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La plataforma de cómputo inteligente Atlas de Huawei cuenta con procesadores con IA de la serie Ascend de Huawei, que ofrecen soluciones de infraestructura con IA aplicable a todos los escenarios para dispositivo-borde-nube.
El clúster Atlas 900 de IA consiste en miles de procesadores Ascend 910 de IA y representa el pináculo de la potencia de cómputo. Integra HCCS, PCIe 4.0 e interfaces de alta velocidad 100G RoCE a través de la biblioteca de comunicación de clústeres de Huawei y la plataforma de programación de trabajos, lo que desbloquea completamente el potente desempeño de Ascend 910.
MindSpore es el marco cómputo de IA. Totalmente desarrollado por Huawei desde cero, implementa la colaboración bajo demanda en todo el dispositivo de borde de nube. Proporciona API unificadas y capacidades de IA de punta a punta para el desarrollo, la ejecución y la implementación de modelos en todos los escenarios.
Este procesador de IA proporciona 256 TFLOPS en FP16 y 512 TOPS en INT8 de desempeño computacional con solo 310W de consumo máximo de energía. El enorme aumento de la eficiencia energética se debe a la arquitectura Da Vinci propietaria de Huawei.
This highly efficient, flexible, and programmable AI processor delivers 16 TOPS@INT8 and 8 TFLOPS@FP16 with just 8 W of power consumption. Ascend 310 integrates Huawei's own Da Vinci architecture with abundant computing units, extending AI chip applications.
Con un formato cuyo tamaño es la mitad de una tarjeta de crédito, el consumo de energía del Atlas 200 AI es de tan solo 9.5 vatios, mientras que admite la analítica de video HD de 16 canales en tiempo real. Este producto de alto rendimiento y bajo consumo de energía se puede adoptar en dispositivos tales como cámaras, drones y robots.
Basada en el procesador Ascend 310 de IA, la tarjeta de aceleración Atlas 300 de IA está empaquetada en un factor de forma de tarjeta PCIe estándar. Admite múltiples tipos de precisión de datos y es adecuada para el entrenamiento de IA y escenarios de inferencia. La tarjeta de aceleración Atlas 300 de IA utiliza una arquitectura Da Vinci revolucionaria para desbloquear el desempeño y la eficiencia energética líderes del sector. Puede ser ampliamente utilizado para centros de datos y borde inteligente.
Ayuda a los desarrolladores de aplicaciones con IA a familiarizarse rápidamente con el entorno de desarrollo. Este dispositivo cuenta con puertos externos para que los desarrolladores puedan acceder con rapidez y facilidad a la poderosa capacidad de procesamiento del procesador Ascend 310.
Gracias a un diseño pensado para el procesamiento de datos de borde en tiempo real, un solo dispositivo cuenta con una capacidad de procesamiento de 16 operaciones totales por segundo de INT8 y un consumo de energía ultrabajo. Las interfaces de datos Wi-Fi y LTE integradas e inalámbricas admiten esquemas flexibles de acceso a la red y transmisión de datos.
Atlas 800 es el más adecuado para la inferencia en tiempo real y entrenamiento que exige alta eficiencia con bajo consumo de energía. Es perfecto para el análisis de video e imágenes y para el entrenamiento de aprendizaje profundo. Configúrelo con hasta ocho tarjetas de aceleración Atlas 300 de IA para cualquier escenario y cualquier requerimiento de inferencia.
Ofrece capacidades de extremo a extremo para el despliegue de servicios de etiquetado de datos, así como de generación, capacitación e interferencia de modelos. Está disponible con entrega integrada de software y hardware, disminuye los requisitos técnicos de entrada de aplicaciones con IA y permite su desarrollo y lanzamiento rápidos.
La plataforma de cómputo inteligente Atlas de Huawei cuenta con procesadores con IA de la serie Ascend de Huawei, que ofrecen soluciones de infraestructura con IA aplicable a todos los escenarios para dispositivo-borde-nube.
