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释放数字生产力,使能油气行业智慧化发展

2022-09-16
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面对能源革命和能源转型加快推进的新形势,油气行业需要有效借助云计算、物联网、大数据、人工智能、5G等技术,充分释放数字生产力,进而推动整个油气行业实现转型升级和价值增长。

目前,油气公司正在围绕企业核心业务发展需求,建立统一管理、优化配置、自动调配的物理、虚拟资源池;高效利用大规模物理计算资源,建立智能化数据处理及分析应用环境。

未来,油气行业仍需进一步融合数字技术,通过释放数字生产力,提振储量和产量、提质增效、减少碳排放。全面实现“数字化转型、智能化发展”目标的关键点在于,要充分利用以“云”和“人工智能”为核心的数字化技术,建立云-边-端协同的智能生产系统,为油气行业发展提供源源不断的数字新动力。

在云侧: 建立统一、集中、弹性的云底座,实现核心业务系统的集中部署、整合和共享应用,建立标准化、免维护的云应用环境;在云底座之上,部署统一、开放、标准的油气数据平台和通用、开放、可扩展的人工智能平台,为云底座提供面向业务领域的统一数据和智能化能力。

在边/端侧: 以感知、互联、数据融合为基础,实现油田生产、原油炼化等生产过程的“实时监控、智能诊断、自动处置、智能优化”。

对此,华为可提供端到端的解决方案——从算力、存储、网络等坚实的IaaS层,到统一云平台及其基础之上的数据平台和人工智能平台,再到帮助客户实现智能勘探、智能钻井、智能生产和协同研究、智能决策的平台,全方位提升应用部署效率和运维效率。同时,华为依托云-边-端协同能力,实现云上算法的训练下发,使能一部分计算和智能诊断/处理工作在端侧和边侧实现,极大提高响应速度和生产效率。

基于云-边-端协同、联动的IT体系,华为能为客户带来三大价值:

数据使能 : 打破数据孤岛,构建统一的数据平台,解决科研与生产的协同难题,实现大规模数据运算、数据共享,支持勘探、开发、工程、储量、矿权等全领域的线上综合研究,大幅提升勘探业务效率,进而加快油气勘探开发业务节奏。

AI使能 :基于华为云ModelArts可以高精度、高效率地完成模型训练任务;同时,可以训练海量仿真样本,实现基于AI的地球物理数据解释,协助专家提高工作效率。以基于华为ModelArts构建的人工智能地震解释为例,它可使某研究区的地震层位和断层解释所需时间由数月减少到数小时,同时实现专家经验传承,助力地下油气藏研究、油田生产和智能决策。

应用使能 提供高性能计算集群和海量存储系统,可有效提高计算存储性能,使企业聚焦核心业务;此外,通过云上配置的各种应用软件,实现应用的集成以及云原生的应用,提升地震资料精度,进而实现勘探开发业务的新突破。

油气行业正面临数字化浪潮带来的大变革,而油气勘探历来是新兴科技的试验场与磨刀石。高性能计算、云、人工智能等技术,将对提升勘探开发效率和精度、缩短勘探周期、提高探井成功率、降低勘探开发风险起到至关重要的作用。

未来,数字技术也将更广泛地应用到油气及新能源领域,通过数据的碰撞和算法的训练,进一步提升能源的使用效率;依托云边端协同、联动的IT体系,在油气和能源全产业链上开发大量的智能应用,以点带面,加速行业智慧化进程,将油气勘探带入一个新时代。

免责声明:文章内容和观点仅代表作者本人观点,供读者思想碰撞与技术交流参考,不作为华为公司产品与技术的官方依据。如需了解华为公司产品与技术详情,请访问产品与技术介绍页面或咨询华为公司人员。

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