This site uses cookies. By continuing to browse the site you are agreeing to our use of cookies. Read our privacy policy>
La plataforma de cómputo inteligente Atlas de Huawei cuenta con procesadores con IA de la serie Ascend de Huawei, que ofrecen soluciones de infraestructura con IA aplicable a todos los escenarios para dispositivo-borde-nube.
Con un formato cuyo tamaño es la mitad de una tarjeta de crédito, el consumo de energía del Atlas 200 AI es de tan solo 9.5 vatios, mientras que admite la analítica de video HD de 16 canales en tiempo real. Este producto de alto rendimiento y bajo consumo de energía se puede adoptar en dispositivos tales como cámaras, drones y robots.
Ayuda a los desarrolladores de aplicaciones con IA a familiarizarse rápidamente con el entorno de desarrollo. Este dispositivo cuenta con puertos externos para que los desarrolladores puedan acceder con rapidez y facilidad a la poderosa capacidad de procesamiento del procesador Ascend 310.
Basada en el procesador Ascend 310 de IA, la tarjeta de aceleración Atlas 300 de IA está empaquetada en un factor de forma de tarjeta PCIe estándar. Admite múltiples tipos de precisión de datos y es adecuada para el entrenamiento de IA y escenarios de inferencia. La tarjeta de aceleración Atlas 300 de IA utiliza una arquitectura Da Vinci revolucionaria para desbloquear el desempeño y la eficiencia energética líderes del sector. Puede ser ampliamente utilizado para centros de datos y borde inteligente.
Based on the Ascend 310 and 910 AI processors, the Atlas 300T AI training card supports multiple types of data precision and is ideal for AI training and inference scenarios.
Gracias a un diseño pensado para el procesamiento de datos de borde en tiempo real, un solo dispositivo cuenta con una capacidad de procesamiento de 16 operaciones totales por segundo de INT8 y un consumo de energía ultrabajo. Las interfaces de datos Wi-Fi y LTE integradas e inalámbricas admiten esquemas flexibles de acceso a la red y transmisión de datos.
The Atlas 500 Pro AI edge server (model: 3000) is designed for edge applications. It features superb computing performance, strong environmental adaptability, easy maintenance, and cloud-edge collaboration, and can be widely deployed at the edge.
Powered by the Ascend 310 chip, the Atlas 800 AI Inference Server (model: 3000) supports up to 8 Atlas 300 AI inference accelerator cards to provide powerful real-time inference capabilities.
Powered by the Intel processors, the Atlas 800 AI Inference Server (model: 3010) supports up to 7 Atlas 300 inference accelerator cards for 448-channel real-time HD video analytics.
The Atlas 800 AI training server (model: 9000) is based on Huawei Kunpeng 920 and Ascend 910 processors.
El clúster Atlas 900 de IA consiste en miles de procesadores Ascend 910 de IA y representa el pináculo de la potencia de cómputo. Integra HCCS, PCIe 4.0 e interfaces de alta velocidad 100G RoCE a través de la biblioteca de comunicación de clústeres de Huawei y la plataforma de programación de trabajos, lo que desbloquea completamente el potente desempeño de Ascend 910.
La plataforma de cómputo inteligente Atlas de Huawei cuenta con procesadores con IA de la serie Ascend de Huawei, que ofrecen soluciones de infraestructura con IA aplicable a todos los escenarios para dispositivo-borde-nube.
Inspirado por los procesadores con IA de la serie Ascend de Huawei, un solo chip ofrece 16 TeraOPS (TOPS) de INT8 y admite análisis en tiempo real de videos HD de 16 canales con un consumo de energía inferior a 8 watts.
La solución de infraestructura con IA aplicable a todos los escenarios está diseñada y ajustada para dispositivo-borde-nube y cumple con todos los requisitos de escenarios de aplicación de IA en la era de la inteligencia.
Es compatible con los principales marcos de trabajo y ofrece sencillas herramientas de portabilidad de códigos y conversión de modelos, lo que permite una colaboración flexible con VIS del sector para crear un ecosistema abierto.
Si ya es un socio, haga clic aquí para obtener más recursos de marketing.
Si desea conocer el estado de una solicitud, gestionar una orden, obtener asistencia y conocer más sobre los socios de Huawei, haga clic aquí y visite la zona de socios.
Copyright © 2016 Huawei Technologies Co., Ltd. Todos los derechos reservados.
