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CampusInsight园区网络分析器

CampusInsight是华为推出的园区网络分析器,使用大数据分析技术和机器学习算法,旨在通过每时刻每用户的数据分析,提供卓越的网络服务保障体验。

CampusInsight采用Telemetry技术,动态秒级抓取网络数据,实现用户全旅程体验感知,主动识别四大类典型网络问题,帮助管理员实现快速故障定界并排除风险,打造卓越的网络服务保障体验。

技术规格

特性 描述
网络多维状态可视,用户全旅程体验感知 • 支持基于分级区域查看多维度数据统计视图
• 支持导入拓扑图和规划AP点位,直观查看故障基于位置的分布情况
• 支持用户全旅程体验可视,查看谁、何时、连接至哪个AP、体验如何、发生了什么问题
• 支持设备画像,查看AP健康度
• 支持查看单个用户接入网络的过程回放,包含关联、认证(仅支持Dot1x认证方式)、DHCP三个阶段的协议细化信息,包括交互结果及耗时,如果失败的话呈现具体失败原因
• 支持质差用户的相关性分析,当用户体验变差时,通过KPI相似度分析算法,识别出量化的相关性指标,有效提升问题根因识别准确率
网络问题自动识别,主动预测 •支持基于大数据分析和机器学习算法,自动识别四大类网络问题:连接类、空口性能类、漫游类和设备类,包括认证失败、弱信号覆盖、非5G优先、POE供电故障等
• 支持基于动态基线的异常检测,在网络质量劣化早期识别异常
网络问题智能定界,分析根因 •支持问题分布视图,查看不同设备的问题发生次数和受影响人数,快速聚焦问题高发设备和问题高发时段
• 支持问题受影响分析视图,通过多维度关联分析,快速故障定界,层层钻取问题根因
• 支持根因分析与修复建议,快速问题闭环

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