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La plataforma de cómputo inteligente Atlas de Huawei cuenta con procesadores con IA de la serie Ascend de Huawei, que ofrecen soluciones de infraestructura con IA aplicable a todos los escenarios para dispositivo-borde-nube.
Representing the pinnacle of computing power, the Atlas 900 AI cluster consists of thousands of Ascend 910 AI processors. It integrates HCCS, PCIe 4.0, and 100G RoCE high-speed interfaces through the Huawei cluster communication library and job scheduling platform, fully unlocking the powerful performance of Ascend 910.
MindSpore is the AI computing framework. Fully developed by Huawei from the ground up, it implements on-demand collaboration across the cloud-edge-device. It provides unified APIs and end-to-end AI capabilities for model development, execution, and deployment in all scenarios.
This AI processor delivers 256 TFLOPS@FP16 and 512 TOPS@INT8 of compute performance with just 310 W of max power consumption. The massive boost in power efficiency is thanks to Huawei's own Da Vinci architecture.
This highly efficient, flexible, and programmable AI processor delivers 16 TOPS@INT8 and 8 TFLOPS@FP16 with just 8 W of power consumption. Ascend 310 integrates Huawei's own Da Vinci architecture with abundant computing units, extending AI chip applications.
Con un formato cuyo tamaño es la mitad de una tarjeta de crédito, el consumo de energía del Atlas 200 AI es de tan solo 9.5 vatios, mientras que admite la analítica de video HD de 16 canales en tiempo real. Este producto de alto rendimiento y bajo consumo de energía se puede adoptar en dispositivos tales como cámaras, drones y robots.
Adopta una innovadora arquitectura Da Vinci para lograr eficiencia energética y rendimiento a niveles líderes en la industria. Se puede utilizar ampliamente en centros de datos y soluciones inteligentes.
Ayuda a los desarrolladores de aplicaciones con IA a familiarizarse rápidamente con el entorno de desarrollo. Este dispositivo cuenta con puertos externos para que los desarrolladores puedan acceder con rapidez y facilidad a la poderosa capacidad de procesamiento del procesador Ascend 310.
Gracias a un diseño pensado para el procesamiento de datos de borde en tiempo real, un solo dispositivo cuenta con una capacidad de procesamiento de 16 operaciones totales por segundo de INT8 y un consumo de energía ultrabajo. Las interfaces de datos Wi-Fi y LTE integradas e inalámbricas admiten esquemas flexibles de acceso a la red y transmisión de datos.
Ofrece capacidades de extremo a extremo para el despliegue de servicios de etiquetado de datos, así como de generación, capacitación e interferencia de modelos. Está disponible con entrega integrada de software y hardware, disminuye los requisitos técnicos de entrada de aplicaciones con IA y permite su desarrollo y lanzamiento rápidos.
Ofrece la mejor plataforma de procesamiento en su clase para escenarios como inteligencia artificial (IA), HPC, nube inteligente, análisis de video y aceleración de bases de datos.
Atlas G530 V5 es un nodo informático heterogéneo de ancho mediano para el servidor heterogéneo de centros de datos G5500. Atlas G530 V5 acelera las aplicaciones en escenarios como el de inferencia de inteligencia artificial (AI), HPC, nube inteligente y bases de datos.
Proporciona una potencia de procesamiento heterogéneo de alta densidad para la mejor plataforma de cómputo heterogéneo en su clase, orientada al entrenamiento de la inteligencia artificial, cómputo de alto rendimiento (HPC), nube inteligente y aceleración de bases de datos.
Es ideal para escenarios que requieren análisis de video inteligente integrado y funciones de almacenamiento masivo. Atlas G2500 ofrece la plataforma analítica más selecta para aplicaciones como las de ciudad segura, transporte inteligente, vigilancia financiera y comunidades inteligentes.
La plataforma de cómputo inteligente Atlas de Huawei cuenta con procesadores con IA de la serie Ascend de Huawei, que ofrecen soluciones de infraestructura con IA aplicable a todos los escenarios para dispositivo-borde-nube.
