三个维度，让深度用云赋能央国企高质量发展

刘朋冲

华为混合云行业总经理

新一轮科技革命和产业变革正在迅猛发展，全球经济正处在一个前所未有的变轨期。央国企是中国经济社会发展的顶梁柱、国家队，肩负着推动经济发展和增强社会价值的重要责任，需主动把握和引领新一代信息技术变革趋势，引领和带动我国经济在这轮转型变革中占据国际竞争制高点。

新一代信息技术为央国企数字化提供发展新动能，业务需求为数字化提出新要求，只有将企业的全过程、全领域、全方位地进行数字化转型，才能增强竞争力、创新力、控制力、影响力、抗风险能力。综合来看，国有企业数字化转型已经进入到全面深入的阶段。

云计算在央国企数字化中有着至关重要的作用，它已经成为实现数字化的关键支撑和创新助推器。当前大部分央国企都基于云平台建设数字化底座，而在全面实现云化的道路上，央国企的关注点从如何建云，迁移上云转向怎么用好云，怎么通过深度用云驱动业务升级和创新，如何实现深度用云，央国企面临如下四个挑战：

挑战一：原有系统如何平滑上云？

上云之前，央国企已经存在了复杂的组织架构和大量的业务系统，如何驱动集团和下属子公司几百上千已存在的Legacy业务系统快速迁移上云成为关键挑战，如何面向全集团建设统一的组织、流程、人才、培训等运营体系，核心业务如何平滑入云。

比如，某个化工企业集团建云过程中，通过对全集团8大板块进行调研，总共有1500多个系统，使用的数据库就多于40多个不同的品牌及版本，这些系统哪些能上云，哪些不能上云？上云的架构是什么？上云节奏是什么？对每个子公司的考核怎么利用云计算的特点进行设定？

挑战二：云原生技术如何选择？

云原生组件多，技术标准复杂，几十种组件，如何组合使用？这些组件是否安全合规，未来是否可持续使用？可服务性是否可以满足业务要求？这是都是非常头疼的问题。

以某机场为例，涉及的中间件和数据库多达50多种，同一个组件又有不同版本。在测试过程中，我们又发现各种性能问题、高可靠问题等等，这就要求企业提前规划好PAAS组件标准。

挑战三：AI如何真正支撑生产业务？

智能化技术在很多行业还不成熟，难以在企业内大范围商用，最常见的问题是数据获取难、有了数据难以形成企业资产。

以煤矿行业为例，前几年也先后试点了工业物联网平台和人工智能算法，但是加一套设备，对应的模型、分析就要定制开发，开发周期按照季度或者年计算，同时行业算法试点了几个，但是精度不高，最关键的是换一个矿山后算法就要重新训练，无法重用。

挑战四：如何保障软件安全供应连续？

供应链攻击已经成为软件的新威胁，根据软件管理企业Sonatype发布的《2022年软件供应链状况报告》，2022年针对开源存储库的已知攻击同比增长了633%，自2019年以来，平均年增长高达742%。开源环境的变化和攻击数量级的增长，让软件可获得风险加大。此外，大多数开源系统能力不足，难以支撑央国企企业级、高并发和高可靠的软件场景。

面对央国企数字化的这些挑战，华为云Stack结合自身的数字化实践和丰富的、服务央国企数字化转型的经验，总结出深度用云是央国企数字化转型的必经之路。

深度用云包含三个维度，第一是企业一朵云，通过集约化建设安全可信的坚实云底座，在运营运维体系上匹配央国企的组织及管理架构。第二是应用现代化，要全面推进业务应用的敏捷化构建，建设好敏捷开发标准，同时具备高可用、可快速迭代、业务人员可参与IT系统开发等能力。第三是生产数智化，要建设开放共享的工业互联网平台，建设全生命周期的人工智能平台。

