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Durante la transición energética, cada país enfrenta desafíos únicos. Por eso es especialmente importante para nosotros elegir una estrategia alineada con nuestras fortalezas de recursos nacionales, centrándonos en la mejora personal continua, en lugar de simplemente seguir a otros o replicar sus experiencias.
Ya sea que sigamos el modelo tradicional de generación a consumo, cambiemos a un modelo interactivo que integre fuente, red, carga y almacenamiento, o avancemos hacia el modelo de prosumidor impulsado por la distribución, la decisión es nuestra.
Independientemente del modelo que elijamos, la tendencia hacia los gemelos digitales ya está en marcha.
La transición energética estará impulsada por cuatro desarrollos clave: fuentes de energía verdes y diversas, una red sólida, una distribución transparente y una creciente electrificación.
Las políticas y regulaciones deben evolucionar en consecuencia, pasando de un enfoque centrado en el despacho a uno en el que el despacho y los mercados trabajen de la mano.
En este nuevo panorama, la comunicación, la digitalización y la inteligencia artificial se convierten en sistemas de producción centrales.
Además, la transformación digital y la seguridad de la información serán esenciales para el desarrollo empresarial sostenible.
La IA ha evolucionado de una herramienta de eficiencia a un elemento esencial para la supervivencia. Para crear valor real, la IA debe integrarse en tres corrientes principales
Primero, a lo largo de todo el proceso de poder. A medida que la penetración de la energía eólica y solar supera el 30%, la inestabilidad de la red se convierte en la nueva normalidad. En áreas como la generación renovable y la previsión de carga, la IA puede desempeñar un papel único. Cuando se trata de transmisión, la estabilidad es primordial. Los cálculos y simulaciones del flujo de energía se basan en mecanismos deterministas, por lo que la IA debe aplicarse con precaución. Sin embargo, por el lado de la distribución, la historia es diferente. Aquí, con escenarios complejos como los de los prosumidores, la IA se vuelve insustituible y define activamente límites de seguridad para mantener segura la red.
En segundo lugar, a lo largo de todo el ciclo de vida de los activos. Al capturar y analizar datos entre dominios y crear ontologías, la IA permite el mantenimiento predictivo de los equipos. En una planta de energía nuclear, apenas una semana después de su implementación, nuestra solución de IA identificó un riesgo importante una hora antes, evitando un cierre no planificado.
En tercer lugar, en todo el espectro de participación del cliente. A través de la interacción bidireccional, la IA crea un vínculo dinámico entre los clientes y la red. Hace coincidir la oferta con la demanda, ofrece servicios proactivos y permite plenamente las transacciones basadas en el mercado. Para China, eso significa un aumento del 10% en la absorción de energías renovables, equivalente a la producción anual de dos represas de las Tres Gargantas.
Para que la IA evolucione de una herramienta de eficiencia a un elemento esencial para la supervivencia, una cosa está clara: los datos de alta calidad en tiempo real son lo que lo hace posible. En el sistema eléctrico, estos datos son verdaderamente únicos e insustituibles.
Sin comunicación, no hay protección, automatización, digitalización ni inteligencia artificial.
Por ejemplo, la comunicación de alto voltaje es la arteria /ˈɑːr.t̬ɚ.i/ del sistema eléctrico. Debe ser totalmente óptico para mejorar las comunicaciones informáticas de IA para gemelos digitales y actualizaciones inteligentes.
Las comunicaciones de media tensión son hoy en día el eslabón más débil. Las redes privadas inalámbricas y de fibra deben integrarse para hacer que las redes de distribución sean más resilientes y transparentes.
Como "terminaciones nerviosas", la comunicación de bajo voltaje puede detectar el estado en tiempo real de todos los elementos, sentando las bases para el modelo de prosumidor.
Se ha publicado el Libro Blanco de Communication Target Network. Puede escanear el código QR para descargarlo.
A medida que los puntos de acceso aumentan miles de veces y el panorama geopolítico se vuelve más complejo, la ciberseguridad en el sector energético pasa de la protección de la red a la seguridad energética e incluso a la seguridad nacional.
Necesitamos un enfoque sistemático de la ciberseguridad: un sistema de defensa profundo y de múltiples capas construido alrededor de ocho objetos. También debemos fortalecer la gobernanza en todas las regulaciones, organizaciones, arquitectura y suministro, al tiempo que garantizamos operaciones de seguridad dinámicas.
Para desarrollar capacidades digitales y de inteligencia artificial a escala, debemos centrarnos en cuatro áreas.
Primero, la arquitectura. Estamos pasando de silos verticales a un desacoplamiento de dispositivos en la nube y luego a una integración basada en redes para la IA.
En segundo lugar, el ecosistema: en la era digital, nadie puede hacerlo todo. Necesitamos conocer el ecosistema, tanto dentro como fuera de nuestra industria, y ponerlo a trabajar para nosotros.
En tercer lugar, las normas. Necesitamos estándares unificados y con visión de futuro para alinear la industria, desbloquear oportunidades de mercado digitales e inteligentes e impulsar actualizaciones de la industria.
Y cuarto, el talento. Deberíamos convertir a los expertos en energía en expertos en inteligencia artificial, equipándolos para liderar. Para que más personas puedan dar un paso al frente y convertirse en minidirectores ejecutivos de su propia red. Así garantizamos un crecimiento sostenible en el sector energético.
Para la industria energética, la IA trae desafíos y oportunidades.
El futuro de la IA se basa en la energía eléctrica. Eso significa capacidad instalada masiva, redes robustas, acceso rápido a la electricidad y comunicación de alta velocidad en tiempo real, cuatro pilares que definen las oportunidades futuras para nuestra industria.
Y el futuro del poder está impulsado por la IA. La IA se ha convertido en un elemento esencial para la supervivencia y en una parte integral del sistema de producción central.
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