Jeśli potrzebujesz pomocy, kliknij tutaj:

  • All
  • Historie
  • Kampanie
  • Przemówienia
  • Wywiady
  • Technologie
    Technologie
    Zatwierdź
  • ebg ict podcast tim draper startup hero 326

    Wywiady

    AI, Bitcoin i technologie jutra

    Część 2 wywiadu z Timem Draperem, inwestorem venture capital, który omawia swoją historię w sektorze private equity oraz kształcenie liderów biznesu. | Kwiecień 2019

    Tim Draper

    Transcript
  • CLOSE

    Witamy w podcastach Nowych Horyzontów, kanału magazynu ICT Insights. Dołącz do nas, rozmawiamy z innowatorami i liderami myśli z całego świata.

    Przedstawiamy część 2 wywiadu z Timem Draperem, jednym z czołowych światowych inwestorów venture capital. kliknij tutaj, aby wysłuchać części 1.

    Nowe Horyzonty: Więc Tim, jakiej rady udzieliłbyś utalentowanym przedsiębiorczym osobom pracującym w dużej firmie?

    Tim Draper: Wiesz, mamy szkolenia dla kadry kierowniczej na Draper University i były one bardzo udane. Lubimy programy tygodniowe lub dwutygodniowe. Myślę, że tak naprawdę pomagamy ludziom budować ich pewność siebie. Dajemy im wielu różnych mówców i wiele różnych ekspozycji na różne rzeczy, ćwiczenia budowania zespołu, a oni wychodzą – nawet w tydzień lub dwa – wychodzą z lepszym wyczuciem tego, do czego są zdolni. A więc polecam.

    Chciałbym również polecić i polecam to każdemu młodemu studentowi, który właśnie kończy studia i rozpoczyna lub dołącza do firmy, mówię: „Poznaj od jednej do czterech osób każdego dnia i zapytaj ich, co robią w biznesie” Jeśli to zrobisz i będziesz dalej krążył w firmie, będziesz najcenniejszym pracownikiem w swojej firmie, ponieważ będziesz wiedział, co robią wszyscy i będziesz miał doskonałe zrozumienie tego, jak działa. Aby nie dokonywać krótkowzrocznych osądów lub sugestii, sugeruj je na podstawie wszystkich innych posiadanych przez Ciebie informacji. Poznasz ludzi z finansów, ludzi z marketingu, ludzi z R&D, ludzi z G&A, po prostu chodząc i upewniając się, że wiesz, co robią wszyscy inni, staniesz się najcenniejszą osobą w firmie. A Twoje pomysły zostaną znacznie lepiej przyjęte.

    Nowe Horyzonty: Ponieważ się przedstawiłeś i wiedzą, kim jesteś i co robisz.

    Tim Draper: Tak, to działa w dwie strony.

    Nowe Horyzonty: Cała ta wewnętrzna sieć korporacyjna.

    Tim Draper: Zbuduj własną sieć firmową. A wtedy po prostu poczujesz się lepiej. Kiedy zaczynasz pracę w firmie, która jest ogromna – jak Huawei – naprawdę nie wiesz, gdzie pasujesz. Próbujesz to rozgryźć, nie wiesz, jak zarabiają pieniądze ani jak sprzedają serwery, routery i przełączniki, a ty mówisz „myślę, że wiem, co to jest”. Cóż, zastanów się, naprawdę poznaj produkty, naprawdę zrozum, jakie są ich cechy, w jakich przypadkach są lepsze od Cisco, w jakich nie są lepsze od Cisco, po prostu przemyśl wszystko. A sposób, aby to zrobić, lub sposób, w jaki czerpię największe korzyści, to rozmawianie z ludźmi.

    Nowe Horyzonty: Jakie technologie przyciągają obecnie twoją uwagę?

    Tim Draper: Wiesz, najbardziej ekscytującą rzeczą, jaka wydarzyła się od czasu Internetu, i prawdopodobnie najbardziej ekscytującą jest Bitcoin i wszystkie związane z nim technologie. Bitcoin – z każdym dniem coraz bardziej przekonuję się – to waluta, której wszyscy będziemy używać za trzy do 100 lat. Jest zdecentralizowany, bezproblemowy, otwarty i globalny. Możesz go używać wszędzie.

    Wyobraź sobie, że jesteś syryjskim uchodźcą, który był bardzo bogaty w Syrii, ale potem zostali wyprowadzeni ze swojego kraju i nikt nie bierze syryjskiej waluty. Nie masz szczęścia. Jesteś w złym stanie. Ale gdybyś miał Bitcoin, mógłbyś go po prostu wyciągnąć i prowadziłbyś przyzwoite życie gdzie indziej.

    A więc coś w tym jest – posiadanie globalnej waluty. Inną rzeczą jest to, że możesz go używać do mikropłatności. Wiesz, ludzie z Lucas Films wysyłają wypłaty do 15 000 osób, które widzisz na końcu każdego filmu Gwiezdnych Wojen w napisach końcowych, każdy z nich musi co kwartał dostawać kopertę z czekiem na 3,22 USD, ale wysłanie tego kosztuje Lucas Films 7 USD. To wszystko można zrobić za pomocą portfeli Bitcoin.

    Blockchain jest naprawdę ekscytujący, ponieważ ma idealną księgę, dzięki czemu doskonale śledzi Twoje Bitcoiny. Wyobrażam sobie więc dzień, w którym – w rzeczywistości próbowałem to zrobić, ale jest to zbyt wiele — nikt nie wiedział, jak sobie z tym poradzić – prawnicy nie wiedzieli, co robić, księgowi nie wiedzieli, co robić, ale chciałem stworzyć fundusz, który byłby wyłącznie Bitcoinem. Zapisaliśmy to w Bitcoin, finansowalibyśmy nasze firmy w Bitcoin, a następnie płacili swoim dostawcom i pracownikom w Bitcoin, ponieważ cała księgowość jest już prowadzona w Blockchain.

    Tak więc, jeśli wyobrazisz sobie świat za kilka lat, tak to będzie działać i nie będziesz potrzebować księgowości — księgowi będą musieli wymyślić inne rzeczy, które mają dla ciebie wartość dodaną, ponieważ ich praca zostanie wykonana inaczej. A potem umowa, którą miałbym z moimi komandytariuszami i umowa, którą miałbym z moimi przedsiębiorcami, zostałyby zbudowane na Blockchain z inteligentnymi kontraktami. W rezultacie, gdy tylko był duży kontrakt i musieliśmy rozdysponować pieniądze, automatycznie by znikały. Nie musielibyśmy podejmować szeregu wysiłków z prawnikami, księgowymi lub LP, po prostu włożyliby to bezpośrednio do swoich portfeli Bitcoin i płatność zostałaby zrealizowana.

    Tak więc łączysz to ze sztuczną inteligencją i wpływasz nie tylko na handel, finanse i sektor bankowy, czy też księgowość i prawo, wpływasz nie tylko na nie, chociaż są to wszystkie branże warte biliony dolarów, większe niż wszystko, co ma wpływ na Internet.

    Dzięki sztucznej inteligencji, jeśli masz wystarczającą ilość danych i masz sposób na robienie tego, co nazywają głębokim uczeniem, który tworzy statystyki na tych danych, a następnie umieszczasz na nim system ekspercki, który jest sztuczną inteligencją, sztuczną inteligencją, ta sztuczna inteligencja może wykonać lepszą pracę niż człowiek w prawie każdej pracy. Ludzie mówią: „Och, ci taksówkarze stracą pracę”. Wszyscy stracimy pracę. Kiedy wszyscy stracą pracę, to co? Ludzie będą musieli abstrahować swoje pomysły. A tak przy okazji, to był pomysł mojego syna, Adama, który powiedział: „Czekaj, wszyscy stracimy pracę”. To był pierwszy raz o tym słyszałem. Ale to prawda. Wszyscy stracimy pracę. Mogłem łatwo zobaczyć, że prawdopodobnie nadal będę musiał przeprowadzić wywiad, ale może nie. Może sztuczna inteligencja przeprowadza wywiad z przedsiębiorcą, ale kamera będzie w stanie dostrzec rzeczy, które mogłem przeoczyć, na przykład mogę stwierdzić, kiedy ktoś wygląda na trochę zdeterminowanego, i myślę, że absolutnie zamierzają zrobić z tego coś wielkiego. sukces, jeśli widzę, jak wiercą się na krześle, myślę, że mogą nie mówić całej prawdy – ale kamera będzie w stanie dostrzec to wszystko lepiej niż ja. I tak naprawdę myślę, że nawet kapitał wysokiego ryzyka, moja własna praca, zostanie wyabstrahowany i będę musiał wymyślić nowy świat do życia, podczas gdy moją pracę zabierają maszyny. Jestem z tego bardzo zadowolony. Wolałbym, żeby tak się stało.

    W każdym razie pomyśl o tym. Mamy firmę o nazwie Cloudmatics. To fantastyczna firma, a facet zrobił to, że jego sztuczna inteligencja zdała egzamin lekarski. Egzamin polegał na tym, że pacjent wchodzi do szpitala, ma posiniaczoną nogę, podbite oko, boli go głowa i ma dużą brodawkę na dłoni. Co robisz? Ok. Cóż, przeciętny lekarz musi uzyskać 70%, aby zdać egzamin. Przeciętny lekarz dostaje 76%. AI Cloudmatics uzyskało 86%, a w połączeniu z lekarzem uzyskali 91%.

    Tak więc diagnoza pacjenta będzie dokonywana w chmurze. Przyszłość może sprawić, że będę pacjentem, umieszczając tam wszystkie moje dane – moją dokumentację medyczną, wyniki badań krwi, historię genetyczną, ale doda takie rzeczy, jak wyniki Fitbita i to, co jadłem na śniadanie, kogo poznałem, dokąd podróżowałem, wszystkie te rzeczy i garść danych, z którymi nikt się nie kojarzył, na przykład na jakim krześle siedziałem. To znaczy, nikt tak naprawdę nie myśli o tym jako o narzędziach diagnostycznych. Cóż, może to być ciekawe narzędzie diagnostyczne. Ludzie mogą odkryć, że niektóre krzesła są związane z przeziębieniami w listopadzie. Kto wie? Mogą istnieć dziwne połączenia, o których nikt tak naprawdę nie myślał. Opieka zdrowotna zmieni się w ogromnym stopniu i tak wiele zgonów zdarza się z powodu błędnej diagnozy, że to ratuje życie.

    Nowe Horyzonty: Czy dużo zainwestowałeś w sztuczną inteligencję??

    Tim Draper: O tak. Och, dużo. Byliśmy naprawdę, jak sądzę, pierwszymi inwestorami innym niż może Google w autonomiczny samochód, automatyzację jazdy. Zabrano mnie na przejażdżkę – i powiedziano: „O, patrz, jak to działa”. Działało dobrze, trafiliśmy na skrzyżowanie i samochód skręcił ostro w lewo, w prawo, w nadjeżdżający ruch. I pomyślałem i wtedy było to bardzo dziwne, że właśnie wtedy zdecydowałem, że dokonam inwestycji, ponieważ myślałem, że to tylko kwestia ulepszenia oprogramowania i wtedy to zadziała. Dziwne jest to, że błąd sprawił, że przesadziłem, bo pomyślałem: „Wow. To tylko kwestia ulepszenia oprogramowania. Ono już to poniekąd działa. Musisz się upewnić, że nie skręcisz w lewo w nadjeżdżający ruch, ale poza tym jest dobrze. A potem będzie to coś innego: uważaj, nie uderz w psa. Wszystkie te rzeczy. W każdym razie to było świetne. GM kupił to za miliard dolarów.

    Od tego czasu zrobiliśmy kilka rzeczy. Zrobiliśmy zabawny film o nazwie Neurala – no cóż, używają ich do wielu różnych zastosowań, ale to, co zrobił, to poniekąd dał mi naprawdę fajną zabawkę. Na moim telefonie Samsung mogłem zrobić zdjęcie czegoś i powiedzieć, co to jest, a potem znaleźć inne – dostaję zdjęcie butelki z wodą, krzesła i człowieka. A potem skieruję aparat na inny rodzaj wody, puszkę pepsi czy coś takiego. I dostaję informację: „Istnieje 86% prawdopodobieństwa, że to butelka wody, 4% prawdopodobieństwa, że to człowiek, i wszystko jest takie zabawne! Pomyślałem: „O mój Boże, wszystko, na co wskazuję nauczy narzędzie, czym te rzeczy są”. A potem będzie mieć wiedzę na temat różnych urządzeń.

    A potem wsparliśmy firmę o nazwie LawTrades i inną o nazwie Lawyaw, które sprawiają, że usługi prawne są tańsze, wydajniejsze i lepsze. A jako usługi prawne, gdy stwierdzą, że stają się powtarzalne, mogą wdrożyć tam sztuczną inteligencję, dzięki czemu nie musisz robić tego, co się powtarza.

    Nowe Horyzonty: Wiem, że Twój czas jest bardzo cenny, ale chciałem Cię zapytać, skomentować i zadać jedno pytanie. Twoja rodzina i Ty sam wywarłeś wpływ na miliony ludzi na całym świecie dzięki swoim inwestycjom i różnej pracy, którą wykonałeś. Jak myślisz o tym jako o odpowiedzialności??

    Tim Draper: Och, świetnie się z tym czuję. To znaczy, pomyśl o wszystkich ludziach na świecie, którzy mogą teraz komunikować się ze sobą za darmo, czy to za pomocą tekstu lub wideo, za pomocą głosu lub głosu i wideo dzięki Hotmail i Skype, cała ta inteligencja, która została rozpowszechniona dzięki Baidu i wszystkim innym wyszukiwarkom, które wspieraliśmy przed pojawieniem się Google. I pomysł, że nowy produkt może rozprzestrzeniać się znacznie szybciej niż kiedykolwiek wcześniej dzięki marketingowi wirusowemu. Myślę, że to tylko dodaje mi sił i muszę iść i pracować ciężej. To bardzo interesujące. To sprawa, w której jeśli wywarłeś taki wpływ, zdajesz sobie sprawę, że „O mój Boże, czuję zaszczyt i odpowiedzialność, i muszę tam być, ponieważ teraz mamy inny priorytet. Chodzi mi o to, że dotyczyło to Internetu, a teraz mamy inny cel, to Bitcoin, i czuję, że spoczywa na mnie inna odpowiedzialność. Świat musi to zobaczyć.

    Nowe Horyzonty: Cóż, Tim, bardzo ci dziękuję za poświęcenie swojego cennego czasu na rozmowę z nami dzisiaj. Doceniamy to. I mam nadzieję, że może kiedyś w przyszłości będziemy mogli wrócić i porozmawiać raz jeszcze.

    Tim Draper: Wspaniale, to była przyjemność.

    Nowe Horyzonty: Dziękujemy raz jeszcze.

    Tim Draper: Ja również.

    Dziękujemy za wysłuchanie odcinka Nowych Horyzontów. Prosimy kliknąć poniższy link, aby przeczytać pełny zapis wywiadu. Więcej informacji na temat produktów i rozwiązań Huawei można znaleźć na stronie e.huawei.com. Prosimy pamiętać, aby wkrótce ponownie dostroić się do kolejnych wywiadów z gośćmi. I jak zawsze dziękujemy za uwagę.

    Kliknij tutaj, jeśli przegapiłeś część 1 wywiadu, w której Tim Draper omawia historię swojej rodziny w sektorze private equity i pracę nad kształceniem przyszłych liderów biznesu.

    Biografia:

    Tim Draper jest czołowym globalnym inwestorem venture capital, który założył Draper Associates, DFJ i Draper Venture Network, globalną sieć funduszy venture capital. Wśród inwestycji firmy znajdują się Coinbase, Robinhood, TwitchTV, Skype, Tesla, Baidu, Focus Media, YeePay, Hotmail, SolarCity, Athenahealth, Box, SpaceX, Cruise Automation, Carta, Planet, PTC, Ledger i wiele innych.

    Jest wiodącym rzecznikiem Bitcoin, Blockchain, ICO i kryptowalut, wygrał aukcję Bitcoin US Marshall w 2014 roku i kierował inwestycjami w firmy, które wydałyby dwa z największych ICO: Tezos i Bancor.

    Stworzył marketing wirusowy, metodę marketingową polegającą na wykładniczym rozpowszechnianiu usługi elektronicznej od klienta do klienta, która była kluczowa dla sukcesu Hotmaila i Skype'a oraz innych aplikacji, szczególnie skuteczna w aplikacjach pocztowych i komunikacyjnych. Prawdopodobnie media społecznościowe, crowdsourcing i wzrost hacking są wynikiem wynalezienia przez Tima marketingu wirusowego.

    Jest regularnie prezentowany we wszystkich głównych sieciach jako orędownik przedsiębiorczości, innowacyjnego zarządzania, wolnego rynku i Bitcoina i otrzymał różne nagrody i wyróżnienia, w tym „Przedsiębiorca Świata” Światowego Forum Przedsiębiorczości. i jest wymieniony jako jeden ze 100 najpotężniejszych ludzi w finansach według magazynu Worth, 20 najbardziej wpływowych osób w Crypto według CryptoWeekly, nr 1 najbardziej sieciowy VC według AlwaysOn, nr 7 na liście Forbes Midas i nr 48 najbardziej wpływowych Alum Harvarda.

    Promując przedsiębiorczość, stworzył Draper University of Heroes, szkołę stacjonarną i internetową z siedzibą w San Mateo w Kalifornii, aby pomagać niezwykłym ludziom w realizacji ich życiowych misji. Szkoła uruchomiła przedsiębiorców z 76 krajów, którzy zbudowali 350 firm, w tym NVision (sprzedany za 275 mln USD) i liderów kryptowalut QTUM, Spacecash, DataWallet i Credo. Jest autorem popularnego podręcznika przedsiębiorcy zatytułowanego „Jak zostać bohaterem start-upu”; i wspólnie z Sony Network stworzyła serial telewizyjny „Poznaj Drapersów”. gdzie widzowie mogą inwestować w uczestników. ABC Family stworzyła kolejny program, „StartupU” wokół działalności i studentów Draper University. Ma ponad 100 000 obserwujących na Twitterze.

    Założył Innovate Your State, organizację non-profit zajmującą się innowacjami w zakresie crowdsourcingu w administracji rządowej oraz BizWorld, organizację non-profit, która uczy małe dzieci, jak działa biznes i przedsiębiorczość.

    Zasiadał w California State Board of Education i kierował ruchem na rzecz Wyboru Lokalnego w szkołach, którego kulminacją było stanie się zwolennikiem ogólnostanowej inicjatywy na rzecz Kuponów Szkolnych. Poprowadził również inicjatywę stworzenia konkurencyjnego zarządzania z Six Californias, a następnie Three Californias, co zostało zatwierdzone do głosowania, ale zostało odrzucone przez Sąd Najwyższy Kalifornii przed głosowaniem. Otrzymał nagrodę „Toqueville”; Nagroda za wolność Niezależnego Instytutu.

    Tim Draper otrzymał tytuł Bachelor of Science na Uniwersytecie Stanforda ze specjalizacją w zakresie elektrotechniki oraz Master of Business Administration na Harvard Business School. Posiada dwa doktoraty honoris causa The International University i Trinity College of Dublin. Wygłosił przemówienie inauguracyjne w Marshall School of Business w USC w 2017 roku.


    HOW HOW
    JAK ZOSTAĆ BOHATEREM STARTUPU?
    JAK ZOSTAĆ BOHATEREM STARTUPU?


    JAK ZOSTAĆ BOHATEREM STARTUPU?

    JAK ZOSTAĆ BOHATEREM STARTUPU?

    CLOSE
  • ebg ict podcast umbria telepresence 326

    Historie

    Umbria prezentuje nową wizję polityki

    Umbria i Huawei projektują systemy wideokonferencyjne w oparciu o najnowszą technologię. | Marzec 2019

    Więcej
  • CLOSE

    Istotną kwestią dla włoskiego rządu w ostatnich latach było usprawnienie administracji publicznej. Problem zaczyna się na poziomie regionów kraju, w 20 jednostkach terytorialnych, na które Włochy są historycznie i konstytucyjnie podzielone, w tym w regionie Umbrii w środkowych Włoszech.

    Projekt systemu wideokonferencyjnego Huawei dla Umbrii stanowi doskonały przykład modernizacji wydajności i zasobów, które łączą się w celu rozwiązania tego problemu.

    Poprawa wydajności i wykorzystania zasobów jest trudne

    Jednym z głównych problemów Umbrii jest codzienna komunikacja z jednostkami terytorialnymi, takimi jak społeczności lokalne i firmy medyczne. Administracja musi jednak również współpracować z innymi regionami, aż do najwyższego szczebla, a także z włoskimi ministerstwami i Unią Europejską.

    „Jako region musimy rozmawiać ze sobą za pomocą wideokonferencji wiele razy w ciągu dnia na temat problemów instytucjonalnych, którymi zajmujemy się na co dzień” – powiedział Graziano Antonielli, regionalny dyrektor ds. infrastruktury technologicznej i cyfrowej Umbrii. „Nie mieliśmy jednak odpowiednich warunków, aby to zrobić, ani pod względem ilości, ani jakości. Mieliśmy tylko kilka ruchomych systemów, więc za każdym razem, gdy pojawiała się potrzeba wideokonferencji, było to logistycznie trudne do zorganizowania”.

    Tak więc, podczas reorganizacji budynku regionalnego Umbrii, postanowiono ustanowić co najmniej jedną stałą salę konferencyjną na każdym z sześciu pięter, w sumie 10. Ponadto każdy pokój wymagał integracji z szerszym systemem cyfrowym, aby udostępnić go wszystkim administracjom Umbrii i uniknąć kosztownych kosztów relokacji.



    Aby zrealizować tę wizję, Umbria poszukiwała najnowocześniejszego rozwiązania technologicznego i po złożeniu oferty przetargowej wybrała rozwiązanie Huawei zaproponowane przez In.I.T., jednego z głównych partnerów Huawei i członka Group Partners Associates.

    System teleobecności Huawei serii RP

    Złoty Partner Huawei od 2014 roku, In.I.T. szybko zidentyfikowała system teleobecności Huawei z serii RP jako idealne rozwiązanie. Dostępny z jednym lub dwoma wyświetlaczami HD (RP100 lub RP200), zapewnia wysokiej jakości wideokonferencje dzięki integracji wideo HD, kamer, mikrofonów i danych w jednym, łatwym w użyciu rozwiązaniu. Zastosowanie stojaka z kółkami umożliwia bezproblemowe przenoszenie się z jednego pomieszczenia do drugiego.

    System obsługuje wideo w rozdzielczości Full HD 1080p z szybkością 512 Kb/s, szerokopasmowy dźwięk o jakości CC-LD o jakości CD oraz obsługę 20-procentowej odporności na utratę pakietów — pozwalającą na nawet 50-procentowe oszczędności w kosztach przepustowości.

    Powiązany miękki klient wideokonferencji TE Mobile zapewnia doskonałe wrażenia audiowizualne po zainstalowaniu na telefonach komórkowych i tabletach, ułatwiając użytkownikom wykonywanie połączeń wideo, dołączanie do wideokonferencji i udostępnianie prezentacji.

    Jedną z głównych zalet tego rozwiązania – podobnie jak w przypadku wszystkich rozwiązań Huawei – jest wykorzystanie standardowych, a nie zastrzeżonych protokołów” – powiedział dyrektor ds. technologii w In.I.T. – powiedział Francesco Donadio. „Dzięki temu możliwe jest budowanie infrastruktury, która jest zrozumiała dla tych, którzy z nich korzystają i którą można łatwo rozbudowywać. Każde pomieszczenie może być wyposażone w dowolną liczbę mikrofonów bezprzewodowych. Możliwe jest również dodanie kamer, dzięki czemu można przenieść akcję do szerszej publiczności”.



    Jednak system nie tylko umożliwia udostępnianie i uczestnictwo. Oferuje scentralizowane zarządzanie pokojami, rezerwacje i pomoc techniczną (wszystko można zrobić zdalnie). Funkcje komunikacji punkt-wielopunkt łączą wiele wirtualnych pokoi z jednym pokojem i dodają możliwość udostępniania treści audio i wideo w czasie rzeczywistym z systemami mobilnymi Android i rozmowami Skype.

    Nowa wizja efektywnej komunikacji

    Wysoce dostosowane rozwiązanie Huawei dla regionu Umbrii działa od ponad roku i spełnia potrzeby zarówno partnerów, jak i klientów.

    In.I.T. otrzymał już podobne prośby o technologię Huawei od innych regionalnych podmiotów. Oczywiste jest, że sukces komunikacji cyfrowej Umbrii stał się doskonałym przykładem tego, co może osiągnąć Huawei.

    „Platforma poprawiła jakość naszych spotkań i pracy w regionie Umbrii” – powiedział Donadio. „Okazała się innowacją w administracji publicznej”.

    W regionie Umbrii wydajność mierzy się bardzo konkurencyjnym stosunkiem jakości do ceny i dalszymi oszczędnościami wynikającymi z optymalizacji logistyki.

    „W przetargu wzięło udział trzech różnych dostawców, a następnie, po porównaniu cen i zaoferowanych funkcji, wybraliśmy Huawei” – powiedział kierownik ds. technologii Giuliano Antonelli. „Nastąpiła dobra redukcja kosztów. Wideokonferencja pozwala uniknąć podróży do Rzymu lub gdzie indziej, oszczędzając czas podróży. Tak więc na pewno jest zwrot ekonomiczny”.

    Spersonalizowane rozwiązania i innowacyjna technologia zapewniły bardziej efektywną komunikację między partiami politycznymi, oszczędności podatników i ostatecznie lepszy wizerunek zarówno administracji publicznej, jak i partnerów. Krótko mówiąc, cele regionu zostały osiągnięte, co potwierdza, że jego wizja przyszłości – od czasu współpracy z Huawei – nie mogła być lepsza.

    CLOSE
  • expert steven hoffman 326 sq

    Wywiady

    Founders Space przygotowuje się na radykalne innowacje

    Wywiad ze Stevenem Hoffmanem, dyrektorem generalnym Founders Space nt. inkubacji i innowacyjnych start-upów. | Sierpień 2018

    Steve Hoffman

    Transcript
  • CLOSE

    Nowe Horyzonty: Witamy w podcastach Nowych Horyzontów, kanału magazynu ICT Insights. Dołącz do nas, rozmawiamy z innowatorami i liderami myśli z całego świata.

