Wysokowydajne rozwiązanie do przechowywania danych analitycznych

HPDA już jest

Według IDC, 67% centrów danych o wysokiej wydajności obliczeniowej (HPC) na świecie wykorzystuje sztuczną inteligencję i technologie big data. Przyspieszona konwergencja HPC, sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych doprowadziła do pojawienia się intensywnej analizy danych o wysokiej wydajności (HPDA). Jednak eksplozja aplikacji intensywnie przetwarzających dane, takich jak jazda autonomiczna, sekwencjonowanie genomu i prognozowanie pogody, podnosi wymagania dotyczące analizy danych w czasie rzeczywistym. Ponadto w miarę jak moc obliczeniowa zmienia się z heterogenicznych pojedynczych chmur na heterogeniczne, modele obciążeń stają się coraz bardziej skomplikowane, wymagając pilnego rozwiązania, które będzie wydajniejsze i oszczędniejsze odblokuje większą wartość z danych masowych.

Eksplozja danych

Złożone modele obciążeń

Nieefektywna analityka i mobilność

Dane globalne mają osiągnąć poziom 180 ZB do 2025 r. Więcej danych należy przechowywać przez dłuższy czas.

Przypadki użycia HPDA, takie jak sekwencjonowanie genomu, napędzają dziesiątki razy wzrost danych.

Jednorodna moc obliczeniowa ewoluuje w heterogeniczną (GPU, ASIC i FPGA), zwiększając wyzwanie zróżnicowanych obciążeń.

Różne fazy przetwarzania usług mają różne modele obciążenia, co wymaga jednego systemu pamięci masowej, aby zapewnić wysoką wydajność zarówno pod względem przepustowości, jak i IOPS.

Wydajność odczytu/zapisu danych nie odpowiada mocy obliczeniowej, przez co pamięć masowa stanowi wąskie gardło w wydajności analitycznej.

Dostęp do danych za pomocą zróżnicowanych protokołów prowadzi do nieefektywnego kopiowania danych i czasochłonnej migracji danych.

Trend dotyczący HPC intensywnie korzystających z danych, oficjalny dokument firmy Hyperion Research, podkreśla, że w okresie przechodzenia od obciążeń wymagających dużej mocy obliczeniowej do wymagających dużej ilości danych (zazwyczaj big data, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i głębokie uczenie) naukowcy, inżynierowie i analitycy danych chcą skrócić czas uzyskiwania wyników. W tym celu przechowywanie ma kluczowe znaczenie, ale musi stawić czoła wyzwaniom i musi zostać przedefiniowane.

Pobierz raport

Eksplozja danych

Dane globalne mają osiągnąć poziom 180 ZB do 2025 r. Więcej danych należy przechowywać przez dłuższy czas.

Przypadki użycia HPDA, takie jak sekwencjonowanie genomu, napędzają dziesiątki razy wzrost danych.

Złożone modele obciążeń

Pojedyncza moc obliczeniowa ewoluuje w heterogeniczną (GPU, ASIC i FPGA), zwiększając wyzwanie zróżnicowanych obciążeń.

Różne fazy przetwarzania usług mają różne modele obciążenia, co wymaga jednego systemu pamięci masowej, aby zapewnić wysoką wydajność zarówno pod względem przepustowości, jak i IOPS.

Nieefektywna analityka i mobilność

Wydajność odczytu/zapisu danych nie odpowiada mocy obliczeniowej, przez co pamięć masowa jest wąskim gardłem w wydajności analitycznej.

Uzyskanie danych dostępowych za pomocą zróżnicowanych protokołów prowadzi do nieefektywnego kopiowania danych i czasochłonnej migracji danych.

Trend dotyczący przetwarzania HPC z dużą ilością danych, oficjalny dokument firmy Hyperion Research, podkreśla, że w okresie przechodzenia od obciążeń intensywnie korzystających z obliczeń do obciążeń intensywnie przetwarzających dane (zazwyczaj big data, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i głębokie uczenie) naukowcy, inżynierowie i dane analitycy chcą przyspieszyć czas uzyskiwania wyników. W tym celu przechowywanie ma kluczowe znaczenie, ale musi stawić czoła wyzwaniom i musi zostać przedefiniowane.

