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构筑行业云底座,共创行业新价值

2023-07-10
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数字化的浪潮正在深刻改变千行百业。过去十年,伴随着数字化的发展,我们见证了云计算的广泛应用,以及云上快速迭代的新技术和新商业模式在企业数字化进程中所带来的澎湃动力。

随着数字化进程的不断深入,政企客户也将进入深度用云的新阶段。我们认为面向未来的跨越有两个核心要素:

• 一是以云原生的思维践行云原生,传统的企业架构要快速实现应用现代化。首先,通过低代码、零代码的组装式交付,让应用的使用者也可以参与到应用开发中,实现“全民开发”,加速业务创新与孵化;其次,开发模式要从传统的“瀑布式”开发到云上数据驱动的DevOps,实现应用上线周期从月级到天级的跨越,让应用开发和部署走向自动化;最后,要解决传统单体应用的故障高发、单点安全等问题,需要向微服务/Serverless等服务化架构演进,从以前单纯的运行时安全扩展到开发、运行、软件供应链的全生命周期安全。

• 二是将人工智能融入行业的核心生产场景,推进企业主流程的智能化变革。传统AI开发模式下,存在流程周期长、技术门槛高、算法精度差等挑战,这也导致了当前AI应用在企业的渗透率还不足10%。随着AI开发模式进入工业化,以及相关资产的持续沉淀,AI正在加速进入千行百业,预计到2025年AI渗透率可以达到86%。在华为云600多个AI实践项目中,其中30%的项目AI已经进入了核心生产系统,帮助客户平均提升18%盈利能力。

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华为公司自身作为一家企业,一直是应用现代化、业务智能化的践行者。同时,作为云服务解决方案的提供商,我们也致力于成为推进千行百业走向智能化的同路人。

华为云Stack是部署在政企客户自有数据中心的全栈云平台和云服务解决方案。面向未来,我们致力于为客户打造安全可信、可持续进化的云原生基础设施,帮助企业更快、更全面地在云上构建数字化核心能力,提升企业数字化韧性;我们将持续推出云服务新品,沉淀场景化解决方案能力,为行业客户和伙伴打造云上创新的最佳平台。

坚实基座,韧性升级
云原生基础设施持续进化

随着业务的全面“云化”,安全可靠、可持续演进的云基础设施至关重要。华为云Stack持续夯实基于云原生架构的基础设施能力。

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首先,进一步提升了云边协同的能力,帮助客户将智能延伸到边缘,实现“中心+边缘”的统一云服务体验,包括应用、数据、资源、管理等维度的高效协同,满足应用在不同地域、不同组织层级下灵活部署要求。

在业务高可用方面,华为云Stack具备从IaaS、PaaS、数据库、大数据到AI等全栈云服务高可用的能力。在非云原生的场景,支持传统应用无需改造和重构,就可实现同城双活、异地容灾的要求。

在传统安全解决方案的基础上,华为云Stack全新打造了“1+7”的安全防护体系。“1”代表安全云脑,将华为云全球安全运营经验沉淀下来,支持100多个安全处置预案,让99%的安全事件分钟级闭环;“7”代表7层安全防线,提供从物理安全、云主机安全到数据安全等多层级防护。

云上创新,智能升级
开启AI工业化开发新模式

目前AI应用最大的挑战之一就是AI应用的碎片化,定制化、作坊式的开发模式导致效率低下。华为云Stack提供了ModelArts一站式AI使能平台,开启AI工业化开发新模式。

基于MLOps技术,在用户真实的业务场景下,通过流程化的、工作流式的封装,向导式开发让用户用最小的成本把平台用起来,直接生成模型和应用,匹配业务场景。

AI Gallery是为AI场景打造的资产共享和交易的平台,支持在开发过程中沉淀的一系列算法、模型、应用进行便捷的共享和交易。目前,AI Gallery已经沉淀了超过5000个模型资产,让不懂专业技术的用户也能实现AI应用的快速构建,让AI在行业的落地更简单。

盘古大模型基于“预训练模型+微调”的模式,能够进一步实现AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驱动AI开发向工业化转变。其中预训练模型先基于海量数据进行预训练,便可以直接适配多类通用场景,用户仅需在此基础上,基于极小的样本进行数据微调和部署。开发周期能够缩短到几天,甚至几个小时,并且模型的精度更高,鲁棒性也更强。相对于传统的作坊式开发,盘古大模型极大地降低了成本,同时具备更佳的性能。

• 城市智能中枢,将智能融入城市治理主场景:中国的智慧城市建设正在加速,城市治理需要“更智能”。过去,异常事件主要是依靠市民和网格员来发现和上报,及时性存在很大挑战。智能中枢基于全域智能感知服务提供的城市AI算法,可以在第一时间发现环境监测、车辆违停等100多类异常场景。通过知识计算服务,可自动化分析民意诉求,快速辅助挖掘事件根因,准确识别老百姓“急-难-愁-盼”问题。基于RPA、NLP、OCR等技术提供智能机器人服务,让事件立案、分拨和处置全部实现自动化。

