-
CloudEngine-Rechenzentrum-Switches von Huawei
Aufbau intelligenter und verlustfreier Netzwerke in Rechenzentren für das KI-Zeitalter.
KI treibt Industrie 4.0 voran und bietet unbegrenzte Geschäftsmöglichkeiten
Dank künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich aus riesige Datenmengen intelligente Daten gewinnen, um präzise Bestimmungen, Klassifizierungen und Voraussagen vorzunehmen bzw. zu treffen. Mit steigender Beliebtheit von Technologien wie Deep Learning-Algorithmen hat sich die Anzahl von KI-Anwendungen explosionsartig und rasend schnell erhöht. Die durch die künstliche Intelligenz unterstützte vierte technologische Revolution erfasst als erstes die Internet- und die Finanzbranche, fördert die Entwicklung von Unternehmen rund um die intelligente Transformation, reduziert Kosten, steigert die Effizienz und verschafft Unternehmen neue Geschäftsmöglichkeiten.
2025 werden 86 Prozent der Unternehmen weltweit von den Vorteilen der KI profitieren.
00%
Roboter
Spracherkennung
Autonomes Fahren
Zielgruppenspezifisches Marketing
Kundenprofile
Gesichtserkennung
Drei Faktoren sind Hauptantrieb für KI. Netzwerke werden die Engstelle im Hinblick auf Verbesserungen bei der Rechenleistung
Daten, Algorithmen und Rechenleistung sind die drei wichtigsten Faktoren, die die Entwicklung der künstlichen Intelligenz vorantreiben. Das neue Datenvolumen (180 ZB) in 2025 geht weit über die menschlichen Verarbeitungsfähigkeiten hinaus. Vielmehr werden 95 Prozent der Daten mithilfe von KI-Anwendungen verarbeitet werden. Um die KI-Rechenleistung zu verbessern, wurden Speicherung und Computing-Performance bereits beschleunigt. Der Paketverlust in den herkömmlichen Ethernet-Netzwerken kann jedoch nicht effektiv beseitigt werden (0,1 Prozent Paketverlust führt zu einer Verringerung der Rechenleistung in den Rechenzentren um 50 Prozent). Der Paketverlust wird die Engstelle im Hinblick auf Verbesserungen bei der Rechenleistung.
Video ansehen – Der Chefanalyst von Futuriom erörtert Netzwerkherausforderungen im KI-Zeitalter
Whitepaper von AvidThink zu KI-Netzwerken lesen
100-fach schnellere Computing-Geschwindigkeit
100-fach schnellerer Medienzugriff
Eingeschränkte Verbesserung
CloudEngine für den Aufbau intelligenter und verlustfreier Netzwerke in Rechenzentren im KI-Zeitalter
-
-
Integrierte KI-Chips bieten Null-PaketverlustDer CloudEngine 16800 bietet 400-GE-High-Density-Linecards mit einer Switching-Kapazität, die den Branchenstandard um das Fünffache übersteigt. Damit werden die enorm gestiegenen Anforderungen an den Datenverkehr im KI-Zeitalter bewältigt. Dank der integrierten KI-Chips können die CloudEngine-Switches Netzwerkverkehrsmodelle intelligent analysieren und Netzwerke ganz ohne Paketverluste, mit geringer Latenz und hohem Durchsatz implementieren. Die aus CloudEngine-Switches bestehende Lösung AI Fabric für intelligente und verlustfreie Netzwerke in Rechenzentren hat den Test von EANTC für Hochleistungs-Rechenzentren bestanden. Die Latenz konnte um 44,3 Prozent reduziert werden.VorherNachherDie Latenz kann reduziert werden um 44,3 %
-
-
Einzigartige intelligente Algorithmen verbessern KI-Effizienz um 40 ProzentDie CloudEngine-Rechenzentrum-Switches von Huawei verwenden den intelligenten iLossless-Algorithmus. Die Switches implementieren eine globale Optimierung basierend auf dynamischen Explicit Congestion Notifications (ECNs), Virtual Input Queues (VIQs) und schnellen Congestion Notification Packets (CNPs). Die Switches erzielen die höchste Netzwerkleistung und bieten ein optimales Anwendungserlebnis. In einem vergleichenden Test der Tolly Group war die aus CloudEngine-Switches bestehende Lösung AI Fabric für intelligente und verlustfreie Netzwerke in Rechenzentren in den Szenarien High-Performance Computing (HPC), verteiltes KI-Training und verteilte Speicherung führend.VorherNachherDie Effizienz im Vergleich zur Branche wurde gesteigert um 30 %
-
-
