奥林帕斯（2021）难题一：构建每bit极致性价比的数据存储

旨在基于不断革新的软硬件系统技术，如Self-Driven的存储系统、透明安全大内存技术、海量数据场景的数据保护、数据算力网络、存算分离存储系统框架、面向新兴数据生态的存储系统等技术，构建以内存和数据为中心的新型数据存储系统，实现每比特极致性价比。

挑战方向1： 每bit能效最高的温冷存储系统技术

1、面向高密光存储的极低成本冷存储系统技术：优于现有系统TCO的新一代冷存储系统等；

2、面向大容量的极致性价比温存储系统技术：大比例数据冗余算法，面向温存储的提升空间利用率的数据编码格式和缩减算法，低能耗的数据访问，多种介质的统一存储访问协议及相关指令集等；

3、面向新型海量数据场景的数据保护技术：非侵入式CDC，大规模系统备份，基于区块链的可信数据保护，源端数据缩减技术，面向边缘、中心、多云的可信CDM技术等；

4、跨多数据中心的高可靠存储技术：多可用区级高可靠纠删码技术等。

挑战方向2： 每bit效率最高的Self-Driven的存储系统技术

1、支持Self-Driven的最佳TCO多模混合存储技术：多介质的极致性价比分级存储等；

2、构建AI-Native最佳效率存储技术：支持全域（端到端IO路径、系统调度、故障诊断、分析规划）的AI Tuning，面向存储系统的轻量级AI算法框架；AI Native的存储数据结构和布局技术（机器学习索引、智能分级RAID、智能免GC布局）等 ；

3、智能运维技术：智能故障定界定位，故障根因分析，面向应用的学习型智能推荐式运维，多业务融合系统的最优业务安置和组网规划等。

挑战方向3： 每bit性价比最高的PB级内存存储系统关键技术

1. 大容量DRAM关键技术：通过算法和OS技术实现大容量DRAM的大机级可靠性，内存缩减等；

2. 低成本内存分级技术：利用Fast NAND，PCM 等介质提供透明的内存访问行为；面向异构内存型介质的数据布局以及数据预取的自适应算法等；

3. 透明安全大内存关键技术：分布式内存池支持多写事务、支持多租户安全隔离和数据防泄漏等；远距离透明大内存网络协议，分布式大内存的虚拟内存管理系统，面向数据库、大数据、AI、HPC等场景提供大内存的访问接口等；

4. 新型原生内存应用生态技术：透明大内存技术与数据库、图计算、实时交易等应用结合等。

挑战方向4： 实现最佳效率的存算分离存储系统框架

1. 基于异构算力加速的存储客户端技术：异构算力加速和轻量级协议访问等；

2. 大规模RDMA网络技术： 十万级客户端直通访问存储资源池技术，大规模组网下的并发控制协议，RDMA拥塞控制算法等；

3、数据算力网络技术：网存算一体技术,Computational Storage等；

4、NDP技术：面向数据库、大数据、AI、HPC等场景的统一NDP框架等。

挑战方向5： 面向分布式数据库、大数据、HPC、AI等新兴数据生态，构建新型存储系统

面向数据库、大数据、AI、HPC等应用构建新型存储系统相关技术：如数据库存储引擎卸载，支持数据库多写多读的存储，应用schema感知的存储等。