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Descripción de la solución

La solución de big data de Huawei es un producto de nivel empresarial que combina capacidades de big data , de almacenamiento y de análisis de datos. Esta plataforma permite que las empresas logren oportunidades comerciales nuevas y que localicen riesgos mediante el análisis y la minería de cantidades masivas de datos en poco tiempo. Desde febrero de 2018, más de 1000 clientes de 55 países han confiado en la solución de big data FusionInsight de Huawei. Huawei tiene más de 300 socios comerciales y múltiples laboratorios abiertos en todo el mundo para fomentar la innovación conjunta con sus clientes y socios en los ámbitos de la nube y de los big data . Las soluciones se utilizan ampliamente en las áreas de finanzas, telecomunicaciones, gobierno, energía, salud, producción, transporte y otras.

Ventajas

Arquitectura de la solución

La solución de big data de Huawei consiste en dos productos: FusionInsight HD y GaussDB. FusionInsight HD es una edición empresarial de Hadoop que contiene muchos componentes: HDFS, Yarn, HBase, Spark, MapReduce, Flink, Storm, Elk, Solr, Kafka, Loader, Flume y así sucesivamente. GaussDB es una base de datos de procesamiento masivamente paralela que presenta escalabilidad elástica, excelente rendimiento, confiabilidad sólida y costo superior.


  • HDFS

    Proporciona acceso a los datos con un alto rendimiento; puede procesar conjuntos de datos a gran escala.

    Yarn

    Como sistema de gestión de recursos de Hadoop 2.0, Yarn implementa la administración de recursos y la programación de aplicaciones.

    Spark

    Un marco informático distribuido en la memoria

    Elk

    Proporciona un motor SQL estándar y permite que las aplicaciones convencionales se migren sin problemas a la plataforma de big data.

    MapReduce

    Un motor informático distribuido que admite el procesamiento masivo de lotes sin conexión.

    Flink

    Un marco de cómputo unificado para el procesamiento por lotes y flujo y el procesamiento de flujo. En su núcleo se encuentra un motor de procesamiento de flujo que admite la distribución de datos y el cómputo paralelo.

    Storm

    Un sistema de procesamiento de datos en tiempo real distribuido, confiable y tolerante a fallos. Proporciona lenguajes de consulta tipo SQL (StreamCQL).

    Solr

    Un servidor de búsqueda de aplicaciones de clase empresarial independiente basado en Apache Lucene.

    Kafka

    Un sistema distribuido de publicación y suscripción de particiones con múltiples copias.

    Loader

    Intercambia datos y archivos entre FusionInsight, bases de datos relacionales y sistemas de archivos.

    HBase

    Un sistema de almacenamiento distribuido orientado a columnas adecuado para datos masivos no estructurados o semiestructurados que proporcionan alta disponibilidad, rendimiento y escalabilidad. HBase admite lectura y escritura de datos en tiempo real.

    Flume

    Un sistema de recopilación, agregación y transmisión masiva de registros que proporciona alta disponibilidad y confiabilidad.

    GaussDB

    Una base de datos de procesamiento masivamente paralela que ofrece escalabilidad elástica, excelente rendimiento, confiabilidad sólida y costo superior. Puede reemplazar los sistemas de almacenamiento de datos convencionales y agrega nuevos niveles de eficiencia a la toma de decisiones.

Escenarios de aplicación

  • Depósitos de datos convergentes

  • Procesamiento sin conexión

  • Consultas interactivas

  • Procesamiento en tiempo real

huawei FusionInsight big data - converged data warehouse
Depósitos de datos convergentes

La solución de nube privada de Huawei se enfoca en industrias clave, como seguridad pública, de transporte, gobierno y finanzas para desarrollar mercados de nube privada. Basada en la nube privada, la solución de nube híbrida de FusionBridge desvía los servicios de la nube privada a la nube pública para implementar un despliegue de la nube híbrida.

huawei FusionInsight big data - offline processing
Procesamiento sin conexión

Se analizan y procesan grandes volúmenes de datos para obtener resultados que se utilizarán más tarde. Las tareas de procesamiento sin conexión no tienen unas exigencias estrictas para los tiempos de procesamiento, pero los datos se presentan en diversos formatos y a menudo alcanzan la escala de petabytes. El procesamiento sin conexión implica con frecuencia varias tareas de MapReduce, Spark, Hive y Spark SQL y se aplica al preprocesamiento de datos y los análisis sin conexión de sectores como las finanzas, la seguridad pública y las operadoras, entre otros.

huawei FusionInsight big data - interactive query
Consultas interactivas

El análisis y la consulta interactivos tienen requerimientos exigentes en cuanto al tiempo de respuesta e involucran conjuntos masivos de datos. Los datos utilizados para la consulta interactiva generalmente se procesan previamente según los modelos de datos adecuados para la tarea. La consulta interactiva incluye consultas precisas, consultas ad hoc, análisis de temas y otras tareas.

huawei FusionInsight big data - real time processing
Procesamiento en tiempo real

Los datos se recopilan y se analizan en tiempo real, y los resultados se obtienen en el plazo correspondiente. Gracias a su capacidad para procesar con rapidez datos de diferentes fuentes con un elevado nivel de rendimiento, el procesamiento en tiempo real se aplica al control antifraude, la vigilancia de seguridad en tiempo real y otros escenarios.

  • Depósitos de datos convergentes

    huawei FusionInsight big data - converged data warehouse
    Depósitos de datos convergentes

    La solución de nube privada de Huawei se enfoca en industrias clave, como seguridad pública, de transporte, gobierno y finanzas para desarrollar mercados de nube privada. Basada en la nube privada, la solución de nube híbrida de FusionBridge desvía los servicios de la nube privada a la nube pública para implementar un despliegue de la nube híbrida.

  • Procesamiento sin conexión

    huawei FusionInsight big data - offline processing
    Procesamiento sin conexión

    Se analizan y procesan grandes volúmenes de datos para obtener resultados que se utilizarán más tarde. Las tareas de procesamiento sin conexión no tienen unas exigencias estrictas para los tiempos de procesamiento, pero los datos se presentan en diversos formatos y a menudo alcanzan la escala de petabytes. El procesamiento sin conexión implica con frecuencia varias tareas de MapReduce, Spark, Hive y Spark SQL y se aplica al preprocesamiento de datos y los análisis sin conexión de sectores como las finanzas, la seguridad pública y las operadoras, entre otros.

  • Consultas interactivas

    huawei FusionInsight big data - interactive query
    Consultas interactivas

    El análisis y la consulta interactivos tienen requerimientos exigentes en cuanto al tiempo de respuesta e involucran conjuntos masivos de datos. Los datos utilizados para la consulta interactiva generalmente se procesan previamente según los modelos de datos adecuados para la tarea. La consulta interactiva incluye consultas precisas, consultas ad hoc, análisis de temas y otras tareas.

  • Procesamiento en tiempo real

    huawei FusionInsight big data - real time processing
    Procesamiento en tiempo real

    Los datos se recopilan y se analizan en tiempo real, y los resultados se obtienen en el plazo correspondiente. Gracias a su capacidad para procesar con rapidez datos de diferentes fuentes con un elevado nivel de rendimiento, el procesamiento en tiempo real se aplica al control antifraude, la vigilancia de seguridad en tiempo real y otros escenarios.

Experiencias y características clave

FusionInsight HD para la gestión de múltiples tenants

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