Rozwiązanie SAP HANA

Wyzwanie: Globalne przedsiębiorstwa produkcyjne są szeroko rozproszone po całym świecie. Ważne jest, aby skutecznie zarządzać projektami i zapewniać wsparcie poprzez monitorowanie i ostrzeganie. Ponadto proces produkcyjny generuje skomplikowane dane, dlatego musimy wydobyć kluczowe informacje, aby szybko podejmować decyzje i rozwiązywać problemy produkcyjne.

Rozwiązanie: System ostrzegawczy Big Data dla produkcji jest ważną częścią inteligentnej produkcji. Spowoduje wyświetlenie ostrzeżenia dotyczącego jakości od końca do końca (E2E) dla globalnych przedsiębiorstw produkcyjnych, od momentu, gdy dostawca dostarcza materiały do produkcji i wprowadzenia na rynek. Aby zidentyfikować czynniki wpływające na jakość lub czynniki, które mogą wywoływać alarmy, zbudowaliśmy system informatyczny, który automatycznie gromadzi dane. System umożliwia użytkownikom ustalenie rozsądnego progu i modelu eksploracji danych w oparciu o zebrane dane. Po wygenerowaniu alarmu na podstawie obliczeń modelu system może automatycznie przekazywać informacje o alarmie personelowi związanemu z zarządzaniem jakością, który może lokalizować problemy poprzez szybką analizę awarii.
Dla wsparcia funkcji alarmu jakości Big Data, Huawei zapewnia platformę FusionInsight Big Data i rozwiązanie przyspieszające Big Data (karty FPGA i SSD).

Korzyści dla klienta: Karta kompresji danych DA200 pomaga zaoszczędzić 30% węzłów danych i licencji na system Big Data. Dysk SSD ES3000 NVMe umożliwia zwiększenie szybkości analizy Spark w czasie rzeczywistym o 40%.

Wyzwanie: Diagnostyka usterek jest problemem podczas konserwacji. Jak skutecznie i wydajnie naprawiać sprzęt?

Rozwiązanie: Diagnostyka w chmurze online i model inteligentnego testowania mogą pomóc w skutecznym zdiagnozowaniu usterki. Diagnostyka w chmurze online umożliwia zdalne diagnozowanie i wykorzystanie zasobów eksperckich w oparciu o wymagania firmy. Inteligentny model może nauczyć się algorytmów poprzez uczenie maszynowe, aby automatycznie utworzyć macierz D i dostosować parametry. Dodatkowo może modyfikować model diagnozy poprzez samouczenie się. Dzięki inteligentnemu modelowi można szybko przeprowadzić test, zlokalizować usterkę i usunąć ją.
Dla wsparcia inteligentnej diagnostyki w chmurze, Huawei może zapewnić heterogeniczną pulę zasobów, na którą składają się heterogeniczne platformy obliczeniowe serii G i inteligentne platformy sprzętowe w chmurze Atlas nowej generacji.

Korzyści dla klienta: Znaczna poprawa skuteczności diagnozy i obniżenie kosztów pracy i materiałów.

Wyzwanie: Obecnie istnieje więcej wymagań dotyczących dostosowywania. W jaki sposób przedsiębiorstwa mogą umożliwić elastyczną produkcję i skrócić czas od zamówienia do dostawy?

Rozwiązanie: Analiza predykcyjna HANA pomaga przewidywać i analizować dane, takie jak te dostarczane przez oprogramowanie ERP, dotyczące dostaw materiałów historycznych. Dzięki temu można dokładnie przewidzieć cykl dostaw, ocenić dostawców i wybrać najbardziej efektywnego dostawcę.

Korzyści dla klienta: Cykl dostaw zostaje skrócony o 20%, a dokładność przewidywania cyklu przekracza 80%.

Wyzwanie: Wprowadzono dużą liczbę maszyn i urządzeń do zautomatyzowanej produkcji. Jednak usterki mogą spowodować wypadki produkcyjne. Jak możemy zapobiec błędom?

Rozwiązanie: Rozwiązanie HANA zapewnia platformę do modelowania konserwacji predykcyjnej i analizy predykcyjnej. Pomaga zidentyfikować kluczowe czynniki, które mogą powodować usterki i przewidzieć prawdopodobieństwo awarii każdego komponentu.

Korzyści dla klienta: Rozwiązanie umożliwia monitorowanie stanu maszyn i urządzeń oraz podejmowanie działań predykcyjnych, zanim wystąpi usterka w zasobach klientów.