Pobierz raport

Czym są

rozwiązania HPDA intensywnie korzystające z danych?

HPDA obejmuje obciążenia intensywnie przetwarzające dane, które wykorzystują zasoby HPC, takie jak obciążenia Big Data i AI. Przedstawia ogromne wyzwania, takie jak duże ilości danych, przetwarzanie wrażliwe na opóźnienia i złożone algorytmy. Rozwiązania HPDA intensywnie korzystające z danych zapewniają infrastrukturę danych dla centrów superkomputerowych, organizacji badawczych i przedsiębiorstw, pomagając sprostać wyzwaniom związanym z tworzeniem aplikacji intensywnie korzystających z danych oraz uwolnić wartość i inteligencję z ich danych.

Efektywne usługi

Analiza danych z bardzo niskim opóźnieniem zaspokaja potrzebę natychmiastowego wglądu i skraca okres badań i rozwoju. Dane są płynnie udostępniane między programowaniem, testowaniem i produkcją, co zapewnia wydajną mobilność danych.

Uproszczone zarządzanie

Pojedynczy system pamięci masowej obsługuje mobilność danych między protokołami i zapewnia ujednoliconą obsługę i utrzymanie zasobów z wysoką elastycznością usług, spełniając wymagania zróżnicowanej mocy obliczeniowej.

Zoptymalizowane koszty

Inteligentne warstwowanie przechowuje gorące i zimne dane na różnych nośnikach pamięci masowej, aby zmaksymalizować wartość danych oraz zmniejszyć zajmowaną powierzchnię i zużycie energii, zapewniając optymalną opłacalność w całym cyklu życia danych.

Korzyści

rozwiązania HPDA intensywnie korzystającego z danych

Dane są obecnie strategicznym zasobem biznesowym, a rozwiązania HPDA intensywnie korzystające z danych zostały zaprojektowane w celu ich obsługi. Koncentrując się na wysokiej klasy pamięci masowej, zapewniają wydajną, opłacalną platformę do zastosowań HPC wymagających dużej ilości danych, takich jak meteorologia i oceanografia, centra superkomputerów, sekwencjonowanie genomu i eksploracja energii.

Meteorologia i oceanografia | bardziej precyzyjne

W miarę jak prognozowanie pogody staje się coraz dokładniejsze, częstotliwość odświeżania danych wzrasta z raz na 2 godziny do raz na kilka minut, zwiększając wymagania w zakresie mocy obliczeniowej równoległej pamięci masowej w centrum danych. Nasze rozwiązanie zapewnia:

stabilne działanie krytycznych usług czasu rzeczywistego dzięki wysokiej klasy pamięci masowej

precyzyjną analizę i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym dzięki projektowi hybrydowego obciążenia roboczego

Centrum superkomputerów | bardziej inteligentne

Przejście od przetwarzania tradycyjnego do inteligentnego zwiększa wydajność z petaskalowego do eksaskalowego, co skutkuje większymi wolumenami danych. Aby dostosować się pamięć masowa musi obsługiwać dostęp międzyprotokołowy, izolację zasobów i jakość usług (QoS). Nasze rozwiązanie zapewnia:

wyższą wydajność przetwarzania dzięki dedykowanym równoległym systemom plików HPC

obsługę wielu protokołów, która spełnia potrzeby dostępu różnych systemów aplikacji i umożliwia mobilność danych na platformach HPC, Big Data i AI w celu obniżenia kosztu posiadania (TCO)

wyższą efektywność zarządzania dzięki inteligentnemu zarządzaniu przez cały cykl życia