    Witam wszystkich i dziękuję za dołączenie. Dołączył do nas dzisiaj przez telefon nasz gość specjalny, Steve Hoffman, znany również jako Kapitan Hoff. Będziemy rozmawiać o startupach i innowacjach. Zanim przejdziemy do wywiadu, oto krótkie tło na temat Steve'a: jest inwestorem, mentorem startupów, seryjnym przedsiębiorcą, autorem oraz kapitanem i dyrektorem generalnym Founders Space, jednego z wiodących na świecie inkubatorów i akceleratorów startupów. ponad 50 partnerów w 22 krajach. Dziękujemy za przyłączenie się do nas dzisiaj, Steve.


    Steve Hoffman: Świetnie jest tu być.


    Nowe Horyzonty: Czy możesz opowiedzieć nam trochę o sobie i celach Founders Space? Jak to wszystko się zaczęło?


    Steve Hoffman: Cóż, Founders Space powstało ponad sześć lat temu; więc sam byłem w Dolinie Krzemowej, robiąc startupy. Zrobiłem trzy startupy venture-fundowane, a po moim trzecim startupie zrobiłem sobie przerwę i spędzałem czas pomagając przyjaciołom, którzy zakładali swoje firmy.

    Więc wychodziłem nimi na kawę. Dawałem rady i to wyrosło na Founders Space. Najpierw zaczęliśmy organizować okrągłe stoły, podczas których spotykałem przedsiębiorców z inwestorami, prawnikami i specjalistami technicznymi, którzy mogliby im pomóc. A później uruchomiliśmy nasz inkubator i akcelerator w Dolinie Krzemowej, a potem rozpoczęliśmy ekspansję na całym świecie. A teraz mniej więcej połowę czasu spędzam na podróżach.


    Nowe Horyzonty: Cóż, wiem, że w ciągu ostatniego roku spędziłeś sporo czasu w Chinach. Czy możesz nam powiedzieć, co tam robiłeś i jakie są wyniki?


    Steve Hoffman: Och, Chiny są fantastyczne. Rozpoczęliśmy ekspansję w Chinach kilka lat temu i to naprawdę przyspieszyło. W tej chwili mamy Founders Space w Pekinie. Mamy to w Wuhan. Mamy to w Xi’an. Niedługo rozpoczniemy działalność w Chengdu. Prowadzimy działalność w Szanghaju.

    A ja cały czas podskakuję między chińskimi miastami. Prowadzimy tam inkubatory i akceleratory. Wykonujemy również pracę polegającą na szkoleniu przedsiębiorców w różnych miastach, pomagając im rozpocząć działalność, pomagając im pozyskiwać kapitał wysokiego ryzyka i pozyskiwać fundusze. I pomagając im wprowadzać innowacje.


    Nowe Horyzonty: Jedyne miasto, o którym nie wspomniałeś, to Shenzhen, wiem, że tam też pracowałeś.


    Steve Hoffman: Dużo robię w Shenzhen, ponieważ jest to centrum. Mamy tam partnerów. Współpracowaliśmy z wieloma różnymi startupami i różnymi organizacjami. Współpracowaliśmy również z Huawei. Tak więc bardzo się cieszę, że mogę być dzisiaj w programie.


    Nowe Horyzonty: W porządku, bardzo się cieszymy, że cię mamy. I wiesz, widzę, że otrzymujesz wiele poparcia od niektórych wpływowych inwestorów venture capital, takich jak Tim Draper… sporo firm z listy Fortune 100. Czy możesz nam opowiedzieć o tym trochę więcej?


    Steve Hoffman: Tak więc w mojej pracy cały czas pracujemy z Venture Capitalists. Mamy teraz tak wiele startupów przechodzących przez nasz program, że dosłownie tysiące startupów rocznie zapisuje się do naszych programów online. A potem osobiście, to setki, które mamy w naszych inkubatorach, i prześledziliśmy nasze wydarzenia i tym podobne rzeczy. Dlatego zawsze szukam świetnych startupów, a kiedy je znajduję, lubię je przedstawiać, wiesz, topowym VCs na całym świecie. Dlatego pracujemy z wieloma świetnymi partnerami, większość dużych firm VC w Dolinie Krzemowej odwiedziła Founders Space, aby przyjechać na nasze imprezy prezentacyjne i dni demonstracyjne i tym podobne. Współpracujemy również z wieloma czołowymi inwestorami w Chinach oraz w całej Azji i Europie. I jest to dla mnie osobiście bardzo ekscytujące, ponieważ słyszę od inwestorów ich różne filozofie dotyczące tego, jak, czego szukają w świetnych startupach i jak inwestują. I to mnie kształci.


    Nowe Horyzonty: Cóż, myślę, że to odpowiada na moje następne pytanie, które miało brzmieć: Co społeczność venture myśli o Founders Space? Ale sądzę, że prowadzi to do następnego: Czy główne firmy VC, Sand Hill Road, inwestują w twoje inkubowane firmy?


    Steve Hoffman: Tak. Wiele firm, które przechodzą przez Founders Space – ponieważ jesteśmy inkubatorem i akceleratorem – zwykle znajdują się we wcześniejszych fazach, w których są, zwykle mają prototyp lub dopiero wprowadzają swój produkt na rynek i nie zawsze mają przyczepność niezbędną dla dużych firm VC; ale wiecie, kiedy już się rozkręcają, kiedy pewnego rodzaju dokonają przełomu w dopasowaniu do rynku produktów, w czym w dużej mierze im pomagamy, wtedy wkraczają wielcy faceci i faktycznie inwestują pieniądze.


    Nowe Horyzonty: Brzmi to naprawdę pozytywnie, udało Ci się przekształcić to z punktu zerowego w zaufanego doradcę, do którego zwracają się również inwestorzy VC.


    Steve Hoffman: Tak. Tak. I to dobra współpraca. Większość VC stara się rozwiązać swój własny problem; a ich problem polega na tym, że niezależnie od tego, czy są małe, czy duże, mają dobry przepływ transakcji. Muszą przyznać, że gdy wezmą pieniądze od swoich LPI, swoich inwestorów z komandytariuszami, mają ograniczoną ilość czasu na faktyczne wykorzystanie tych pieniędzy. Więc bycie VC nie jest łatwe!


    Nowe Horyzonty: Tak.


    Steve Hoffman: Ponieważ istnieje wiele startupów, jak wiesz, ale większość z nich upadnie. Większość z nich, wiesz, nie jest w porządku. To eksperyment. Każdy startup to eksperyment i większość się nie powiedzie, ale ogromna wola… kilka, garstka, przebije się i stanie się tymi jednorożcami, tymi wielkimi biznesami. I wiesz, jeśli możemy im pomóc i pomóc zidentyfikować potencjalnie naprawdę dobre startupy, które wyświadczają im przysługę, a naszym startupom.


    Nowe Horyzonty: Tak, właśnie.

    Prowadzi to do następnego pytania: Czy możesz nam przedstawić niektóre z trendów technologicznych, które obserwujesz w dzisiejszych czasach, na których skupiają się ci początkujący przedsiębiorcy?


    Steve Hoffman: O tak. Jeśli chodzi o trendy, mam na myśli kilka dużych, takich jak megatrendy, które mają miejsce teraz. Wszyscy mówią o blockchain, wiesz: AI, Big Data. Pojawia się wiele nowych technologii medycznych, które są naprawdę obiecujące i całkiem niesamowite. Nanotechnologia to interfejsy mózg-komputer. Widzimy wiele i jedną z tych, które mnie bardzo ekscytują, jest edycja DNA – cały CRISPR – używając tego, a więc we wszystkich tych różnych segmentach, dużo się dzieje. Myślę, że niektóre z nich są przereklamowane i będą… i mogę o tym powiedzieć… a niektóre z nich naprawdę, w pewnym sensie, nawet nie widzieliśmy pełnego potencjału miejsca, do którego nas zabiorą.

    Więc w kategorii przereklamowanej, myślę, że blockchain jest nieco przereklamowany. Myślę, że blockchain ma potencjał poza kryptowalutami. Ale blockchain został specjalnie zaprojektowany dla kryptowalut, a ludzie próbowali zastosować go do problemów korporacyjnych i wiesz, bezpieczeństwa urządzeń IoT i wszystkich innych: bankowości i ubezpieczeń. Ale to było naprawdę trudne, bo wiesz, to nie jest właściwe narzędzie do wszystkiego. Nie możesz po prostu wziąć technologii takiej jak blockchain i powiedzieć: „Och, rozwiążemy ten problem, ponieważ jest nowa i niesamowita. wiem, tego typu problem”. W rzeczywistości tak nie jest. I wiele razy radzi sobie gorzej niż inne technologie, które są już dostępne, ale wiesz, każda duża korporacja teraz eksperymentuje z blockchainem. Wiele startupów eksperymentuje.

    Co zaskakujące, biorąc pod uwagę całe zainteresowanie, wszystkie pieniądze i wszystkie bystre umysły, które go używają, widziałem bardzo niewiele naprawdę dobrych przykładów wykorzystania blockchaina, w którym tworzy dużą wartość poza kryptowalutami. Więc po prostu tego nie widzę. Z drugiej strony, jeśli przejdziesz do technologii takich jak sztuczna inteligencja i Big Data, są to naprawdę uniwersalny rodzaj podstawowych technologii, które mają wpływ na każdą firmę i branżę na świecie. Widzę niesamowite przełomy w uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu się, a także wszystkie nowe typy lub zastosowania wszystkich gromadzonych danych, które po prostu rozwalą mi umysł. Potencjał tam, co zobaczymy w ciągu następnej dekady z wykorzystaniem AI i Big Data, które naprawdę zmienią sposób, w jaki prowadzimy działalność i jak żyjemy.


    Nowe Horyzonty: Dobrze. I to jest coś, co nam się tutaj bardzo podoba, to kilka obszarów, takich jak sztuczna inteligencja, o których wspomniałeś, oraz IoT. Czy któraś z Twoich startupów działa w tej przestrzeni? A co oni planują?


    Steve Hoffman: W tej przestrzeni działa wiele firm typu start-up. To bardzo ekscytujące! Szczególnie interesuje mnie połączenie IoT, połączenie sprzętu i inteligencji oraz wprowadzenie ich do biznesu, domu i naszego życia. I podam kilka przykładów różnych sposobów, w jakie to widzę.


    Nowe Horyzonty: Ok.


    Steve Hoffman: Jednym ze sposobów są maszyny. Te maszyny zbierają dane i myślę, że zbierają dane z wielu różnych źródeł. Tak więc istnieje wiele danych, ale jeśli zdobędą właściwe dane, mają potencjał, aby przewidzieć nasze działania i działania w naszym środowisku biznesowym – znacznie lepiej niż ludzie. Wiesz, ludzie wyewoluowali... mózg, kora przedczołowa mózgu. To, co czyni nas ludźmi i oddziela nas od większości innych zwierząt, to fakt, że w przeciwieństwie do psów, kotów i innych mamy zdolność przewidywania przyszłości, tworzenia w naszym umyśle symulacji tego, jaka będzie przyszłość, a następnie planowania do tego. To właśnie daje nam niesamowitą zdolność. Inne zwierzęta nie wydają się być w stanie tego zrobić. Wydaje się, że nie. Żyją bardziej w teraźniejszości. Nie są w stanie…


    Nowe Horyzonty: Tak, tak.


    Steve Hoffman: Naprawdę wyobraź sobie, jakie będzie ich życie za rok lub za 10 lat. Nie widzisz swojego kota siedzącego i myślącego o tym. Bardziej przejmują się tym, co dostaną na obiad.


    Nowe Horyzonty: To prawda.


    Steve Hoffman: Ale dzięki Big Data komputery stają się lepsze niż my. I mogę podać kilka przykładów, które są przełomowymi przykładami, które pokazują ten potencjał.


    Nowe Horyzonty: Tak.


    Steve Hoffman: Jednym z przykładów jest to, że Facebook wykonał ostatnie badanie, pytalli swoich użytkowników, co lubią ich użytkownicy. Wiesz, jakie filmy lubisz, jakie artykuły lubisz czytać? I tak dalej i tak dalej. Następnie przeszli do opracowanego przez siebie algorytmu i poprosili go na podstawie wcześniejszych zachowań użytkownika, aby przewidzieć, czego chcieliby ci użytkownicy. Następnie karmili użytkowników treściami testowymi i obserwowali, co faktycznie robią użytkownicy. I zgadnij, kto miał rację?


    Nowe Horyzonty: Podejrzewam, że komputer.


    Steve Hoffman: Tak! Algorytm, algorytm AI wykonał znacznie lepszą robotę w przewidywaniu tego, co ludzie lubią, niż sami ludzie!


    Nowe Horyzonty: Niesamowite.


    Steve Hoffman: Wiesz, więc to, co nam to mówi, jest naprawdę niesamowite, prawda?

    Te algorytmy faktycznie mogą nas poznać lepiej niż my sami siebie i mogą przewidzieć nasze przyszłe działania lepiej niż my. Teraz możesz powiedzieć, dlaczego tak jest, wiesz, lub jak algorytm, wiesz, może lepiej niż my wiedzieć, co zrobimy? A to dlatego, że większość z nas ma ideał ja, jak mówimy: O tak, wiesz, gdybym zobaczył edukacyjny film dokumentalny w moim kanale. Och, oczywiście, spojrzałbym na to. Ale zamiast tego kliknęliśmy, kliknęliśmy na film z kotem… ponieważ ostatecznie ten edukacyjny dokument, chociaż chcielibyśmy powiedzieć, że wolimy to od filmów z kotami, film przyciąga naszą uwagę i oglądamy go. Tak więc ludzie tak naprawdę nie znają siebie tak dobrze, jak im się wydaje. Ale algorytm może cię poznać, co możesz wiedzieć na podstawie tego, co faktycznie robisz, i stworzyć bardzo dobry model ciebie.

    A jeśli zastosujesz te same techniki w biznesie, co właściwie zrobią firmy, jak potoczą się sprawy w przyszłości, gdy będziesz podejmować decyzje biznesowe i polegać na tych wszystkich zmiennych. Po pierwsze, ludzie nie potrafią nawet obliczyć wszystkich tych różnych zmiennych, wszystkich różnych danych. To po prostu za dużo. A po drugie, nawet gdybyśmy mogli to obliczyć, być może stworzyliśmy błędy systematyczne, w których będziemy mieli tendencję do niewłaściwego ważenia rzeczy. Algorytm natomiast może spojrzeć na przeszłość i znacznie dokładniej ekstrapolować i ważyć różne prawdopodobieństwa, że coś się wydarzy. Zobaczymy więc świat, w którym te maszyny, mogą być urządzeniami IoT w fabryce, w łańcuchu dostaw lub gdziekolwiek, będą zbierać mnóstwo danych, a następnie będziemy używać danych, aby zoptymalizować te procesy, uczynić je bardziej wydajnymi, usprawnić je, pozwolić im robić rzeczy, których nie robią, i faktycznie przewidzieć, co stanie się w przyszłości w różnych scenariuszach. A to ogromna moc.


    Nowe Horyzonty: Pozbywa się całego przeczucia, intuicji, a przynajmniej uzupełnia je, ponieważ nie możemy zachować wszystkich tych danych i wzajemnych powiązań w naszym mózgu, żonglować nimi i starać się, aby wszystko działało. Odkryłem, że tego typu algorytmy są naprawdę pomocne. Na przykład w medycynie lepiej sobie radzą z diagnozowaniem i zalecaniem leczenia, ponieważ mają dostęp do wszystkich tych informacji; mogą to połączyć i podjąć znacznie bardziej świadomą decyzję.


    Steve Hoffman: Absolutnie. Jak patrzysz na typowego lekarza, mam na myśli, że są zajęci, prawda? W naszym obecnym systemie opieki zdrowotnej muszą widzieć pacjentów jak bez przerwy; co 15 minut przychodzi nowy pacjent, a potem chcą mieć życie rodzinne po pracy. Ile czasopism medycznych mogą przeczytać w ciągu roku? Po prostu nie tak wiele, ale algorytm może faktycznie przejrzeć każdy dziennik medyczny, który kiedykolwiek został wydrukowany, i wrócić z diagnozą, która uwzględnia o wiele więcej informacji, niż jakikolwiek człowiek mógłby zrobić. Więc to jest bardzo ekscytujące, kiedy dochodzisz do tego poziomu, jesteś jak, o tak, wolałbym mieć algorytm komputerowy diagnozujący mnie. Mam na myśli, że osobę może lubię, jak siedzi tam uśmiechając się do mnie, wiesz, sprawiając, że czuję się komfortowo. Ale w sumie wolę uzyskać opinię tego algorytmu, jaka jest naprawdę przyczyna, ponieważ chcę uzyskać te dane. I będzie to dotyczyło nie tylko medycyny, ale będzie dotyczyło każdej decyzji, każdej krytycznej decyzji, nawet nie tak krytycznej, jaką będziemy podejmować w przyszłości.

    Czy próbujemy zdecydować, czy zmienić pracę lub karierę? Wiesz, w przyszłości być może będziesz konsultował się z algorytmem, który będzie dawał dużo więcej danych, niż kiedykolwiek mógłbyś ci powiedzieć, pomagając ci wytyczyć ścieżkę kariery, dokąd powinieneś iść, co powinieneś myśleć o. Korporacje, badając nowe rynki, będą gromadzić wszystkie te dane marketingowe i przetwarzać ich ogromne ilości; i nie będą to tylko dane oparte na rodzaju aplikacji lub sprzedaży. Ponieważ nosimy te urządzenia i ponieważ te urządzenia wchodzą do naszych domów, firm i samochodów i monitorują wszystko, co robimy, wszystkie te dane zostaną wciągnięte. czas, dokąd faktycznie idą, na co faktycznie reagują, a dla startupów w tej przestrzeni powstaną ogromne możliwości. I jestem bardzo podekscytowany. Jeszcze jedna rzecz, chcę powiedzieć jeszcze jedną rzecz, którą jestem bardzo podekscytowany. Jeśli jeszcze nie czytałeś książki „Myślenie, szybkie i wolne”; przez Daniela Kahnemana, laureata Nagrody Nobla; robił badania nad ludzkim zachowaniem. Jego książka jest fascynująca, ponieważ – mówi o intuicyjnych decyzjach, wiesz, te algorytmy będą lepsze niż nasze intuicyjne decyzje. Cóż, faktem jest, że nasze decyzje nie są tak dobre. W rzeczywistości są wadliwe; zostały rozwinięte, gdy mieszkaliśmy na pustyni, a jeśli lew wyskoczył przed nami, musieliśmy uciekać. Albo jeśli spotkaliśmy na ścieżce nieznajomego z innego plemienia, musieliśmy podjąć szybką decyzję, czy zaufać tej osobie, czy nie. Kiedy podejmujesz bardziej złożone decyzje, nie działa to tak dobrze. I właśnie to odkryliśmy i właśnie tam możemy naprawdę poprawić siebie i naszą zdolność do podejmowania decyzji, opierając się na sztucznej inteligencji i Big Data.


    Nowe Horyzonty: Jeśli któraś z Twoich startupów pracuje nad osobistym agentem, który siedzi na Twoim ramieniu i doradza Ci, co robić, a czego nie, daj mi znać. Będę jednym z pierwszych klientów.


    Steve Hoffman: Widzisz, już ustawiasz się w kolejce. Wiesz, moja przepowiednia – i dużo o tym myślałem – jest taka, że nie będzie jednej doskonałej sztucznej inteligencji, która będzie rządzić naszym życiem w przewidywalnej przyszłości, kto wie na dłuższą metę, nigdy nie wiadomo . Ale w przewidywalnej przyszłości będziemy mieli dziesiątki tysięcy AI ukierunkowanych na bardzo wąskie problemy. Tak więc będziesz mieć sztuczną inteligencję, która jest bardzo głęboka, na przykład, gdy jesteś na konkretnej rzeczy. Tak więc, jeśli interesuje Cię diagnoza raka, możesz mieć sztuczną inteligencję, która jest ekspertem w diagnostyce raka i ma do tego precyzyjnie dostrojony algorytm oraz wszystkie dostępne dane. A potem poszedłbyś i zapłacił sztucznej inteligencji za tę radę. Jeśli chcesz rozwiązać problem w łańcuchu dostaw, mogą istnieć konkretne platformy AI dedykowane właśnie tym problemom.

    A w twoim życiu osobistym, jeśli chcesz dowiedzieć się, z kim chcesz się umówić, jestem pewien, że będzie sztuczna inteligencja, która jest naprawdę dobra w pomaganiu ci lepiej niż ty w znalezieniu odpowiedniego partnera.


    Nowe Horyzonty: Och... cóż...


    Steve Hoffman: Nie jesteśmy tacy dobrzy. Wskaźnik rozwodów powyżej 50 proc. Najwyraźniej nie jesteśmy w tym aż tak dobrzy.


    Nowe Horyzonty: Cóż, to znowu zgodne z instynktami, prawda?


    Steve Hoffman: Tak, to pójście za instynktem, zamiast wiesz, chcę danych o niej. Zamiast „Chcę wiedzieć, czy naprawdę jesteśmy zgodni, czy po prostu uważamy, że jesteśmy zgodni”.


    Nowe Horyzonty: Dokładnie, dokładnie. Niedawno opublikowałeś książkę „Spraw, by słonie latały”. To koncentruje się na innowacyjnych metodologiach dla startupów. Czy możesz nam o tym trochę opowiedzieć??


    Steve Hoffman: Tak. Cóż, więc skąd pomysł, że nazywa się „Spraw, by słonie latały”? To dlatego, że słoń to twój wielki pomysł. Wielki pomysł, który wydaje się niemożliwy do uruchomienia, zwłaszcza jako startup lub by był uruchomiony przez innowatora.

    Jak sprawić, by słoń oderwał się od ziemi, a książka szczegółowo opisuje ten proces. Proces rozpoczynania od pomysłu, zastanawiania się, czy jest to rzeczywiście wykonalny pomysł, a następnie przechodzenia krok po kroku przez wszystko, co trzeba zrobić, aby ten pomysł urzeczywistnić, wprowadzić w życie. prawdziwy biznes.


    Nowe Horyzonty: Tak. Zbiera wszystkie rzeczy, których nauczyłeś się w ciągu ostatnich kilku dekad, pracując ze startupami w jednym miejscu.


    Steve Hoffman: Tak, z moich startupów, a także z pracy z, wiesz, setkami innych startupów, obserwując ich walkę i próbując pomóc im przejść przez te wszystkie krytyczne punkty, w których trafiasz na te przeszkody.


    Nowe Horyzonty: Tak.


    Steve Hoffman: I naprawdę nie wiesz, co robić. Całe to doświadczenie. Poza tym dużo pracuję z dużymi korporacjami, takimi jak Bosch i inne wielkie międzynarodowe firmy, pomagając ich wewnętrznym zespołom przejść przez proces innowacji; jak przemyśleć innowacje.


    Nowe Horyzonty: Będę musiał uzyskać egzemplarz. To będzie następny eBook przeczytany podczas mojej następnej podróży do Shenzhen. Czy jest również dostępny w języku chińskim?


    Steve Hoffman: Tak. Więc teraz jest bestsellerem w Chinach.


    Nowe Horyzonty: Gratukuję!


    Steve Hoffman: Jest dostępny w wielu językach. A więc chińskim, wietnamskim, koreańskim, japońskim, wszędzie. W kilku językach europejskich. Więc tak, i naprawdę jest zaprojektowana, aby książka była przeznaczona dla każdego, kto wprowadza innowacje, więc możesz być założycielem startupu, wiesz, i chcesz wymyślić pomysł na co działa lub możesz być w dużej firmie jako część wewnętrznego zespołu i musisz wymyślić nowe pomysły i jak przeprowadzić je przez ten proces, walidacji pomysłu i wszystkiego, co się z nim wiąże, i ostatecznie przyniesienia go na rynek.


    Nowe Horyzonty: Och, to fantastyczne. Więc gdzie ludzie w Chinach mogą dostać kopię tej książki?


    Steve Hoffman: Och, jest dostępna we wszystkich większych księgarniach. Tak więc została opublikowana przez jednego z największych wydawców, CITIC Zhongxin; to duży wydawca, który po prostu publikuje go wszędzie i jest również dostępny online, więc możesz wejść na Taobao lub JD.COM lub do dowolnej innej witryny i jest tam dostępna.


    Nowe Horyzonty: No dobrze i tytuł to „Sprawianie, że słonie latają” lub „Spraw, by słonie latały”?


    Steve Hoffman: Tak, tytuł to „Spraw, by słonie latały”. I wystarczy wejść na makeelephantsfly.com. To wszystko. Jest również dostępna na Amazon i jest opublikowana w innych krajach przez Hachette, czyli amerykańskie wydawnictwo.


    Nowe Horyzonty: Okej świetnie. Steve, bardzo dziękuję za poświęcenie czasu z twojego napiętego harmonogramu. Muszę ci jednak zadać ostatnie pytanie. Czy kiedykolwiek śpisz??


    Steve Hoffman: Wiesz, ponieważ robię teraz tyle interesów w Chinach i Europie, to naprawdę trudne. Ludzie dzwonią do mnie wcześnie rano i późno w nocy, a w weekendy o każdej porze.

    Wiesz, w Chinach ludzie pracują w niektóre weekendy, a weekendy i dni powszednie są tu inne, więc to jest jak nieprzerwany atak. Jestem pewien, że doświadczyłeś tego samego, trochę podobnego, będąc międzynarodowym pracownikiem.


    Nowe Horyzonty: Trochę, trochę. Cóż, czy jest coś jeszcze, z czym chciałbyś nas zostawić, zanim się rozłączymy?


    Steve Hoffman: Chcę tylko powiedzieć, że fantastycznie było być tutaj. Nie mogę się doczekać, że kiedyś się spotkamy.


    Nowe Horyzonty: O, to brzmi świetnie. Postaram się niedługo odwiedzić San Francisco.


    Steve Hoffman: Odwiedź też Founders Space.


    Nowe Horyzonty: Tak. Tak, zdecydowanie. Foundersspace.com. A potem są zbliżające się seminaria.

    Czy te będą dostępne online?


    Steve Hoffman: Zwykle tego nie robimy, nie umieszczamy ich online. Chcielibyśmy, aby ludzie przybyli osobiście, to jest „osobiśte” doświadczenie.


    Nowe Horyzonty: Dobrze. W porządku. Rozumiem. Dziękuję bardzo za poświęcenie czasu i zróbmy to jeszcze raz, ponieważ jesteś tuż przed wynalezieniem naprawdę wspaniałych, ekscytujących nowych technologii i rozwojem w biznesie i startupach.

    I naprawdę chciałbym, żeby to było powtórzone. Żebyśmy mogli to zrobić.


    Steve Hoffman: Jasne, chętnie to zrobię.


    Nowe Horyzonty: Dziękujemy za wysłuchanie odcinka Nowych Horyzontów. Jeśli podobał się Wam program, prosimy o udostępnienie go w mediach społecznościowych. Jeszcze raz dziękujemy za uwagę.


