浙商银行：燕鸥导航，
构筑数智运营体系

金融业数字化转型已进入深水区，各银行都把数字化战略提升到一个全新的高度，对IT系统、网络和数据等信息科技基础设施的依赖越来越重。面对规模与复杂性不断增加的科技基础设施，传统的人工运维方式以及彼此孤立的运维工具或平台，已经无法满足银行数字化转型升级对于IT高效稳定运行的需要，推进运维体系数字化、智能化改造，打造数智运行底座已成为银行数字化改革的基础和关键。

浙商银行把握行业发展趋势，全面实施数字化改革，优化升级IT运维体系，上线燕鸥系统、罗盘系统，整合运维工具，打通系统隔阂与数据壁垒，形成了浙商银行数智运维底座，智能化分析运行数据，自动化联动处置事件，实现全行IT运行的数据实时监测、风险动态感知、处置快速反应。

数字化转型下运维面临新挑战

随着数字化转型的加速，数据中心运行维护转型的进程，也正从“浅层次”的系统建设走向“深层次”的智能化、自动化，传统的人工运维方式越来越捉襟见肘。

一是逻辑服务单元变迁，单维静态拓扑无法满足运维需求。网络拓扑是数据中心的“骨架”，传统的网络拓扑承载的信息比较单一、片面，无法实时更新，局限于二维平面，限制了运维的效率。新一代的网络拓扑应能展现三维立体信息，即网络上面承载的数据流量和应用系统；也能输出四维时间尺度信息，让数据中心的数据动起来，活起来。

二是故障处置时效加速，对运维管理要求更高。一方面，监管部门高度重视商业银行业务连续性保障工作，业务无法正常开展达半个小时，就属于重大生产事件；另一方面，浙商银行致力于为客户提供流畅、实时、不间断的金融服务，持续提升用户体验。为此，浙商银行制定了“136”的快速响应目标：即1分钟发现问题，3分钟定位问题，6分钟处置问题，实现10分钟内快速解决问题。

三是承载资源内容变化，需要网络运维人员的敏捷响应。为了应对浙商用户的个性化、差异化金融服务需求，前端应用高速迭代。随着业务系统架构的不断革新，运维人员也需要随之进行敏捷响应。传统的运维模式无法快速厘清基础设施和上层业务的对应关系，导致运维人员对变更产生的业务影响评估不充分、不完整，甚至是产生错误的决策。“以业务为视角”的管理目标，已经成为运维人员必须面对的课题。

构建燕鸥智能导航定位系统

在数字化转型过程中，银行如何运用数字化手段不断增强风险识别监测、分析预警、联运处置能力，提高系统流程运行的稳定性与连续性，保障用户更加流畅地体验金融产品与服务，已经成为谋求运维模式数字化转型过程中的当务之急。

浙商银行燕鸥系统建设的灵感，来源于自然界燕鸥罕见的感知分析和导航定位能力，希望构建一个系统，能够俯瞰所有IT系统的运行情况，智能分析全局。同时，也能动态感知细节，层层穿透，精准查找并发现某一环节的具体问题，直到最终定位根因。浙商银行希望能够建立一个更加高效、智能的系统，以便更好地管理银行的所有IT系统。

图1 浙商银行燕鸥智能导航定位系统

浙商银行立足数智浙银技术底座建设情况，结合行内实际运维需求，辅以华为NCE网络数字地图和专业服务, 实现技术创新：构筑了以数字孪生、网络建模为基础的动态网络地图技术底座，实施燕鸥数据中心智能导航定位系统的建设。

图2 浙商银行燕鸥系统总体架构

燕鸥系统成果与应用

浙商银行结合长期运维工作中遇到的痛点、挑战，在系统产品构思过程中提出大量极具价值的产品功能需求，提供专家级运维算法支持，通过项目专班逐步落地实施：一是打造应用朋友圈，完整呈现应用意图；二是梳理外部单位专线与行内应用的对应关系，实现专线的精细化运营；三是燕鸥系统与行内罗盘系统互补，实现客户旅程的全链路跟随。此外，项目持续在拓扑呈现、开放对接等方面进行优化定制，实现燕鸥系统的快速敏捷迭代。

1、全网一图呈现

利用大数据治理、AI技术等手段，关联生成一张动态的数字地图，多厂家、多类型网元覆盖，动态更新。同时服务器以及虚拟机分布也得以在网络拓扑上直观呈现。一张图穿透浙商银行的所有ICT资源整体的架构，解决了网络数据一体化、可视化的问题。

2、路径一键导航

网络拓扑中任意两个端点，可一键展示中间经过的所有节点，包括网络、安全、负载均衡等等。在发生故障时，可以实现问题的精准定界，还可以进行根因分析。

图：路径一键导航

3、应用宇宙星空图

燕鸥系统通过采集网络回溯、连接会话、CMDB、云平台、基础环境需求表信息，经去重、归类、调优分析后为每个应用找到自己的朋友圈， 形成应用宇宙星空图。

4、应用网络互视

除网络拓扑外，燕鸥系统还可以展示应用拓扑，并能够建立两张拓扑之间的联系：呈现应用所关联的服务器及其对应的物理设备拓扑连线关系、展示应用朋友圈互访关系。通过燕鸥系统，贯穿了整个业务逻辑，更系统、更直观地展现了从交易到ICT基础设施的信息关联。

未来展望

以不息为本，以日新为道。浙商银行将立足自身运维经验进行持续创新，整合联动燕鸥、罗盘等运维平台，不断优化扩大运维数据全链路监测管理体系，俯瞰所有IT系统的运行情况，智能分析全局，同时动态感知细节，层层穿透，精准查找并发现某一环节的具体问题，直到最终定位根因，全面提升科技运维水平，夯实数据运维底座，有力支撑全行数字化转型发展。