OceanStor Scale-Out Storage
Abrace as novas cargas de trabalho da era yottabyte para desbloquear o valor dos dados em massa.
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Enterprise products, solutions & services
Projetado para dados não estruturados em massa
O Global Industry Vision (GIV) da Huawei prevê que, até 2030, o total de dados gerados globalmente atingirá 1 YB – yottabyte – por ano. Isso é cerca de um milhão de trilhões de megabytes e mais de 95% desse número será de dados não estruturados. Não é surpresa, portanto, que os dados não estruturados em massa estejam agora desempenhando um papel importante na produção empresarial e nos sistemas de tomada de decisões.
A série de armazenamento OceanStor da Huawei ajuda as empresas a abraçar a era yottabyte através de arquiteturas e tecnologias inovadoras. Projetado para uma gama completa de aplicativos empresariais — de virtualização e pools de recursos de nuvem a análise de big data e análise de dados de alto desempenho (HPDA), manipulação inteligente de vídeo e imagem, backup e arquivamento — o OceanStor baseia-se em uma base de dados robusta que oferece cargas de trabalho híbridas eficientes, gerenciamento simplificado e resiliência aprimorada dos dados. Essa é a base que libera todo o potencial de dados não estruturados em massa, ao mesmo tempo em que aborda as incertezas que podem surgir em aplicações futuras.
Escolha o OceanStor Scale-Out Storage
Benefícios do Mundo Real
Processamento eficiente para dados diversos
Algoritmos de software são descarregados em processadores para aceleração de hardware. Além disso, o armazenamento escalável OceanStor usa uma rede inteligente e sem perdas que oferece latência consistente de menos de 1 ms, respondendo rapidamente a cargas de trabalho críticas.1
Um único balde abriga até 100 bilhões de objetos sem comprometer o desempenho, eliminando a necessidade de usar vários baldes para grandes aplicações.
A excelente taxa de transferência de entrada/saída (E/S) é fornecida para aplicativos que envolvem um grande volume de arquivos pequenos. A arquitetura distribuída totalmente simétrica permite uma expansão massiva e linear do desempenho.
O gerenciamento do sistema de armazenamento de ciclo de vida completo prevê e lida com o uso de recursos e falhas com antecedência, simplificando radicalmente as operações e manutenção (O&M).
Notes: 1 Aplicável ao armazenamento em bloco escalável.
Operações ininterruptas para serviços online
A arquitetura ativa-ativa distribuída de última geração em clusters implementa o balanceamento de carga, em que RPO = 0 e RTO ≈ 0, protegendo os ativos de dados principais.2
A inovadora solução Disaster Recovery (DR) estende-se por 2 a 12 locais, oferecendo uma escolha entre as opções de Erasure Coding (EC) entre locais e multicópias, oferecendo maior confiabilidade e utilização do espaço.3
O EC fornece poderosa proteção de redundância para garantir a execução estável de aplicativos, mesmo que quatro nós ou quatro gabinetes estejam simultaneamente defeituosos.
A detecção e o pré-processamento abrangentes de sub-saúde do sistema eliminam com precisão possíveis falhas de rede, nó e componentes — tudo com antecedência.
A verificação de consistência de dados de ponta a ponta (E2E) fornece alta disponibilidade de dados para serviços simultâneos.
Notes: 2 Aplicável ao armazenamento em bloco escalável. 3 Aplicável ao armazenamento de objetos escalável.
Armazenamento econômico para dados em massa
A série de armazenamento escalável OceanStor implementa o EC para oferecer a melhor utilização de espaço em disco do setor de 91,6%. Isso é 2,75x a figura de um modo tradicional de três cópias, reduzindo o hardware necessário e o espaço físico necessário, além de reduzir o consumo de energia.
A série fornece soluções avançadas de redução de dados para ciências da vida e patologia digital, otimizando o uso do espaço de armazenamento.
A série também se expande para 4096 nós, para compra flexível de recursos e implantação sob demanda.
Proporciona compras de precisão com um modelo de vendas de capacidade disponível, otimizando os investimentos realizados.4
Equipada com recursos nativos do Hadoop Distributed File System (HDFS), a solução de Big Data computacional de armazenamento desacoplada é compatível com as principais plataformas e componentes de Big Data, para análise de dados diversificada com custo total de propriedade (TCO) 30% menor.
Notes: 4 Capacidade real que armazena dados de serviço.
A Product That's Right for You
OceanStor Pacific Scale-Out Storage
OceanStor 9000 V5
Aplicações da Indústria
With extensive applications in scientific research, oil and gas production, and genome sequencing, HPC has high requirements for computing and storage performance, scalability, and ROI.
Store more data and use less space. The decoupled storage-compute big data solution allows you to expand resources on demand whilst ensuring high analytical efficiency.
With a scale-out object storage foundation, the solution provides services for mass unstructured data, covering production, backup, and archiving.
A stable, smooth, and reliable solution crafted to meet the demands of media industry operations such as ingestion, editing, broadcasting, management, and storage.
Huawei video storage is a powerful tool designed to provide access, storage, and forwarding functions for video and images across various industries, including government, transportation, and enterprise.
Huawei's storage solution for financial document image builds an efficient, reliable, and ecosystem-friendly object storage foundation, offering key capabilities such as multi-load support, multi-protocol interworking, cross-site multi-active mode, and deduplication and compression based on Huawei scale-out storage.
Based on Huawei scale-out storage, massive digital slide storage and high-concurrency image retrieval capabilities are supported, without frame freezing.
Huawei scale-out storage offers a robust file storage for the medical PACS imaging.
OceanStor Pacific Storage for Virtual/Cloud Resource Pool
The OceanStor Pacific Series provides scale-out storage resource pools with flexibility on-demand for virtual and cloud environments, significantly improving resource deployment, expansion, and Operations and Maintenance (O&M) efficiency.
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