    CLOSE
  • ebg ict podcast byd all flash 326

    Historie

    BYD Auto nowym liderem energii dzięki Dorado Huawei

    Pamięć masowa flash OceanStor Dorado Huawei okazała się stabilna i niezawodna w systemach BYD. | Marzec 2019

    Więcej
  • CLOSE

    11 października 2017 r. organizacja Low Carbon Vehicle Partnership (LowCVP) ogłosiła przyznanie nagród 2017 Low Carbon Champions Awards. BYD Wielka Brytania – londyński oddział BYD Auto – wygrał nagrodę za „Niskoemisyjny pojazd ciężarowy roku” i wspólnie „Grand Prix” – najwyższe wyróżnienie – Transport for London (TfL) i Go-Ahead London za partnerstwo w uruchomieniu dwóch pierwszych w Londynie linii autobusowych w pełni elektrycznych (507 i 521). Ta nagroda w szczególności zwróciła uwagę na wkład BYD w dostarczanie pojazdów, zdolności operacyjnej i infrastruktury dla projektu w Londynie. Założona w 1995 roku firma BYD angażuje się w biznes związany z IT i motoryzacją dla tradycyjnych pojazdów napędzanych paliwem i nowych pojazdów energetycznych. Z 30 centrami produkcyjnymi utworzonymi na całym świecie, BYD jest jedynym dostawcą, który posiada zarówno akumulatory zasilające, jak i technologie pojazdów w nowej dziedzinie energii.

    Pamięć masowa wąskim gardłem systemu ERP

    BYD przeżywa okres szybkiego rozwoju biznesu i mnożenia się procesów operacyjnych. Generuje to dużą liczbę jednoczesnych przepływów danych ze sprzedaży produktów, zapasów części zamiennych i usług posprzedażnych. Ilość danych większości systemów zarządzania transakcjami online w przedsiębiorstwach produkcyjnych podwaja się co dwa lata, a liczba jednoczesnych żądań do systemu planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) rośnie wykładniczo, co prowadzi do wysokich częstotliwości operacji we/wy i długiego czasu oczekiwania użytkowników.

    Wzrost danych do analizy przez system BI, w połączeniu z krótszym czasem przetwarzania danych i generowania raportów, nakłada wysokie wymagania dotyczące ładowania i szybkości przetwarzania danych oraz stabilności systemu. System BI jest niezbędnym narzędziem do planowania produkcji przedsiębiorstw, analizy sprzedaży, prognozowania trendów rynkowych i innych ważnych decyzji biznesowych.

    System ERP firmy SAP leży u podstaw wielu przedsiębiorstw produkcyjnych, a firma BYD nie różni się od niego, opierając się na tym systemie do obsługi trzech linii produktów. Jednak w BYD szybki rozwój usług, 100-procentowy wzrost zatrudnienia i 10-procentowy wzrost zamówień kwartalnych obciążają system. System ERP po prostu nie był w stanie obsłużyć wymaganych 185 000 operacji wejścia/wyjścia na sekundę (IOPS) i ponad 60 000 równoczesnych usług w godzinach szczytu. Było to tak nieefektywne, że kiedyś odpytanie comiesięcznych sprawozdań finansowych SAP ERP zajmowało ponad godzinę. Wydajność dostępu była tak słaba, że systemu ERP nie można było wykorzystać do rozwoju usług. W jednym ekstremalnym przypadku awaria systemu zagrażała nawet działaniu linii produkcyjnej.

    Jako wiodący globalny dostawca rozwiązań informatycznych i komunikacyjnych (ICT), Huawei oferuje kompleksowe rozwiązania obejmujące sieci, przetwarzanie w chmurze, serwery, bazy danych i pamięć masową. Ufając tej reputacji eksperta w dziedzinie technologii, firma BYD zaangażowała Huawei do analizy pamięci serwera systemu ERP, wykorzystania jednostki centralnej (CPU), sieci i szybkości odpowiedzi na dysku. Na podstawie tej analizy Huawei ustalił, że wąskie gardło występuje na urządzeniach pamięci masowej systemu. System produkcyjny ERP generował ponad 200 GB danych miesięcznie, a działająca sieć wymagała opóźnienia sięgającego 50 milisekund na wprowadzanie i wyprowadzanie danych odczytu/zapisu. Oznaczało to, że system mógł obsłużyć tylko kilka tysięcy IOPS, znacznie poniżej wymaganych 185 000 IOPS.

    Potrzeba aktualizacji systemu była oczywista. Tradycyjna pamięć masowa oparta na twardym dysku (HDD), której używała firma BYD, po prostu nie mogła osiągnąć wymaganego poziomu wydajności odczytu/zapisu. Oprócz bieżących problemów firma BYD prognozowała jeszcze dalszy wzrost usług w nadchodzących latach, więc musieli przynajmniej podwoić wydajność systemu ERP i to bez zmiany architektury systemu. Dział IT firmy BYD musiał również być w stanie płynnie przeprowadzić aktualizację przy minimalnym wpływie na usługi i operacje produkcyjne.

    OceanStor Dorado Huawei podwaja wydajność ERP w BYD

    W oparciu o te wymagania i wyniki analizy działającej sieci BYD, Huawei stworzył rozwiązanie akceleracyjne OceanStor Dorado flash dla BYD. W tym rozwiązaniu pamięć masowa oparta na dyskach twardych została zastąpiona pamięcią masową typu flash, aby przyspieszyć odczyt i zapis operacji we/wy oraz zwiększyć wydajność systemów ERP i Business Warehouse (BW). Nie wprowadzono żadnych zmian w aktywnej architekturze sieci, bazach danych, hostach, oprogramowaniu ERP lub O&M, aby uniknąć możliwych zagrożeń. Aby aktualizacja systemu nie wpływała na usługi, zespół ds. migracji danych Huawei dostarczył zestaw obejść dublowania danych przy użyciu oprogramowania do zarządzania woluminami hosta. Starsze dane zostały również przeniesione do pamięci masowej flash OceanStor Dorado bez wpływu na usługi ERP. Zgodnie z zaleceniem Huawei, firma BYD zachowała swoje systemy programistyczne i testowe oraz Sandbox w starszym systemie pamięci masowej, aby chronić swoją inwestycję.


    Rysunek 1-1 Sieć systemu ERP


    Od czasu wdrożenia pamięci masowej flash OceanStor Dorado Huawei w systemie ERP firmy BYD wydajność systemu wzrosła o 500 procent, a opóźnienie systemu zostało zredukowane do mniej niż 1 milisekundy. Dzięki projektowaniu warunków zapytań ERP i platformie wyższej warstwy czas ekstrakcji danych z systemu BW skrócił się o 66 procent, a zarządzanie materiałami (MM), planowanie produkcji (PP), sprzedaż i dystrybucja (SD) oraz kontrola finansów i kosztów ( FICO) raportowanie modułu jest ponad dwa razy szybsze niż wcześniej. Zapytania o kupony materiałowe można teraz wypełnić w cztery minuty, zamiast w 14, jak wcześniej.

    Aby zapewnić wymaganą pojemność i wydajność firmy BYD, tradycyjny system pamięci masowej oparty na dyskach twardych musiałby być skonfigurowany z technologią RAID 10 i interfejsem Serial Attached Small Computer System Interface (SAS) oraz dyskami SSD (Solid-State Drive), co by zajęło 40U przestrzeni szafy. Z drugiej strony, pamięć masowa flash OceanStor Dorado Huawei wykorzystuje macierz RAID 6 i konfigurację tylko z dyskiem SSD, wymagając tylko 20U przestrzeni w szafie. Oznacza to o 50 procent mniej miejsca na instalację i koszty pracy związanej z obsługą i utrzymanie, a także znacznie zmniejsza koszty energii elektrycznej i chłodzenia. Szacuje się, że w ciągu najbliższych trzech lat koszty operacyjne (OPEX) zmniejszą się o 70 procent, co nigdy nie byłoby możliwe w przypadku tradycyjnego przechowywania.

    Po tym, jak OceanStor Dorado Huawei korzystało z systemu ERP nieprzerwanie przez ponad sześć miesięcy w działającej sieci BYD, nastąpiła już zauważalna poprawa wydajności usług i redukcja kosztów konserwacji. Firma BYD była bardziej niż zadowolona z przebudowy tego systemu informatycznego.

    Qiu Yan, CIO firmy BYD, powiedział: „Od czasu wdrożenia w podstawowych systemach usługowych BYD, w tym w systemach przedsiębiorstwa, dystrybutorów, relacji z klientami, rozbudowanych magazynach i systemach zarządzania analizą biznesową, pamięć masowa flash OceanStor Dorado Huawei okazała się stabilna i niezawodna. Na przestrzeni lat systemy te odnotowały pięciokrotny wzrost wydajności”.

    Wang Hongbo, kierownik centrum informacyjnego BYD, powiedział: „Po zastąpieniu tradycyjnej pamięci masowej opartej na dyskach twardych pamięcią masową flash OceanStor Dorado Huawei, nasze aplikacje systemu ERP BW działają szybciej, a wydajność wzrosła ponad dwukrotnie. Tylko w pierwszym miesiącu nie doświadczyliśmy zakłóceń w danych Extract-Transform-Load (ETL), podczas gdy w naszym starym systemie obserwowaliśmy co najmniej jedno zakłócenie co dwa dni. Czas ekstrakcji danych skrócił się z 4,5 godziny do 1,5 godziny, co znacznie przyspiesza generowanie raportów i pomaga naszym kierownikom w podejmowaniu bardziej terminowych decyzji”.

    Projekt odbudowy systemu ERP był tak udany, że firma BYD ponownie wybrała pamięć masową flash Dorado firmy Huawei jako kolejną aktualizację systemu zarządzania dokumentami (DMS) i rozszerzonego zarządzania magazynem (EWM). Znakomita wydajność Dorado i solidna stabilność ponownie zrobiły wrażenie na BYD. BYD i Huawei planują również dalszą współpracę w zakresie inteligentnej produkcji na rzecz „Made in China 2025”.


    Tabela 1-1 Porównanie wydajności przed i po wdrożeniu pamięci masowej flash Huawei w systemach usługowych BYD


    CLOSE
  • ebg ict podcast david mitchell lumican 326

    Wywiady

    Lumican wprowadza inteligentniejsze diody LED

    Dyrektor generalny Lumican, David Mitchell, opowiada, w jaki sposób IoT i AI tworzą nowoczesne oświetlenie LED. | Kwiecień 2019

    David Mitchell

    Transcript
  • CLOSE

    Witamy w podcastach Nowych Horyzontów, kanału magazynu ICT Insights. Dołącz do nas, rozmawiamy z innowatorami i liderami myśli z całego świata.

    Nowe Horyzonty: Dzień dobry wszystkim. Dziękujemy za przyłączenie się do nas. Dzisiaj naszym gościem specjalnym jest David Mitchell, dyrektor generalny Lumican, kanadyjskiego startupu, który robi naprawdę innowacyjne rzeczy w oświetleniu LED. David, co możesz nam powiedzieć o Lumicanie?

    David Mitchell: Dzień dobry i dziękuję za zaproszenie.

    Lumican zaczynał około siedem lat temu jako dystrybutor produktów LED.

    Natknęliśmy się na kilka niszowych możliwości i problemów na rynku, a jednym z tych głównych problemów, których nie udało się przezwyciężyć, było oświetlenie zewnętrzne specyficzne dla oświetlenia ścieżek i jezdni.

    W tym czasie otworzyliśmy ośrodek badawczo-rozwojowy, aby zasadniczo stworzyć diody LED, które mogłyby pasować do oświetlenia, do którego świat był przyzwyczajony w temperaturze barwowej, ale znacznie zaawansowane w zakresie sterowania.

    Wzięliśmy więc byka za rogi i zdecydowaliśmy, że powinniśmy pomóc miastom i gminom nie tylko stać się inteligentnym miastem, ale pozostać ciepłym miastem, jeśli chodzi o temperaturę barwową, oczywiście ze wszystkimi wspaniałymi rzeczami, jakie może zaoferować Internet i sterowanie.

    Nowe Horyzonty: A jaką rolę IoT odegrał w decyzjach projektowych? Czy uwzględnienie IoT było dla Ciebie kluczowym kryterium projektowym?

    David Mitchell: Absolutnie. Zazwyczaj więc oświetlenie i sterowanie nie są najlepszymi przyjaciółmi. Nie komunikują się ze sobą zbyt dobrze, więc było to wyzwanie.

    Wraz z przyjęciem technologii LED i będącą fantastyczną platformą do integracji kontroli, IoT odgrywa dużą rolę w inteligentnych miastach.

    I tak, kiedy mówię o inteligentnych miastach, wykraczam poza wyłączanie światła w ciągu dnia w celu oszczędzania energii.

    Chodzi o umiejętność liczenia samochodów. Chodzi o liczenie stad czy migrację zwierząt, ptaków.

    Jest tak wiele rzeczy, które możemy zrobić dzięki IoT i oświetleniu. Masz tę głowę na szczycie, która jest zasadniczo jego mózgiem, i możemy ją podłączyć do wszystkiego, czego potrzebujemy.

    Nowe Horyzonty: To imponujące, a Ty wykonujesz dużo pracy, by zmniejszyć tzw. zanieczyszczenie światłem. Dlaczego jest to problem i jak sobie z nim radzisz?

    David Mitchell: Zanieczyszczenie światłem jest coraz większym problemem, niezależnie od diod LED.

    Ze względu na koszt i prostotę LED ludzie w rzeczywistości prześwietlają wiele swoich nieruchomości lub budynków, biur, parków itp..

    Potrzeby w zakresie oświetlenia są bardzo różne, dlatego większość miast wprowadza scenariusz jedno światło dla wszystkich.

    Więc bierzemy naszą lampę i mamy coś, co nazywamy osłoną modułową, i osłaniamy światło na 20 różnych sposobów, aby stworzyć to, co nazywamy scenami, a to pozwala na ograniczenie przechodzenia światła między pojedynczym bungalowem, domem lub rządem takich domów.

    Następna przecznica może mieć park i może wymagać zrzucenia światła z tyłu słupa, które nazywamy podświetleniem, dzięki czemu jesteśmy w stanie zdjąć tę osłonę i ustawić ją pod innym kątem.

    Dlatego to podejście modułowej osłony jest całkiem satysfakcjonujące – [jesteśmy] całkiem zadowoleni z wyników, które otrzymujemy, ponieważ potrzeby miasta są bardzo różne w zależności od rejonu.

    Naszym celem jest więc wyprzedzanie technologii, której podstawowym celem jest odwracanie zanieczyszczenia światłem, aby ludzie mogli cieszyć się oświetleniem miast, ale nie prześwietlonymi.

    Drugą kluczową częścią tego, co robimy, jest usunięcie niebieskiego widma, niebieskiego światła, które jest naturalnym stanem diody LED.

    Wiesz, że gdy zbyt długo patrzysz na telefon – możesz mieć problem.

    Tak więc firmy takie jak Huawei mają możliwość zmniejszenia jasności i dostosowania do oglądania w nocy.

    Cóż, robimy to samo z oświetleniem.

    Mamy luminofor lub warstwę do usuwania niebieskiego światła, aby nie było szkodliwe dla ludzi, ponieważ dowiadujemy się teraz od doktorów z całego świata, że niebieskie światło nie jest dla ciebie dobre na dłuższą metę i może wpływać na rytm dobowy i na wiele, wiele innych kwestii związanych ze zdrowiem i bezpieczeństwem, dlatego spędziliśmy dużo czasu w dziale badawczo-rozwojowym, aby usunąć to niebieskie światło.

    Nowe Horyzonty: Jakie byłyby oszczędności energii dzięki oświetleniu LED w porównaniu z tradycyjnymi rozwiązaniami oświetleniowymi, z którymi spotykamy się w naszym codziennym życiu?

    David Mitchell: Oszczędność energii dzięki LED jest ogromna.

    Mówimy o 60-80 procentowym spadku mocy i zużycia na całym świecie. Tak więc miasta takie jak Chicago czy Pittsburgh są miejscami, w których mamy część naszego oświetlenia, mogą spodziewać się oszczędności energii w wysokości 20 milionów dolarów rocznie tylko poprzez zamianę 400-watowej latarni ulicznej na 80-watową latarnię uliczną, i to zanim przejdziemy do jego kontroli.

    Ponownie, elementy sterujące i oświetlenie nie są przyjaciółmi, więc masz światła, które zwykle działają przez całą noc tradycyjnie, ale teraz możemy je przyciemnić do 30 procent, gdy nikogo nie ma w pobliżu.

    Możemy mieć czujniki obecności, możemy mieć czujniki ruchu, możemy mieć czujniki światła lub czujniki pieszych, aby jeszcze bardziej przyciemnić światło. Tak więc oszczędności energii sięgają nawet ponad 80 procent, co wydaje się trochę nierealne, ale to absolutnie powód, dla którego wszystko przechodzi na LED.

    Cena LED znacznie spadła, a tam, gdzie zwrot z inwestycji wynosił pięć lat, nawet w ciągu ostatnich trzech lat, spadł do trzyletniego zwrotu z inwestycji, a teraz widzimy zwrot z inwestycji poniżej trzech lat – w niektórych przypadkach dwa lata, półtora roku. Więc zwrot niesamowicie szybki.

    Nowe Horyzonty: Zauważyłem, że instalowałeś 500 lamp w parku narodowym w Kanadzie. Czy mógłbyś z nami trochę o tym porozmawiać?

    David Mitchell: Absolutnie. Projekt trwał przez ostatnie sześć miesięcy.

    Jesteśmy teraz w drugiej fazie i przetestowaliśmy temperaturę barwową, ekranowanie i potrzeby miasta.

    Tak więc w miejscu takim jak Jasper nie chodzi tylko o miłe, ciepłe miasteczko narciarskie, ale także o wiele zwierząt, dzikich zwierząt, które przechodzą przez ten obszar.

    Białe i niebieskie światło jest bardzo złe dla większości gatunków przechodzących przez ten obszar — łosia i sowy i całej przyrody, która biegnie przez ten park, a my mówimy o bardzo dużym ekosystemie.

    Tyle jest niedźwiedzi, ile ludzi.

    Tak więc ustawienie odpowiedniego światła jest dla nich bardzo ważne, w przeciwnym razie przyciąga je jak owad do światła, a to jest kolejny ekosystem, na który również wpływa białe i niebieskie światło.

    Nasze rozwiązanie pomaga również w nie tyle redukcji owadów, ale sądzę, że unormowania tego, do czego należy przyciągać owady.

    Jeśli zwiększysz ilość białego światła tam, gdzie jest dużo zanieczyszczenia światłem, wtedy więcej owadów przyciągane jest do tego światła, a wtedy stają się obszarem żerowania bardziej niż zwykle dla gatunków takich jak nietoperze i ptaki.

    To interesujące, jak światło wpływa na wszystkie te ekosystemy i fajnie jest być częścią tej wiedzy.

    Nowe Horyzonty: Czy jesteś również zaangażowany w prace agencji ochrony środowiska?

    David Mitchell: Jesteśmy. Trochę współpracujemy z agencjami ochrony środowiska, ale bardziej z parkami współpracujemy z Parkami Kanady — od niedawna pracujemy z Wielkim Kanionem.

    Współpracowaliśmy również oczywiście z Międzynarodowym Stowarzyszeniem Ciemnego Nieba, którego pasją jest ochrona nocnego nieba.

    Astroturystyka to rozwijający się biznes, w którym ludzie faktycznie chodzą do miejsc, w których mogą zobaczyć więcej gwiazd niż w domu.

    Wtedy wchodzi w grę ekranowanie światła, a odpowiedni rodzaj światła jest kluczowy dla tego konkretnego rynku.

    Nowe Horyzonty: A z jakimi miastami na całym świecie współpracowałeś?

    David Mitchell: W tej chwili mamy prawie 20 programów pilotażowych na całym świecie.

    Większość z nich znajduje się w Stanach Zjednoczonych, na przykład we Flagstaff i wielu innych miejscach; w Montrealu, w Quebecu w Kanadzie, gdzie będziemy prezentować nasze nowe produkty i które są również dużym miastem obserwatorium.

    Dla nich bardzo ważne jest, aby używali naszego rodzaju światła, ponieważ niskociśnieniowe oświetlenie sodowe i inne rodzaje oświetlenia, które były dostępne przez ostatnie 50 lat, nie są już nawet produkowane.

    Tak więc istnieje duży problem, ponieważ rodzaj diody LED dostępnej na półce nie jest w stanie działać na poziomach, z których mogą korzystać obserwatoria w miejscach takich jak Flagstaff i Quebec.

    Współpracujemy również ze Sztucznym Światłem Nocą, czyli fantastyczną grupą ludzi z całego świata, którzy badają sztuczne światło i jego efekty.

    Uczymy się tak wiele i wykorzystujemy tę wiedzę i stosujemy ją do naszego oświetlenia, tak jak synchroniczne świetliki, co akurat jest jedną z rzeczy, na które natknęliśmy się, kiedy przyszedł do nas ekolog i powiedział: „Wiesz, mamy ten naprawdę rzadki synchroniczny świetlik, który występuje tylko w niektórych częściach świata i umiera z powodu rodzaju widma, jakie wytwarza nowa dioda LED.”

    Bycie przywiązanym do tego typu projektów jest dla nas po prostu fantastyczne. Możliwość uratowania gatunku świetlika jest w rzeczywistości całkiem satysfakcjonująca.

    Inną ważną kwestią, na którą zwraca się dużo uwagi, są żółwie.

    Żółwie są oczywiście jak skarb narodowy, więc kiedy pojawiają się na plażach i na wschodnim wybrzeżu, nowe światło LED jest dla nich w rzeczywistości duplikatem lub potrójnym księżycem.

    Robią wszystko, gdzie jest księżyc, więc te biedne maluszki, kiedy wspinają się, aby złożyć jaja, myślą, że jest 20 księżyców i nie wiedzą, w którą stronę iść.

    Więc są zdezorientowane i nie składają jaj, a to niesamowite, czego się nauczyliśmy.

    Nowe Horyzonty: Cóż, czy teraz Lumican ma na horyzoncie jakieś nowe rozwiązania technologiczne? Jeśli tak, to czego możemy się spodziewać?

    David Mitchell: Pracujemy lub rozwijamy naszą nową synchronizację ciepła, a następnie dodajemy inne technologie do wydajności LED.

    Tak więc dioda ma tylko jak cytryna – z cytryny można wycisnąć tylko tyle, ile sie da, a gdy sok zniknie, cytryna nie jest dobra.

    Podobnie jest z diodą. Tak więc teraz pracujemy z innymi technologiami, aby połączyć się z diodami, aby zwiększyć skuteczność diod.

    A więc co to oznacza w świecie oświetlenia; Jeśli jesteś w stanie uzyskać sto lumenów na wat, to już jest nieźle.

    Znaleźliśmy więc kilka zastrzeżonych technologii, które teraz opatentowaliśmy, dzięki czemu możemy zmusić tę diodę do przekroczenia 300 lumenów na wat.

    Wtedy zastępujesz 400-watową latarnię ulicą 20-watową, co jest niesamowite.

    Nowe Horyzonty: To naprawdę podnosi wydajność. To przełomowe. To całkiem niesamowite.

    David Mitchell: Tak jest, tak jest.

    Nowe Horyzonty: Wspomniałeś wcześniej, że możesz zapewnić lepsze zarządzanie energią i zarządzanie energią poprzez dodanie kilku czujników do swojego rozwiązania oświetleniowego. Czy to jest coś, co jest wbudowane, więc kupując jedno ze swoich świateł, masz możliwość podłączenia do niego różnych czujników?

    David Mitchell: Tak, więc wszystko jest kontrolowane.

    Zanieczyszczenie powietrza to duży problem w wielu miastach.

    Tak więc jesteśmy w stanie współpracować z innymi firmami, które konkretnie pracują z elementami sterującymi i są w stanie uchwycić takie rzeczy, jak poziom smogu i jakość powietrza oraz rzeczy tego rodzaju.

    Dzisiaj niemal wszystko jest gotowe do podłączenia do urządzeń kontrolujących.

    To tylko kwestia napisania oprogramowania w sprzęcie, aby tak się stało.

    Nowe Horyzonty: Jakie są największe wyzwania, na które technologia i innowacje mogą wpłynąć lub rozwiązać w korzystny sposób dla nas?

    David Mitchell: Myślę, że największym wyzwaniem jest edukacja. Muszę się nieco wgłębić w temat, aby naprawdę go zrozumieć.

    Trzeba przez jakiś czas kopać rowy, potem budować budynki, potem drapacze chmur, a potem robić takie rzeczy, jak robi to Elon, i wysyłać nas wszystkich na Marsa.

    Nowe Horyzonty: Proszę bardzo.

    David Mitchell: Brzmi to szalenie, ale dopóki ta technologia nie zostanie przyjęta, jest to nie lada proces.

    Podejmujemy wiele działań, aby zmienić zdanie tych, którzy od tak dawna mają ten sam rodzaj oświetlenia.

    Albo przeprowadzili własne badania z inżynierskiego punktu widzenia i powiedzieli „Cóż, co jest dostępne na rynku lub co jest dostępne w Internecie” — tego właśnie użyję, ponieważ to właśnie kupują wszyscy inni.”

    I to niekoniecznie oznacza, że to właściwa rzecz.

    Nowe Horyzonty: Prawda. A jak daleko, twoim zdaniem, jest punk krytyczny dla Lumican?

    David Mitchell: Cóż, są różne trendy. Astroturystyka zyskuje na popularności.

    Ludzie chcą zobaczyć gwiazdy.

    To nie jest powód, dla którego budujemy nasze światła.

    Jest jednym z wielu i pomaga ludziom z wielu branż.

    Tak więc bycie częścią wielu branż, takich jak astroturystyka, ruchy ekologiczne, które są ważne dla humanitarów i ekologów, pozwalają nam dotrzeć tam trochę szybciej.

    Jeśli chodzi o rzeczywisty punkt krytyczny, naprawdę trudno powiedzieć.

    Mam nadzieję, że w ciągu najbliższych trzech lat ludzie naprawdę zrozumieją, co robimy. Jestem pewien, że będą inni, którzy przyłączą się, aby robić to, co robimy, ale miejmy nadzieję, że pozostaniemy na czele krzywej jako lider.

    Nowe Horyzonty: W porządku, to brzmi bardzo obiecująco i mam do ciebie ostatnie pytanie. Co poza pracą z Lumicanem inspiruje cię na całym świecie?

    David Mitchell: Od strony technologicznej Internet Rzeczy i sterowanie jest niesamowite.

