物理分布，逻辑集中？华为存储首席架构师解密下一代存储系统

张鹏

华为OceanStor企业存储首席架构师

存储自诞生来始终在不断演进，以便更好的支撑不同时代的不同业务诉求。

在核心生产交易等场景下，经典的集中式架构已能很好地满足了企业对于极致高可靠、高性能的诉求。而90年代末互联网、大数据技术的蓬勃发展又带动了分布式架构的流行。

但当下的两种主流架构，能否满足未来智能世界的需求？未来的存储架构又会迎来怎样的变革？

存储架构的演进

存储既是一个传统、又是一个发展比较快的产业，存储最早是在六七十年代配合IBM大型机而产生的，对数据的可靠性、安全性、性能要求非常高，但它对时延要求较低，数据量也不是很大，所以说存储它与生俱来就有高性能和高可靠的内在诉求。

到了90年代末，尤其是2000年后，互联网技术蓬勃的发展，数据爆炸性增长，尤其是以谷歌为代表的互联网企业，它在存储的架构上做出了巨大的一个创新，形成一个分布式或者是英文叫scale-out的这种架构。

这种架构伸缩性非常好、可扩展弹性强，总的吞吐量很大，但每个节点处理能力不是很强，它对时间要求不高，一般是做一些后台或者是批量的一些处理，这些都是为了节约价格而进行设计的，但新时代的来临，企业数字化转型，数据量越来越多，从而需要一个很弹性的架构，且具备有高性能和高可靠的能力。

传统的核心交易系统场景中有两块版块，一个是交易，另一个是分析，这两个部分是分开的，也就是说每当完成一些交易后，运维人员会在某个时间内将这些数据导出去，进行分析，分析的目的可能是为了寻找一些规律，或者识别风险，然而目前这种交易场景的发展趋势是——时间越来越短，甚至要求实时，比如说你在境外有一笔消费，后台系统它需要马上知道这个是不是盗刷的，是不是欺诈，但这些事情现在还不能完全做到实时。

如果能在交易过程中就截获刚刚所说的事，那么大部分的一般风险都是可以排除在实时阶段，这时候就需要把数据快速的记录下来，交易完成，并且能够察别到风险。所以它既要满足实时的要求，又能对这种大规模的数据量进行分析，目前的架构都不能完美的适配这些需求。

分离式架构：物理上分布、逻辑上集中

基于以上发生的事情，华为在这些方面有一些思考和出发点，对这两种技术的特点进行融合，概括来讲，这种物理上分布、逻辑上集中，是下一代数据存储架构的演进方向，可以称之为分离式的架构。

从硬件上来讲，它们的每个单元都是分离的，不是专用的，没有特别专用的硬件，并且不是封闭的硬件，可以定制和开发，基于标准的协议，通过共享内存的这种模式来使用它，这就是分离式的架构，然后通过这种分离式的OS，把它虚拟化成一个统一的完整系统，往上面提供整体的能力，物理上分布、逻辑上集中。

众所周知，高端存储最主要、最核心的应用，是在银行或者证券交易等大型互联网交易的场景中，分离式的架构，既能提供低时延的一个系统，同时它也能够对数据进行实时的处理、计算、分析，快速的满足实时风控的要求，从而能够实现在秒级内对一笔交易完成分析，这些都是要通过底层应用的创新，中间的软件以及存储软件跟数据库软件进行协同配合，从而达到这么一个目的。

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