Autonomiczna jazda | Huawei dla przedsiębiorstw

Rozwiązanie przechowywania danych autonomicznej jazdy

Napęd do autonomicznej jazdy dzięki serii przechowywania danych OceanStor Pacific

Autonomiczna jazda to wysokie potrzeby w zakresie przetwarzania danych

Ogromne ilości generowanych danych drogowych

• Ulepszone modele autonomicznej jazdy generują ogromne ilości danych o drogach, a w L4 — uważanym za w pełni autonomiczne — jest trzy do pięciu razy więcej danych testowych w porównaniu z L3: setki TB muszą być importowane i przechowywane każdego dnia.
• Spośród wszystkich zebranych danych około 15% wymaga wstępnego przetworzenia, a PB danych należy archiwizować przez ponad dekadę.
Jeden zestaw usług obejmuje wiele protokołów

• Transmisja danych testowych, import, wstępne przetwarzanie, szkolenie, symulacja i analiza wyników wymagają różnych protokołów, w tym przechowywania obiektów, pamięci sieciowej (NAS) i rozproszonego systemu plików Hadoop (HDFS).
• Różnorodne dane są radykalnie silosowane, do tego stopnia, że kopiowanie danych trwa dłużej niż ich przetwarzanie i analizowanie, co obniża wydajność.
Złożone modele usług i wysokie wymagania w zakresie wydajności

• Istnieją różne typy czujników danych z testów drogowych i złożone modele usług wejścia/wyjścia (I/O). Niezwykle wydajna infrastruktura informatyczna (IT) jest wymagana do uczenia algorytmów modelu pojazdu i symulacji funkcji.

Ultra wysoka gęstość

• Pojedyncza obudowa OceanStor Pacific 9550 z dwoma węzłami obsługuje dane o drogach zebrane przez 500 pojazdów.
Współpraca wieloprotokołowa

• Jedna kopia metadanych i jedna kopia danych mogą być dostępne dla wielu usług, rozbijając silosy.
• W rezultacie wydajność wzrasta o 25%, obniżając całkowity koszt posiadania (TCO) o 20%.
Doskonała wydajność

• Obudowa 5U zapewnia przepustowość 160 Gb/s i 2 miliony IOPS.
• Gęstość wydajności jest o 30% wyższa niż średnia w branży.