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iMaster NCE-CampusInsight

华为iMaster NCE-CampusInsight园区网络分析器,颠覆传统聚焦资源状态的监控方式,通过Telemetry技术实时采集网络数据,利用大数据分析、机器学习算法学习网络行为并识别故障模式,帮助运维人员主动发现85%的网络问题,打造卓越的网络服务保障体验。

Huawei

特性与描述


特性 描述
网络多维状态可视,用户全旅程体验感知
  • 支持基于分级区域查看多维度数据统计视图

  • 支持按照楼宇视角查看网络接入问题、网络拥塞问题、设备状态问题、网络误包问题

  • 支持基于楼宇视角进行用户检索,呈现用户一段时间内经过的楼宇信息

  • 支持导入拓扑图和规划AP点位,直观查看故障基于位置的分布情况
  • 基于AP点位查看射频热图

  • 基于网规导入规划数据,并与实际网络运行数据做对比,呈现规划与实际运行的差异性

  • 支持设备画像,查看交换机和AP的健康度

  • 支持基于AP呈现频谱分析情况,包括全信道状态监测、Wi-Fi干扰源及非Wi-Fi干扰源

  • 支持通过终端APP拨测直观了解Wi-Fi网络体验优劣,实时生成多厂商网络对比拨测报告

  • 支持用户全旅程体验可视,查看谁、何时、连接至哪个AP、体验如何、发生了什么问题

  • 支持查看单个用户接入网络的过程回放,包含关联、认证(支持802.1x认证、Portal认证、MAC认证、HACA认证及PSK认证方式)、DHCP三个阶段的协议细化信息,包括交互结果及耗时,如果失败的话呈现具体失败原因

  • 支持质差用户的相关性分析:当用户体验变差时,通过KPI相似度分析算法,识别出量化的相关性指标,有效提升问题根因识别准确率
网络问题自动识别,主动预测
  • 支持基于大数据分析和机器学习算法,自动识别常见网络问题:连接类、空口性能类、漫游类,以及设备环境、设备容量、网络性能和网络状态问题,包括认证失败、弱信号覆盖、非5G优先、网络拥塞等

  • 支持基于动态基线的异常检测,在网络质量劣化早期识别异常

  • 支持对秒级上报的数据智能分析,从多个维度建立网络健康度评估体系。通过指标权重综合评估给出区域排名,驱动体验从“差”到“好”的持续改进,逐步提升整网质量。每个指标都可以看到本区域和整体区域动态基线的对比情况,并给出关联根因指标的雷达图,深入根因分析。除了可以选择不同时间或不同区域的对比分析,还可以实时或定时通过邮件向管理员发送网络健康度分析报告。
网络问题智能定界,分析根因
  • 支持问题分布视图,查看不同设备的问题发生次数和受影响人数,快速聚焦问题高发设备和问题高发时段。

  • 支持问题受影响分析视图,通过多维度关联分析,快速故障定界,层层钻取问题根因。

  • 支持基于规则引擎的精准根因分析与修复建议,快速问题闭环。
开放的北向API接口,提供丰富的智能分析数据
  • 支持根据数据特点提供不同的二次开发能力,通过3类接口可以将原始数据及分析后的数据全面开放给第三方的系统,包括网络运维系统、IT业务系统等,提供更为丰富的智能分析数据。

(1)Restful API北向:对外开放资源数据(设备、接口、链路和单板)、健康度数据(健康度问题、健康度评估)和终端会话数据。

(2)SNMP北向:基于SNMP协议向第三方系统上报告警数据。

(3)Kafka北向:通过Kafka提供的Consumer API从Kafka中消费CampusInsight采集的Telemetry数据。

特性 描述
应用流量分析
  • 通过应用识别技术,精准识别1K+主流应用,包括:Zoom、Microsoft Teams、钉钉、微信等

  • 支持识别自定义应用

  • 基于应用,分析全网应用流量/用户数,可在用户旅程中回放该用户的应用使用情况

  • 支持基于接口、设备、主机等多种维度的应用流量统计


  •    约束限制:

  • 支持IPv4场景下非加密的RTP应用和TCP应用

  • 本版本支持交换机、AC(不含随板AC)V200R020C10及以上版本,并且仅支持AC隧道转发场景,设备需要开启应用识别功能或NetStream,具体规格参见CampusInsight规格查询工具
应用体验感知与质差分析
  • 通过独家eMDI 技术+ AI算法实时感知主流应用的质量,识别质差应用,包括小鱼易连、 WhatsApp、Teams等非加密的RTP应用,以及哔哩哔哩、抖音直播等TCP应用

  • 通过独家iPCA 2.0技术实现基于真实业务流的网络质量检测,实时呈现真实业务流经路径,包括两端设备、流经的设备和端口。并在路径上叠加故障模式分析,快速智能定界到问题设备或端口


  •    约束限制:

  • 支持IPv4场景下非加密的RTP应用和TCP应用

  • 本版本支持交换机、AC(不含随板AC)、AP V200R020C10及以上版本,设备需要开启eMDI及iPCA 2.0,具体规格参见CampusInsight规格查询工具
特性 描述
智能无线射频调优
  • 支持实时的仿真反馈:基于楼层设备的邻居和射频信息评估无线网络信道冲突情况,并给出优化建议(未规划到楼层的区域,不支持仿真反馈)

  • 支持预测性的大数据调优及调优收益呈现:基于历史大数据,运算AI算法识别高负载AP、边缘AP,驱动设备基于大数据分析结果差异性地进行射频资源调优,并直观呈现所有调优记录(智能无线射频调优及设备本地调优)及调优收益。
特性 描述
基于RSSI的无线定位
  • 支持基于指定时间段,呈现人流分布热力图

  • 支持查看开启Wi-Fi的所有终端位置、单个用户的位置以及指定时间段的行走路径

  • 支持终端MAC地址匿名化

  • 支持Wi-Fi干扰源定位及非Wi-Fi干扰源定位,包括识别并呈现干扰源位置

  • 支持Wi-Fi用户位置分析,包括探测用户统计(新、老用户)、频次分布、探测时长分布、用户捕获率、用户关联占比等分析


  •    约束限制:

  • 仅支持Wi-Fi RSSI网络侧定位,不支持其他的定位方式

  • 仅支持室内定位场景,不支持室外定位无线定位

  • 定位精度:10米以内,60%精确度(独立射频扫描),50%精确度(非独立射频扫描);定位时延:20秒以内

  • 无线定位相关数据最长保存时间为7天

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