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随着信息化的飞速发展，人类对信息处理能力的要求越来越高，海量的数据需要高效的计算与存储，HPC高性能计算应运而生。
在AI和大数据时代，存储影响算力的发挥、承载最为关键的数据，不夸张的说，HPC这辆方程式赛车跑的快不快，稳不稳，存储是赢得比赛的关键一环，因此对它提出的要求也不断提高：
1、 传统业务的创新和新兴业务的崛起，给HPC带来了源源不断的数据，需要更高扩展性、更低TCO的存储；
2、 GPU、FPGA等算力的崛起，进入了多样性算力时代，同时也给存储带来了更为复杂的负载；
3、 HPC与大数据、AI技术的结合大势所趋，HPDA（High Performance Data Analysis）应用高速增长，需要更高效的数据流转与分析。
问题都看到了，那么如何来解决呢？
华为OceanStor Pacific下一代HPDA/AI存储，
以非凡存力，释放数据潜力。
本期为您揭秘，HPC性能加速利器——
DPC分布式并行客户端
要点一
DPC（Distributed Parallel Client）分布式并行客户端，它作为存储客户端运行在计算节点上，可同时连接多个存储节点，对上层应用提供标准POSIX和MPI-IO接口，以获得更好的兼容性和更优的性能。
要点二
优势1：DPC并行客户端支持支持MPI-IO，更好适配HPC生态
HPC场景中，多进程读写一个文件的典型IO模式下，需要多线程相互配合，避免读写冲突，MPI就是在这种背景下产生的一种交换消息的标准化方法。NFS是不支持MPI的，DPC通过支持MPI-IO，可大幅提升该模式的IO性能。
优势2：DPC并行客户端单客户端可连接多存储节点，单客户端、单流性能更高
NFS标准协议一个客户端仅能连接一个存储节点，客户端性能受限于存储节点配置；DPC可实现一个客户端以RDMA方式连接多个存储节点，消除存储瓶颈，同时提升单客户端性能和单流性能。
优势3：DPC并行客户端的IO路径更短，客户端直接打散数据
NFS协议数据写入时，数据需要先写入一个存储节点，该节点再把数据打散到其他存储节点，需要两次IO写入；DPC可将数据在客户端打散后直接写入不同的存储节点，减少一次IO转发，获得更低的读写延迟。
优势4：DPC并行客户端负载均衡能力更优，IO级负载均衡
NFS标准协议的负载均衡均发生在客户端挂载时，个别客户端业务突发会导致存储节点出现瓶颈，进而影响整系统性能；DPC客户端可同时连接多存储节点实现IO级负载均衡，保障存储节点的负载时刻保持均衡。
基于DPC并行客户端的系列能力，
华为OceanStor Pacific存储就能够更好的适配HPC场景的不同需求，
实现HPC全场景加速！
免责声明：文章内容和观点仅代表作者本人观点，供读者思想碰撞与技术交流参考，不作为华为公司产品与技术的官方依据。如需了解华为公司产品与技术详情，请访问产品与技术介绍页面或咨询华为公司人员。