Representing the pinnacle of computing power, the Atlas 900 AI cluster consists of thousands of Ascend 910 AI processors. It integrates HCCS, PCIe 4.0, and 100G RoCE high-speed interfaces through the Huawei cluster communication library and job scheduling platform, fully unlocking the powerful performance of Ascend 910.
MindSpore is the AI computing framework. Fully developed by Huawei from the ground up, it implements on-demand collaboration across the cloud-edge-device. It provides unified APIs and end-to-end AI capabilities for model development, execution, and deployment in all scenarios.
This AI processor delivers 256 TFLOPS@FP16 and 512 TOPS@INT8 of compute performance with just 310 W of max power consumption. The massive boost in power efficiency is thanks to Huawei's own Da Vinci architecture.
This highly efficient, flexible, and programmable AI processor delivers 16 TOPS@INT8 and 8 TFLOPS@FP16 with just 8 W of power consumption. Ascend 310 integrates Huawei's own Da Vinci architecture with abundant computing units, extending AI chip applications.
Con un formato cuyo tamaño es la mitad de una tarjeta de crédito, el consumo de energía del Atlas 200 AI es de tan solo 9.5 vatios, mientras que admite la analítica de video HD de 16 canales en tiempo real. Este producto de alto rendimiento y bajo consumo de energía se puede adoptar en dispositivos tales como cámaras, drones y robots.
Adopta una innovadora arquitectura Da Vinci para lograr eficiencia energética y rendimiento a niveles líderes en la industria. Se puede utilizar ampliamente en centros de datos y soluciones inteligentes.
Ayuda a los desarrolladores de aplicaciones con IA a familiarizarse rápidamente con el entorno de desarrollo. Este dispositivo cuenta con puertos externos para que los desarrolladores puedan acceder con rapidez y facilidad a la poderosa capacidad de procesamiento del procesador Ascend 310.
Gracias a un diseño pensado para el procesamiento de datos de borde en tiempo real, un solo dispositivo cuenta con una capacidad de procesamiento de 16 operaciones totales por segundo de INT8 y un consumo de energía ultrabajo. Las interfaces de datos Wi-Fi y LTE integradas e inalámbricas admiten esquemas flexibles de acceso a la red y transmisión de datos.
Ofrece capacidades de extremo a extremo para el despliegue de servicios de etiquetado de datos, así como de generación, capacitación e interferencia de modelos. Está disponible con entrega integrada de software y hardware, disminuye los requisitos técnicos de entrada de aplicaciones con IA y permite su desarrollo y lanzamiento rápidos.
Ofrece la mejor plataforma de procesamiento en su clase para escenarios como inteligencia artificial (IA), HPC, nube inteligente, análisis de video y aceleración de bases de datos.
Atlas G530 V5 es un nodo informático heterogéneo de ancho mediano para el servidor heterogéneo de centros de datos G5500. Atlas G530 V5 acelera las aplicaciones en escenarios como el de inferencia de inteligencia artificial (AI), HPC, nube inteligente y bases de datos.
Proporciona una potencia de procesamiento heterogéneo de alta densidad para la mejor plataforma de cómputo heterogéneo en su clase, orientada al entrenamiento de la inteligencia artificial, cómputo de alto rendimiento (HPC), nube inteligente y aceleración de bases de datos.
Es ideal para escenarios que requieren análisis de video inteligente integrado y funciones de almacenamiento masivo. Atlas G2500 ofrece la plataforma analítica más selecta para aplicaciones como las de ciudad segura, transporte inteligente, vigilancia financiera y comunidades inteligentes.
Inspirado por los procesadores con IA de la serie Ascend de Huawei, un solo chip ofrece 16 TeraOPS (TOPS) de INT8 y admite análisis en tiempo real de videos HD de 16 canales con un consumo de energía inferior a 8 watts.
La solución de infraestructura con IA aplicable a todos los escenarios está diseñada y ajustada para dispositivo-borde-nube y cumple con todos los requisitos de escenarios de aplicación de IA en la era de la inteligencia.
Es compatible con los principales marcos de trabajo y ofrece sencillas herramientas de portabilidad de códigos y conversión de modelos, lo que permite una colaboración flexible con VIS del sector para crear un ecosistema abierto.
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