森林保護のためのAI活用

緑豊かな山々と澄んだ水の価値は山積みの金銀に匹敵する

昨年は環境災害に関するニュースが話題になりました。野火はアマゾンの熱帯雨林とオーストラリアを荒廃させ、甚大な環境被害をもたらしました。中国における国民一人当たりの森林面積と保護区は、それぞれ世界平均の20%と12%に過ぎません。2,345件の野火は2019年だけでも13,505ヘクタールの森林に影響を及ぼしました。ご存知のとおり、森林を失うことによる壊滅的な結果は世界を脅かしています。

野火の被害を最小限に抑えるためには、防止が不可欠です。効果的な分析、モニタリング、警報によって、火災を予防できます。人工知能（AI）の急速な進歩は、森林管理、火災ハザード検出、救助において重要な役割を果たしています。

ファーウェイとエンボテクノロジー（Enbo Technology）は協同し、我々の環境を守るためにAIイノベーションを活用して野火防止のためのインテリジェントなソリューションを開発しました。

AIによる野火防止の改革

時間は野火防止における重要な要因であり、早期発見が欠かせません。野火は一般に2段階で発生します。第1段階では、主により強度が低く、消火が容易な低木林火災が発生します。しかしそこから、第2段階で樹冠火災に発展します。樹冠火災は、強烈な勢いがあるため著しく危険であり、消火は困難、さらには不可能な場合すらあります。低木林火災の初期徴候は煙です。煙の早期検知は、火災が制御不能になる前に火災を止める上で役立ちます。

ファーウェイとエンボは、デバイス-エッジ-クラウド連携により煙を早期に検出する、業界トップレベルのAIソリューションを開発しました。このソリューションは、ソフトウェア定義カメラ（SDC）、エッジコンピューティング用のAtlasインテリジェント製品、およびさまざまなレベルで煙同定を実行するKunpengによるクラウドサービスを組み合わせたものです。生のビデオがデバイスで分析されますが、一次分析はエッジで行われ、二次分析はクラウド上で行われ、正確に煙を同定し、直ちに火災を防止します。

1) デバイス：SDCが森林をモニタリングし、分析のためのマスデータを作成します。また、800万画素の可視光近赤外線モニタリング装置など、ハードウェア性能のアップグレードにより、より広い距離をカバーしています。拡大された性能により、正確な野火検知のための包括的なデータ支援が実行されます。

2) エッジ：モニタリングコマンドセンターは、フロントエンドモニタリングデバイスに直接接続します。Atlas 800サーバーは、複数のサービスを処理し、マルチチャネルデータを同時に分析するためのエッジコンピューティングを提供します。また、Atlas 800は、1対Nの認識機能を提供し、野火警報を大幅に効率化します。

3) クラウド：高密度弾性計算は、世界的に展開されています。Atlas 800は、ディープラーニングのための推論プラットフォームを用いて識別を正確に行い、副流煙および火災同定のためのビデオハードウェアの高速化を実現します。

デバイスエッジクラウドモデルは、もはやインテリジェントイノベーションのただ1つのポイントではありません。その代わりに、計算能力と連携の柔軟な割り当てを利用してエッジとクラウドコンピューティングを最大限に活用します。このように、野火防止の特徴や対象をより深く理解するために、システムは絶えず進化しています。クラウドモニタリングは、デバイス-エッジ-クラウド連携によるモニタリングアーキテクチャを作成します。広東省はこのアーキテクチャを利用して、地域全体でより良い管理と迅速な対応を行うために、協調的な野火管理を徐々に実装してきました。

AIによる自然保護

ファーウェイとエンボのソリューションは、単なるモニタリングにとどまらず、AIをシステムに活用することで、より早いスピード、高い精度、高い安定性を実現し、野火防止に貢献しています。このソリューションは、生態系、コミュニティ、経済に恩恵をもたらします。

このソリューションは、野火防止のための元からあったシステムを改良および再構築するパイロットプログラムとして広東省全域に適用されました。現在、1人で1000台近くのビデオカメラを監視管理できる体制が実現しています。新しいAIシステムは、パトロールサイクル、警報速度、認識精度において、従来の熱イメージングソリューションを上回っています。パトロールサイクルは3 ～ 10分であり、火災は平均して2時間早く検知されます。AIは、環境と経済の両方により優れた保護を提供します。

ファーウェイは包括的なAIの機能に広範でインテリジェントな機能を持たせるべく努力をしています。AIは私たちの問題解決方法を再定義し、世界をより良く守る上で役立ちます。