以存强智，加速金融迈向数智时代

张国彬

华为数据存储产品线首席科学家

AI大模型为代表的金融智能化应用，正在和经典数据库应用形成并驾齐驱乃至超越之势。每一次应用的变革，都伴随着数据基础设施架构的演进。高可靠、高性能、共享的数据存储，是经典数据库时代的最佳数据基础设施。新的金融智能化应用从量变进入质变阶段，正在形成新的数据范式。

AI大模型将AI带入新的发展阶段。AI大模型需要更高效的海量原始数据收集和预处理，更高性能的训练数据加载和模型数据保存，以及更加及时和精准的行业推理知识库存储。

大数据应用经历了历史信息统计、未来趋势预测阶段，正在进入辅助实时精准决策、智能决策阶段。数据湖存储将大幅提升湖仓一体大数据平台的分析效率。

以容器为基础的云原生应用，从无状态应用走向有状态应用，数据存储一方面要提升资源发放效率，更重要的要承载全新的云原生应用。面向容器为基础的云原生应用，联合应用开发团队和数据存储团队，构建云原生应用最佳实践。加速全闪存存储的应用，降低海量数据的TCO，打造绿色低碳的数据中心。

金融数字化从以应用创新为主，转向应用和数据基础设施的协同创新，充分发挥数据潜力。针对AI、大数据、分布式数据库、云原生应用，建设新应用和数据存储的联合设计团队，坚定不移地推进新应用的存算分离架构，充分发挥应用、存储的专业能力，实现强强联合；探索以数据为中心的新存储系统架构；构建新的数据范式，推动数据存储支持新的数据格式、新的数据访问协议、存内计算，以统一的数据存储池统一管理原始数据、分析数据和训练数据，支持面向业务未来发展的数智融合、训推一体架构，共同打造最佳的数据基础设施。

新架构和新范式的组合优化，将大幅提升数字化新应用的效率，让新应用拥有更高的SLA，并极大降低传统应用的改造成本。

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