企业一朵云

华为云Stack支撑央国企构建物理分散、逻辑统一的一朵云架构，彻底解决之前分散建设，各自为政、管理消耗的痛点。在算力方面，华为云Stack面向硬件全面开放兼容，通过一云多芯实现多元算力；在容灾方面支持业务的高可用，业务无改造容灾能力可以让传统应用不做改造，上云即容灾，面向云原生服务，全部支持从管理面到业务面的容灾能力；在企业管理方面，支持5级运营运维体系和丰富管理能力，如一云多池，两级云、云联邦，完全匹配央国企的组织架构和管理需求。

比如在国家电网，我们通过一级运营两级运维实现全网一个服务目录，各个省份的资源池独立运维，所有的云资源在集团一本账，状态实时可视。在某化工集团，基于华为云Stack建设了两地三中心架构，第一个月实现30多个业务系统上线，半年实现160多个系统上线，资源利用率超过60%。

应用现代化

华为云Stack结合数字化实践，提出应用现代化需从基础设施、架构设计、开发运维、治理运营等视角出发，构建自下而上的完整敏捷链路，从而赋予企业实时洞察与快速响应个性化、场景化、定制化需求的能力。在唯快不破的现代化竞争大环境下把握先发优势，保持核心竞争力，和央国企一起打造央国企应用现代化标准，让云原生易用，好用。

华为基于研发实践打造了全栈自主的软件开发生产线CodeArts，提供从产品管理、系统设计、开发、构建、测试、开源漏洞管理、发布与部署等一站式软件开发功能，而且比原来的开发工具更好用，比如工程加载时长降低60%，代码仓并发率提升5倍，代码构建从小时降低到分钟级。

同时我们把这个能力也外溢到商用产品，比如在中海油，我们一起和客户建设微服务治理、开发运维、中间件等新应用使用规范；同时华为打造的低代码开发平台，真正实现了业务人员参与IT系统的开发上线，通过图形化界面的托拉拽即可实现关键业务流程的开发，大大加速了IT系统的业务匹配度及上线速度。

生产数智化

让智能进入生产主流程，是央国企业务创新的关键一步。华为云Stack为央国企打造“1+3+1”的开放共享的工业互联网架构体系，即1个云边协同的基础架构。数采、IT/OT数据治理、AI3大数智融合能力，和1个生态体系，面向央国企构建开放共享的工业互联网，支撑企业生产核心场景的数字化转型。

为什么要用到开放共享的工业互联网平台？举一个煤矿行业的例子，原来设备都是独立运行的，数据无法共享和同步，需要人工定期下井巡检。发现安全风险后，需要由调度人员到定位系统去查询人员位置、然后再通过广播发布风险，这个过程涉及多次人工处理，风险处置时间长。

基于工业互联网平台构建智能应急系统，海量设备数据统一汇总，实时获取多种安全风险，自动分析人员的位置信息，通过广播及时通知到对应的人进行安全处置，这几个业务流自动完成，安全处置时间以秒为单位，提升了风险处置效率。

经过一年多的实践，华为云Stack孵化出10多个类似的场景应用，比如综合管控系统，可以实现100多套设备状态在井上实时可视，风险实时感知，联动处置。通过这些工业互联网架构孵化的应用，把很多井下的工作放到井上来做，让矿山的工作更加高效，人员更加安全。

工业互联网里的工业智能中枢以华为云AI大模型为核心，通过和行业场景深度融合，让智能释放生产力。比如在某能源企业，以少量的数据先在华为云上做了预训练，把预训练好的模型部署到集团，ISV联合行业专家去进一步做训练优化，新的大模型从集团（中心云）快速推送部署到矿山（边缘云）去做商用，这样云边协同，不断迭代演进，用一个模型适配各种应用场景，让算法更加精准，算法韧性更强，常用常新。

央国企的数字化转型是一场艰难的长跑，需要打持久战、攻坚战。华为云Stack深耕交通、电力、油气、烟草、汽车等行业场景，基于30+年沉淀的领先技术和丰富经验，打造系列行业场景化解决方案赋能央国企深度用云，目前已经服务了40+央企和200+国企数字化转型。

未来，我们将继续夯实，助力央国企实现集团一朵云、应用现代化和生产数智化，引领高质量发展，数字化，转型不畏，央国企，云上有为！

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