หัวเว่ยเปิดตัวโซลูชัน iCooling@AI ช่วยให้ศูนย์ข้อมูลเปลี่ยนจากระบบระบายความร้อนเป็น “ระบบระบายความร้อนอัจฉริยะ”

[เซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน 11 ตุลาคม 2561] ที่ HUAWEI CONNECT 2018 หัวเว่ยเปิดตัวโซลูชัน iCooling ที่ใช้ AI สำหรับลูกค้าทั่วโลก ช่วยให้ระบบระบายความร้อนของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เปลี่ยนจากระบบระบายความร้อนเป็น “ระบบระบายความร้อนอัจฉริยะ” ซึ่งพิสูจน์ว่าหัวเว่ยได้เพิ่มการประหยัดพลังงานของเครือข่ายและลดการใช้พลังงานไปสู่ระดับใหม่ในด้านศูนย์ข้อมูล

เมื่อศูนย์ข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้นและความหนาแน่นสูงขึ้น ปัญหาการใช้พลังงานที่ศูนย์ข้อมูลเผชิญก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น ประสิทธิผลการใช้ไฟฟ้า (PUE) คือตัวชี้วัดสำหรับการประเมินประสิทธิภาพการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล ซึ่งได้กลายเป็นดัชนีชี้วัดผลการปฏิบัติงานหลัก (KPI) ที่แท้จริงสำหรับการวัดประสิทธิภาพการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล ระบบระบายความร้อนมีความเชื่อมโยงกับการกระจายความร้อน การกำหนดค่าอุปกรณ์ สภาพแวดล้อมห้องอุปกรณ์ และสภาพอากาศ หลังจากการดำเนินงานและการจัดการ (O&M) มีความก้าวหน้าถึงระดับหนึ่ง การประหยัดพลังงานของฮาร์ดแวร์ หรือการปรับปรุงอย่างเรียบง่ายตามประสบการณ์ของมนุษย์จะไม่สามารถลดการใช้พลังงานลงได้อีก อุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูลกำลังค้นหาอัลกอริธึมการควบคุมใหม่และเทคโนโลยีที่เหนือกว่า เช่น Big Data และปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานโดยรวมของศูนย์ข้อมูล

ด้วยประสบการณ์ที่ยาวนานและความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลทั่วโลก หัวเว่ยได้เปิดตัวโซลูชัน iCooling@AI ที่ใช้เทคโนโลยี AI ซึ่งจะช่วยให้ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เปลี่ยนจากระบบระบายความร้อนเป็น “ระบบระบายความร้อนอัจฉริยะ” ลด PUE ลงได้ถึง 8% และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล

โซลูชัน iCooling ที่ใช้ AI สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลได้รับการออกแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการระบายความร้อนของศูนย์ข้อมูล ด้วยแมชชีนเลิร์นนิงเชิงลึก โซลูชันนี้จะวิเคราะห์ข้อมูลเชิงประวัติจำนวนมาก ระบุปัจจัยสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อการใช้พลังงาน และหาโมเดลการพยากรณ์ของ PUE ตามโมเดลการพยากรณ์ของ PUE จะสามารถหาค่าลักษณะเฉพาะที่ไวต่อ PUE ได้และใช้เพื่อฝึกฝนบริการ และดังนั้นสามารถหาโมเดลการพยากรณ์ของบริการได้ จากนั้น ใช้อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อหากลุ่มพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพตามพารามิเตอร์ที่ปรับระบบได้ โมเดลการพยากรณ์ของ PUE และโมเดลการพยากรณ์ของบริการ กลุ่มพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพจะถูกส่งไปยังระบบการควบคุมเพื่อควบคุมระบบระบายความร้อน แนวทางปฏิบัติที่เป็นมาตรฐานและการประเมินที่เน้นเป้าหมายจะปรับกลุ่มพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ได้ PUE ที่สมดุล

โซลูชัน iCooling@AI ได้ถูกนำไปปรับใช้ในเฟส 3 ของ Huawei Langfang Cloud Base อย่างประสบความสำเร็จ โดยมีการประมาณว่าจะสามารถลด PUE ลงให้เหลือน้อยกว่า 1.30 ในปีนี้

Han Dong กรรมการด้านพลังงานศูนย์ข้อมูลของ Huawei Network Energy Product Line กล่าวว่า: “ด้วยการอัปเกรดและรอบการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของศูนย์ข้อมูล ความท้าทายของการประหยัดพลังงานและลดการใช้พลังงานจะเพิ่มขึ้นด้วย หัวเว่ยสร้างนวัตกรรมเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องในหลากหลายสาขา ตอบสนองตลาดและความต้องการของลูกค้าอย่างรวดเร็ว และได้เปิดตัวโซลูชัน iCooling@AI “ระบบระบายความร้อนอัจฉริยะ” เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานพลังงานของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ในยุค 5G, Big Data และการประมวลผลบนคลาวด์”

ถ้าคุณสนใจในผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับระบบพลังงานเครือข่ายของหัวเว่ย สามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่: https://e.huawei.com/th/products/network-energy

หัวเว่ยมุ่งมั่นที่จะทำงานกับลูกค้าในระยะยาว และใช้แนวทางที่มุ่งเน้นอนาคตเพื่อกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงองค์กรสู่ระบบดิจิตอลผ่านประสิทธิภาพของแพลตฟอร์ม ปัจจุบันมีบริษัท 211 บริษัทจาก Fortune Global 500 (รวมถึงบริษัท 48 บริษัทจาก Fortune Global 100) ที่เลือกหัวเว่ยเป็นพันธมิตรด้านการเปลี่ยนแปลงสู่ระบบดิจิตอล