    To się tak szybko zmienia. To niesamowite. Diody LED lub nowy chip komputerowy zintegrowany ze wszystkim to można oczywiście zrobić.

    Sztuczna inteligencja to duża część tego, na co teraz patrzę.

    Świat się zmienił, więc my również chcielibyśmy pracować z firmą lub opracować coś we własnym zakresie, co zamieni nasz mózg w jakąś funkcję wykonującą za pomocą sztucznej inteligencji.

    Myślę, że sztuczna inteligencja jest niesamowita z punktu widzenia technologii i myślę, że zaledwie poruszamy się po powierzchni.

    Nowe Horyzonty: Zgadzam się. Myślę, że jesteśmy na samym początku tego etapu i jest to całkiem ekscytujące miejsce. Cóż, David, bardzo dziękuję za rozmowę dzisiaj. Czy są jakieś ostatnie myśli, z którymi chciałbyś nas zostawić?

    David Mitchell: Myślę, że wszyscy musimy być bardziej świadomi wszystkiego, co robimy.

    Tak więc, chociaż chcę sprzedawać światło i je sprzedaję, myślę, że mniej światła jest dla nas lepsze, i to niesamowite, co możemy zrobić jako istoty ludzkie, aby się dostosować.

    Można by pomyśleć, że moim przesłaniem będzie, no wiesz, rozjaśnijmy rzeczy bardziej. Ale powiem: rozjaśnijmy rzeczy mniej.

    Nowe Horyzonty: To bardzo wnikliwe. To coś, czego większość ludzi nie spodziewałaby się, że powie prezes firmy oświetleniowej.

    Cóż, ponownie, David, dziękuję za przybycie do nas dzisiaj. Czy byłbyś zainteresowany powrotem do programu, gdy będziesz miał jakieś osiągnięcia w AI lub świetną instalację, o której chciałbyś porozmawiać?

    David Mitchell: Tak, absolutnie. Naprawdę bym tego chciał.

    Nowe Horyzonty: Cóż, będziemy szczęśliwi, nie zapomnij się z nami skontaktować. Rozmawialiśmy z Davidem Mitchellem, który jest Dyrektorem generalnym Lumican. Zapsraszamy do następnej transmisji.

    Dziękujemy za wysłuchanie odcinka Nowych Horyzontów. Prosimy kliknąć poniższy link, aby przeczytać pełny zapis wywiadu. Więcej informacji na temat produktów i rozwiązań Huawei można znaleźć na stronie e.huawei.com. Prosimy pamiętać, aby wkrótce ponownie dostroić się do kolejnych wywiadów z gośćmi. I jak zawsze dziękujemy za uwagę.

    Biografia:

    David Mitchell jest założycielem i dyrektorem generalnym Lumican Corporation, innowatora ekologicznego oświetlenia. Dorastał w rodzinie przedsiębiorców i zdobył tytuł licencjata w inżynierii komputerowej na Uniwersytecie Carleton. Jego praca z diodami LED rozpoczęła się siedem lat temu, a teraz jest uważany za lidera w rewolucjonizowaniu branży.

    Lumican ma biura w Edmonton i Calgary w Kanadzie, a biuro satelitarne w Houston w Teksasie. Zespół 20 inżynierów firmy tworzy niestandardowe diody LED, które zmniejszają zużycie energii i zachowują klasyczny wygląd ciepłego i zachęcającego miasta.

    Mitchell rozwinął swoją wiedzę biznesową, zdobywając doświadczenie w 32 krajach. Jego osobistym mandatem jest wykonywanie na najwyższym poziomie i wspieranie zdalnego zatrudniania i wspólnych przedsięwzięć na całym świecie.

    Osiągnięcia Mitchella obejmują produkcje dla firmy elektronicznej z Brea w Kalifornii; Sungjin C&C, producenta sprzętu DVR z Seulu w Korei; oraz LiveCastMedia Inc., firmy multimedialnej i SEO obsługującej firmy z listy Fortune 100 i 500.

    CLOSE
  • ebg ict podcast telefonica 326b

    Wywiady

    Telefónica buduje lepszy świat z etyczną AI

    Dr Richard Benjamins, ambasador ds. danych i AI w Telefónice: etyczne wykorzystanie AI dla lepszego świata. | Kwiecień 2019

    Richard Benjamins

    Transcript
  • CLOSE

    Witamy w podcastach Nowych Horyzontów, kanału magazynu ICT Insights. Dołącz do nas, rozmawiamy z innowatorami i liderami myśli z całego świata.

    Nowe Horyzonty: Witam wszystkich. Dziś jesteśmy tu z dr Richardem Benjaminsem, ambasadorem danych i sztucznej inteligencji w Telefónica. Dziękuję Richard, że dołączyłeś do nas dzisiaj.

    Richard Benjamins: Tak. Dziękuję bardzo.

    Nowe Horyzonty: Wiem, że Telefónica ma siedzibę w Hiszpanii i jest jedną z wiodących światowych firm telekomunikacyjnych, ale działa również w wielu innych krajach. Czy możesz nam powiedzieć trochę więcej o Telefónice i czym różni się ona od innych dostawców usług telekomunikacyjnych?

    Richard Benjamins: Telefónica jest więc firmą istniejącą już prawie 100 lat. Mamy trzy sektory w Europie. Stacjonarne i mobilne. Mamy około 20 kolejnych w Ameryce Południowej i Środkowej, takich jak Brazylia, Argentyna, Kolumbia, Peru, Chile, Meksyk i tak dalej. Myślę, że jeśli jest coś, co lubię w Telefónice, to że jest w ciągłym zmieniającym się otoczeniu i jak na razie zawsze jest gotowa przygotować się na zmianę i to zrobić.

    Nowe Horyzonty: Skupiasz się na big data i sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym. Jak to pasuje do twojej obecnej roli ambasadora danych i sztucznej inteligencji w Telefonicy?

    Richard Benjamins: Od początku mojej kariery zawsze pracuję w obszarze, powiedzmy, inteligentnego przetwarzania informacji. Przez lata zmieniał on nazwy. Kilka lat temu nazywano to technologią semantyczną lub siecią semantyczną. Moje doświadczenie jest w rzeczywistości bardzo odpowiednie.

    Nowe Horyzonty: Dlaczego mielibyśmy być podekscytowani big data? Jak może zwiększyć wartość firmy?

    Richard Benjamins: Myślę, że duże zbiory danych stały się ważne, ponieważ wiele organizacji z czasem zdało sobie sprawę, że podejmowanie decyzji jest trudne, a decyzje były podejmowane na podstawie intuicji i doświadczenia. Ale ostatnio, w przypadku dużych zbiorów danych, ludzie podejmują decyzje oparte na danych. Jeśli masz dostęp do dużych zbiorów danych, możesz podejmować znacznie szybsze decyzje dzięki lepszej wiedzy.

    Nowe Horyzonty: Jakie są najczęstsze nieporozumienia lub obawy dotyczące sztucznej inteligencji i jak Telefónica podchodzi do rozwiązywania obaw ludzi, że sztuczna inteligencja jest coraz bardziej wszechobecna?

    Richard Benjamins: Ok, więc myślę, że są dwa główne nieporozumienia i szereg obaw. Myślę, że jednym z nieporozumień jest to, że uczenie maszynowe jest jedyną rzeczą, która istnieje w sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja to znacznie szersza dziedzina niż tylko uczenie maszynowe. Obejmuje również przetwarzanie języka naturalnego, reprezentację wiedzy i rozumowanie, planowanie, tak jak robimy planowanie; długoterminowe planowanie firmy lub urlopu itp. Systemy AI są obecnie bardzo dobre w patrzeniu na dane i wydobywaniu wzorców, a następnie sugerowaniu decyzji, ale nie rozumieją, o czym mówią.

    Innym błędnym przekonaniem jest to, że ludzie często mylą sztuczną inteligencję, którą mamy dzisiaj, którą nazywamy słabą lub wąską sztuczną inteligencją, z tym, co widzimy w filmach science fiction, co nazywają sztuczną inteligencją ogólną, taką jak my, ludzie. Tak więc obecna sztuczna inteligencja jest bardzo skuteczna w bardzo konkretnych, bardzo wąskich zadaniach. Jeśli wyprowadzisz system o jeden milimetr poza zakres ekspertyzy, nagle całkowicie zawiedzie. Podczas gdy my potrafimy rozumować, mamy zdrowy rozsądek, potrafimy znaleźć swoją drogę. Jesteśmy dobrzy w kilku rzeczach, ale możemy całkiem dobrze radzić sobie z bardzo dużą ilością różnorodnych zadań, a sztuczna inteligencja obecnie tego nie robi. Więc ludzie mają tendencję do mylenia tego, co prowadzi do wszelkiego rodzaju spekulacji na temat przyszłości, co z kolei prowadzi do obaw?

    Kilka obaw dotyczy na przykład tego, że ludzkość straci kontrolę na rzecz robotów, jak to widzimy w filmach. Cóż, nikt nie wie, czy tak się stanie. A jeśli tak się stanie, to zajmie to dużo czasu. Więc nie bałbym się tego w tej chwili. Drugą obawą jest to, że wszystkie te maszyny przejmą naszą pracę, automatyzując nie tylko zadania fizyczne, ale także zadania intelektualne. I do pewnego stopnia jest to uzasadniony strach. Ale, jak w każdej rewolucji technicznej, którą widzieliśmy w przeszłości, wiele miejsc pracy znika, ale pojawia się wiele nowych. I zwykle nie można nawet przewidzieć, jakie oferty pracy się pojawią.

    W krótkim okresie bardzo ważna będzie interakcja i współpraca między ludźmi i maszynami. To jest coś, co zrobi duży postęp. A ta rewolucja może być ryzykowna, ponieważ postępuje znacznie szybciej niż poprzednie rewolucje. Zwykle mamy czas na przystosowanie się do nowej pracy, ale w tym przypadku może być wiele osób, które zostaną zwolnione, ponieważ nie będą w stanie nadrobić zaległości. Pod tym względem bardzo ważne jest podnoszenie kwalifikacji.

    Istnieje również obawa, że jeśli Twoje dane są stronnicze w stosunku do pewnych, powiedzmy chronionych grup, i zastosujesz ten algorytm do szerszej grupy, to algorytm może dyskryminować. Jest wiele przykładów, w których tak się stało. Systemy dyskryminują, ponieważ wyciągają wnioski z danych, dane pochodzą ze świata rzeczywistego, a świat rzeczywisty nie jest sprawiedliwy. Tak więc, jeśli nie zainterweniujesz, to faktycznie możesz zautomatyzować to niepożądane podejmowanie decyzji, a to prowadzi do niepożądanych, choć niezamierzonych rezultatów.

    Nowe Horyzonty: Cóż, myślę, że to wszystko dobre rzeczy, o których warto myśleć i rozmawiać. Myślę, że to doskonały krok do rozmowy o Big Data dla dobra społecznego w Telefónica. Nad jakim rodzajem działań pracujesz z różnymi organizacjami, jak ONZ i innymi firmami, które chciałyby podążać Twoim śladem?

    Richard Benjamins: Właściwie założyłem ten dział około trzy lata temu, ponieważ mieliśmy w firmie wiele obszarów odpowiedzialności korporacyjnej, obszarów CSR, a oni szukali praktycznego doświadczenia z takimi organizacjami humanitarnymi, jak UNICEF, ONZ, FAO, Bank Światowy, Międzyamerykański Bank Rozwoju i innymi, aby nadać mu trochę więcej treści. Od tego czasu pracujemy nad kilkoma trudnymi problemami planety. Pracowaliśmy więc nad klęskami żywiołowymi, ponieważ duże wydarzenia zawsze są odzwierciedlone w sieci komórkowej jako odstępstwo od normalnego dnia. W przypadku trzęsienia ziemi, osunięcia się ziemi lub powodzi z ulewnymi deszczami, widzimy, jak zmieniają się wzorce w naszej sieci komórkowej i są to rodzaje serwerów proxy, którym je udostępniamy, w tym przypadku UNICEF, aby pomóc im lepiej zrozumieć, co się dzieje, planować pomoc, a także lepiej zrozumieć przygotowane tych obszarów na wypadek katastrof.

    Pracowaliśmy również nad propagacją chorób, takich jak choroby zakaźne. Na podstawie naszych danych możemy budować macierze mobilności, które informują o pochodzeniu i przeznaczeniu populacji. I możemy, ponieważ jest to bardzo stabilne, jeśli wiemy, że epidemia choroby ma miejsce na jakimś obszarze, w oparciu o te modele, możemy pomóc organizacjom humanitarnym i rządom pomóc im przewidzieć, gdzie choroba rozprzestrzeni się szybciej niż w innych regionach.

    Oto, co ostatnio robimy z Organizacją Wyżywienia i Rolnictwa: w Kolumbii jest wielu, którzy uciekli z Wenezueli. Ale także w Kolumbii jest wiele osób, które z powodu zmian klimatycznych straciły środki do życia i są zmuszeni do migracji do innych obszarów. A rządy mają trudności z ustaleniem, dokąd ci ludzie się udają, ponieważ zwykle dzieje się to w nieoficjalny sposób. Ale widzimy w naszej sieci, gdzie przemieszczają się grupy ludzi, a następnie możemy pomóc oszacować ilość i gdzie te grupy są, a rząd może wysłać pomoc tym ludziom i zadbać o nich w zakresie edukacji, opieki zdrowotnej, wyżywienia i tak dalej.

    A ostatnią rzeczą, którą ostatnio zaczęliśmy, jest kwestia ubóstwa dzieci, i to właśnie robimy w Hiszpanii. Musimy skrzyżować nasze dane z danymi rządowymi, otwartymi danymi i innymi rodzajami danych, ale wydaje się, że to działa. Mamy więc wiele projektów, w których współpracujemy z tymi organizacjami. Jest też wiele projektów komercyjnych z rządami, w których szczególnie pomagamy im w zrozumieniu turystyki i transportu.

    Nowe Horyzonty: Czy możesz podać nam inne przykłady tego, jak Telefónica wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe?

    Richard Benjamins: Wykorzystujemy go w trzech dużych obszarach. Jednym z nich jest optymalizacja naszego biznesu wewnętrznie. A więc chodzi o utrzymanie klientów, przewidywanie rezygnacji, kampanie marketingowe, sposób planowania wdrażania naszych sieci komórkowych, sposób zarządzania i obsługi naszej floty samochodów, które jadą do siedziby klienta, aby zainstalować routery lub dekodery. Tak więc jest wiele rzeczy do opracowania. Każdy proces w firmie, który jest zarządzany przez system, a wszystkie dzisiaj takie są, pozostawia ślad i możesz analizować dane i próbować je optymalizować. Mamy więc wiele przypadków użycia danych, z których następnie staramy się powtórzyć te, które zakończyły się sukcesem w innych krajach.

    Następnie mamy drugi blok, to jest to, co nazywamy zmianą relacji z klientem i zmianą interakcji z klientem, gdzie wykorzystujemy sztuczną inteligencję, jak przetwarzanie języka naturalnego i dialogi, gdzie pozwalamy klientowi rozmawiać bezpośrednio z systemem sztucznej inteligencji w celu rozwiązania konkretnego mają problemy. Nie są to pytania ogólne, takie jak często zadawane pytania, np. co należy zrobić, aby anulować umowę, ale tak naprawdę dana osoba wchodzi w bezpośrednią interakcję ze swoimi danymi osobowymi lub jej danymi osobowymi w naszych systemach. Tak więc zmiana interakcji z klientem na znacznie szybszą, dokładniejszą, a także bardziej skalowalną.

    I ostatnia część, w której wykorzystujemy sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, to, o czym właśnie wspomniałem, zewnętrzna monetyzacja. Tak więc są to klienci B2B, którym dajemy dostęp do wglądu w mobilność lub wglądu w footfall. I to jest również ta część, która dzieje się z organizacjami takimi jak ONZ, ale tam zwykle mamy specjalną stawkę.

    Nowe Horyzonty: I to prowadzi mnie do mojego kolejnego pytania, że ​​Telefónica jest jedną z pierwszych firm, które ustanowiły zasady AI i wytyczne etyczne. Co to znaczy? Jakie są etyczne wytyczne dotyczące sztucznej inteligencji i jak zamierzasz je wdrożyć??

    Richard Benjamins: Jeśli wrócisz do obaw, o których przed chwilą mówiliśmy, to niektóre z nich leżą w sferze organizacji firmy takiej jak Telefónica. Niektóre z tych problemów są na zewnątrz. Aby uniknąć tych problemów, zdefiniowaliśmy pewne zasady sztucznej inteligencji. Nie nazywamy ich wytycznymi etycznymi, ponieważ jest to zbyt szerokie dla organizacji. Zasady są takie, że wykorzystanie i projektowanie sztucznej inteligencji powinno być uczciwe. Oznacza to, że nie powinno ono dyskryminować grup chronionych, jak powiedzieliśmy wcześniej. A także, że przy optymalizacji algorytmu pod kątem dokładności należy wziąć pod uwagę wpływ błędów modelu uczenia maszynowego w zakresie fałszywych trafień i fałszywych negatywów. To jest coś, czego nie robi się w ramach standardowej procedury, więc to rozumiemy przez uczciwą sztuczną inteligencję.

    Kolejną zasadą jest to, że powinno być przejrzyste i możliwe do wytłumaczenia. Przejrzysty w tym sensie, że jeśli nasi klienci rozmawiają z maszyną, powinni wiedzieć, że to maszyna. Nie powinniśmy próbować oszukiwać ich w rozmowie, myśląc, że to człowiek, ale w rzeczywistości to maszyna. Czyli jest to przejrzyste, to pełna otwartość, jest również zgodne z RODO. A także wytłumaczalne, co oznacza, że ​​jeśli algorytm podejmie decyzję lub zarekomenduje danej osobie określoną decyzję, która ma wpływ na ludzkie życie, to chcemy zrozumieć, jak ta decyzja zaszła. Chcemy do pewnego stopnia zrozumieć, jak to działa.

    Trzecią zasadą jest to, że powinna być zorientowana na człowieka, co oznacza, że ​​nie powinna być sprzeczna z międzynarodowymi prawami człowieka i nie powinna być sprzeczna z celami zrównoważonego rozwoju ONZ. Oczywiście jest to bardzo szeroka kategoria, ale generalnie chcemy przestrzegać tych kwestii. I to jest również ujęte w naszych zasadach biznesowych, które są znacznie szersze niż tylko sztuczna inteligencja.

    Następnie czwartą zasadą jest prywatność i bezpieczeństwo. Nie dotyczy to tylko sztucznej inteligencji, ponieważ każda usługa cyfrowa związana z danymi dotyczy prywatności, a bezpieczeństwo jest również ważne, więc w pewnym sensie dziedziczymy to po naszych innych zasadach, które już mamy. Mamy metodologię dotyczącą prywatności od samego początku i bezpieczeństwa od samego początku.

    Nowe Horyzonty: W oparciu o twoje wieloletnie doświadczenie, jak będzie wyglądać przyszłość sztucznej inteligencji, powiedzmy, za 5, 10 lat? Co spodziewasz się, że stanie się powszechne, a co będzie przełomowe?

    Richard Benjamins: Myślę, że implikacje uczenia maszynowego znacznie wzrosną również w innych obszarach. Obecnie jest to nadal głównie w sferze dużych firm. Myślę, że przeniesie się to do znacznie większej liczby małych i średnich firm, nie dlatego, że zatrudniają sprytnych ludzi, ale dlatego, że wiele z tych rzeczy wychodzi poza schemat. Istnieją już platformy, na których nie jesteś naukowcem zajmującym się danymi, przesyłasz swoje dane i możesz trenować swój algorytm, możesz prowadzić głębokie uczenie, prognozować, grupować, przetwarzać języki narodowe i tak dalej. Tak więc bardzo interesującą platformą jest BigML lub Big Machine Learning, gdzie po prostu idziesz i nie musisz nic robić, możesz przesłać swój zbiór danych i możesz się bawić. Jeśli chcesz wykorzystać więcej miejsca, musisz zapłacić, ale możesz zacząć po prostu bawić się. Tak więc będzie się to działo w przypadku uczenia maszynowego.

    Dzisiejszy sukces sztucznej inteligencji polega na nadzorowanym uczeniu maszynowym. Istnieje wiele nienadzorowanego uczenia maszynowego, które wciąż jest w powijakach. Pomyśl o małym dziecku, które właśnie się urodziło, nie wie zbyt wielu rzeczy. A po kilku miesiącach, po prostu obserwując świat, rozumie wiele rzeczy. Myślę więc, że jest to rodzaj nienadzorowanej lub mieszanej nadzorowanej, nienadzorowanej nauki, która prawdopodobnie będzie przedmiotem wielu badań na najlepszych uniwersytetach i dużych firmach, aby zrozumieć, w jaki sposób można zbudować bardziej kompetentną sztuczną inteligencję, a nie tylko sztuczną inteligencję, która się uczy wzorców z danych bez faktycznego zrozumienia tego, czego się uczy. Myślę więc, że to duży przełom w dziedzinie badań.

    Nowe Horyzonty: Ostatnie pytanie. Poza twoją pracą, jakie innowacje, twoim zdaniem, mogą pozytywnie wpłynąć na społeczeństwo i jakie wyzwania musimy jeszcze przezwyciężyć?

    Richard Benjamins: Cóż, przede wszystkim to, o czym mówiłem, to nie tylko moja praca, to praca wielu osób w firmie, a nawet poza nią. Myślę, że to, co jeszcze należy rozwinąć, to wymiana danych między prywatnymi firmami a rządami.

    Nowe Horyzonty: Tak...

    Richard Benjamins: Tak więc rządy w zasadzie publikują większość swoich danych jako otwarte dane w portalu, na którym ludzie mogą je zabrać i zrobić z nimi różne rzeczy. Jednak tylko kilka firm udostępnia swoje dane, tak jak Telefónica. Jeśli przyjrzysz się ogólnie, ile firm faktycznie udostępnia rządom prywatne dane, aby usprawnić podejmowanie decyzji przez administracje rządowe w podanych przeze mnie przykładach – dotkliwych katastrof na świecie, a nawet rozwiązania wielkich problemów na świecie, takich jak zmiany klimatu, bieda, czysta woda, edukacja. Gdyby mieli dużo więcej dostępnych danych, myślę, że rządy mogłyby w końcu wykonać znacznie lepszą pracę i zmienić ten świat w lepsze miejsce i poradzić sobie z wielkimi wyzwaniami, przed którymi stoimy.

    Nowe Horyzonty: Jeszcze raz dziękuję za poświęcony czas. Wiemy, że jest to cenne i naprawdę doceniamy Twoje spostrzeżenia.

    Richard Benjamins: To była przyjemność być tutaj, aby podzielić się pomysłami, którymi się pasjonuję, bo wszystko, co może pomóc w przekształceniu mojej pracy w coś, co jest dobre dla wszystkich, sprawia mi przyjemność.

    Nowe Horyzonty: Ponownie rozmawialiśmy z dr Richardem Benjaminsem, ambasadorem danych i sztucznej inteligencji w Telefónica.

    Richard Benjamins: Dziękuję za zaproszenie.

    Dziękujemy za wysłuchanie odcinka Nowych Horyzontów. Prosimy kliknąć poniższy link, aby przeczytać pełny zapis wywiadu. Więcej informacji na temat produktów i rozwiązań Huawei można znaleźć na stronie e.huawei.com. Prosimy pamiętać, aby wkrótce ponownie dostroić się do kolejnych wywiadów z gośćmi. I jak zawsze dziękujemy za uwagę.

    Biografia:

    Dr Richard Benjamins jest ambasadorem danych i sztucznej inteligencji w Telefónica, LUCA, gdzie odpowiada za tworzenie danych i sztucznej inteligencji; Zrównoważona sztuczna inteligencja z perspektywy społecznej i etycznej. Jest wśród 100 najbardziej wpływowych osób w biznesie opartym na danych (DataIQ 100, 2018). Pełnił funkcję Group Chief Data Officer w AXA (Ubezpieczenia) i pracował przez 10 lat w Telefónica zajmując kilka stanowisk kierowniczych związanych z big data i analityką, dotykając wszystkich obszarów łańcucha wartości. Jego pasją jest tworzenie wartości z danych — wartość biznesowa, ale także wartość dla społeczeństwa: jest założycielem departamentu Telefónicy Big Data dla Dobra Społecznego. Obecnie pracuje nad tym, jak sprawić, by dane i sztuczna inteligencja były zrównoważone z perspektywy biznesowej, społecznej i etycznej. Jest członkiem grupy ekspertów ds. udostępniania danych B2G w EC oraz częstym prelegentem na wydarzeniach związanych z danymi i sztuczną inteligencją. Jest także doradcą strategicznym BigML – “Uczenie maszynowe stało się proste”. Był współzałożycielem i dyrektorem w iSOCO (1999–2007) oraz zajmował stanowiska na uniwersytetach/instytutach badawczych w Madrycie, Amsterdamie, Sao Paulo, Paryżu i Barcelonie. Posiada tytuł doktora nauk kognitywnych/sztucznej inteligencji na Uniwersytecie w Amsterdamie.

    CLOSE
  • ebg ict podcast mexican power grid 326

    Historie

    Sieć eLTE-IoT dla meksykańskiej sieci energetycznej

    Huawei eLTE to solidne rozwiązanie do optymalizacji czasu, bezpieczeństwa i pomiaru kosztów O&M. | Marzec 2019

    Więcej
  • CLOSE

    Wraz z konwergencją i rozwojem technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT) bity nie tylko mierzą ilości danych. Zamiast tego korzyści z transformacji cyfrowej generują korzystne reakcje i dobre partnerstwo w różnych branżach. W nowej erze meksykańskiej elektroenergetyki przejście oznacza, że „bity napędzają waty”.

    Inteligentne liczniki zasadniczo zmieniły branżę elektroenergetyczną. Przewiduje się, że w Ameryce Łacińskiej, jednym z największych regionalnych rynków energii elektrycznej na świecie, transformacja cyfrowa wyzwoli korzyści o wartości 24 mld USD (495,1 mld MXN).

    Zgodnie z krajowym planem systemu elektroenergetycznego na lata 2013–2017, inwestycje infrastrukturalne Meksyku wyniosą 97,1 mld USD (2 biliony MXN) w ciągu najbliższych 15 lat. Największa firma energetyczna w Meksyku, świadcząca zintegrowane usługi zarządzania wytwarzaniem, przesyłem, transformacją, dystrybucją i użytkowaniem energii, chciała zmodernizować swoją sieć energetyczną.

