HPDA para la investigación científica

Con la convergencia acelerada de los centros globales de cómputo de alto rendimiento (HPC), la inteligencia artificial y las tecnologías de big data, los HPC se trasladan de cargas de trabajo convencionales con cómputo intensivo a cargas de trabajo intensivas en datos, lo que genera desafíos como la explosión de datos, modelos de carga de trabajo complejos y análisis ineficientes.

La solución HPDA para la investigación científica de Huawei ofrece a los clientes una infraestructura TIC diferenciada que cumple con los requisitos de datos de diversas investigaciones en diferentes disciplinas. El sistema de almacenamiento distribuido adopta un diseño de ultra alta densidad, tanto en capacidad como en rendimiento, para lograr ahorros significativos en el espacio de la sala de equipos, reduce el costo total de propiedad (TCO). El sistema de archivos paralelo OceanFS admite un gran ancho de banda y altas operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS), aborda eficazmente los desafíos de las cargas de trabajo híbridas. La interoperabilidad sin pérdidas entre múltiples protocolos POSIX/NFS/CIFS/HDFS/S3 ayuda a los clientes a resolver problemas de conversión de datos entre diferentes sistemas empresariales. La red de centro de datos de Huawei proporciona puertos de alto rendimiento de 400GE para ayudar a los clientes a construir una red IP abierta sin pérdidas, impulsa la evolución de HPC a HPDA. Además, el enfriamiento líquido completo y eficiente en energía mejora efectivamente la eficiencia de uso de energía (PUE).