Konvergenz von Computing, Speicherung und Datennetzwerken reduziert Gesamtbetriebskosten um 53 ProzentIn einem herkömmlichen Rechenzentrum müssen drei Arten von Netzwerken bereitgestellt werden: Ein HPC-Netzwerk basierend auf InfiniBand (IB), ein Speichernetzwerk (SAN) basierend auf Fibre Channel (FC) und ein LAN (Switching-Netzwerk) basierend auf der Ethernet-Architektur. Für Betrieb und Wartung der ersten beiden dedizierten Netzwerke sind professionelle Mitarbeiter erforderlich. Das verursacht hohe Kosten. Die CloudEngine-Switches von Huawei verwenden integrierte KI-Chips und Algorithmen für den Aufbau konvergenter Ethernet-Netzwerke ganz ohne Paketverlust und mit 100 Prozent Rechenleistung. Huawei CloudEngine-Switches ermöglichen konvergente Netzwerke und reduzieren die Gesamtbetriebskosten um 53 Prozent.VorherNachherDie Gesamtbetriebskosten können gesenkt werden um 53 %
Mehr über CloudEngine-Switches von Huawei erfahren
Nachrichten
-
Huawei AI Fabric gewinnt die Auszeichnung „Best of Show“ der Interop Tokyo
-
Huawei führend im Bereich Rechenzentrum-Hardwareplattformen für SDN
-
Huawei zwei Jahre in Folge als „Challenger“ im Gartner Magic Quadrant für Rechenzentrumsnetzwerke positioniert
-
Die AI Fabric-Lösung von Huawei besteht den Test von EANTC für Hochleistungs-Rechenzentren
-
Gartner Peer Insights nennt Huawei als Customers’ Choice für Rechenzentrumsnetzwerke
Erfolgsgeschichten
ISP
Ein Internet-Gigant stellt autonomes Fahren bereit. Autonomes Fahrtraining erfordert eine Vielzahl von KI-Berechnungen. Für die Datenerfassung sind Hunderte von GPU-Servern erforderlich, um das Training innerhalb von sieben Tagen abzuschließen. Dadurch wird die Markteinführungszeit (Time-to-Market, TTM) erheblich verzögert. Die CloudEngine-Switches von Huawei bieten intelligentes und verlustfreies Ethernet mit Null-Paketverlust, geringer Latenz und hohem Durchsatz. Die CloudEngine-Switches von Huawei senken die Gesamttrainingszeit um 40 Prozent und beschleunigen die kommerzielle Nutzung des autonomen Fahrens.
Bank
China Merchants Bank (CMB) ist eine der größten Geschäftsbanken in China und ein Fortune Global 500-Unternehmen. Die Zweigstellen-Cloud von CMB ist ein innovatives Pilotprojekt im Rahmen der Cloud-Strategie von CBM. In diesem Pilotprojekt wird RDMA-Technologie eingesetzt, um Benutzern dieselbe Erfahrung wie bei einem lokalen Festplattenzugriff zu bieten. Diese Technologie verbessert den Netzwerkdurchsatz und senkt die CPU-Auslastung. Die intelligente Überlastungsplanung von CloudEngine sorgt für Netzwerke mit Null-Paketverlust, geringer Latenz und hohem Durchsatz und damit für eine beschleunigte RDMA-Kommunikation. Bei den Test wurde eine Verbesserung der IOPS-Leistung des Speicherclusters um 20 Prozent verzeichnet und die Leistung eines einzelnen Datenträgers erreichte 350.000 IOPS.
Cloud-Serviceanbieter
UCloud ist ein bekannter chinesischer Anbieter von Cloud-Computing-Services. Das Unternehmen setzt CloudEngine-Rechenzentrum-Switches von Huawei in einem verteilten Speichernetzwerk ein, wodurch der Aufbau eines intelligenten und verlustfreien Netzwerks ermöglicht wird. Das Netzwerk von UCloud bietet Millionen von Kunden qualitativ hochwertige Erfahrungen mit Cloud-Festplatten.
Ressourcen
-
Der Chefanalyst von Futuriom erörtert Netzwerkherausforderungen im KI-Zeitalter
-
Whitepaper von AvidThink zu KI-Netzwerken
-
Rechenzentrumsnetzwerke der nächsten Generation – entwickelt für KI, unterstützt durch KI
-
Unabhängiger Testbericht von EANTC zur Huawei Lösung für intelligente und verlustfreie Netzwerke in Rechenzentren
-
Tolly-Testbericht über die Huawei Lösung für intelligente und verlustfreie Netzwerke in Rechenzentren
-
Überblick über intelligente und verlustfreie Netzwerke in Rechenzentren
-
Business-Whitepaper zu intelligenten und verlustfreien Netzwerken in Rechenzentren
-
Technisches Whitepaper zu intelligenten und verlustfreien Netzwerken in Rechenzentren
-
CloudEngine16800 Rechenzentrum-Switch – Broschüre