    W 2012 r. firma energetyczna musiała zmierzyć się ze wskaźnikiem utraty na linii, który kosztował 2,05 mld USD (42,2 mld MXN), co stanowi dwukrotność średniej dla państw członkowskich Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD). Z jednej strony słabo rozwinięta infrastruktura elektryczna spowodowała znaczne straty na liniach, a z drugiej strony Meksyk cierpi z powodu kradzieży usług elektrycznych na niektórych obszarach sięgających nawet 30 proc..

    Meksyk wdrożył w 2014 r. nowe prawo dotyczące energii elektrycznej, które otworzyło krajową sieć energetyczną na inwestycje mające na celu promowanie konkurencji w zakresie sprzedaży energii elektrycznej w celu obniżenia kosztów energii elektrycznej dla przemysłu. Firma pilnie chciała zmodernizować meksykańską sieć energetyczną w celu zmniejszenia wskaźników pobierania opłat, wysokich strat linii i złego zarządzania w celu zwiększenia zadowolenia klientów.

    Zaawansowana infrastruktura pomiarowa to optymalny wybór

    Rozwiązanie Advanced Metering Infrastructure (AMI) zapewnia organizacjom energetycznym inteligentną platformę pomiarową opartą na dwukierunkowej szybkiej komunikacji, która umożliwia rozliczanie transakcji w czasie rzeczywistym. Kompleksowy system zarządzania użytkownikami Huawei skutecznie zapobiega kradzieży energii elektrycznej, analizuje statystyki utraty linii i usprawnia operacje. Kompleksowe wdrożenie rozwiązań AMI jest pierwszym krokiem w kierunku rozwiązania wielu endemicznych problemów występujących w całym cyklu życia ich usług.

    Ze względu na trudną i czasochłonną budowę sieci i rozbudowę pojemności. Firma zajmująca się siecią energetyczną zapewniła dodatkowe wsparcie poprzez partnerstwo z NetCity – profesjonalnym dostawcą bezprzewodowego Internetu Rzeczy (IoT) (w ramach GEOS Holding) w celu osiągnięcia wydajnego i opłacalnego gromadzenia danych o zużyciu energii elektrycznej z domów i firm, zmniejszenia strat linii i czasu pobierania opłat oraz zwiększenia przychodów.

    eLTE-IoT sieć neuronowa dla energii elektrycznej

    Cyfrowa sieć komunikacyjna jest systemem nerwowym platformy AMI.

    Jako szkielet systemu AMI Huawei wykorzysta korporacyjną sieć Long-Term Evolution-Internet of Things (sieć szkieletowa eLTE-IoT). Otwarty system został zaprojektowany z myślą o łatwości integracji dla partnerów współpracujących w celu zapewnienia bezpiecznych i opłacalnych rozwiązań inteligentnej sieci typu End-to-End (E2E).

    Sieć eLTE-IoT działa w paśmie częstotliwości przemysłowych, naukowych i medycznych (ISM) od 902 MHz do 928 MHz, wykorzystuje technologię 3GPP 4,5G i wykorzystuje nowe funkcje, które są zgodne z przepisami i regulacjami dotyczącymi nielicencjonowanego widma w celu poprawy bezpieczeństwa i niezawodności oraz wydajność sieci, która przekracza opublikowane wymagania IoT dla AMI.

    Lepsza niezawodność: sieć Huawei eLTE-IoT przyjęła dwupoziomową technologię retransmisji przeciwzakłóceniową, która stosuje korekcję błędów w przód (FEC) i wąskopasmowe przeskakiwanie częstotliwości (FH), aby zapewnić stabilne połączenia w widmie radiowym ISM.

    Silna ochrona bezpieczeństwa: uwierzytelnianie dwukierunkowe zapobiega nietypowym włamaniom, a szyfrowanie E2E zapewnia bezpieczeństwo usługi dla danych sygnalizacyjnych.

    Szersze pokrycie: technologia Multi-hop poprawia zasięg w pomieszczeniach, co w połączeniu z wysoką czułością odbiornika końcowego zapewnia dostęp sieciowy do warstw podziemnych.

    Dodatkowe połączenia: technologia szczelinowa ALOHA podwaja wydajność widmową i poprawia szczegółowość alokacji zasobów dla równoczesnej transmisji kanałowej, która umożliwia odczyt 3000 urządzeń AMI z jednej stacji bazowej.

    Zmniejszone zużycie energii: Technologie trybu oszczędzania energii (PSM) i rozszerzonego nieciągłego odbioru (eDRX) służą do przedłużenia żywotności baterii urządzeń w terenie do 10 lat.

    Otwarty system: komponenty Huawei eLTE-IoT dzielą łańcuch branżowy i ekosystem programistyczny z produktami wąskopasmowego IoT (NB-IoT). Fakt ten pozwala Huawei rozwijać współpracę z globalnymi partnerami za pośrednictwem obiektów OpenLabs zlokalizowanych na całym świecie. Po dokładnym i dogłębnym przeglądzie due diligence, rozwiązania Huawei eLTE-IoT zostały wybrane do użytku przez meksykańską branżę elektroenergetyczną.

    W pierwszym kwartale 2017 r. specyfikacje techniczne platformy eLTE-IoT firmy Huawei zostały zapisane w meksykańskiej ustawie National Industrial Communications Act, a w drugim kwartale 2017 r. liczniki AMI połączone z eLTE-IoT przeszły certyfikację dopuszczenia i uzyskały Huawei kontrakt na wdrożenie fazy I.

    Centrum Huawei OpenLab w Meksyku to środowisko rozwoju i współpracy dla partnerów ekosystemowych, które odegrały również ważną rolę w meksykańskim projekcie energetycznym. Obiekt OpenLab zapewnił warunki do wspólnej inkubacji i weryfikacji urządzeń AMI – w celu zwiększenia konkurencyjności produktów na rynku Ameryki Łacińskiej. Testy wypełnione w formularzach OpenLab pomogły partnerom w spełnieniu wymagań certyfikacyjnych opublikowanych przez meksykańskie laboratorium CFE Laboratorium Badań Sprzętu i Materiałów (Laboratorio de Pruebas de Equipos y Materiales lub LAPEM).

    Rozwiązanie Huawei eLTE-IoT przeszło również testy przeprowadzone przez meksykański Federalny Instytut Telekomunikacji (Instituto Federal de Telecomunicaciones lub IFT). Podczas testów IFT firma Huawei zidentyfikowała ponad 290 wymagań dotyczących połączeń wzajemnych w dziedzinie opracowywania rozwiązań – plus dodatkowe 16 wymagań dotyczących optymalizacji dla partnerów – co skutkuje 80-procentową poprawą wydajności odczytu liczników AMI.

    eLTE-IoT stosowane w wielu scenariuszach w wielu branżach

    Platforma komunikacyjna Huawei eLTE-IoT została po raz pierwszy wdrożona w Meksyku w czwartym kwartale 2017 r. Z populacją ponad 21 milionów ludzi i lokalizacją dla prawie połowy krajowych instytucji przemysłowych, handlowych i finansowych, miasto Meksyk zostało wybrane w celu zaspokojenia najpilniejszych potrzeb związanych z przebudową systemu elektroenergetycznego i wdrożeniem AMI.

    Po wybudowaniu placu budowy firma Huawei przeprowadziła szereg testów stacjonarnych i mobilnych w wielu miejscach, w tym w gęsto zaludnionych obszarach miejskich, dzielnicach handlowych, autostradach i otwartych przestrzeniach zewnętrznych, aby dokładnie ocenić typowy, rzeczywisty zasięg eLTE-IoT -podłączone AirNodes.

    Sieć została wdrożona z inteligentnymi licznikami AMI zintegrowanymi z modułami eLTE-IoT oraz dwutrybowymi licznikami energii General Packet Radio Service/IoT (GPRS/IoT), co umożliwiało dostęp do publicznej sieci GPRS i odsyłanie danych w obszarach bez zasięgu Internetu Rzeczy. Po poprawie zasięgu sieci IoT można było płynnie przenieść usługi do nowej bezprzewodowej sieci prywatnej IoT, zmniejszając koszty dzierżawy sieci publicznej, sprzętu i obsługi związane z wymianą licznika elektrycznego.

    Zgodnie z wynikami testów, eLTE-IoT zapewnił promień zasięgu 4 km w gęsto zaludnionych obszarach miejskich oraz promień zasięgu 8 km na obszarach zewnętrznych bez przeszkód. Zgłoszony wskaźnik sukcesu inteligentnych liczników AMI zintegrowanych z modułami komunikacyjnymi eLTE-IoT przekroczył 99 procent.

    Inteligentne liczniki AMI to tylko pierwszy krok w transformacji energii elektrycznej w Meksyku, a bezprzewodowa sieć eLTE-IoT NetCity umożliwia lokalnym firmom energetycznym przetwarzanie usług AMI i budowę jednolitej platformy, która pozwoli na zwiększenie liczby usług inteligentnych miast – jak inteligentna woda i inteligentne lampy uliczne – stworzyć potężny system nerwowy dla rozwiązań inteligentnych miast w Meksyku.



    „Huawei eLTE to solidne i kompleksowe rozwiązanie do optymalizacji czasu, bezpieczeństwa i pomiaru wydatków związanych z obsługą” powiedział Ricardo Villasana, CTO Goes Telecom. „Mimo że pasmo 900 MHz ISM ma ograniczenia mocy, Meksyk – jedno z największych miast na świecie &nodash; został zaprojektowane z pokryciem przez tylko 88 witryn, aby zapewnić bezproblemowy zasięg. Główną zaletą wdrożenia własnej sieci NetCity jest ukierunkowanie nie tylko na rynek opomiarowania elektrycznego, ale także wody i gazu. Ponadto wdrażamy rozwiązania o wartości dodanej w innych branżach, takich jak inteligentne parkowanie, oświetlenie uliczne, zdalne monitorowanie środowiska i e-rolnictwo”.

    CLOSE
  • Hank Stokbroekx

    Interview

    AI Empowers Proactive Technical Services

    An interview with Hank Stokbroekx, Vice President, Enterprise Services, Huawei Enterprise Business Group. | October 2018

    Hank Stokbroekx

    Transcript
  • CLOSE

    You’re listening to New Horizons, the podcast channel for Huawei’s ICT Insights Magazine. Join us as we talk to innovators and thought leaders from around the world.


    New Horizons: Hi everyone. We’re back with Hank Stokbroekx, Vice President of Enterprise Services for Huawei Enterprise, and today we’re going to be talking about digital disruption and AI. So Hank, can you fill us in on what you’re working on?

    Hank Stokbroekx: Glad to be back on the program. Digital disruption is something that is frequently being discussed in the media, also with the experts, of course, within businesses as well — particularly around AI, Artificial Intelligence, and the impact that might or will have on businesses. And obviously Huawei, being a technology company, one of the largest in the world, we’re also very much focused on looking at what AI, can do for businesses, for industries. How will it impact ourselves? How can we use it for our own benefit?

    Digital disruption and Artificial Intelligence, machine learning, are all topics that are very much on the minds of executives these days. Businesses, governments, etc., and obviously Huawei is looking to play an active role in that.


    New Horizons: How is AI going to affect digital disruption? What part does it play?


    Hank Stokbroekx: Well, that’s a very good question. AI, Artificial Intelligence, actually the term is already maybe 50, 60 years old. If you look at what Turing did with his machine, that was already could be considered Artificial Intelligence. So Artificial Intelligence in itself is not really new, but for a long time, the technology just wasn’t capable of applying that theory in a massive scale.

    Now, with the reduced cost of storage with the much better compute power that we have, with cloud computing, with big data analysis, with the availability of big data, now suddenly AI becomes much more realistic — and particularly machine learning, which is kind of like a subset of Artificial Intelligence.

    Machine learning, in particular, is now much more available to businesses and governments and even people, which wasn’t the case before. So even though AI and ML, machine learning, had been around for a while, the tools just weren’t capable of doing what we wanted it to do, but now with the technology where it is today, that’s actually become much more realistic.


    New Horizons: And which industries are you seeing that are being disrupted today by AI?


    Hank Stokbroekx: Actually, every industry to be honest, seriously — also our own industry, the IT, I’m in the technical services. Also, services are being disrupted by digital technologies.

    Take for instance, voice recognition. These days, when you call a help desk, 95 percent of the time you get a person on the phone. With the improvements being made in voice recognition, natural language processing, the ability of replacing these people with computers is actually very realistic.

    Now you could wonder, Is that a good thing? Well that’s another discussion maybe, but the reality is that computer just has certain advantages over a person. A computer is much better at rapidly going through an enormous amount of data and coming up with an answer. So if you have a massive amount of data from previous reports or incidents that customers have reported to you, the computer can very quickly analyze, “Okay, you have this problem?” I can in a split-second search my database, and come up with a right answer, and show that to the customer in a natural language. For a human, that would actually take more time.

    Plus, a computer obviously works 24/7, never gets tired, never gets bored, never gets angry. So there are these benefits to using a computer over a person. There are other many examples of where that’s not the case, but this is just one particular example, where a computer can complement what other humans are doing.


    New Horizons: Right, there’s two aspects to that. The AI can be an assistant to somebody in their job, or potentially replace a job, but would that be creating potentially new and different types of jobs?


    Hank Stokbroekx: Well exactly, I mean for instance if a helpdesk person would be replaced by computer, a helpdesk person could probably move on within the organization to do something more advanced that the computer cannot do. So, it actually would help that person to move up in their career and start doing maybe more interesting things than what they were doing today. So give them new opportunity to do more interesting things.


    New Horizons: Right, so they’re not going to lose their attention span when they’re doing a boring, or mundane, or repetitive job.


    Hank Stokbroekx: Exactly, yeah and actually I think that’s a key point if you look at AI and ML today is that it’s able to do repetitive work much better. And there is still a lot of repetitive work to be done everywhere in every industry. And AI is just able to do that more efficiently and allow people to do more interesting things rather than this repetitive work.


    New Horizons: Right, well your focus is on technical services and in providing support for our customers; so how is AI going to affect that industry?


    Hank Stokbroekx: Okay, good question. For instance, AI, ML, relies on big data. You need to have an enormous amount of data, and then the algorithm can detect trends in that data, and start to do predictions. Most of company’s services, IT service companies, these days are still in a reactive mode. You have a problem, you call, we fix it, done.

    What would be much better if we would call you, the customer, and say, “Well, Mr. Customer, there’s a 98 percent chance that within the next three weeks you’re going to have this and this problem.” And we can say that because we have analyzed the big data from other customers; and based upon that, if you have an environment that looks like this, then statistically the chances of something happening will be this and this and this. So we can actually call you and actually prevent that problem from occurring, because I can be proactive, just have a schedule that every three months, I’m going to come to your place, do some work in order to proactively prevent problems.

    I still don’t know whether that problem is actually going to happen or not, but I’m going to do it anyway. That’s proactive.

    Predictive is saying, well, I have pretty good information that something is going to happen, and I’m going to prevent it. That’s predictive, which is much more difficult. You need to have that big data analysis with the trend and the algorithm to actually learn from it, because that big data is so big, if you do it properly, that no human can do the analysis. You need to have the learning algorithm to understand what the trends are, and actually by constantly feeding it more data, it will get more and more accurate over time. So it will actually learn, which is a key part of Artificial Intelligence and machine learning.

    Maybe sometimes, it will make a mistake. It should learn, the algorithm, from its mistakes and success as well. That’s the key part of the algorithm, which actually makes it intelligent. That will make a big change in the service industry, in the IT service industry, in no longer sitting by the phone waiting for customers to call with a problem, but actually reaching out to customers and saying, “Well, you know, I am aware, we’re going to do something about this. Otherwise, you will most likely have a problem in the next three weeks.”


    New Horizons: Right, right.


    Hank Stokbroekx: Which obviously for everybody, it’s much better.


    New Horizons: I would think so, and now you’ve written a paper on this subject going a lot more in depth, because I’m sure you could wax poetic about this for several hours.


    Hank Stokbroekx: Sure.


    New Horizons: Where can people find the article?


    Hank Stokbroekx: So the article is published on CIO.com.


    New Horizons: Okay.


    Hank Stokbroekx: So if you search for “digital disruption in the service industry” or look for my name, you will probably find it pretty easily.


    New Horizons: Okay great. Well Hank, thanks again for joining us.


    Hank Stokbroekx: You’re welcome.


    New Horizons: And looking forward to the next interesting topic that you want to bring to us.


    Hank Stokbroekx: Okay, for sure.


    New Horizons: Again, we’ve been talking with Hank Stokbroekx, Vice President of Technical Services for Huawei Enterprise. And again, Hank, we’ll have you back again soon.


    Hank Stokbroekx: Sounds good, thanks.


    Thanks for listening to this episode of New Horizons. If you enjoyed it, please be sure and share it on social media. Once again, thanks for listening.


    Biography

    Hank Stokbroekx is the VP of Huawei Enterprise Services. Based in Shenzhen, he looks after the service marketing, leveraging his 25 years in the IT industry to build and deliver high-value services for partners and customers.

    CLOSE
  • Philippines

    Story

    New ISP Network Boosts Philippine Economy

    Converge ICT uses Huawei WAN solution to build an intelligent, ultra-broadband, simplified network. | September 2018

    Read more
  • CLOSE

    The Philippines offers a variety of economically significant local specialties, such as mangoes from Luzon Island, Barong Tagalog shirts, wood carvings from the Banaue Rice Terraces, and a diversity of bags and carpets made from Manila hemp — to name a few.

    Tourist sales locally are limited, but e-commerce boosts revenues for Philippine vendors. Network bandwidth is essential, and reliable, fast, and affordable network services are a must.

    In addition to e-commerce, new economic and business models are constantly emerging on digital platforms, such as online gaming, HD video, and social media. In addition, the Philippines has become the “call center capital” of the world.

    Thus, network development is vital to the advancement of the national digital economy of the Philippines.

    Converge ICT (Converge) is a pure fiber Internet service provider. It is a leading player in the all-optical broadband access industry, with licenses for fixed networks, fiber optics, cable TV, enterprise private lines, fixed broadband, and wireless broadband services. Driven by the demand for high-speed network services, the company is dedicated to deploying a modern and scalable network infrastructure.

    Converge has deployed an extensive fiber optic network, covering Central Luzon, the national Capital Region, and South Luzon. It plans to provide affordable, high-quality fiber Internet services to the largest audience possible.

    Converge started as a cable TV operator. Its live network was a Hybrid Fiber-Coaxial network and was the base for the growth of its Fiber-To-The-Home (FTTH) service. With continuous innovations, bandwidth-hungry services like 4K and 3D video began to proliferate, which drove the need for more bandwidth.

    To fulfill its mission to ensure that the country can cope with these digital demands, the company decided to roll out the Philippines’ first pure end-to-end fiber network. Since the initial roll-out, Converge has provided its clientele with maximum Internet connectivity.

    Today, Converge is expanding its Metropolitan Area Network (MAN) service market in Metro Manila by providing customers with reliable, high-quality, and high-speed optical network services. To this end, Converge has specified a reliable and elastic network that will deliver high input-output ratios for contemporary data center requirements. This network must also improve support for the current enterprise private line and home broadband access services and support future services, such as FTTH, enterprise data, data center, cloud, and Smart City services throughout the country.

    “Early on, we felt we needed a network that was reliable, scalable, cost-effective, and allowed us to easily implement new products and services,” said Jesus Romero, Converge’s Chief Operating Officer. “And we are very pleased that we were able to, in fact, get that with Huawei.”

    Huawei has built a professional network of consulting, planning, construction, and maintenance teams. Since 2006, Huawei’s global consultants have provided consulting services for over 120 operators in more than 70 countries or regions to help operators resolve problems and improve competitiveness.

    With a full understanding of Converge’s current network situation and future plans, Huawei helped them sort out and explore potential high-value customers and develop solutions for current and future network construction and services.

    Agile WAN Solutions Meet Large Bandwidth and Network Evolution Requirements

    Huawei proposed its Agile WAN Solution to Converge, which will use NE40E universal service routers to build a Fixed-Mobile Convergence (FMC) 2.0 network. The network helps Converge build an intelligent, ultra-broadband, and simplified network that meets service development and network evolution needs.

    IP + optical synergy affords one-click service deployment. The IP + optical synergy solution applies cross-layer network resource integration and automatic cross-domain topology discovery, simplifies O&M, and achieves end-to-end service deployment in minutes.

    The 2 Tbit/s large-capacity line cards meet large bandwidth service requirements. Built on a 2T platform, the NE40E series energy-efficient routers support smooth capacity expansion to 2 Tbit/s per slot, which allows for large-capacity service support and meets future increased bandwidth requirements.

    Hierarchical Quality of Service (HQoS) meets user service experience requirements and is applied in an end-to-end manner. It allows fine-grained service scheduling by differentiating users and services and provides large buffers, low latency, and high reliability to ensure superior service quality user experience.

    Broadband remote server access in multiple scenarios and hot-standby technology ensure non-stop services. Users can access the network in Point-to-Point Protocol over Ethernet (PPPoE), Internet Protocol over Ethernet (IPoE), dial-up, private line, wired, or wireless modes. Five authentication modes are supported, affording unified user access for the entire network. And hot-standby technology allows user information to be backed up between active and standby devices with rapid and covert traffic switching.


    Helping Converge Become a Top FTTH Provider

    From the Dense Wavelength-Division Multiplexing (DWDM) backbone and Multi-Protocol Label Switching (MPLS) core, to the MAN, and to the access network, Converge’s network is largely built by Huawei.

    The renewed Converge network is more reliable and stable, achieving lower latency, higher speeds, and easier O&M — all of which help Converge quickly launch new products and services. Most important, the new network will help Converge better meet customer requirements and automatically distribute services suited for market needs. The network is beneficial for e-commerce companies that sell Philippine specialties; Internet enterprises providing online live streaming and HD video services; innovative enterprises that engage in local social media or sharing platforms; and citizens — all helping to vigorously promote a robust digital economy. In partnership with Huawei, Converge has enhanced its reputation for providing FTTH services that create superior customer experiences.

    “Huawei has been responsive in terms of support,” Jesus Romero, Chief Operating Officer of Converge, said. “In terms of pricing, they remain competitive, and they help us a lot with strategy planning, what to do next, and where to go — which is one key area where we feel we should continue and expand cooperation.”

    “Early on we felt we needed a network that was reliable, scalable, cost-effective, and allowed us to easily implement new products and services. And we are very pleased that we were able to, in fact, get that with Huawei.”

    CLOSE
  • Edwin Diender

    Interview

    AI Lets Cities Learn to be Smart

    Part 1 of our interview with Edwin Diender, Vice President, Government & Public Utility Sector, Huawei Enterprise Business Group. | September 2018

    Edwin Diender

    Transcript
  • CLOSE

    New Horizons: You are listening to New Horizons, the podcast channel for Huawei’s ICT Insights Magazine. Join us as we talk to innovators and thought leaders from around the world.

    Hi everyone. Today, we’re here with Edwin Diender who’s the Vice President of government and public utility sectors the Enterprise Business Group at Huawei. And this is going to a three-part interview, and we’re going to talk about Smart Cities and Artificial Intelligence; Smart Cities and the IoT; and Smart Cities and Big Data. So, first of all, let me introduce Edwin. Edwin thanks for joining us today.


    Edwin Diender: My pleasure to be here, thank you.


    New Horizons: So, Edwin, what can you tell us about Smart Cities and Artificial Intelligence?


    Edwin Diender: Well, what is not to tell about it because there is a lot. Maybe we should start first with where Huawei positions Smart Cities first.


    New Horizons: Fair enough.


    Edwin Diender: And then see if we can link it to Artificial Intelligence if that’s okay with you.


    New Horizons: Sure.


    Edwin Diender: So, for Huawei, Smart City is not something that you can get a purchase order for because it’s not something that sits in a box as such.


    New Horizons: Right.


    Edwin Diender: For Huawei — the idea or the principal — would be more on a conceptual level. We’re looking at it as something like a platform that’s capable of linking different programs and initiatives that would allow and help a city, or a residential area, or what have you, move higher up the value chain.

    And these different programs and initiatives combined eventually would lead to, let’s say, a Smarter City. Artificial Intelligence would be a component where you could think of pieces of technology that do not require any pre-configuration, any pre-staging, and maybe not even configuration, or onsite implementations. What we mean by that is consider Artificial Intelligence almost like a brain of a child, waiting to be opened up to be addressed, and via learning-by-example, and learning-by-doing.

    It builds experience and handles as such. An artificial component in a Smart City as an example could learn from other elements in the city by itself and understand maybe an Artificial Intelligent-enabled camera would perhaps just be put in the network of the city, and it understands automatically that it looks at images of maybe cars that are speeding.

    Without the camera itself needing to be configured to do that because from an artificial intelligent component such a camera would get it, and it would also learn. Perhaps the crossroad that it’s looking at today has a speed limit of 50 miles an hour, and maybe over time, perhaps the city government decide that perhaps the speeding limit should go to 30 miles an hour. Normally speaking, all these speeding cameras need to be configured separately.

    And at one moment, it needs to be pushed into all these cameras, so they get it now. There’s a new rule that applies. That would be one example.


    New Horizons: Okay.


    Edwin Diender: Another example of Artificial Intelligence for cities would mean it understands what it does, and what happens with traffic congestion as an example, or maybe water floods from canals, or levies that are rising, and it understands that it relates perhaps to a weather report that sits in a database that it has pieces of information from it. It can learn from it, and it then understands that there are similarities from back then to today, and it needs to do something with notification, or what have you.


    New Horizons: Well, would another example be let’s say there’s a big football event in a city, and the city may not be really well set up for traffic flow, for a large influx of cars, and trucks, and all the catering that has to happen.

    Where an AI could learn or be told that, you know, on this particular day there’s going to be an event. You may need to monitor or change traffic signaling intervals, how long the lights go… or, to be able to move traffic around. Would that be a good example?


    Edwin Diender: That would be a very fair, and a very perfect example; another example of how and where Artificial Intelligence comes in. Another point that we could perhaps bring to our conversation is the one that when it comes to intelligence, there is not really a clear definition of what intelligence actually is. That makes it very hard to then determine the artificial side of that. And as a result, of that it makes it very difficult to put in place whatever anyone could think about what artificial actually is, or what Artificial Intelligence actually does.

    All the examples that we’ve now discussed could be debated as yeah, you know, those are examples of advanced algorithms, which is fair because they are, but that’s exactly what a child’s brain processes in a very advanced way. It goes from trial and error. It does something and learns from it. It puts a hand on a stove, and it understands that this is too hot to handle are all part of a learning process, and to improve the capacity of a brain of a child to prepare that child for whatever comes next.

    I think when it comes to Artificial Intelligence in city and in city management, as I said before, it’s not something that you can buy out of a box. You cannot buy a Smart City. It is a process, and it moves higher up the value chain, and as such, it learns by trial and error. It learns from mistakes, and it learns from things that go very well. It triggers incentives just like a child’s brain would do it. I think Artificial Intelligence and Smart Cities combined are a learning curve. They’re on a learning track which I think is very, very interesting to be a part of.


