El año pasado los titulares sobre desastres medioambientales inundaron los periódicos. Los incendios forestales han devastado la selva amazónica y Australia, causando enormes daños medioambientales. La superficie forestal per cápita y las reservas de China suponen solamente el 20 % y el 12 % del promedio mundial, respectivamente. Solo en 2019, 2345 incendios forestales afectaron a 13 505 hectáreas de bosques. Las consecuencias catastróficas de la pérdida de nuestros bosques amenazan al mundo tal y como lo conocemos.
La prevención es vital para minimizar el daño de los incendios forestales. El análisis, la supervisión y las alertas eficaces pueden detener los incendios antes de que se inicien. Los rápidos avances en la inteligencia artificial (IA) están desempeñando un papel importante en la gestión forestal, la detección de riesgos de incendio y el rescate.
Huawei y Enbo Technology se han unido para desarrollar una solución inteligente para la prevención de incendios forestales que aprovecha la innovación en IA para proteger nuestro medio ambiente.
El tiempo es el factor crítico en la prevención de incendios forestales y, en este sentido, la detección precoz es crucial. Por lo general, los incendios forestales se desarrollan en dos fases. La primera fase consiste principalmente en incendios de sotobosque, que son menos intensos y más fáciles de extinguir. Sin embargo, los incendios de sotobosque se convierten en incendios de copas en la segunda fase. Los incendios de copas son significativamente más peligrosos debido a su intensidad y son difíciles o incluso a veces imposibles de extinguir. Un indicio inicial de incendio de sotobosque es el humo. La detección precoz de humo ayuda a detener los incendios antes de que se descontrolen.
Huawei y Enbo han creado una solución de IA líder en el sector con colaboración dispositivo-perímetro-cloud para la detección precoz de humo. La solución combina cámaras definidas por software (SDC), productos inteligentes de Atlas para edge computing y servicios cloud basados en Kunpeng para implementar la identificación de humo en diferentes niveles. Los vídeos sin procesar se analizan mediante dispositivos: el análisis inicial se realiza en el perímetro y el análisis secundario se lleva a cabo en la nube para identificar con precisión el humo y prevenir inmediatamente el fuego.
1) Dispositivo: las SDC monitorizan los bosques y producen grandes cantidades de datos para su análisis. Las mejoras de rendimiento del hardware, incluidos los dispositivos de 8 megapíxeles para la monitorización con luz visible y fotografía de infrarrojo cercano, cubren un radio de detección más amplio. Este mayor alcance proporciona un respaldo completo de datos para la detección precisa de incendios forestales.
2) Perímetro: el centro de control se conecta directamente a los dispositivos de monitorización de front-end. El servidor Atlas 800 proporciona edge computing para procesar varios servicios y analizar datos multicanal simultáneamente. Atlas 800 también incluye la función de reconocimiento 1:N para optimizar enormemente las alertas de incendios forestales.
3) Cloud: la computación elástica de alta densidad se implementa de forma global. Atlas 800 proporciona una identificación precisa con una plataforma de inferencia para el aprendizaje profundo y permite la aceleración de hardware de vídeo para la identificación secundaria de humo y fuego.
El modelo dispositivo-perímetro-cloud ya no es un único punto de innovación inteligente. En su lugar, aprovecha la asignación flexible de la computación y la colaboración para maximizar las aplicaciones de edge y cloud computing. Como resultado, los sistemas evolucionan constantemente para comprender mejor las características y los objetos de la prevención de incendios forestales. La monitorización cloud crea una arquitectura de monitorización con la colaboración dispositivo-perímetro-cloud. La provincia de Guangdong ha utilizado esta arquitectura para implementar gradualmente la gestión colaborativa de incendios forestales para una mejor gestión y una respuesta más rápida en toda la provincia.
La solución de Huawei y Enbo va más allá de la simple monitorización, puesto que alimenta el sistema con IA para lograr una mayor velocidad, precisión y estabilidad para la prevención de incendios forestales. Esta solución beneficia a los ecosistemas, las comunidades y las economías.
La solución se ha aplicado en toda la provincia de Guangdong en programas piloto para mejorar y reconstruir el sistema original de prevención de incendios forestales. Ahora solo se necesita una persona para monitorizar y gestionar cerca de 1000 cámaras de vídeo. El nuevo sistema de IA supera a la antigua solución de termografía en ciclos de patrulla, velocidad de alarma y precisión de reconocimiento. El ciclo de patrulla ha pasado de 3 a 10 minutos, y los incendios se detectan dos horas antes de media. La IA proporciona una mejor protección tanto para el medio ambiente como para la economía.
Huawei se esfuerza por proporcionar inteligencia omnipresente para una IA inclusiva. La IA está redefiniendo la forma en que resolvemos los problemas y nos ayuda a proteger mejor el mundo.
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