AI DC数据基础设施五层架构

过去几十年，人与技术的关系基本是一条单向通道：我们输入指令，机器返回结果。这种“输入-输出”的智能交互模式，已经造就了搜索、电商等一个又一个万亿产业。但今天，AI将这种模式彻底重塑——它不再只是回答问题，而是开始代表我们行动。数据基础设施作为AI的坚实底座，其定位、硬件体系与软件能力需完成系统性重构。

从服务于“人”，到服务“人+智能体”

在数据库、云计算时代，传统IT基础设施的核心定位是支撑设备运转，主要完成静态信息存取、网络传输、服务器稳态运行，被动响应用户下发的数据库查询、文件访问、虚拟化应用等行为。

AI打破了这种稳态，智能体正加速走向千行百业的真实业务场景，在脱离人工高频干预的情况下，识别意图、拆解任务、动态调整策略、自主串联协同多业务系统，在大规模生产中快速完成业务目标。根据IDC统计，目前已有超过3000万个活跃智能体进入了我们的工作与生活，预计2030年这一数字将增长到22亿。这意味着，企业的生产、运营、管理模式将被根本性地改变。

在这种背景下，数据不再只是被囤积的静态资产，而是应该从进入数据基础设施开始、到支撑Agent商业落地，一路流动、持续增值，成为最强生产力要素。数据基础设施的设计原点，成为一个产业的全新命题。

AI DC数据基础设施的五层架构

要应对这场变革，数据基础设施作为AI DC（AI数据中心）中最核心、最重要的组成部分，需围绕AI全生命周期，进行系统性审视与规划设计。我们将其拆解为五层架构：

• AI数据湖：作为最底层基座，解决对AI系统的语料生产与供给问题。干净、多源、足量的行业语料数据，将直接决定上层作业的高度与深度。企业需对原本分散在各个系统、各个地域的数据资产整合“入湖”，构建高质量、易查找、可流通的语料库，实现全域数据资产可视、可管、可用。这一环节的建设难度大、周期长，但却是尤为关键的第一步。

• 知识与记忆平台：知识和记忆能力是AI区别于以往任何技术的关键，AI集成生物、经济、化学等领域知识，理解物理世界与虚拟世界逻辑，以发挥其变革性能力。因此，为支撑数据进化为知识与记忆，企业需搭建专属的高精度、可溯源、高安全知识库，持续沉淀、持续进化的记忆库，以及智能感知、分层流动的海量KV Cache库，提升上层模型推理效率与准确度。

• 算力：算力层直接决定模型迭代速度、训推效率和业务承载规模，业界对此的共识不再是单纯的Flops竞赛，而是Token效益最大化。企业需要构建多元算力资源池，并可对宝贵的算力资源进行自定义规划与最大程度利用，支持大规模集群的高并发处理、超低时延互联，提升算力利用率。

• 模型：算力之上是模型层。对于企业而言，当下的关键不是构建出一个强大的模型，而是高效地部署、适配、增训和微调模型。只有真正开箱即用的模型工程能力和端到端AI工具链，才能让AI更加敏捷地落地、精准解决业务问题。

• Agent：作为五层架构的最顶层，Agent是数据产生效用的显性载体。依托数据、知识、算力、模型等全方位支撑，Agent能完成智能化部署、自主优化演进，以深度重塑复杂业务流程，支撑企业的真实场景。

AI DC数据基础设施的五层架构层层支撑、相互强化、缺一不可。GPU越多，就越需要高质量数据供给、更高速传输、高精度知识调度、成熟聪明的模型。

当前，通用模型能力正以月为单位持续迭代，行业模型数量与适配场景高速扩容，同时DeepSeek等优秀开源模型受到全球企业与开发者的广泛使用，让越来越多个体真正得益于新技术。金融风控、电力巡检、医学诊断等垂域专用智能体大规模涌现。这些趋势形成持续放大的复利效应，带动了数据基础设施向着更智能、更经济的方向发展。

我们在做的事，以及我们看见的空白

对于华为而言，我们始终以客户为中心，帮助客户系统性思考如何设计更顺应AI这一革命性负载的数据基础设施。近年来，华为实现了多项根技术突破并快速形成产品化能力，比如：

基于OceanStor Pacific分布式存储的高密容量与智能分级能力，加上DME Omni-Dataverse统一数据空间，打造了AI数据湖解决方案，可以帮助企业高质量汇聚与供给数据。

华为提出了业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS与“3+1”AI数据平台解决方案，直接提升模型推理的精准性。

OceanStor A系列高性能AI存储持续突破，基于尖端架构、高扩展性、智能算法等能力，接连斩获了全球权威存储性能评测MLPerf、IO500榜单第一。

华为ModelEngine AI工具链能力持续丰富，为企业提供模型网关、资源调度、智能体简化部署等功能，降低企业的AI部署门槛。

与此同时，我们也清晰地看到，在AI的催化下，许多细分领域关键技术仍待攻坚，如全新的介质应用、全新的网络优化、全新的存储架构升级、全新的数据范式适配、全新的安全运行环境构建、全新的可持续能源发展。当前，存储产业的复合型人才缺口巨大，海量的市场机遇仍待深度发掘。

AI已经从技术概念，转变为企业经营中的具体行动和生产力项目。未来，期待在华为与产业界、学术界的共同努力下，让数据基础设施持续突破，让AI从辅助作业走向自主完成，从单点场景自动化迈向全业务范围的智能化，产生商业价值。

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