    New Horizons: Well, and I agree with you. I think it’s absolutely right. We’re still in the fairly early stages of Artificial Intelligence development. They have a very narrow focus, there’s no general purpose AI, yet. So, what would be another potential example in closing out this first part of the discussion about Artificial Intelligence in Smart Cities?


    Edwin Diender: The component and the element of Artificial Intelligence within Smart Cities is something that sits very much on the side of the equation where you could say items are AI-enabled or AI-prepared.

    It means, in all fairness, that whatever we as Huawei Technologies are able to put in place is that the solution stack that we provide for Smart City deployment are AI-prepared, and AI-enabled for whatever bright application, or for whatever Artificial Intelligence service is coming up in university labs, as an example, to be put in place, and to be tested and to be monitored, and to be controlled.

    That is where Huawei sits right now. We provide a solution stack that is AI-enabled, that has the early features and functionalities of what eventually Artificial Intelligence in the full meaning of the word, encompasses as a potential: from a chip set point of view, from an application-carrying point of view, from a distribution, and a transmission, and a data collection, and analysis, and from a self-learning, and a deep learning point of view.


    New Horizons: Would you say that most major cities have some type of Artificial Intelligence or Smart City long term plans, or should they?


    Edwin Diender: They should. I wouldn’t say that all or the majority of most cities would have this in their, let’s say on paper. What they have is a clear view of the fact that they need to do something, and they need to move higher up the value chain over a certain amount of time. What they struggle with is what to do, and what to do first. And they do think in a digital way. So, digital transformation, digitalization, and digitization — which are two different things — are in their minds. I think what that also means is that within that is a component of Artificial Intelligence already embedded, but it’s not clear because there is no definition yet. The very defined, and very end-to-end, in a very closed definition.


    New Horizons: Well, I don’t think we’re going to ever see things become less complicated. I mean entropy rules. So, this is a very interesting subject that I’d like to touch on again at some point in the future. So, I think this is a good stopping point for the first section talking about AI and Smart Cities, and please stay tuned for part two which we’ll be talking about Smart Cities and IoT.


    Thanks for listening to this episode of New Horizons. If you enjoyed it, please be sure to share it on social media. Once again, thanks for listening.


    Biography

    As Chief Digital Transformation Officer in the Enterprise Business Group, Edwin helps to advise our customers and partners regarding innovation, business, and growth using Digital Transformation with a focus on Smart City/Safe City economics, eGovernment and Government cloud, and Big Data Analytics and Digital Transformation for Smart Cities.

    CLOSE
  • Edwin Diender

    Interview

    The IoT Heralds a Healthy, Holistic Smart City

    Part 2 of our interview with Edwin Diender, Vice President, Government & Public Utility Sector, Huawei Enterprise Business Group. | September 2018

    Edwin Diender

    Transcript
  • CLOSE

    You’re listening to New Horizons, the podcast channel for Huawei’s ICT Insights Magazine. Join us as we talk to innovators and thought leaders from around the world.


    New Horizons: Well, thanks everyone. We’re back for Part Two with Edwin Diender and Smart Cities and we’re going to talk about IoT, which also ties into, of course, Artificial Intelligence that the IoT provides the sensor bases for. So, educate us on IoT in Smart Cities.


    Edwin Diender: Well, the element of IoT, so the Internet of Things, have been available to cities already for a long time. One key example is one that I think originates from the 1970s, where sensor technology is being used as a copper wire ring that sits in the tarmac that you’re standing on with your car when you’re waiting for a red light. All the lanes and all the crossroads at a junction have these links. There is a system behind it.

    You could say maybe that time wasn’t connected to the Internet, but it was some sort of a network of things that understands that in lane one, from north to south, there’s a car waiting at a red light; and the other three lanes, or the other three entrances and exits of the crossroad doesn’t have a car at all; or maybe they’ve got two, and one lane has five. So that’s more cars waiting. So that has some sort of intelligence already behind it and it has some sort of a network of things already attached and combined and working for it. Interconnectivity and network of interconnected things. So we’ve got a World Wide Web, not of computers, but a World Wide Web of sensors and a World Wide Web of things which are connected: sharing information, messaging, sometimes talk to each other, and IoT in a city provides the ability to not have a human eye with a human failure of the eye, looking at things maybe with a certain latency or a certain preoccupancy, but it’s very straightforward. It’s very black and white.

    It could be a sensor that understands humidity, it understands pollution in the air, it understands water pressure, and all these things combined can provide input to what you could say is the ‘brain’ of a Smart City: An Intelligence Operations Center that translates and transforms all these pieces of data into information and that converts this information into insight and that can give maybe notification. A notification that in linkage with perhaps the weather report, water rises at a certain area, or in a certain rural area, or in certain outskirts of a city to a certain level which is similar to three, four years ago when we had a major flood. So we probably need to anticipate.


    New Horizons: Right and there was an interesting partner exhibition at CeBIT 2018, where there was a smart manhole cover, where it was not only able to monitor potential water rising, but monitoring access to the conduits that run there that are you know actually quite valuable in the materials that are used. So in maybe rural areas you want to monitor access to those so people don’t come in and steal copper, or you know, electrocuting themselves.


    Edwin Diender: Correct, I don’t know how many kilovolts of electricity that goes through copper wire infrastructure. Do we close it at the moment the manhole cover goes open: yes or no?


    New Horizons: Excellent point.


    Edwin Diender: I think it’s also fair to say that sometimes ICT, or computing technology, has been put in place to take away the human resources on that, because a computer can do it better and faster than a human. I think that’s not the way we should and that’s not the way we have to look at it. What it should do and what it does in the majority of the cases is, number one, it is adding to the resources. Every investment in computing requires almost four or five people around it to maintain it, to manage it, and to uphold it. Does it take away jobs at some point? Yeah it does, but it creates five other types of jobs back.


    New Horizons: Right.


    Edwin Diender: In return, perhaps it makes the job of the current people more efficient and more productive. So it doesn’t take away the job from them. It makes them more focused on the actual job that they have, or the thing that they need to do in their job, in the right priority, and in the right priority settings.


    New Horizons: Well, maybe reducing a mundane or boring job which they may end up losing focus on over time and relegating that to a particular device to do that, so they can focus on higher level.


    Edwin Diender: Or get rid of paperwork.


    New Horizons: Right.


    Edwin Diender: Or repetitive actions, or repetitive activities which are a waste of time, and there’s a lot of time wasters. Another example of the Internet of Things in Smart Cities is where all things connected create a more holistic view of anything and everything that goes on in a certain area, which is very key for City Managers to understand what goes on in their city and if they need to anticipate on it. The Internet of Things allows us, together with backend infrastructures where big data analytics and Artificial Intelligence component sits, to help us in a decision-making tree and a decision-making process to do things faster, more on point if you like; or because of the time-saving component within it, it gives us more time to rethink, or to think better about the decision that we’re about to make, which lowers the level of mistakes actually.


    New Horizons: Well you know and that ties in to something you were mentioning: water and floods. But also when you talk about utilities you know, water quality, water main breaks, electricity breaks, gas line breaks.


    Edwin Diender: Anything.


    New Horizons: Things like that. It gives you the ability to understand what’s happening in the environment so you can dispatch services to take care of those problems and make sure that people’s services aren’t interrupted.


    Edwin Diender: Very, very true. Just like with any other piece of information or information system that is out there, there’s two ways of looking at it. We look at it from a project-by-project basis, which has a stop and go motion. There is an issue somewhere, we need to solve it. Can we find sensor technology, or is the element of Internet of Things helping us to do so, to create this holistic environment that has a 360-degree view on everything and anything that goes on in the city.

    The point I’m trying to make is the idea and the principle of the Internet of Things from Huawei’s point of view is to provide a platform that understands and that speaks the majority of all these different languages that are already out there, and that creates a horizontal layer of technology that is capable of bridging and overlaying all these information silos without necessarily needing to replace, or needing to upgrade them. The focus that we have at our platform is to integrate and to create an interoperability between all these silos and take it from there as a starting point. The Internet of Things for Huawei is also to look not just at the things, but at anything, at any moment in time.


    New Horizons: And I think that’s a perfect stopping point for our second part in the three-part series. Edwin, thanks for your expertise in IoT and again, I’d like to come back at some point in the future, and explore it a little bit more. It’s a very deep subject.


    Edwin Diender: My pleasure, thank you.


    Thanks for listening to this episode of New Horizons. If you enjoyed it, please be sure to share it on social media. Once again, thanks for listening.


    Biography

    As Chief Digital Transformation Officer in the Enterprise Business Group, Edwin helps to advise our customers and partners regarding innovation, business, and growth using Digital Transformation with a focus on Smart City/Safe City economics, eGovernment and Government cloud, and Big Data Analytics and Digital Transformation for Smart Cities.

    CLOSE
  • Edwin Diender

    Interview

    Big Data Prepares Smart Cities for Every Situation

    Part 3 of our interview with Edwin Diender, Vice President, Government & Public Utility Sector, Huawei Enterprise Business Group. | September 2018

    Edwin Diender

    Transcript
  • CLOSE

    You’re listening to New Horizons, the podcast channel for Huawei’s ICT Insights Magazine. Join us as we talk to innovators and thought leaders from around the world.


    New Horizons: So, we’re back with our final segment of this interview with Edwin Diender, Vice President of Government and Public Utility Sectors Solutions for Huawei’s Enterprise Business Group. On this final segment we’re going to talk about big data and maybe pull the Artificial Intelligence and IoT segments into a nice wrap-up at the end of the interview. So, Edwin, we’ve been talking a lot about IoT and Artificial Intelligence, and that generates a huge amount of data. How is that data processed and used?

    Edwin Diender: If you look at where Huawei comes from and where we sit, is that the systems and services that already are out there are built on different pieces of technology, and it now needs to work together. We need to aggregate all these different information systems, and we need to pull all this information from these information systems into a backend infrastructure; and we need to blend it, and we need to structure all that data from an unstructured point of view. But we also need to do something with the right language that it’s been written in, or the right format that it’s been stored and archived in.

    The first thing that we look at when it comes to big data is to provide a platform that is actually capable of doing that and that speaks the majority of all these languages, of these different information systems and information silos.

    The second thing we do is we try to look into what does that mean when it comes to collection of all that data? And what we do in Switzerland with CERN, where this light particle has been found, the Higgs-Boson, is a key example of what it does with dealing with a vast amount of data in a shortest moment of time. Imagine how much data that actually is.

    Coming back to the platform, if we’ve got a platform that’s capable of doing that — then surely, we’re able to create a similar kind of platform that can deal with data that is less vast, and the majority of big data analytics platforms are able to do that, including Huawei’s.

    The second part, structuring that unstructured data, looking at the things that are similar, we look for the things that are not similar, we look for the anomalies. So, we need to put aside the ones that are different from before; doing that and analyzing that only a few are able to do that.

    But then bringing it out, not as a piece that has been analyzed and to provide you with the information, but that transforms this information into insight, is something that’s actually rather unique, and not many vendors worldwide are able to do this.

    These three elements combined make a Huawei big data analytics platform work.


    New Horizons: What you just said sparks something in my mind. If I’m a City Manager or a Mayor, or some type of government official, to have the ability to collect this data and create a snapshot in time of my city…


    Edwin Diender: Right.


    New Horizons: …and how it’s working under, let’s say, again, we referenced a big event before, or, let’s say — there’s a storm, a tornado, a hurricane, how did the city react during those real-world scenarios…


    Edwin Diender: Yeah.


    New Horizons: …and how can we create better planning and structure for the future because we have this historically accurate data with a very minute amount of detail?


    Edwin Diender: Exactly, the predictive analysis part of it is what we now talk about but also, predictive maintenance, predictive services, predictive support, as one of many elements towards the city management team, which is what the Mayor and his staff currently actually are. They’re almost the CEO of a corporation, if you like…


    New Horizons: Of course.


    Edwin Diender: …of a nonprofit organization. Actually, if you look at the top 10 of what generates the world’s GDP [Gross Domestic Product], they are cities. I think, five or six in the top 10 are cities, and only three or four of them are actually countries. So, the world’s GDP is comprised and combined by the GDP of cities, and we don’t necessarily mean a city-state like Singapore, as an example. Between quotation marks, I say, “real cities,” so, there is a country that has a capital city and a lot of other cities, one of those cities are contributing to the global GDP more and are in the top 10 of the world’s GDP.

    What that tells us is that a Mayor of a city becomes a CEO almost. He needs to be very corporate in his way of thinking. The reason I’m saying it like this, and the point that I’m trying to get across, is a big data analytics platform, just like a business information system for one of the financial institutions of the world, commercial or government bank, hospital institutions, educational boards, and agencies, and what have you, ministries, are all supported with such a platform that can transform information into insight to what goes on; how does that relate to a learning curve from the past? And what is the best advice that the system can give you to do?


    New Horizons: To your point of about insight, to me that was also a critical bit of information. If I am the CEO of a city, how’s my city’s health? How am I growing? Am I contracting? Am I growing in certain areas? Do I need to plan for more infrastructure on the northeast side or the southeast side? And that information, you know, usually is in the minds of, maybe, real estate developers…


    Edwin Diender: Mm-hm.


    New Horizons: …or people that are living there or they want to expand a certain part of the city.


    Edwin Diender: Right.


    New Horizons: But this type of solution would give city planners much more insight into where they need to precisely put their efforts and where the infrastructure really needs to grow for the future.


    Edwin Diender: Totally.


    New Horizons: Because those plans are five, 10, 20, 30 years out.


    Edwin Diender: Totally, it would make their decision-making process more efficient, more productive, and higher up, in terms of your decision would be a better decision. If there’s a historical database that we can look into and that we can extrapolate from — perhaps create 3D models and, say, you know, what would happen if? What if we try an area like that? Big data analytics platforms are also able to provide you with the ideas around certain directions and give you the results of an alternative.

    Your decision becomes a better decision than without this kind of insight. And it is in real-time. So, real-time means whatever goes on in the city now and what you decide now has an impact on maybe your GDP, maybe on the livelihood of people in your city. The point is, in real-time, being able to respond, react, and anticipate on what goes on now, built on real-time information. Because there is a platform that is able to look into this vast amount of data that can collect it, that can transform it, and turn it from information into insight. It is a key component of what a big data analytics platform should be about.


    New Horizons: Well, and I think that’s a perfect wrapping up of all those different pieces that we’ve talked about. Is there anything else that you would like to add to that point?


    Edwin Diender: Well I think we’ve used many words to come to the same center point of attention, so to speak. I hope that the listeners of the podcast have picked up that number one, we’ve got the systems and services in place to support this. We’ve got the platforms in place that can carry this and that can create a foundation for all of this, but the key component I hope that has come across is that all these items that we are talking about eventually become a function, and a feature, and a technicality of the system. It is part of the features spec that — does that make sense if I put it like that?


    New Horizons: I think so. It’s part and parcel of all together.


    Edwin Diender: Right. So, Artificial Intelligence, the element of the Internet of Things, and the big data analytics that goes along with it are core components of the feature stack of such a platform that supports a city and that builds a Safe City foundation.


    New Horizons: Well you’ve done a wonderful job explaining some very complex issues and bringing them down to earth, and giving some real-world examples of these things have been installed, they’re in place, they’re working, and they’re enriching the lives of the people that they touch.


    Edwin Diender: That’s very correct, yeah. Perhaps, if I may make a closing statement in this case? I’m often confronted with someone that says, “Well, you know, it’s very much like back to the future.” I dare to say there’s nothing futuristic about it because what I speak about is an experience that we have built in the past years and, as I’ve said before, it comes from cases that already are up and running, are deployed, are contributing to the benefit, and the value, and the livelihood of people living in cities around the globe.


    New Horizons: And that’s one of the purposes of this podcast, is to bring that information to people that may not be aware that look, this is out there today, this is happening today…


    Edwin Diender: Absolutely.


    New Horizons: …it’s been happening for a while…


    Edwin Diender: Absolutely.


    New Horizons: …and Huawei has been at the center of many of those developments and installations around the world.


    Edwin Diender: Absolutely, there’s nothing futuristic about it. I mean, back to the future, really? The future is now.


    New Horizons: Right, very good. Well, Edwin, thank you very much for joining us, and I’m looking forward to having you on again soon, making this a regular part of our podcast interview. So, thanks again.


    Edwin Diender: Thank you.


    Thanks for listening to this episode of New Horizons. If you enjoyed it, please be sure and share it on social media. Once again, thanks for listening.


    Biography

    As Chief Digital Transformation Officer in the Enterprise Business Group, Edwin helps to advise our customers and partners regarding innovation, business, and growth using Digital Transformation with a focus on Smart City/Safe City economics, eGovernment and Government cloud, and Big Data Analytics and Digital Transformation for Smart Cities.

    CLOSE
  • Joe So

    Interview

    Huawei Smart Technologies are Reshaping the World

    An Interview with Joe So, CTO of Huawei Enterprise Industry Solutions. | September 2018

    Joe So

    Transcript
  • CLOSE

    New Horizons: You are listening to New Horizons, the podcast channel for Huawei’s ICT Insights Magazine. Join us as we talk to innovators and thought leaders from around the world.

    Well, hi everyone. Today, we’re here with Joe So who’s the CTO of Huawei Enterprise Industry Solutions. Joe, how are you doing today?


    Joe So: Good morning Scott.


    New Horizons: Can you tell us a little bit about yourself and your background?


    Joe So: Well, I’ve been with the company a long time. I started in 2005 as a Senior Manager in the GTS. Then, I actually volunteered myself for the first, becoming the fifth or the tenth person in the Enterprise Business Group before when it was called Enterprise Marketing Group. Now it is called EBG, Enterprise Business Group. Being the first five or ten person in this group is an honor for me. I’m glad to be here today.


    New Horizons: Well, we’re really honored to have you. What are the most exciting things you’re seeing these days that Huawei is working on?


    Joe So: Well, if you look at the whole world, it started off many years ago. I remember 2005 when people are talking about digital city. Then 2010, I believe IBM talked about the Smart Planet. Nothing really had happened, to be honest, until 2012. I think the reason why, because connection was there… 3G, 4G was there, it was established. That’s how people, everyone, all of a sudden, they’re starting to talk about Smart City. Don’t ask me which city. As a matter of fact, every city that I visited in 2015, I traveled 250,000 miles in one year. Everywhere I go, I talked to the CTOs, government officials. They were all talking about Smart City.


    New Horizons: Smart City is kind of a broad subject, what is a Smart City?


    Joe So: Well, I believe that Smart City is a process of re-engineering of society’s operations by the adoption of ICT to form new processes, new methodologies to enhance the livelihood of the citizens. To be able to help the government be more efficient and also make business more competitive in the long run. It is just not a project. Smart City is not a project. I can see that Smart City is like a program. There’s a continuous improvement of the city to be able to compete more effectively with other countries. To be able to provide better livelihood for your citizens.


    New Horizons: What are some of the key components of the Smart City? There’s network infrastructure, there’s IoT, there’s lots of sensors… what premium value does Huawei add to a Smart City solution?


    Joe So: Huawei’s values here, our value proposition is really straightforward. We are the ICT, Infrastructure Provider. Now, although in the Smart City concept or implementation, there’s involvement like Big Data, Artificial Intelligence, the IoT, cloud computing, and all these. However, Huawei is providing an open platform so that other platforms can be hosted onto our computing ICT infrastructure. At the same time, we work with a very open ecosystem with a lot of partners. We can host any applications as we want. Huawei is basically an open ICT Infrastructure Provider to allow other people to come into our platform, to freely grow their applications for the Smart City program.


    New Horizons: What would you say are the benefits to the average citizen, to living in a Smart City?


    Joe So: Well I think it is convenience. The first thing is if you look at the Chinese government today, I used to have to apply for, let’s say something like a driver’s license: I have to go to different places... this office to another office. It could be like ten kilometers away. Today, I go to one place and most likely I will get everything done in one office. There’s a consolidation of a single window, or government services to allow people to come to one place, to get most or all of services done in one place.


    New Horizons: What do you think the future of Smart City is?


    Joe So: I think for different countries, it will be different. I don’t want to say that Smart City for everyone is the same. It really depends on the pain of the country. The meaning of Smart City could mean different things for different countries, or between countries. It is totally a different meaning. I’ll give you some examples. For Thailand, tourism is their pain. They want to build that transformation based on tourism. They make tourism more a livelihood, more convenient for a tourist. For Singapore, it’s totally different things. Singapore is like building a hub for the region. They want to be competitive. They want to be the hub for the region, to share information. For a data center, they want to be more like a leadership, in leading other countries in the region. Then, for Manila, in the Philippines, is a totally different; safety would be one of the big issues. They want to go and implement Safe City as part of their Smart City program.


    New Horizons: We had talked about Smart Cities, but what about Smart Transportation?


    Joe So: Well, in terms of Smart Transportation, Huawei has two major solutions. One is for the railway. We developed a big railway, like the railways on the train, also Metrorail. On the railway, Huawei provided a GSM-R solution for the transmission of the signaling. For metro, I believe that Wi-Fi technology, and also the train management system that can be connected to the Command Center through the connections even when the train is running, and of course signal for a train when they are running, and using eLTE technology in the subway station. Another technology that we use at the airport, and that’s pretty new. One of them is actually using IoT technology to trace in the future, the luggage — if they’re lost or they’re somewhere, and the trolleys. The last thing I want to talk about airport is the kind of high-definition video cameras that we have for the whole airport, to monitor the landing of the plane, when the plane is taking off, we can actually monitor the whole airport on a panoramic view, rather than one single corner. As you know, the airport is actually rectangular all the time. A physical environment requires a camera to be located in many places when it is a rectangle. But the way that we use a camera is like a panoramic view camera, to provide the 4k resolution and view every single corner in one picture. In this case, it is easier for the people who work for the Airport Control Center to have an overview of what is happening at the airport.


    New Horizons: Well, wasn’t there an airport just recently that located their control tower 20 miles away, and they were using high-definition 4k video with long range cameras to be able to control it because they couldn’t put the control tower at the airport in a location they wanted to?


    Joe So: I think with many airports we’re able to do that with the technology today, especially with the wireless technology. The bandwidth for these technologies is already really mature. It is easy for you to put a camera anywhere you want.


    New Horizons: Right. That gives you the benefit of having much more awareness of everything that’s going on around you, and much better control over what flights are coming in, what’s going out.

    That gives you a lot more awareness of everything that’s going on around you. The planes are coming in and landing. The gates that are open, the gates that are closed. Getting the passengers to the gates as quickly as possible. Because as you and I know, after you spend 15 hours on a flight, you want off that plane.


    Joe So: Exactly. I mean, just tired and want to go home and get some sleep.


    New Horizons: Right, and spending 20, or 30 minutes taxiing because somebody is in the wrong place, doesn’t make for happy customers. Joe, you mentioned earlier about VCTO: Tell us a little bit about that.


    Joe So: Well, we have a lot of OpenLabs today. As of today, we have 11 OpenLabs in many countries. The purpose of the OpenLab is basically to provide a platform for people to test their solution on our platform. An OpenLab is basically a verification center, joint solution center, and building up the ecosystem for the region or for the country. But in these OpenLabs, we hire a lot of CTOs. These guys are actually high-level Senior Managers. They have a lot of technology knowledge for the industry. But what I’m trying to do, I want to link them up together so they can share information between each of the OpenLabs; so that they get to know each other. We see a lot of stuff. As a matter of fact, we set up the VCTO team as a virtual team. It is called the virtual CTO office. We have approximately 20 core members and nine extended members where we will meet two times a year. We have a conference call every month to share information, share technology, share what they’re doing in the region, so that we can actually optimize the contributions of these high level technology officers. At the same time, you also give them a sense of belonging in the company. It is a huge team. It is a group. To make them feel that they’re an important part, and they’re making a big contribution to the company as a team.


    New Horizons: That allows them to cover areas geographically, that they may not be able to visit.


    Joe So: Exactly.


    New Horizons: Right. Hopefully the benefits of that are increased collaboration, increased cooperation, and development of new products and new ideas.


    Joe So: Exactly, yes. I’m glad that I’m actually the leader for this team. Yes, it is great actually in the coming years. Last year, I was really busy in organizing the VCTO office. As a matter of fact on September 3rd to 7th this year, we’re going to host the first kick off meeting for the VCTO team in Shenzhen.


    New Horizons: Okay. Well congratulations. That’s quite an accomplishment in such a short amount of time.


    Joe So: Thank you very much, Scott.


    New Horizons: You’re welcome. Well, Joe is there anything else you’d like to add before we close?


    Joe So: No, actually I’m glad that I’m being interviewed today. I’m sure that you will be doing a good job. Good luck to you.


    New Horizons: Well thanks a lot. I hope to invite you again if you have some exciting things. Let’s keep in touch on the VCTO project, and any new technologies, and smarter, safe cities. Please let me know so we can share that with our listeners.


    Joe So: Okay, thank you very much.


    New Horizons: Okay. Thank you Joe


    Thanks for listening to this episode of New Horizons. If you enjoyed this episode, please be sure and share it on social media. Once again, thanks for listening.

    CLOSE
  • Dimar Tokar

    Interview

    Benefits and Future of the IoT

    An enlightening IoT interview with Dima Tokar, Co-founder and Head of Research, MachNation. | August 2018

    Dima Tokar

    Transcript
  • CLOSE

    New Horizons: Welcome to New Horizons, the podcast channel for Huawei’s ICT Insights Magazine, and today in our Industry Analysts segment, I’m pleased to introduce Dima Tokar, Co-founder and Head of Research at MachNation. Thanks for joining us today, Dima.


    Dima Tokar: Great to be here.


    New Horizons: So Dima, can you tell us a little bit about yourself and what drove you to become an analyst?


    Dima Tokar: So, I’ve been in the technology space for quite some time, and I’ve always been passionate about mobility and about helping enterprises and helping consumers improve their lives with technology. And so I spent a lot of time in product management helping build great software, platforms, and other technology that is used both by enterprises and end users to make their lives easier, to help save costs in an enterprise and things like that. And so about five years ago when IoT was in its infancy. I started talking to a good friend of mine, Steve Hilton, who was an analyst for many years. And I kind of thought I’d give it a shot. Coming from a product side, I thought I had a lot to add to a complex space that was quickly evolving. And so five years later, here we are.


    New Horizons: Great to know. So tell me about MachNation; What are you focusing on?


