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以存强智,加速金融迈向数智时代

2023-12-07
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AI大模型为代表的金融智能化应用,正在和经典数据库应用形成并驾齐驱乃至超越之势。每一次应用的变革,都伴随着数据基础设施架构的演进。高可靠、高性能、共享的数据存储,是经典数据库时代的最佳数据基础设施。新的金融智能化应用从量变进入质变阶段,正在形成新的数据范式。

AI大模型将AI带入新的发展阶段。AI大模型需要更高效的海量原始数据收集和预处理,更高性能的训练数据加载和模型数据保存,以及更加及时和精准的行业推理知识库存储。

大数据应用经历了历史信息统计、未来趋势预测阶段,正在进入辅助实时精准决策、智能决策阶段。数据湖存储将大幅提升湖仓一体大数据平台的分析效率。

以容器为基础的云原生应用,从无状态应用走向有状态应用,数据存储一方面要提升资源发放效率,更重要的要承载全新的云原生应用。面向容器为基础的云原生应用,联合应用开发团队和数据存储团队,构建云原生应用最佳实践。加速全闪存存储的应用,降低海量数据的TCO,打造绿色低碳的数据中心。

金融数字化从以应用创新为主,转向应用和数据基础设施的协同创新,充分发挥数据潜力。针对AI、大数据、分布式数据库、云原生应用,建设新应用和数据存储的联合设计团队,坚定不移地推进新应用的存算分离架构,充分发挥应用、存储的专业能力,实现强强联合;探索以数据为中心的新存储系统架构;构建新的数据范式,推动数据存储支持新的数据格式、新的数据访问协议、存内计算,以统一的数据存储池统一管理原始数据、分析数据和训练数据,支持面向业务未来发展的数智融合、训推一体架构,共同打造最佳的数据基础设施。

新架构和新范式的组合优化,将大幅提升数字化新应用的效率,让新应用拥有更高的SLA,并极大降低传统应用的改造成本。

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