Sekwencjonowanie genomu | bardziej wydajne

Skuteczne sekwencjonowanie genomu pomaga leczyć choroby i opracowywać nowe leki. W erze HPDA pojedynczy sekwencer genomowy generuje do 6 TB danych każdego dnia, z których wszystkie muszą być przechowywane przez długi czas. Wymaga to wysokiej wydajności pamięci masowej, stabilności i opłacalności. Nasze rozwiązanie osiąga:

szybsze generowanie raportów skrócone z 13 lat do zaledwie 1 dnia dzięki wyższej ogólnej wydajności pamięci masowej oraz szybszej analizie i testowaniu genomu możliwemu dzięki stabilnej, wysokiej przepustowości

większe możliwości analizy genomu dzięki szybkiej analizie hybrydowej bez migracji danych

Poszukiwanie energii | bardziej opłacalne

Ewolucja badań sejsmicznych z 2D do 3D i 4D skutkuje 5- do 10-krotnym wzrostem ilości danych. W przypadku przetwarzania danych sejsmicznych łączna przepustowość sięga od 2 do 20 GB/s na PB, a opóźnienie na wejście/wyjście musi wynosić od 200 do 400 μs, co wymaga doskonałej skalowalności pamięci masowej, przepustowości i opóźnień. Bardziej opłacalna eksploracja energii prowadzi do niższego TCO, dlatego nasze rozwiązanie zapewnia:

mniejsze wykorzystanie fizycznej przestrzeni dyskowej przy niższym całkowitym koszcie posiadania dzięki warstwowej pamięci masowej

bezproblemowy, długoterminowy wzrost danych dzięki jednorazowemu wdrożeniu i rozbudowie na żądanie

Meteorologia i oceanografia

Centrum superkomputerów

Sekwencjonowanie genomu

Eksploracja energii

Meteorologia i oceanografia | bardziej precyzyjne

stabilne działanie krytycznych usług czasu rzeczywistego dzięki wysokiej klasy pamięci masowej

precyzyjną analizę i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym dzięki projektowi hybrydowego obciążenia roboczego

Centrum superkomputerów | bardziej inteligentne

wyższą wydajność przetwarzania dzięki dedykowanym równoległym systemom plików HPC

wyższą efektywność zarządzania dzięki inteligentnemu zarządzaniu przez cały cykl życia

Sekwencjonowanie genomu | bardziej wydajne

większe możliwości analizy genomu dzięki szybkiej analizie hybrydowej bez migracji danych

Poszukiwanie energii | bardziej opłacalne

mniejsze wykorzystanie fizycznej przestrzeni dyskowej przy niższym całkowitym koszcie posiadania dzięki warstwowej pamięci masowej

bezproblemowy, długoterminowy wzrost danych dzięki jednorazowemu wdrożeniu i rozbudowie na żądanie

Dlaczego warto wybrać Huawei?

Huawei posiada 12 centrów badawczo-rozwojowych zatrudniających ponad 4000 pracowników badawczo-rozwojowych i 3000 patentów, wszystkie poświęcone pamięci masowej, obsługujące ponad 15 000 klientów w ponad 150 krajach. Dzięki ultra-wysokiej gęstości i możliwości współpracy wieloprotokołowej rozwiązanie Huawei HPDA jest zaprojektowane z myślą o obciążeniach hybrydowych w celu uwolnienia potencjału danych i sprostania wyzwaniom związanym z aplikacjami intensywnie przetwarzającymi dane.

Zorientowane na hybrydowe obciążenia

Jedno urządzenie pamięci masowej zapewnia wiodącą w branży przepustowość 32 GB/s i 400 000 IOPS na U, zwiększając wydajność usług.

Więcej

Współpraca wieloprotokołowa

Bezproblemowa współpraca POSIX/NFS/CIFS/HDFS/S3/MPI-IO z zerowym kopiowaniem danych stworzona specjalnie dla HPDA, upraszczając zarządzanie danymi.

Więcej

Konstrukcja o bardzo wysokiej gęstości

24 dyski/U, sprzęt o wysokiej gęstości i dużej pojemności oraz 16 dysków/U o wysokiej gęstości, NVMe flash i inteligentne warstwowanie danych zapewniają optymalną opłacalność.

Więcej