    Dima Tokar: So MachNation is an industry analyst firm that’s exclusively focused on the IoT space. So we work with enterprises, service providers, and vendors to really help understand where the space is going, and help provide strategy, advice, and feedback on both the business side as well as well as the technology side; and we’re really about are not just looking at sort of the 40,000 foot view. But one of the other things that MachNation is really focused on and something that makes us quite unique is that we actually use the technology. So we’re very hands on in our evaluations and we strive to understand technology, not just from sort of slides and PowerPoint and demos, but really getting our hands dirty and really trying things out so that we can help both vendors and enterprises make the best decisions.


    New Horizons: Regarding IoT and M2M, is IoT just an extension of M2M or machine-to-machine? Can you help describe that market space and how it’s evolved over the past few years?


    Dima Tokar: Yeah, so, we view IoT as an evolution of a space that was formerly known as M2M and the distinction that we draw at MachNation is that M2M was really all about connecting a machine to some other part of the enterprise. And so being able to collect telemetry data from a truck like, right, we’d been doing that for many, many years. So that’s not, that’s not new and M2M is a part of what IoT is today, right? We still connect machines to other assets or to central systems. The evolution of IoT is really all about, it’s not just machines but involving people and process in the mix.

    And so it means changing how the business is run based on the information that you have from those machines or allowing some people’s jobs to be much more, much safer, or much easier, much more efficient by providing them with additional information coming from the connected things as well as control of those things from remote places, and so IoT is bigger than just M2M. And M2M was primarily an enterprise type engagement. It was really about business stuff. Whereas IoT really spans all facets of our lives. It’s sort of involved in enterprise of course, but it also involves consumers; it involves public sector organizations and governments, where all of these organizations are trying to either cut costs, or create new revenue streams, or just provide better access to its citizenship, or provide better service to their citizens and really enabled them to do things that they couldn’t do before.


    New Horizons: So how are service providers or carriers using IoT? How are they looking at that space?


    Dima Tokar: Yeah. So, service providers today, in the IoT space, their primary service that they offer right now is connectivity, and this is what they’ve been offering in the M2M space as well. In today’s world, carriers are all looking at ways where they can offer services beyond just being a pipe. And this is where service providers are looking at IoT as a way to provide additional value to their customers. So that might mean they’re providing a platform, a software platform on top of which enterprises or systems integrators can build solutions. Or you could even be offering end-to-end solutions to customers. So for instance, it could be a connected car solution offered by a carrier in the market today, or it could be a smart factory monitoring solution that a carrier or service provider can offer to an enterprise and provide them with value on top of the connectivity that they are probably are already giving them.


    New Horizons: So would you consider a Safe City or a Smart City IoT deployments? I mean, it involves different types of technologies, people, and processes, which is one of your definitions. But do you consider that to be part of IoT or could that be an extension of an IoT deployment?


    Dima Tokar: Yeah, absolutely. I think Smart Cities are a broad concept that includes things like smart transportation and city safety, and it includes smart oil and gas for metering. So Smart City to us is a broad umbrella term that covers a variety of really interesting IoT solutions that are, some of them are going to be offered by the government. Others are going to be offered by private enterprise such as say rideshare or carpooling and things like that. All of this, all of these technologies today that are naturally evolving are, to us part of IoT; they’re ultimately about connecting people, process, and things.


    New Horizons: What about the enterprise? We’ve talked about carrier, Smart City, Safe City, but for enterprises, what are some of the best use cases you are seeing that are already deployed using IoT?


    Dima Tokar: So in the enterprise setting, we see a lot of enterprises today that are trying to figure out how to build a more cost effective business, and how to drive new revenue streams by introducing IoT into the mix. So for instance, we’ve talked recently with a large Nordic welding manufacturer. So now a company that’s traditionally very heavily engineering-focused and you wouldn’t really think of them as an IoT company. But at the end of the day, all of these companies that produce physical products are looking for ways to engage with their customers, to know how their customers are using their products; and they’re connecting their equipment in order to have this information and to be able to know what kinds of features and capabilities are being used so they can make sure that they focus their engineering efforts internally to build a better product for the next iteration.

    And sort of at the same time, if they see that a certain capability isn’t really used by their customers, they can determine that this is not a worthwhile investment. So there are a lot of really interesting use cases like that where new revenue streams are being generated; and also, from an enterprise perspective, many enterprises are also looking at solutions such as preventative maintenance where they can monitor machines or have the original equipment manufacturer, the OEM, monitor the machines to predict when a failure might occur, and thus be able to implement the fix before that failure results in downtime. So in other words, it’s not just about new revenue streams, but it’s also about business efficiency, and about reducing downtime, and providing a higher reliability and level of service to the customers.


    New Horizons: Well, that’s great to know. So where do you think IoT will be in a couple of years? Obviously, new use cases are coming on board all the time. The industry will continue to mature, vendors offerings will mature, but what are, what are some super interesting things are new use cases for IoT going forward?


    Dima Tokar: So we’re envisioning that, and we already see a little bit of this today, that edge computing is going to become a bigger and bigger part of what is important in IoT. And we believe that edge computing will enable a lot of new types of use cases that weren’t really possible with a sort of a pure cloud-based hub and spoke model. So in other words, you know, there are a lot of use cases where you can’t simply connect the device to the cloud because there might be bandwidth restrictions, or latency requirements, or security and privacy concerns that prevent an enterprise from being able to send all of the data to the cloud.

    And so edge computing is essentially a capability that allows an enterprise or a service provider to offer services close to where the data is being generated: So close to the factory floor, or in the hospital setting, or on the streets of a Smart City. And this type of technology we believe will be required in roughly 80 percent of the industrial IoT use cases. And so it’s, it’s really significant. And so I think the trend that we’re seeing is that it’s not a conversation of cloud versus edge. It’s really cloud and edge. It’s a combination of doing certain things in the cloud that the cloud is best suited for. So for instance, we could think about machine learning and how training a machine learning model would be something that you would do in the cloud, but then running that model close to the edge where the factory floors is located, where you have a Smart City where a lot of things have to be done really quickly with really low latency and that’s a trend that we think is going to become more and more pervasive over the next few years.


    New Horizons: So how does MachNation help enterprises along their IoT path?


    Dima Tokar: So MachNation spends a lot of time understanding the complexities of the IoT ecosystem. We spend a lot of time understanding the viable business models. We spend a lot of time understanding the technology that allows these business models to be possible. We spend a lot of time working with enterprises to go through the challenges of taking their products that may not be connected and helping them along the path of both sort of technology implementation and vendor selection as well as the operational challenges of how do you take something that was disconnected, managed onsite, and bring it into the 21st century where you have centrally-managed, where you have centrally managed systems, where you have new technology in place and a new process that needs to govern the entire IoT ecosystem.

    Our value that we add to enterprises is through the hands-on testing that we do with a lot of vendor products, and so we spend a lot of time not just talking to vendors, not just talking to enterprises and service providers, but we spend a lot of time using the technology because we believe that ultimately the only way to understand a lot of the complex technology that enables IoT is to roll up your sleeves and to actually go hands on. And so we actually test different IoT platforms, and we help enterprises understand the nuances between the different vendor offerings and which type of a platform ‒ and which type of a set of technologies – is ultimately the best fit for an enterprise’s future IoT solution.


    New Horizons: So that leads me to my last question. I was interested in your IoT edge scorecard. Is that an example of what you were explaining just now?


    Dima Tokar: So the edge scorecard is a one of a series of documents that we produce that look at the different vendors in this space; and it helps distill a lot of the complexity and a lot of marketing that we hear in the space today. And you know, we believe that ultimately in IoT marketing is not reality. And we published these documents such as the edge scorecard to help enterprises, vendors, and service providers better understand the technology and the implications of that technology for their business. And so in a scorecard such as the edge score card, we will take a representative sample of vendors that are doing really interesting things around edge compute, edge analytics, edge integration. And we break down the market into components that are easily digestible by enterprises that may not be IoT experts, and we make it easier for these enterprises to move along the path of a digitally transforming their business.


    New Horizons: Okay. Sounds very exciting, and good luck to you and your business. We look forward to working with you in the future. And I thank you for being our guest.


    Dima Tokar: It’s a pleasure being here again.


    New Horizons: We’ve been talking to Dima Tokar from MachNation. Thanks everyone for listening. Please join us again soon.


    CLOSE
  • Cofco Coca-Cola

    Story

    The Logistics of Refreshment

    Chinese Coca-cola distributor Cofco used Huawei’s FusionCube private cloud platform to combine servers, storage, & networking into a single cost-saving rack unit. | July 2018

    Read more
  • CLOSE

    You probably didn’t know that in China, when you drink Coca-Cola, Sprite, Fanta, or any drink produced by COFCO Coca-Cola Beverages Ltd., a joint venture of China National Cereals, Oils and Foodstuffs Corporation (COFCO) and Coca-Cola, Huawei’s ICT is standing behind their production, sales, and distribution.

    A cola bottle with an iconic shape, lying on sand in front of a cocktail umbrella and straw

    Consolidated Network Infrastructure Urgently Needed

    In 2000, COFCO and Coca-Cola, both Fortune Global 500 companies, set up COFCO Coca-Cola Beverage Co., Ltd. (COFCO Coca-Cola), in which COFCO holds 65 percent of shares while Coca-Cola owns the remaining 35 percent. COFCO Coca-Cola is the only Coca-Cola bottling group controlled by a Chinese-funded enterprise in China. One of the fastest-growing Coca-Cola bottling companies, COFCO Coca-Cola is among the Top 10 Coca-Cola bottling companies worldwide. Currently, drinks produced by COFCO Coca-Cola are available in 81 percent of China’s territories and to 51 percent of China’s population.

    COFCO Coca-Cola’s business systems consist of the following three parts:

    Front-end application systems, including sales data, logistics, Office Automation (OA), and external communication management systems. These systems support daily beverage sales, retail store visits, logistics, dispatch, and other businesses. After customers place orders, freight drivers use a warehouse application system to easily prioritize orders and work out the most appropriate freight routes. With the system’s built-in mapping and navigation functions, beverages can be quickly and accurately delivered to distributors and retail stores.

    Enterprise Resource Planning (ERP). COFCO Coca-Cola uses the SAP ERP Central Component (ECC). The core components of SAP ECC include financial management, sales management, production planning, material management, plant maintenance, human resources management, and Customer Relationship Management (CRM). With its front-end application systems, CRM enables a series of activities such as order placing and pricing, partner management, and service management.

    Portals, reporting systems, and data warehouses.

    Although COFCO Coca-Cola’s business systems are state-of-the-art, its legacy network infrastructure was siloed, with a number of core business systems deployed separately. As business types and their scope continued to grow, it became clear these traditional architectures were not enough. COFCO Coca-Cola faced complex Operations and Maintenance (O&M) and difficult upgrades and scalability, which hindered new service rollouts in response to fast-changing service needs. COFCO Coca-Cola urgently needed to consolidate its network infrastructure.

    “Our original network infrastructure was unable to support our ICT transformation strategy,” said Li Zhihong of COFCO Coca-Cola’s Information Management Department. “After about one year of research, we decided to build an enterprise private cloud platform and use cloud infrastructure to support our core business systems such as ERP and CRM.”

    Building a Private Cloud Platform with a Hyper-Converged Architecture

    In the past, COFCO Coca-Cola used midrange computers. Currently, x86-based appliances have improved their CPU performance, and the latest appliances, such as those from Huawei, are highly integrated: They incorporate a computing unit, a storage unit, a network unit, and virtualization software.

    After considering multiple factors such as CPU performance, integration level, cost-effectiveness, and appliances’ Return On Investment (ROI), COFCO Coca-Cola ultimately chose Huawei’s FusionCube converged appliance solution. In addition, COFCO Coca-Cola selected Huawei’s FusionServer server, OceanStor 5500 V3 storage system, and FusionSphere cloud operating system.

    “Many market researchers show that Huawei is increasing its share in the appliance, storage, and server markets,” Li said. “I strongly agree that Huawei has strong capabilities in these areas.”

    Huawei’s FusionCube is a hyper-converged infrastructure that provides elastic private cloud platform capabilities. With Huawei’s FusionCube, COFCO Coca-Cola can set up a unified resources pooling platform to efficiently satisfy the needs of business systems including CRM, OA, enterprise mail, and other core business systems. Additionally, IT resources are efficiently and elastically deployed.

    FusionCube uses an innovative architecture that converges computing, storage, and networking resources. It pre-integrates a high-performance computing platform, a high-speed switching network, a distributed parallel storage system, and virtualization cloud software. As a result, it implements elastic IT service deployment, expansion, and migration. FusionCube is the key to achieving high cost-effectiveness of data centers.

    Huawei’s OceanStor 5500 V3 storage system enables the integration of multiple controllers and active-active storage area network and network-attached storage nodes. These converged functions make COFCO Coca-Cola’s pursuit of a storage system that features higher performance, lower latency, and better elasticity a reality.

    Huawei’s FusionSphere is an OpenStack-based cloud operating system designed for customers from a wide range of industries. It offers powerful virtualization and resource pool management, rich cloud infrastructure components and tools, and open Application Programming Interfaces (APIs). FusionSphere helps COFCO Coca-Cola horizontally consolidate physical and virtual resources in the data center and vertically optimize business platforms.

    Stable, Efficient Business Operations

    Players in the Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) industry need to be responsive to fast business expansion. As a leading FMCG player, COFCO Coca-Cola requires that its business systems and office systems go live quickly, run efficiently, and have a high price-performance ratio. Additionally, these systems must be stable, meeting the strict system stability requirements of the manufacturing industry.

    Huawei’s FusionCube is characterized by a hyper-converged infrastructure and high level of integration that bring great benefits to COFCO Coca-Cola. For example, FusionCube:

    Shortens service deployment by over 60 percent, ensuring rapid new service rollout

    Saves equipment room space by over 70 percent

    Reduces data center management expenses by 30 percent

    Enables a nearly 10-fold performance improvement of key services by optimizing database read/write operations (read/write time slashed from 4.5 ms to 0.42 ms)

    Huawei’s FusionServer helped COFCO Coca-Cola reduce server response time from 900 ms to 600 ms and decreased ERP report response time from 4,100 ms to 1,700 ms. Huawei’s FusionSphere not only met COFCO Coca-Cola’s virtualization deployment needs, but made cloud computing installations and usage more convenient.

    Since the deployment and go-live of Huawei’s ICT products, COFCO Coca-Cola has reported more than 99.9 percent reliability of its core business systems, with a yearly downtime of less than 8 hours. This impressive result meets the core business systems stability requirements of COFCO Coca-Cola and enables efficient business operations.

    Building a private cloud platform was just the first step in COFCO Coca-Cola’s digital transformation journey. The company has additional plans for its digital transformation. For example, the company plans to integrate production line equipment with core business systems through sensor and Internet of Things (IoT) technologies. It will also capitalize on Big Data to achieve predictive maintenance and improve production and sales forecasts.

    Customer Testimony

    “Our original network infrastructure was unable to support our ICT transformation strategy. After about one year of research, we decided to build an enterprise private cloud platform and use cloud infrastructure to support our core business systems such as ERP and CRM. Huawei has provided us with a series of ICT infrastructure solutions, such as FusionCube, that fully meet our business development needs and conform to our ICT transformation strategy. We are looking forward to further cooperation with Huawei.”

    — Li Zhihong, Information Management Department, COFCO Coca-Cola Beverages Ltd.

    CLOSE
  • Hank Stokbroekx

    Interview

    Keep your ICT Solutions Running Smoothly

    An enlightening interview with Hank Stokbroekx, Huawei Professional Services VP. | July 2018

    Hank Stokbroekx

    Transcript
  • CLOSE

    New Horizons: Hi everyone. Welcome to New Horizons, the podcast channel for Huawei’s ICT Insights magazine. And today on this industry expert segment, we’re talking with Hank Stokbroekx, Vice President of Global Enterprise Services about Huawei’s enterprise services. So Hank, what can you tell us about Huawei’s enterprise services?


    Hank Stokbroekx: Well, a lot. So within the enterprise business, obviously we have a lot of great products, solutions, technology. But, as it goes with these technologies and solutions, they need to be implemented. And before they are being implemented into a customer’s environment, they need to be carefully planned and designed. Once it’s implemented, it needs to make sure that it does what we actually promised the customer it will do, and that it provides value to the customer’s business on an ongoing basis, as well as the necessity to continue to optimize that infrastructure. So that’s what our services organization does. We provide to maximize the value of the investment that the customer made in Huawei technology, and we do that by starting from the beginning, looking at the customer’s business. Based upon that, what are their objectives? How do we design the network, the infrastructure, the data center, the Safe City according to their requirements? And then once we’ve established that, we build an implementation plan and we do the implementation, and then once everything is up and running we provide services that actually keeps it up and running and even optimizes it, so that they can extend the lifetime of the equipment. Of course, we don’t do that all by ourselves. We have a very strong partner ecosystem that helps us establish or provide all these services over anywhere.


    New Horizons: That being said, I guess we provide those services worldwide?


    Hank Stokbroekx: Yes. Pretty much every country in the world, we have a presence with our services. We have three main service centers. We call them GSC’s, Global Service Centers, where TAC, the Technical Assistance Center, is part of that GSC. They are based in Chengdu in China, in Romania, and in Mexico. So those are the three main ones. But then we have satellite TAC organizations, twelve of those around the world, for which we provide also local language support. And then in many countries we have local engineers to provide local services. And of course, now currently we have three thousand partners certified who provide services on behalf of Huawei, and those partners are in those various countries around the world. So yes, we do offer all our services worldwide.


    New Horizons: How long does it take a partner to become certified?


    Hank Stokbroekx: Well, that kind of depends. I mean, we have different levels of certification. The basic level is three star, then there’s four star and five star. And depending on which level they hire to, they need to train a certain amount of engineers, train and certify. So, we have a good training and certification program. And let’s say if you want to be a five-star certified partner, you need to have two HCIEs (Huawei Certified Internetwork Experts), which is the highest level, a number of HCNPs (Huawei Certified Network Professionals), and a number of HCNAs (Huawei Certified Network Associates), which is the three different levels that we have. In addition, you need to have a lab and 24 by 7 support and some other requirements. Because in the end, the partners are an extension of Huawei, so we obviously put a lot of attention on customer satisfaction. So if partners are delivering a service on behalf of Huawei, we want to make sure they are able to provide the right quality, and we do that through the certification program. So typically, depending, it may be some partners already have engineers trained and certified by Huawei, so it can be a matter of weeks. The five-star partner that has no certified engineers might need six to nine months to get their engineers certified, which is going to take some time. But while they are certifying their engineers, we can already give them a grace period in that they can be calling themselves five-star CSB and get all the commercial benefits that go with that. So that’s kind of how it works.


    New Horizons: And as a partner, what kind of investment can I expect to put into say equipment, facilities and people to be able to provide that different tier of service level?


    Hank Stokbroekx: Sure. Good question. So first of all, there is the commercial model. So the way it works with a Certified Service Partner is that obviously these partners have their own brand of services and their own service products that they sell to their customers, right? They can incorporate our services in the services that they offer to their customers. Also, the support we provide normally to end customers, with the CSB we actually provide to the partners. So the partner is the face to the customer. If they get stuck in some problem, they can escalate to Huawei. So the whole Huawei organization, the TAC, other resources, are available to the partner 24 by 7. So that’s from a service point of view. In addition, if they need lab equipment for their lab from Huawei, we have a program with very big discounts where they can purchase that equipment at very big discounts provided it’s only used in their lab. And then there are other items they will receive from Huawei like training vouchers. We can offer the training. In many countries we offer training vouchers or rebates for the training costs, so in effect they don’t, in many cases they don’t even have to pay for the training or the certification. So that’s kind of in a nutshell what we offer partners as part of the CSB program.


    New Horizons: And as one of these certified partners, do they have to go through yearly recertification or is there an audit program, some kind of feedback loop from customers, customer satisfaction, for example?


    Hank Stokbroekx: Absolutely. We have seven KPI’s that we measure the success of the partner. Of course in the beginning of the relationship we make a plan on what they think they can accomplish, and then we measure whether they actually are able to accomplish these objectives that we mutually agreed over the year or the multiple years, depending on the plan. Then of course we measure customer satisfaction. We measure other KPI’s like the catch rate and renewal rate, etc. And based upon that, we look at, you know, is the partner doing well? If you’re doing well, then fine, we continue to support them. Some partners maybe don’t do so well, so we look at you know, is this really the right program for you, yes or no? But that’s all part of the discussion.


    New Horizons: I’m assuming partners are stratified via verticals. Or, are they?


    Hank Stokbroekx: In some places yes, in some places no. For instance, if you take the railway vertical, transportation, that’s a very specific industry and one of the partners we work with very intensively is Hexagon, but there’s other partners that we work with specifically for the railway solutions, because it’s such a specific set of skills and knowledge to work in that market. Other markets maybe not so necessary, but we certainly look for partners to complement our own capabilities in specific vertical segments like partners that have good contacts within government when we have government projects, or partners that have a lot of knowledge or a lot of expertise and already maybe relationships as a side of financial services industry. So yeah, we do look at whether partners can help us in specific verticals, but we also have partners that are more generic.


    New Horizons: And as a customer, let’s say I’m a new customer, I just purchased a new solution from Huawei, do we recommend partners in their area, or do we kind of leave them on their own to find out who is best to service them?


    Hank Stokbroekx: Both. Sometimes when we have a lead, a customer, an opportunity, we will, we try not to prioritize one partner over the other, but sometimes we feel that a specific partner might be a better fit for a customer. But in general, we leave it up to the partners to find the opportunities, and we will support them and we will support every partner the same way. But whenever a partner needs some specific support, we might be able to provide that as well.


    New Horizons: And do we send out, for example, quality of service surveys to our customers to have them rate how the partners are doing, so that we have kind of a, I don’t know, give them almost an anonymous way to give feedback to the company?


    Hank Stokbroekx: Yes. We measure customer satisfaction both for our direct customers as well as for our indirect customers, because in the end, it is the end customer that pays the bills, right? So we want to make sure that they are satisfied with the products, the technology, and solutions, but also with the services. Because a happy customer is a returning customer. And so it’s in the interests of both the partner as well as Huawei to make sure the customer is happy and that we measure that. So a lot of partners have their own customer satisfaction surveys. We don’t want to duplicate that because that annoys customers, too many surveys, right? So then we use the outcome of the partner’s surveys to measure how satisfied their customers are.


    New Horizons: And what does the future look like?


    Hank Stokbroekx: The future of Huawei Enterprise Services looks very good. As I mentioned, the investment we are making in the automation, which quite frankly many companies are doing these days, but if you look at the effort we are putting into it, I’m sure that in the foreseeable future we will take a leading position in service delivery. Because in the end, our objective is to become the preferred service partner for all our customers. And in order to do that, we need to still make some progress, but based upon comments from customers, partners, but also industry analysts, we’re progressing very, very fast. In some areas we’re already ahead of the competition, but we still need to make a lot of effort in the next several years, but if you look further down the future, I’m pretty confident that we will have that position of being the preferred partner for, service partner for our customers.


    New Horizons: Hank, can you think of anything else you’d like to add?


    Hank Stokbroekx: Well, I think we’ve pretty much covered most of the aspects of the services. Obviously I could talk about this for three days, but I think for now this is OK. Thank you very much.


    New Horizons: Well, thank you so much for joining us, and I hope you certainly reach out to us when you have more and more interesting things to talk about. We hope you enjoyed the podcast. And, as always, thanks for listening.


    Biography

    Hank Stokbroekx is the VP of Huawei Enterprise Services. Based in Shenzhen, he looks after the service marketing, leveraging his 25 years in the IT industry to build and deliver high-value services for partners and customers.


    CLOSE
  • EPFL

    Story

    What Can You Do with 400 Teraflops?

    Switzerland’s École polytechnique fédérale de Lausanne’s Huawei-powered HPC center supports researchers and cities around the country with massive computing power. | July 2018

    Read more
  • CLOSE

    High-Performance Computing (HPC) is involved in a variety of fields, including aerodynamics and space technology development, long-term climate prediction, high-precision weather forecasting, ocean current calculation, air and water pollution simulation analysis, flood and earthquake prediction, engine and mold design, biological medicine design, wind tunnel simulation testing, petroleum exploration, and new materials research.

    Currently, HPC is developing rapidly and being applied widely for two reasons:

    • One is demand. In this data era, as data volume increases and people pursue high data-analysis efficiency, a strong computing capacity is required.

    • The other is technology development. Information technologies have developed rapidly in recent years, and now people can enjoy HPC’s strong computing capacity at low cost rather than paying for a huge quantity of manpower and materials.

    These two reasons interact with and promote each other so that more and more industries can start using HPC and benefit from the resulting reforms.

    The higher education industry is a typical example. Statistics show that among the world’s top 500 HPC clusters released in June 2017, 41 are from universities, with the proportion exceeding 8 percent. Why does the higher education industry require HPC so strongly? The reasons are similar to those of HPC popularization, but the industry has more outstanding characteristics.

    Using the automobile manufacturing industry as an example, automobile manufacturers design vehicles using HPC, and universities may also use HPC because they set relevant curriculums. Both of these two industries have HPC demands. The difference lies in that the manufacturers only use HPC to design vehicles while universities use HPC in physics, chemistry, and biology. In other words, compared with enterprises, HPC is more widely applied in universities. This is why HPC is developing so rapidly in the higher education industry.

    Challenge from EPFL

    Here, I would like to introduce to you a case to further explore HPC usage in the higher education industry, that is, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). EPFL is a top world-class university, ranking twelfth in the QS World University Rankings. It enjoys a great reputation in engineering technology and natural science fields and has students, professors and staff from over 120 countries and regions. To maintain its industry-leading scientific research level, EPFL keeps strengthening HPC system construction and established the first HPC system to serve all students and teachers in 2008.

    To enhance future competitiveness, EPFL has planned to upgrade and expand its HPC system since last year because resources are insufficient. In the demand list from EPFL, the application demand column stands out and lists all items to be met, including HPC benchmark, HPL test, HPCG test, and various applications in science, engineering, biology, and medical care. All of these applications must keep running properly.

    In addition, there are many mandatory requirements, such as theoretical computing capability ≥ 475 TFLOPS, shared storage ≥ 340 TB, read/write bandwidth up to 40 Gbit/s, cabinets ≤ 8, and power consumption per cabinet ≤ 25 kW. The system must be open and easy to manage and scale. Partners should be forward-looking in technologies and able to offer sufficient support to EPFL to build a 5 PFlops HPC cluster in the coming 5 years.

    Huawei Solution

    It is easy to meet a certain requirement but difficult when it comes to all requirements. No pressure, no drive. Huawei repeatedly conducts detailed analysis with Transtec and figures out a solution.

