This site uses cookies. By continuing to browse the site you are agreeing to our use of cookies. Read our privacy policy>

Если вам нужна помощь, пожалуйста, нажмите здесь:

Три новаторских открытия

Понимание намерений

Заменив человека в типовых операциях, машина глубже анализирует сервисные намерения и цели

Оптимизация сети и параметров происходят по результатам работы алгоритмов глубокого обучения сетей и сервисных моделей.

Цифровое моделирование

 
Вычислительная обработка данных компенсирует пробелы в знаниях человека

Перед практической реализацией модель проходит проверку на основе теории сетевых исчислений и формальной верификации.

Интеллектуальный подход к принятию решений

В основе динамического принятия решений
в крупномасштабных сетях
лежат объемы мышления
за пределами человеческого мозга

Использование графов знаний и алгоритмов машинного обучения позволяет делать логические выводы о неисправностях и принимать решения без вмешательства человека.

Что такое ADN?

Архитектура автономно управляемой сети (Autonomous Driving Network) с искусственным интеллектом постоянно оптимизируется на основе полученных знаний и результатов анализа данных, расширяя возможности ручных операций. ADN не только помогает обслуживающему персоналу лучше понимать сервисные намерения и цели с помощью алгоритмов глубокого обучения, но и заполняет «пробелы» в человеческих знаниях путем машинной обработки данных. Так, машинное обучение непрерывно оптимизирует процесс принятия решений на основе опыта, выходя за рамки возможностей ручной обработки. В результате сети становятся самоадаптирующимиеся с возможностями самовосстановления, автоматической оптимизации и автономного управления, что делает интеллектуальные подключения доступными для любой компании и ускоряет цифровую трансформацию отрасли.


Для партнёров

Дополнительная маркетинговая информация для партнёров.
Вход в партнёрскую зону для управления заказами, доступа к технической поддержке и других возможностей.