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    DCS AI解决方案

    加速AI行业化落地,推动千行万业迈向智慧化

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DCS AI解决方案,加速AI行业化落地

随着AI应用不断涌现,应用加速落地是关键,然而传统的大模型构建在开发环境建设、数据的训练与应用存在着大量工程技术挑战。 
华为DCS AI解决方案提供从数据处理到大模型应用部署的AI使能工具链,搭配统一运维管理工具,助力客户构建灵活开放、安全可靠、简易运维的智算基础设施,加速AI行业化落地,推动千行万业迈向智慧化。

AI应用落地三大关键挑战

  • 数据工程耗时长

    数据孤岛、格式多样、资产繁多,语料收集、清洗、标注等耗时长,数据工程往往占模型开发时长60%
  • 模型训练和应用落地难

    项目开发难度大,人员技术要求高,
    开发周期不可控
  • AI集群可用度低

    因算力等待、任务潮汐、资源碎片化等原因,集群可用度往往不足50%

案价

轻量灵活,快速上线

轻量灵活,快速上线

• 轻量管理面,4管理节点起配,同等算力规模资源配置更轻量
• 极致集成的AI全栈方案,100+相关组件凝聚为3大平台统一协同,平台快速上线、交钥匙工程
• AI应用可视化编排、0门槛开发,应用上线时间缩减80%
• 多租户、数据管理、安全、灾备、高阶服务等能力按需积木式叠加部署

高效存储,快捷供数

高效存储,快捷供数

• KV Cache推理加速、DataTurbo文件加速,推理吞吐提升43%
• AI融合数据湖,业界唯一非结构化共享无损互通,从传统3次分发/拷贝优化为数据零拷贝
• 性能层和容量层配合,并兼顾高性能和大容量诉求,实现高性价比
• ModelEngine领先的数据工程能力,支持多种格式数据源,数据预处理时长缩短3倍,将数据获取、清洗标注时间占比从50%降低为20%

生态开放,极简易用

生态开放,极简易用

• 一站式全流程AI开发使能工具,0代码开发训练,基础设施全栈管理
• 兼容业内主流大模型,支持自定义运行环境并保存镜像,满足用户模型多样化需求
• 模型API网关实现开放快速对接
• 由被动式到主动式运维,问题定界定位时间缩短至分钟级

架构图

架构

DCS AI解决方案主要包含ModelEngine AI全流程工具链、DCS容器引擎、DME全栈管理平台,组合AI算力、AI存储、AI网络等ICT硬件产品并进行系统级优化与易用性提升,助力金融、医疗、教育和制造等行业客户AI应用加速落地。

架构图
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