    This solution has 408 FusionServer XH620 servers deployed as compute nodes, and each node has two Intel Xeon E5-2690 v4 CPUs, with a theoretical computing peak of 475.2 TFLOPS. The InfiniBand network, which adopts the layer-2 fat-free networking technology, is used. The storage system is composed of six OceanStor 5800 systems and a General Parallel File System (GPFS), with a capacity of 350 TB.

    Huawei adopts a number of advanced products and technologies in this solution, which achieves remarkable effects. For example, FusionServer X6800 high-density servers are used, increasing the single-cabinet computing capacity by 70 percent and decreasing the number of cabinets by 40 percent. If FusionServer X6800 servers are used, a 4U chassis is needed to accommodate 8 compute nodes and 16 CPUs. If ordinary 1U two-socket servers are used, an 8U chassis is needed. As a result, 6 rather than 10 cabinets are required to accommodate 408 compute nodes. FusionServer X6800 adopts a heat dissipation design and Dynamic Energy Management Technology (DEMT), so its power consumption is 10 percent to 20 percent lower than that of a traditional rack server. Other features are not listed herein exhaustively.

    This solution is widely recognized and deployed relying on high efficiency, performance, scalability, and easy management. In actual applications, it completely meets users’ requirements and the measured computing power is 402 TFLOPS, with the computing efficiency up to 89.3 percent.

    EPFL and Huawei announced that the Fidis HPC cluster, developed by EPFL SCITAS, was successfully rolled out in June 2017.

    Vittoria Rezzonico, Executive Officer of EPFL SCITAS, spoke highly of Huawei in an interview. “Transtec has closely cooperated with Huawei to provide EPFL with a top-quality system, which meets our demands in the high-performance computing field. We are impressed with the excellent hardware solutions introduced by Huawei engineers and professional planning, installation, and configuration services from Transtec,” she said.

    Customer Testimony

    “Transtec has closely cooperated with Huawei to provide EPFL with a top-quality system, which meets our demands in the high-performance computing field. We are impressed with the excellent hardware solutions introduced by Huawei engineers and professional planning, installation, and configuration services from Transtec.”

    — Vittoria Rezzonico, Executive Officer of EPFL SCITAS

    CLOSE
  • Sinopec

    Story

    What Can YOUR Robot Do?

    Huawei serves 60% of the global top 20 oil and gas companies with smart manufacturing solutions that improve quality and cut costs. | July 2018

    Read more
  • CLOSE

    Leading New ICT Contributes to Energy Conservation and Emission Reduction

    Our Earth faces increasingly grave environmental problems every day. Although more people have realized the significance of environmental protection and have chosen shared bicycles and electric cars as part of their low-carbon lifestyles, yet we still rely heavily on non-renewable energy such as petroleum. How much oil is left and how long will it last? According to estimates from conservative experts, the sustained oil reserves left may last only 30 to 40 years at present rates of consumption, and the next oil crisis may happen much sooner than expected. Governments and socially responsible companies worldwide are intensifying efforts to develop new energy and optimize technologies in order to improve the exploration, production, and utilization of energy such as oil.

    Traditional technologies no longer meet the needs of enterprises. However, the advent of the Industry 4.0 era and the rise of smart manufacturing are bringing great hopes for energy conservation and emission reduction for the Earth.

    Manufacturing is a traditional industry, and it covers oil refining, automobile manufacturing, appliance manufacturing, power grids, steel mills, chemical plants, and others. ICT systems in the manufacturing industry used to function as support systems, but now they are shifting to work as production systems. Smart manufacturing, which comprises smart factories, smart logistics, and smart services, has become a new direction for digital transformation of the manufacturing industry. The successful implementation of smart manufacturing is impossible without the support of leading new ICT technologies such as cloud computing, Big Data, the Internet of Things (IoT), and Artificial Intelligence (AI).

    China Petrochemical Corporation (Sinopec Group) is China’s largest integrated energy and chemical enterprise. It ranked No. 3 on the 2017 Fortune Global 500 list. In 2013, Sinopec Group started its smart plant initiatives and selected its Yanshan, Maoming, Zhenhai, and Jiujiang companies as pilot smart factories.

    Petro-CyberWorks Information Technology Company Limited (PCITC), a joint venture of Sinopec Group and Pacific Century CyberWorks Limited (PCCW), is the contractor for building these pilot smart factories. PCITC chose Huawei to make smart factories a reality. Big Data and machine learning technologies are used in smart factories. By facilitating the gathering of refining and production information, these technologies help streamline the chemical reaction processes during refining and production, and dynamically adjust the volumes of crude oil, fuels, and catalysts necessary for the refining process. The resulting benefits include optimal productivity at the lowest energy consumption, without compromising the oil quality. Additionally, experiential models for running equipment as well as Operations and Maintenance (O&M) are set up. These models help monitor equipment in real-time and anticipate the abnormal status of equipment to implement predictive maintenance, reduce O&M costs, and mitigate the risks of unplanned downtime.

    At present, these four pilot smart factories report remarkable results, and constitute Smart Factory 1.0 in Sinopec Group. In the four pilot smart factories, the utilization rate of advanced control technology increases to over 90 percent; the automated production data collection rate reaches over 90 percent; and all pollution sources are automatically monitored. Production optimization used to be performed on a few processes and in offline mode, but now it is extended to all processes and conducted in online (in-service) mode. All these improvements increase labor productivity by over 10 percent and contribute to better quality and higher efficiency.

    ICT has brought tangible benefits to companies in the petroleum and petrochemical industry and helps them maximize Return On Investment (ROI). Key benefits include better production-to-consumption ratios, higher oil recovery rates, lower operating costs, higher labor productivity, and long-time stable running of equipment.

    Huawei Solutions Power Up Smart Factories

    Huawei, a leading global ICT solutions provider, offers a portfolio of market-proven solutions for the oil and gas sector, including digital oil-field, offshore oilfield communications, digital pipeline, smart refining, and intelligent sales solutions. These solutions are built upon Huawei’s extensive range of products such as wireless eLTE, IoT, KunLun servers, OceanStor 9000 high-end storage systems, High-Performance Computing (HPC), cloud data centers, public clouds, and cloud-enabled enterprise communications products. As of now, Huawei serves 60 percent of global Top 20 oil and gas companies, and has worked on more than 38,000 kilometers of oil and gas pipelines, which cover 41 percent of leading energy countries and regions.

    With regard to Sinopec Group’s smart factory initiatives, Huawei joined hands with PCITC to provide real-time communications and computing capabilities as well as architecture-wide security capabilities.

    Sinopec Jiujiang Company, a subsidiary of Sinopec Group, is used as an example. Sinopec Jiujiang Company is located on the northern bank of the Yangtze River and to the south of Mount Lushan. Every year, the company processes 10 million tons of crude oil and produces 300,000 tons of synthetic ammonia, 520,000 tons of urea, and 100,000 tons of polypropylene. The company has a total of 48 production units, most of which have industry-leading economic and technical specifications and outperform similar appliances in the industry.

    Sinopec Jiujiang Company deployed Huawei’s eLTE Broadband Trunking solution to meet the company’s need for larger communications capacity and a multimedia trunking dispatch system. This solution helps the company easily deploy an audible and visual dispatch system. Additionally, this solution requires no wired transmission, greatly reducing the company’s investments.

    Sinopec Jiujiang Company also chose Huawei’s OceanStor high-end storage system, ensuring that core business systems such as O&M and Enterprise Resource Planning (ERP) are stable. This new storage system is designed to be future-proof to support data center resource consolidation and service migration to the cloud in the future, which previously were impossible for original storage systems due to their limited scalability. Huawei’s high-end storage system also enables Sinopec Jiujiang Company to build a unified Office Automation (OA) platform that involves email, office applications, and portal subsystems, and also centrally stores data. Sinopec Jiujiang Company uses Huawei’s TE30 All-in-One HD Videoconferencing Endpoint system to enable video-assisted shift handover at work as well as internal and external communications — all greatly improve communication efficiency. With TE30 video conferencing, users can easily hold meetings through calls.

    Sinopec Jiujiang Company adopted a series of advanced technologies and techniques, such as 4G wireless network applications, IoT-based smart warehouse, and a whole-process integrated optimization platform. All these implementations are first-of-a-kind in refineries.

    The Smart Factory 2.0 Era Is Fast Approaching

    In April 2017, PCITC and Huawei jointly announced a smart manufacturing platform, which is not only the two parties’ first significant joint innovation since they inked strategic partnerships, but also the core part of Smart Factory 2.0 within the Sinopec Group. This platform has eight major capabilities: Centralized integration, IoT access, IT management and control, optimization, shared services, data processing and analysis, and AI. The platform will become a ‘benchmarking operating system’ for smart manufacturing. This smart manufacturing platform also has integrated new ICT technologies such as cloud computing, the IoT, Big Data, Virtual Reality (VR), and machine learning. It is expected to become an industry-leading smart manufacturing platform in the process-centric industry. The eight capabilities of this platform are highlighted as follows:

    Centralized integration: This platform consolidates smart factory data and information, enables centralized management and control of data assets, and allows effective integration with application systems.

    IoT access: This platform provides ubiquitous, interoperable, smart converged communications services necessary for smart factories, and supports a wide range of service applications such as digital warehouse, tracking of hazardous chemicals, vibration and corrosion monitoring for key equipment, and environment monitoring.

    IT management and control: This platform implements cloud management, security management, O&M management, and unified development; and allows for centralized management, monitoring, and resource allocation of cloud nodes.

    Optimization: This platform comes with optimization tools and engines to streamline the entire production process, facilitate device operations, and improve energy efficiency.

    Shared services: This platform centrally manages and controls business and technology service components, and provides shared cloud services to facilitate unified development.

    Data processing and analysis: This platform unleashes the potential of Big Data and enables production exception analysis, equipment fault diagnosis, and product quality analysis.

    Artificial intelligence: This AI-capable platform helps institutionalize rules, models, and knowledge, and creates a ‘smart brain’ for petrochemical plants using deeply learning and reasoning data.

    Why Huawei Smart Manufacturing Solutions?

    Huawei and global partners join hands to launch a FusionCloud Smart Manufacturing solution which features efficient management, agile dispatching, and open architecture. This solution is a good choice for customers in the production and manufacturing industries, meeting their needs of industrial automation, information convergence, service-centric manufacturing, and flexible production.

    This solution is the result of the collaborative efforts of Huawei and a group of industry partners such as SAP, Accenture, PCITC, Halliburton, and Forcecon. By enabling end-to-end management of the manufacturing processes that cover design, production, supply, logistics, and marketing, this full-stack cloud solution makes smart cloud-based and service-oriented manufacturing a reality. Big Data analytics and mining helps manufacturing companies resolve deep-rooted problems and pain points. All these benefits pave the way for building a cloud-enabled manufacturing platform characterized by intelligent management and unified architecture.

    The day when we run out of oil will come sooner or later. However, we believe that leading new ICT technologies such as cloud computing and Big Data can play an active role for petrochemical enterprises as they help utilize energy in more efficient and environmentally friendly ways and continue to explore more green new energy sources.

    CLOSE
  • Zambia

    Story

    Lions, Tigers and… Data Centers?

    Zambia uses a Huawei cloud solution to store, access and protect government data & a Huawei telepresence solution to connect government agencies around the country. | July 2018

    Read more
  • CLOSE

    Scott and Ben’s Work Worries

    Scott is a senior staff member at the Zambian Ministry of Finance (MoF). As part of his job, he analyzes a wide range of economic data, including statistics on power generation, copper production and exports, the use of mobile communication services, and numbers of tourists. Scott’s information is sourced from government departments across Zambia.

    Scott has often faced delays in receiving critical data. There has been a history of disagreements between departments over the specific data to be released, or when, or sometimes difficulties when needing to access old data stores. Challenges on the systems level have included the inability to deliver a reliable supply of electricity to the IT systems, which at times has caused the loss of important information. Scott relies on his colleague Ben, an IT engineer for the MoF, to resolve all such technical issues as they arise.

    Among Scott’s concerns is maintaining effective voice and mail communications between the Zambian ministries of finance, agriculture, transport, and customs.

    As the national data infrastructure of Zambia has become more digitalized, the need to store and analyze large amounts of data has grown exponentially. However, because the IT resources of the Zambian government have been operated separately, the risk of data loss remained high. Scott, Ben, and their peers throughout the government have been unable to keep pace with the rapid change in the requirements for enterprise ICT leasing, and each of the problems described above were having an equal effect across other major agencies, including agriculture, transport, customs, and tourism.

    To ensure the development of secure, efficient and interoperable systems between departments the Zambian government set out plans to build and promote a “Smart Zambia.” The government determined that progress into the digital age would involve the use of innovative technology to advance a national informatization program for eGovernment, eCommerce, and IT talent.

    The National Data Center Is the Foundation of a Smart Zambia

    In March 2015, during his first official visit to China, Zambian President Edgar Lungu met with Chinese President Xi Jinping. Together they witnessed the signing of a Phase 1 joint framework and financing agreement for the Smart Zambia project. With Huawei as the primary project supplier, the goal of the “National ICT Development Project” would be to build a national cloud data center and launch an ICT talent training center.

    Huawei provided the Zambian National Data Center with a reliable solution that included: A Three-Data-Centers-in-Two-Cities (3DC) solution that ensures the security and continuity of government services and data; a Huawei cloud solution with services such as government and enterprise cloud hosting; and Huawei energy solutions to guarantee safe operation of devices in data center equipment room.

    Zambia’s main national data center at the Information and Communication Technology Authority (ZICTA), is located in Lusaka, the capital city. The ZICTA center covers an area of about 450 square meters, with an equipment room containing 72 server cabinets, a power room, monitoring room, and two outdoor diesel-engine generators supported by underground fuel tanks. The ZICTA cloud platform was designed to provide processing, networking, and storage facilities for government and public institutions, and commercial enterprise services.

    A 400-square-meter backup data center is co-located at the Roma switch office of Zamtel, the Zambian national telecommunications operator. A second backup data center — this one covering 600-square meters — is situated at the Zamtel Kitwe switch office. Each of the three centers is fully equipped with servers, power, monitoring, and communications equipment rooms.

    The Zambia National Data Center project officially commenced in January 2016, and installation and delivery were completed by the end of December 2016. The center was handed over to the government on February 28, 2017. The ZICTA National Data Center is now officially in operation.

    Huawei’s cloudified 3DC solution has provided the physical infrastructure currently in use by the Zambia government. The result is the delivery of eGovernment services from a centralized facility that has greatly increased government efficiency and accelerated the process of creating a paperless environment. The solution is a powerful and reliable ‘information nerve center’ that ensures the efficiency and data security of government operations, including support for transportation and commercial applications.

    The ICT Academy: Ben’s Second University

    According to Zambia’s 7th Five-Year Development Plan, ICT has been identified as an important catalyst for socio-economic development and a driving force for good governance. In order to fulfill this mandate, Zambia needed to create a national program to train ICT talent. The Zambia government expects that the expansion of educational opportunities for ICT managers and technicians will increase the employment rate nationally and lower the costs of operation for Zambian ICT enterprises.

    In addition to supplying the technical infrastructure, Huawei has also provided an advanced ICT training solution that includes modern multimedia classrooms and labs, course materials, and on-site training. The result high standard for training and certification ensures that a qualified workforce is available for data center operations and business activities both inside and outside of Zambia.

    Ben, this story’s second protagonist, was assigned to take part in the Smart Zambia ICT training project. Using electronic whiteboards, teachers and trainees can engage in discussions using remote video though Huawei’s smart teaching system. And, in the technical labs, trainees can practice IT operation and maintenance procedures for storage, networking, transmission, and telepresence activities.

    In order to meet the Zambia national ICT industry and human resources development strategy, Huawei launched the ICT ‘Star Instructors’ certified vocational training course that gave trainees the opportunity to travel to China to receive high-quality guidance and hands-on experiments to assure that the teaching methods used in Zambia would meet Huawei’s requirements. Following their return to Zambia, instructors are qualified to train more ICT instructors and students to an established international standard.

    Ben’s training ran from February to mid-September 2016. He attended a total of eight courses, obtained the related certificates, and became a Star Instructor at the Zambia ICT College (Zict College). He, and all other instructors who had received the necessary credentials began to teach at Zict College. At times, and depending on the topic, Huawei Authorized Information and Network Academy (HAINA) instructors may also join the discussions. The ICT online learning system includes courses on networks, IT, enterprise communications, among others. At present, 156 students are enrolled in the program; and in the future, Ben will both work at the National Data Center and also continue to train up-and-coming ICT talent for Zambia.

    Immersive, Efficient Communication

    Huawei has supplied a number of telepresence conferencing systems to the Zambian government, including 5 three-screen systems and 21 two-screen systems. According to the mandate, 26 ministries have access to the telepresence facilities, with coverage that includes the President’s Office, Cabinet Offices, and the Ministries of Finance, Home Affairs, and Defense.

    The video telepresence conferencing system gives participants an immersive, true-to-life experience that transforms the conventional model for convening meetings between separate offices. Communications and decision-making are improved, and many issues can be solved without the need to travel. By eliminating the need for routine face-to-face meetings, the frequency and costs for travel are reduced. The use of Huawei’s telepresence system has significantly cut time and costs of government meetings and helped make the communication between Scott and other government officials simpler and more efficient. The Zambian Minister of Foreign Affairs has remarked that, “Things have been changed for the better!”

    National Broadband Network: A Step Further toward ‘Smart’

    With the first phase complete, the Smart Zambia Institute (SZI) has launched Phase II of the Smart Zambia project to build a national broadband network and eGovernment platform to benefit 17 cities across the country. 9,050 km of fiber-optic cable will be deployed across ten provinces, with a plan to connect ten-thousand businesses and public-sector organizations, and two-hundred thousand urban households to the National Data Center built in Phase I. The country of Zambia is undergoing a large-scale boost in informatization based on the access and promotion of smart national government applications to the general public.

    The Huawei-supplied eGovernment platform is also supporting an eCustoms system for twelve Zambian shipping ports that are connected to the existing Asycuda system. The new system will add logistics tracking, cargo testing, and ensure the collection of tax revenues for all goods passing through customs. The Zambia Customs Commission will use the system to combat tax evasion and increase total revenue.

    In addition to providing Phase I and II of the Smart Zambia project, Huawei has acted as a lead planner to help the government implement the Smart Zambia ICT Master Development Plan over the next 50 years. The Master Plan is the guiding document for steering the transformation of the Zambian economy into a smart future.

    CLOSE
  • Shanghai Port

    Story

    Logistics Moving at Wharf Speed

    The Huawei Cloud helped make Shanghai’s port more efficient by consolidating data from wharfs and ports into one system for highly automated deliveries. | January 2019

    Read more
  • CLOSE

    Shanghai has served as one of China’s major trading ports for about one hundred years. China has aspired to build Shanghai into an international financial and recognized shipping center since the country launched economic reforms and announced an opening-up policy.

    Shanghai International Port Group Co., Ltd. or SIPG, founded in June 2005, is one of the largest port operators around the globe and the biggest in China. In 2016, SIPG reported a container throughput of more than 37 million Twenty-foot Equivalent Units (TEUs), ranking first in the world for the seventh year in a row. During the first half of 2017, SIPG already handled a record high of approximately 19.604 million TEUs. Additionally, SIPG went public in 2015, becoming one of the constituents of the Shanghai Stock Exchange (SSE) 50 Index. In 2017, SIPG became one of the first barometer stocks included on the Morgan Stanley Capital International (MSCI) Index. Further, SIPG has expanded its business into other sectors; for example, investing in the famous Shanghai SIPG Football Club that has a favorable reputation similar to Guangzhou Evergrande Taobao Football Club.

    Shanghai Harbor E-Logistics Software Co., Ltd. is a high-tech company owned by SIPG. Shanghai Harbor E-Logistics stands out for its port Enterprise Resource Planning (ERP) and logistics software, and other products that rank among the top in the domestic market. The company’s new product lines specialize in port management software and improving port automation. The Chinese ports built upon Shanghai Harbor E-Logistics are among the first ports where China owns the indigenous intellectual property rights.

    One-Stop Shipping Tracking Platform Resolves Mass Data-related Issues for Modern Ports

    Shanghai Harbor E-Logistics constructed an extensive shipping tracking platform (http://www.hb56.com/) with Huawei’s cloud technologies by the end of 2016. This platform helps resolve two main issues in the shipping industry:

    • The data generated by daily operations at ports and wharfs rapidly expands so data queries were difficult in the past. However, utilization of the new shipping tracking platform greatly facilitates data queries and is highly accepted among industry users. With the platform, users can accurately and quickly query the location of each container and understand subsequent operations.

    • The platform also solves the data communication issues existing between many enterprises and users in the industry. Currently, this platform has consolidated all data of 17 midsize and large wharfs along the backbone and trunk lines of the Yangtze River, and implemented standardized data exchanges. The latest version — 2.0 — of this platform has added a new function of proactively pushing the shipping information to registered users, in contrast to the traditional approach where users had to log in to perform data queries. This convenient function has been highly commended by users to improve operations.

    During the early stages of platform development, the project team at Shanghai Harbor E-Logistics faced great pressures. After in-depth communications with the project survey team and software development team, three main issues emerged when defining platform requirements:

    • How could we cope with mass access requests? Our original data query system was for internal use only, and the volumes of access and data bursts were controllable. However, after the platform goes live on the Internet, outsiders can also access the platform and the access requests are going to increase dramatically.

    • Infrastructure set-up must be completed within one month, which is a great challenge.

    • How could we determine the initial size of basic systems in the design phase? Would we have to build a small data center or invest in only a single device at the very beginning?

    With these three main issues in mind, we conducted many rounds of internal discussions and assessments, and finally selected a cloud solution proposed and recommended by Huawei. With the support of Huawei cloud services, the platform currently supports the following six main functions:

    • Sailing schedule query: Provides the departure plan for outbound containers, the sailing schedule applied for by the shipping agent, as well as berthing and unberthing plan for containers at the wharfs for the Port of Shanghai.

    • Container and cargo query: Allows users to query information about containers, cargo, permitted release, pre-recorded information, plans, and others; provides information about containers at the wharfs along the Yangtze River enabled by the Port of Shanghai; and implements a complete tracking process.

    • Verified Gross Mass (VGM) weighing information: Allows users to download the weight records of the Outbound Full (OF) containers at the wharfs of Shanghai’s port.

    • Permitted release information: Allows users to query the customs-permitting-release information sent through Electronic Data Interchange (EDI).

    • Packing list pre-recording: Allows users to query the EDI pre-recording information about the packing list for OF containers.

    • Links to other major websites: Provides links to Shanghai E&P International Inc., the customs clearance portal for Shanghai Customs, various wharf systems from different operators, and official websites of various shipping enterprises.

    Partnering with Huawei Builds an Open, Win-Win Industry Ecosystem

    Huawei’s cloud technologies and products are mature and meet our requirements in various aspects. Specifically, these technologies and products offer high flexibility and allow for customized network bandwidth, to best fulfill Internet services. Testing, service rollout, and Operations and Maintenance (O&M) are more convenient. Huawei’s pre-sales and after-sales teams are highly skilled professionals who provide powerful support and implemented a detailed solution within just one week. As a result, system deployment and team training were completed within 18 days. Regarding future system capacity expansion, Huawei’s approaches also meet our requirements: From the initial phase of this project, the overall budget was manageable, and there is a very clear price system for future phases.

    The platform continues to streamline operations since its completion in late 2016. During this period of time, the system has been continuously upgraded and optimized. Huawei always provides unmatched professional services. In addition to a dedicated after-sales service manager for this project, Huawei engineers are reachable around the clock and help to quickly solve problems. To date, Huawei has improved system performance by more than 10 times, not to mention the resolution of many tiny issues. In particular, Huawei’s service teams have patiently assisted us in analyzing and resolving the inherent issues of our own products.

    For cloud technology advancement, Huawei has been continuously innovating and launching a series of novel products and solutions, paving the way for future needs. After long-term cooperation, we have established a clear division of responsibilities: Huawei is responsible for the design and implementation of infrastructure, and we take charge of the development and deployment of the entire set of software applications. In doing so, the two companies assure win-win outcomes, which is the key to collaboration between both parties.

    As Cloud continues to transform the shipping industry, at Shanghai Harbor e-Logistics, we are clear about our responsibilities and positioning. Our vision is to connect scattered resources into an open, win-win industry ecosystem. This aspiration will be a long, constant journey. Our plan is deeper cooperation with Huawei to ease this journey and make our vision a reality.

    CLOSE

Nowe Horyzonty

Podcasty ICT Insights

Przeczytaj artykuły

z magazynu ICT Insights
QR Code
Pobierz aplikację mobilną

Zeskanuj, aby pobrać
aplikację mobilną Nowe Horyzoty

apple app store   google play store

Pobierz aplikację Nowe Horyzonty

  • apple app store
  • google play

Eksperci

Wszystko
  • ebg ict podcast ayman al harbi 326 round

    Ayman Al-Harbi

    IT/Smart City Director, Royal Commission for Yanbu & Jazan City

  • ebg ict podcast telefonica 326 roundb

    Richard Benjamins

    Data and AI Ambassador at Telefónica

  • ebg ict podcast federica bordelot 326 round

    Federica Bordelot

    Policy Advisor for EUROCITIES

  • expert edwin diender 326 rnd

    Edwin Diender

    Blue ocean strategist, thought leader and frequent speaker

  • ebg ict podcast tim draper startup hero 326 round

    Tim Draper

    A Top Global Venture Capitalist

  • expert steven hoffman 326 rnd

    Steve Hoffman

    Angel investor and partner at FOUNDERS.VC

  • ebg ict podcast david mitchell lumican 326 round

    David Mitchell

    Founder and CEO of Lumican Corporation, an innovator of ecologically friendly lighting

  • ebg ict podcast joann o brien 326 round

    Joann O'Brien

    Vice President of APIs & Ecosystems for TM Forum

  • ebg ict podcast gao chun ping 326 round

    Gao Chun Ping

    Managing Director of the Built Environment Research and Innovation Institute for the Singapore Building & Construction Authority

  • expert ron raffensperger 326 rnd

    Ron Raffensperger

    CTO of Huawei Enterprise Storage Solutions

  • expert joe so 326 rnd

    Joe So

    Chief Technology Officer of CTO of Huawei Industry Solutions

  • ebg ict podcast manfred vom sondern 326 round

    Manfred vom Sondern

    Chief Digital Officer for the City of Gelsenkirchen

  • expert hank stokbroekx 326 rnd

    Hank Stokbroekx

    VP of Huawei Enterprise Services

  • expert dima tokar 326 rnd

    Dima Tokar

    Co-founder and Head of Research at MachNation

  • ebg ict podcast ma yue 326 round

    Ma Yue

    Vice President of the Huawei Enterprise Business Group