算法开发投入高、周期长；

· 检测运维难：生产换线频繁、工艺升级快，算法调试慢无法使用快速上线需求，影响生产效率。

工业AI质检提升工业生产质量、生产效率，加速质量优化

华为制造军团CEO 刘超表示， “此次升级的‘工业AI质检解决方案 ’，旨在帮助制造行业企业提升生产质量和效率，加速质量优化。该方案采用“云-边-端”协同架构，由“云”端的智能计算中心提供数据标识、AI模型训练、视频接入管理和数据统一存储等能力，“边”侧智能边缘则提供实时高效的AI推理服务能力，“端”侧工位则提供AI应用开发平台供客户或者独立软件供应商伙伴灵活扩展定制。”

此次参与联合发布的伙伴包括宝德、长江计算、拓维信息、聚时科技、东声智能科技，本次发布的工业AI质检解决方案，将应用在光伏、汽车、电子等制造行业，方案具有三大核心优势：

· 识别更精准：基于华为自身200+条产线AI质检实践经验，提炼800+工业级图像处理算子，全面覆盖工业领域行为规范性检测、缺陷检测、定位、测量等场景，识别准确度达到99%以上；

· 开发更简单：提供了AI质检应用低代码开发平台，封装典型工业应用场景算子工具，针对不同业务场景可视化编排，大幅提升AI质检应用开发效率；

· 运维更高效：采用“云边端”协同架构，在线获取场景数据、在线调试，快速实现模型的迭代优化、实时下发至端侧应用，极大提升运维人员的AI模型迭代效率；

华为联合伙伴共同打造工业AI质检解决方案

“华为三十年自身实践”锤炼工业AI视觉质检方案

华为东莞南方工厂200+产线、30000+工位实践经验，6年制造行业部署经验。并且华为在工业恶劣场景定位算法、高鲁棒读码算法、工业级OCR（(Optical Character Recognition，光学字符识别）、人工防呆等800+工业场景核心算子能力，行业领先。

华为与一汽集团强强联手，共同孵化AI质检、生产数字化运营以及智能中控场景化方案，打造面向汽车行业的数字化平台能力。采用了AI质检后，为一汽带来的价值，单位缺陷数降低80%，单台车生产工时降低6分钟；订单交付周期降低20%。

华为工业AI质检解决方案是2021年发布的解决方案，此次升级方案后，将在2023年上半年正式发布。未来，华为工业AI质检解决方案将持续为制造企业提升管理体验，助力制造业数字化转型。