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郭洪星
AI大模型时代下的存储架构应具备五项关键特征,基于全部特征同时具备的存储系统,就可为AI大模型搭建一个AI Native的数据湖存储平台,这对提升大模型生产效率、降低大模型TCO至关重要。
陈春明
企业规模部署行业L2模型时,面临诸多挑战。训推一体机作为集成了主流大模型的全栈软硬件调优的AI平台,为企业提供了一种全新的解决方案,可帮助企业更高效地进行AI任务的训练、评估和预测。
符纯浩
部分大型银行已经启动了核心系统分库分表改造,并使用分布式数据库打造新一代核心系统。分布式数据库如何满足银行核心系统对可靠性的严苛要求?存算分离架构+专业存储体系仍是数据库高可靠的坚实守护者。
王旭东
算网融合成为加速产业数字化转型的重要抓手,协同数据存储与多云的高效发展,推动算网融合落地已经变得越发重要。本文洞察了在多云发展过程中数据存储的发展趋势,提出了数据存储与云原生协同发展的建议。
牛志刚
面向未来Wi-Fi 7时代高速率、多业务、高可靠的变化趋势,华为CloudEngine S5755-H系列高品质交换机上市以来凭借平滑的带宽演进、多业务融合统一承载的和安全可靠的防护能力得到广泛支持与选择,将与各行业客户共同迎接高品质未来园区网络。
程剑
ChatGPT掀起全球AI热潮,AI发展的阶跃,让AI大模型研发和应用迎来高速发展热潮,并快速走深向实,服务于越来越多的业务场景,驱动着金融业务迈入Bank 5.0 时代,即数智金融时代。
张国彬
新架构和新范式的组合优化,将大幅提升数字化新应用的效率,让新应用拥有更高的SLA,并极大降低传统应用的改造成本。