从传统到先进：先进数据存力的全新衡量标准

裘方佳

华为数据存储营销专家

在智能经济时代，先进数据存力通过对数据进行更高效的存储和管理，可以有效提升数据处理能力并加速智能涌现。在数据规模爆增、价值攀升的今天，人们十分重视先进数据存力建设。因此，在既有数据存力的三个指标衡量层级基础上，先进数据存力对指标细节进行了刷新，更加清晰地给出了数据存力如何向“先进”的方向发力。主要内容包括：

1、先进数据存力的区域发展级指标，可用于衡量全球各经济体的先进数据存力发展情况，在智能经济时代，全球数据要素市场快速发展，数据将逐渐演化为全球各经济体的核心资产。因此，我们在原有数据存力指标体系的基础上，补充了“数据存留率”作为核心指标，建议各区域强化对数据要素的挖掘与存留。从统计结果看，中国当前的数据存留率仅2.8%，而美国达到7.3%，这说明中国对数据要素的挖掘仍有较大的提升空间。

2、先进数据存力的数据中心级指标，可用于评估企业对其数据中心的管理和优化程度。新增了“数据覆盖率”“年均设备汰换率”“智能计算存算比”“存算解耦架构比”四个指标。

a）数据覆盖率，表示企业能够全面了解和管理其所有数据资产、能够对本企业的单个或多个数据中心的数据进行统一管理，这对于企业的数据治理、合规性和安全性管理等方面至关重要。高数据覆盖率表明企业能够对其数据进行有效管理，从而提升运营效率和竞争力。

b）年均设备汰换率，关注维保期内设备占比可使得企业很好地掌握自身数据存储设备的资产健康度，通常而言数据存储设备使用至多5年就应换新、在使用期也应定期关注资产健康度，而不应超过这个周期，乃至“一直用到坏为止”。在数据要素市场快速发展、数据成为新生产要素与可交易高价值资产的背景下，企业在建设先进数据存力时不应过于关注成本，因为丢失数据就是丢失企业在智能经济时代的核心资产，也将损害企业的核心竞争力。

c）智能计算存算比，作为评估智能场景下数据存储与数据处理算力匹配度与效率的关键指标，也应得到企业的重视。需要企业综合考量硬件架构（如是否采取存算分离）、数据类型与规模，以及应用场景等多因素的影响，在不同、场景下做出合理的存算比配置。例如，图像和视频数据通常需要大量的存储空间和高速的数据处理能力。

d）存算解耦架构比，作为现代数据中心架构设计的一种关键趋势，也值得组织重点关注。存算解耦架构比的提升，首先能够显著提升各区域ICT（信息与通信技术）基础设施的利用率。存算解耦通过提升资源利用率和赋能算力多元化发展，有效缓解了算力产能紧张的问题，为数据要素市场的快速发展提供了坚实的支撑。同时，它也为企业在智能经济时代保持核心竞争力和持续创新提供了有力保障。

3、先进数据存力的存储产品级指标，将原有的单位容量价格指标改为单位容量TCO，也是参考介质、高密硬盘框的快速发展，对单位容量TCO产生了巨大影响，加速先进数据存力产业的规模化发展。

先进数据存力评估体系的变化将更加契合全球数据要素市场的迅猛发展，为企业提供更加高效的工具和方法，帮助企业全面掌握、管理和评估其数据资源。这不仅能提高数据处理和存储效率，还能确保数据安全性和合规性，优化企业决策过程和业务运营。通过这些改进，企业能够在激烈的市场竞争中保持领先地位，并不断推动业务创新，充分挖掘数据的潜在价值，实现可持续发展和长远成功。

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