El clúster Atlas 900 de IA consiste en miles de procesadores Ascend 910 de IA y representa el pináculo de la potencia de cómputo. Integra HCCS, PCIe 4.0 e interfaces de alta velocidad 100G RoCE a través de la biblioteca de comunicación de clústeres de Huawei y la plataforma de programación de trabajos, lo que desbloquea completamente el potente desempeño de Ascend 910.
MindSpore es el marco cómputo de IA. Totalmente desarrollado por Huawei desde cero, implementa la colaboración bajo demanda en todo el dispositivo de borde de nube. Proporciona API unificadas y capacidades de IA de punta a punta para el desarrollo, la ejecución y la implementación de modelos en todos los escenarios.
Este procesador de IA proporciona 256 TFLOPS en FP16 y 512 TOPS en INT8 de desempeño computacional con solo 310W de consumo máximo de energía. El enorme aumento de la eficiencia energética se debe a la arquitectura Da Vinci propietaria de Huawei.
This highly efficient, flexible, and programmable AI processor delivers 16 TOPS@INT8 and 8 TFLOPS@FP16 with just 8 W of power consumption. Ascend 310 integrates Huawei's own Da Vinci architecture with abundant computing units, extending AI chip applications.
Con un formato cuyo tamaño es la mitad de una tarjeta de crédito, el consumo de energía del Atlas 200 AI es de tan solo 9.5 vatios, mientras que admite la analítica de video HD de 16 canales en tiempo real. Este producto de alto rendimiento y bajo consumo de energía se puede adoptar en dispositivos tales como cámaras, drones y robots.
Basada en el procesador Ascend 310 de IA, la tarjeta de aceleración Atlas 300 de IA está empaquetada en un factor de forma de tarjeta PCIe estándar. Admite múltiples tipos de precisión de datos y es adecuada para el entrenamiento de IA y escenarios de inferencia. La tarjeta de aceleración Atlas 300 de IA utiliza una arquitectura Da Vinci revolucionaria para desbloquear el desempeño y la eficiencia energética líderes del sector. Puede ser ampliamente utilizado para centros de datos y borde inteligente.
Ayuda a los desarrolladores de aplicaciones con IA a familiarizarse rápidamente con el entorno de desarrollo. Este dispositivo cuenta con puertos externos para que los desarrolladores puedan acceder con rapidez y facilidad a la poderosa capacidad de procesamiento del procesador Ascend 310.
Gracias a un diseño pensado para el procesamiento de datos de borde en tiempo real, un solo dispositivo cuenta con una capacidad de procesamiento de 16 operaciones totales por segundo de INT8 y un consumo de energía ultrabajo. Las interfaces de datos Wi-Fi y LTE integradas e inalámbricas admiten esquemas flexibles de acceso a la red y transmisión de datos.
Atlas 800 es el más adecuado para la inferencia en tiempo real y entrenamiento que exige alta eficiencia con bajo consumo de energía. Es perfecto para el análisis de video e imágenes y para el entrenamiento de aprendizaje profundo. Configúrelo con hasta ocho tarjetas de aceleración Atlas 300 de IA para cualquier escenario y cualquier requerimiento de inferencia.
Ofrece capacidades de extremo a extremo para el despliegue de servicios de etiquetado de datos, así como de generación, capacitación e interferencia de modelos. Está disponible con entrega integrada de software y hardware, disminuye los requisitos técnicos de entrada de aplicaciones con IA y permite su desarrollo y lanzamiento rápidos.
Inspirado por los procesadores con IA de la serie Ascend de Huawei, un solo chip ofrece 16 TeraOPS (TOPS) de INT8 y admite análisis en tiempo real de videos HD de 16 canales con un consumo de energía inferior a 8 watts.
La solución de infraestructura con IA aplicable a todos los escenarios está diseñada y ajustada para dispositivo-borde-nube y cumple con todos los requisitos de escenarios de aplicación de IA en la era de la inteligencia.
Es compatible con los principales marcos de trabajo y ofrece sencillas herramientas de portabilidad de códigos y conversión de modelos, lo que permite una colaboración flexible con VIS del sector para crear un ecosistema abierto.
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