在深圳,基于华为云Stack打造的城市智能中枢解决方案,福田区已经实现了由智能分拨替代人工分拨,每一单的处理效率从原来平均4分钟提速到50秒,且准确率高达90%以上。

• 工业互联网,释放工业生产力新潜能:中国的智慧城市建设正在加速,城市治理需要“更智能”。过去,异常事件主要是依靠市民和网格员来发现和上报,及时性存在很大挑战。智能中枢基于全域智能感知服务提供的城市AI算法,可以在第一时间发现环境监测、车辆违停等100多类异常场景。通过知识计算服务,可自动化分析民意诉求,快速辅助挖掘事件根因,准确识别老百姓“急-难-愁-盼”问题。基于RPA、NLP、OCR等技术提供智能机器人服务,让事件立案、分拨和处置全部实现自动化。

华为云Stack工业互联网方案可提供业界领先的1个总部+N个工厂的分层分级的部署架构。企业可以在集团总部进行标准的制定,算法和应用开发,自动化远程推送和部署到所有工厂。工业互联网在端侧可适配MQTT、ZigBee等上千种工业协议,满足海量设备多样化接入的需求。在中心侧,利用工业大数据平台对IT和OT数据进行融合分析,通过工业智能中枢融合AI和工业知识,将人工经验转化为行业智能,实现在行业场景的规模应用和持续迭代优化。

• 盘古矿山大模型,将智能融入工业生产主流程:在煤矿开采过程中,安全生产是重中之重。比如主运输皮带跑偏、人员进入危险区域等都可能带来安全隐患,在煤矿中类似的风险场景多达几百个。传统的AI开发方式,通常是一个场景定制一个AI模型,涉及大量人员深入参与数据准备、模型训练、参数调优等开发过程,效果往往还不尽如人意。

基于盘古矿山大模型,我们将海量样本及矿山行业知识进行预训练学习,大模型就如同一个接受了煤矿安全生产专业培训的专家,一个大模型就可以快速覆盖十几类、上百个细分场景。从客户实际的部署效果来看,主运皮带异物识别精度高达98%,掘进动作规范识别准确率超过95%,切实解决了传统工业生产过程中的痛点。

深耕行业,场景升级
共创行业新价值

华为云Stack坚持做行业智能化升级的同路人,面向政务、金融、交通、能源、制造等多个行业,已累计发布了30多个标准化的场景解决方案。

• 在金融机构,华为云Stack推出了分布式新核心解决方案,帮助客户基于分布式云架构替代传统的集中式架构,进行核心业务的改造,以获得更敏捷、更可靠的能力。在2022年4月份,华为云Stack支撑邮储银行的分布式核心系统全面投产上线,为全行6亿多个人客户提供日均20亿笔的处理能力,联机交易处理效率相对过去提升一倍,批处理效率提升33%。在2022年9月底的三季度结息中,新系统仅用了23分钟就完成了原系统70分钟才能完成的操作。

• 在财政体系,华为云Stack基于微服务部署架构、DevOps开发流水线、应用集成与治理等应用现代化技术,打造财政一体化解决方案,帮助客户构建财政中台,让所有ISV基于统一流程和运行环境进行业务开发和部署,提升业务上线效率,降低运维成本,实现了横向打通各个业务流程,纵向打通各级财政部门的预算管理一体化系统。近期,华为云Stack联合陕西、湖北和江苏三省财政客户输出了财政数字化转型过程中的相关实践和经验总结,并发布了《财政数字化最佳实践白皮书》,共同推进财政数字化进程。

• 在矿山领域,华为云Stack携手陕煤集团红柳林矿业,基于煤矿智能化参考架构,打造了行业首个矿山工业互联网,将现场超过2600个设备、40个OT系统和10个IT系统的数据统一采集,日均处理量超1亿条。利用工业物联平台、工业大数据等技术,沉淀了超过100个设备模型和400个业务模型,形成行业知识库和一套可视、可控、可管的智能化综合管控平台,实现井下综采面的“全息感知”,帮助客户将智能化采煤率提升至97.7%,井下作业人数降低了47%,检修效率提升30%。

• 在智慧城市,华为云Stack推出城市数字孪生解决方案,致力于打造城市数字孪生共性技术底座,全面赋能水利、环保、交通等行业场景创新,激发城市新活力。城市数字孪生解决方案主要由1个全要素联接,2个核心引擎,3个建模产线组成。其中时空计算引擎可基于云地图服务帮助客户聚合地图数据和应用生态,提供高效、高精度的时空处理、分析、可视等一站式时空信息服务;城市智能中枢则基于全栈AI能力,实现城市运行数据的智能感知、分析和决策。

面对数字化转型的浪潮,华为云Stack致力于做一朵更懂政企的“云”,把智能带给每个城市、每个企业,成就数字化未来。我们将携手客户和合作伙伴,深入场景持续创新,构筑行业云底座,共创行业新价值。

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