HPDA para la investigación científica

Con la convergencia acelerada de los centros de cómputo de alto rendimiento (HPC), la IA y las tecnologías de big data, el HPC se traslada de las tradicionales cargas de trabajo intensivas en cómputo a cargas intensivas en datos, con los consiguientes retos de explosión de datos, modelos de carga de trabajo complejos y análisis ineficientes.

La solución HPDA para investigación científica de Huawei proporciona una infraestructura TIC diferenciada que satisface los requerimientos de datos de diversas investigaciones en distintas disciplinas. El sistema de almacenamiento distribuido adopta un diseño de muy alta densidad, tanto en términos de capacidad como de rendimiento, para ahorrar espacio en la sala de equipos y reducir el costo total de propiedad (TCO). El sistema de archivos paralelos OceanFS admite un gran ancho de banda y un elevado número de operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS), lo que permite afrontar con eficacia los retos que plantean las cargas de trabajo híbridas. El interfuncionamiento multiprotocolo sin pérdidas POSIX/NFS/CIFS/HDFS/S3 contribuye para resolver los problemas de conversión de datos entre distintos sistemas empresariales. La red de centro de datos de Huawei proporciona puertos 400GE de alto rendimiento para ayudar a los clientes a construir una red IP sin pérdidas de arquitectura abierta, impulsa la evolución de HPC a HPDA. Además, el enfriamiento líquido con uso energético eficiente mejora la eficacia del uso de la energía (PUE).